三维电子地图挂图作战 l 可视化移动单兵实时远程协作 l 人脸识别 、 大数据计算实时布防 l 消防 、 周界等报警源接 入 l 应急报警点一键报警 l 智能分析实时预警 l 海量安防大数据云存储 l 云摘要快 速 精准定位 l 历史报警可视化报表输出 l 分级预案联动 l 自动上墙， 快 速 确认 l 双向语音对讲 五大阶段 发 现 校园应急系统之发现阶段——丰富的预警 消防报警 智能分析 已逃往食 堂方向！ 图作 战 校园应急系统之处理阶段——三维地图挂 第一人称视角 摄像机列表 全景地图 摄像机概况 实时监控 校园应急系统之回溯阶段——海量云存储、 快 速 云摘要 云存储 云摘要服务器群 • 利用云存储的高速下载能力，有 效解决了 I/0 瓶颈 • 利用云计算技术，对 视频数据进行并发分 析处理 • 利用 GPU 进行解码， CPU 智能分析效率最

（张惠军、孙苹、周嵘） 2025年5月20日 • 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第2页 摘要 一、本讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，面向教育工作者、学校管理人员、学术研究人员、教育技术专家、 学生、及关注教育和学术创新的社会各界人士，系统阐述DeepSeek技术如何 2、DeepSeek在教育中的应用：展示K12与高校AI人才培养及教学实践的创新案例。对比专业AI平台与通用模型（如 DeepSeek）的应用路径。强调利用通用大模型及开放工具赋能教育者，突出方法原理的通用性与可迁移性。 第一天的摘要：DeepSeek技术重塑教育 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第4页 目录 1. DeepSeek解密 2. AI技术演进与认知框架 01 DeepSeek和AI认知 2025年5月21日 • 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第2页 第二天的摘要：教与学 一、今天的讲座分两大部分，聚焦于教育当中“教”与“学”的两个环节，第一部分聚焦教师教学维度，从备课、授课到评价的全流程应用，探讨如何 将DeepSeek技术系统性融入教学工作各环节，实现

.....................................................................................70 3.1.6.1 视频摘要................................................................................................... 3.1.6 智能运维设计 3.1.6.1 视频摘要 对于事件回看录像，如果按部就班、逐一查看，将耗费大量时间，效率低 下。通过视频摘要工具可以将几个小时发生的所有事件（画面中有移动目标） 浓缩成摘要，仅需几分钟便可查看，从而大幅度提高了视频录像的倒查效率。 88 ××学校智慧校园建设方案 3.1.6.1.1 目标快速提取 视频摘要通过智能算法，将原始视频的前景与背景相分离，即将前景中的 景中的 运动目标提取出来并与背景叠加，生成一个简短的时间摘要视频，其中包含了 所有运动目标的活动详情。视频摘要功能适用于人员、车辆稀少的应用场景下， 在此场景下，同时视频摘要可将无人经过等无关键信息的视频片段进行剔除， 同时将多人经过等关键信息浓缩在短时间内进行显示。 3.1.6.1.2 目标原始图像一键调取 当在摘要视频中发现可疑目标时，点击可疑目标，左边窗口将会弹出目标 经过原始

HASH 函数获得数据摘要、使 用访问者私有密钥对数据摘要进行数字签名、使用本次访问的秘密密钥对帐号、 密码及数字签名进行加密，使用单点登录系统数字证书的公开密钥对秘密密钥进 行加密；由服务器端使用单点登录系统的私有密钥进行解密获得秘密密钥，使用 秘密密钥还原出帐号、密码及数字签名，依据帐号与密码使用相应用户数字证书 29 的公开密钥将数字签名还原出数据摘要，同由帐号与密码使用 HASH HASH 函数获得 的数据摘要进行比对，如果完全一致，认定接收到的帐号与密码真实、不可否 认， 在网络传输过程中没有被伪造、篡改或冒充；依据用户基本信息库对访问者 提交 的帐号与密码进行验证，确认访问者作为用户身份的合法性。 4、安全、可靠的网上数据传输 对用户通过客户端提交的数据使用 HASH 函数获得数据摘要、使用用户 私 有密钥对数据摘要进行数字签名、使用本次访问的秘密密钥对数据及数字签 对秘密密钥进行加密；由 服务器 端使用相应应用服务的私有密钥进行解密获得秘密密钥，使用秘密密钥 还原出数 据及数字签名，使用用户数字证书的公开密钥将数字签名还原出数据 摘要，同由 数据使用 HASH 函数获得的数据摘要进行比对，如果完全一致， 认定接收到的 数据真实、不可否认，在网络传输过程中没有被伪造、篡改或冒 充。 5、功能强大，技术先进 单点登录系统基于反向代理技术，用户的访问请求只发送到反向代理服务器

的资源集合,包括课件库、素材库、题库、案例库、电子图书等。业务 智慧校园网络学习平台建设的探索与实践 张玮 贺宁 李春华 (常州信息职业技术学院电子与电气工程学院 江苏常州 213164) 摘要:文章介绍了一种网络学习平台的建设情况,该网络学习平台采用基于云计算和移动互联等新兴信息技术,引入MOOC学习模式,以学习空间、 教学空间、资源建设中心为一体,着力打造以师生为中心,以应用为主导,以

大语言模型的三层能力：语言能力 - 知识能力 - 推理能力 01 对 AI 技术的认知：大模型的能力边 界 nLLM 的三个能力的应用：选型标准 1. 语言处理场景：语言能力 • 文字处理：翻译、摘要、判别、生成等 • 人机界面：指令、信息、 prompt 2. 知识助手场景：语言能力 + 知识能力 • 知识压缩、知识提取、知识组织 • 智能问答 3. 任务执行场景：语言能力

可视化移动单兵实时远程协作 巡逻人员 GPS 定位、精准调度 校园广播、短信等多种发布方式 全景拼接、 AR 等制高点掌控 • • • . 第五阶段 回溯 《 4 • 云摘要快速精确定位 • 海量安防大数据云存储 • 历史报警可视化报表输 出 • 业务数据协同联动 应急情况下 ，可以把各方子系统的视频、音频、数据调度到客户端、手机、大 屏幕、领导终端

5. 文化注解增强 双语课堂中 ， AI 翻译“端午节”时自动添加屈原故事背景 ，提升跨文化 理解。 6. 文献高效解析 输入论文《 AI 在乡村教育中的应用研究》 ， AI 生成 300 字结论摘要 并列 出 3 个可借鉴方案 ，支持教师快速获取信息。 / 教学应用场景汇总：备课与教学设计 备 课 与 教 学 设 计 7. 虚拟人物对话教学 英语课上 ，学生与 AI 扮演的“莎士比亚”用古典英语对话

往较高，因此需确保所选模型的成本效益能够与预算匹配。 综上所述，预训练模型的选择应综合考虑性能、可扩展性、适 应性、合规性、维护支持和实际应用成本等多种因素，以确保所选 模型能够有效服务于教育领域的实际需求。 选择标准摘要：  模型性能：准确率、召回率、F1 分数  可扩展性：支持多任务迁移学习  适应性：行业特定知识理解  遵循合规：数据保护与伦理  维护支持：强社区支持、持续更新  实际成本：训练与推理资源需求 衡量标准：系统稳定运行，累计监控指标符合预期。 8. 项目总结阶段 目标：完成项目总结报告，包括项目经验教训和未来建议。 时间：第 25 周 衡量标准：总结报告得到项目相关方的认可。 以下是各阶段里程碑的摘要，便于更直观理解： 阶段 目标内容 完成时间 衡量标准 项目启动 项目立项与团队组建 第 1 周 项目章程审核通过 需求分析 需求文档的收集与分析 第 2 周至第 4 周 需求文档得到批准 设计

54 675 / ZJTE2084 出版于2024年，联合国教科文组织（UNESCO），7, place de Fontenay, 7535 2 Paris 07 SP, France 简短摘要 指导教师在教育中使用和滥用 AI AI处理大量信息，生成新内容，并通过预测分析辅助决策。在 教育领域，AI已将传统的教师-学生关系转变为教师-AI-学生的 动态关系。 作为全球参考，该工具指导国家人工智能能力框架的发展，影响教