...................................................................... 22 4.4. 主数据模式及主数据库 .........................................................................................22 4.5. .... 23 4.6. 业务库建设 .............................................................................................................25 4.6.1. 基础业务数据库 .......................... ...... 25 4.6.2. 统一认证管理库 .................................................................................. 25 4.6.3. 专题业务数据库 ........................................

数 据 中 心 数 据 标 准 行 为 标 准 采 集 聚 汇 清 洗 统 计 评 价 推 送 运 用 门 户 服 务 认 证 服 务 应 用 接 入 服 务 计 费 服 务 运 维 服 务 安 全 标 准 体 系 1 环境构建 2 搭建渠道 3 服务支持 4 活动推进 5 大 数 据 6 人、资源、系统、环境互通 1 环境构建 2 搭建渠道 3 服务支持 4 活动推进 5 大 数 据 6 运营服务 资源 工具 系统 知识 地图 云 课堂 云 学校 云 班级 云 社区 区县 系统 数字 校园 线下 班级 线下 课堂 数字 课堂 数字 班级 线下 个性化服务 1 环境构建 2 搭建渠道 3 服务支持 4 活动推进 5 大 数 据 6 运营服务 机构 厂商 个人 群体 统计报表 分析报表 ………… 平台准入 系统认证 接口服务 信息服务 数据服务 应用服务 计费服务 ………… 资源服务 工具服务 个人空间 推

...................................................................................... 7 1. 建设全量数据库.................................................................................................... 随着应用的不断提高，形成了大量数据积累和沉淀，促使高校对数据应用需求 的不断提高；再加上“互联网+教育”模式的不断推进，高校信息化从数字校园到 智慧校园的应用在快速演变；那么数据又是是通往智慧校园的必有之路，大数 据时代已经到来了。虽然近几年各个高校数据量在不断增大，但有效数据质量 并不是很高，严重影响到教育信息化建设的深度化和智能化应用，因此数据治 理和数据挖掘则是高校今后信息化发展的必然趋势。 二、信息化现状 为了提 高数据质量，对数据集成过程中的数据来源、处理和使用进行集中管理，形成 可重复利用的高质量的有效数据。 建设的成效 通过有效的数据治理，学校的各类型的信息，形成了相对完整、正确的数 据，有效的促进了信息化管理的高效性。 产生的新问题 高质量数据的积累，需要完善的制度与运营团队，但紧紧提高了部分工作效率， 解决了部分问题，投入与产出不均衡，如何利用高质量的数据进行更深层次的 使用，成为了新的问题。

推理 任务 用户 智算中心： 数据中心（面向人工智能 ，数据一站式管理） 实时同步 Greenplum 增量同步 Hadoop 批量同步 …… MySQL 数 据 加 工 One-hot ，特征转换等 2 、数据预处理 数据开发任务的编排调度 预置常用数据加工分析算子 数据治理 ，提供数据 API 、数据应用等多种共享模式 敏捷：新技术赋能数据开发与标注 依托 DataOPS 进行数据应用的快速 开发 ，通过自动化标准能力 ，提升数 据标注效率 安全：多角度的数据安全保障 基于数据集访问权限 ，数据安全沙 箱 ，防下载等实现数据的安全保障 IoT 物联网 Streaming Data 流数据 服务等能力 ， 以满足人工智能训练过程中敏捷的数 据 开发、 推理过程中稳定的数据供给和数据能力的输出。 F link 数据安全 数据资产 数据模型 数据字典 任务管理 质量分析 自动标注 人工标注 质量管理 权限管理 数据质量、 数据描述等 缺失填补 归一化等 3 、特征工 程 1 、探索分 析 数据标注 第三方接入 数 据 源 训练中心 推理中心 智算中心： 数据中心（端到端数据治理服务）

老师面临的问题 （1）缺乏数据标准，系统之间数据难以共享，各部门的协作业务处理困难 部门在进行本单位信息化建设时均是立足于解决本部门工作的需要，各个 系统都是于不同的时间，采取不同的标准和数据库，系统间彼此独立，各自为 政，从而形成了校园网上一个个“信息孤岛”，信息和资源无法实现高效共享， 也造成了信息的重复管理，数据无法实时更新，同一个类别的数据在一个系统 上也许已经更新，但是在另一 技术来提高工作 效率，导致了围绕各个部门的信息化水平不一，发展相互脱节甚至相互制约， 导致信息化成本与收益极不对称。 （3）业务系统的开发和维护模式不统一，更新维护困难 系统的开发平台、数据库和运行环境千差万别，没有明确的技术规范和要 求。随着校园网上应用和资源越来越多，应用缺乏有效的组织和管理，技术升 级存在风险，从而也带来业务系统维护成本不断增加的问题。 3.4. 领导面临的问题 （1）已有数据质量差，给全局性的数据统计与查询造成障碍 对同一个数据，由于重复录入、录入时的差错和统计标准不统一，由不同 的系统提供就可能产生不同的结果，各个系统提供的统计数据不完全一致，数 据质量低下，使得学校无法通过现有的系统获取学校真实的全局统计数据，例 如学生生源情况、学费缴纳情况、全校教职工比例情况、各部门科研经费情况 等。 （2）对历史数据的收集、整理和保存工作做得不够，无法进行科学决策

智 慧 校 园 业 务 模 块 逻 辑 图 基 础 数 据 环 境 业 务 应 用 系 统 个人空间 消息通知 决策分析 智慧校园统 一信息服务平台 智慧校园云门户 统 一待办 统 计报表 大数 据 中心分析平台 智慧校园应 用 智慧教研中心 创客空间 科研信息管理 智能实验室 … … 大数 据 智慧教育 大数 据 决策 学生画像 智慧教室 学生发展推荐 学生画像 … … 智慧校园 - 系 统 平台架构 微智大数 据 AI 平台  从纵向看包含基 础 数 据 环 境，业务应 用 系 统 ，教育 大数 据 分析系 统 。  从横向看包含学生教育、 学校教学、科研管理、学 生综合管理、校园综合管 理、校园安全管理等的收 集和分析。  依托大数 据 AI 平台，实 现数 据 的分析、挖掘，提 供针对高校管理的数 据 报 告，实现智慧教学、智慧 育人、智慧管理。 Internet 核心 数 据 中心 安全沙箱 日志 分析 教学区 多媒体教学电子时钟 PC 监控 AP 电子广播 监控 AP PC 电子广播 监控 AP PC 电子广播 宿舍 餐厅、图书馆 体育馆、科艺楼 交换机 交换机 交换机 网络 管理 认证 系 统 防火墙 交换机 行为审计 汇聚交换机 汇聚交换机 汇聚交换机 交换机 数 据 中心交换机 存储区 服务器区

续推动信息技术与教育深度融合 ，促进教育信息化从融合应 用向创新发展的高阶演进； 政策背景 | 政策解 读 教育信息化十三五规划 教育信息化 2.0 行动计 划 四 、 校 园 大 数 据 平 台 3 、数据众多、如何呈现； 2 、数据完善、缺乏挖掘； 1 、信息资源、缺乏整合； 二 、 智 慧 后 勤 食品安全、事故频发 机械门锁 ，劳神伤财 消防孤立、费人费时 归寝难管、外人难拒 需求分析 外卖小哥 快递小哥 后勤物业人员 临时外来人员 安保人员 周边居民 学生 老师 对象分析 教 吃 人 住 学 研 车 物 行 管理数据库 应用服务器 智慧 安保 智慧 后勤 教育 教学 校园 大数据 智 慧 校 园 技 术 规 范 与 保 障 体 系 应用平台层 支撑平台层 （计算能力） 基础设施层 数据共享服务 智慧校园总体架 构 智慧终端 （门户信息） 学生 老师 智 慧 校 园 信 息 安 全 体 系 媒体数据库 资源服务器 用户数据库 文件服务器 校园信息化 基础设施 身份信息 指纹信息 人脸信息 数据库 服务器 教学资源 基础设施 校园服务 基础设施 教学环境 基础设施 办公自动 化设施 网络基础 设施 卡片信息

战略，以数据全生命周期和 全类型数据的全域数据为核 心能力，与客户共同打造数 据驱动型组织。与华为、 SAP 开展全球市场合作。 赋能数据产业 2021 年 参与北方大数据交易中心 的建设运营，以智能驱动 数据要素市场化；携手阿 里云，共建灾备领域繁荣 生态；发布新愿景“以数 据重塑生产力，共创智能 世界”，共创数据驱动型 组织。 创业于 数据保护能力 Cognitive App Dev 认知应用开发 Evaluator 大模型评估 Finetune Tool 微调工具 ConceptBases 概念库 RuleBases 规则库 基础层 AnyBackup 认知助手 AnyRobot 认知助手 eQ AnyShare 认知助手 增强 Generative Search 生成式搜索 S3 、 HDFS 、 CSI 等标准协议访问 ，支持 跨协议 数据互通； • 支持防勒索病毒、副本管理、快照与克隆等多种安全存储和管理技术。 2.5 分钟 实现超 200 TB 数据库挂载恢复 15 分钟 实现超 2000 个虚拟机挂载恢复 5 小时内 可完成 PB 级数仓的全量保护 1 天内 可完成超 5PB 海量小文件全量保 护 63% 测试数据准备效率提升 增强智慧校园数字化韧性，提升服务水平（

2019-2023 年全国党员教育 培训工作规划》指出 : 创新运用信息化手段。推动党 员 教育信息化平台一体化建设，完善学用功能，构建 更 为便捷高效的网络学习阵地。建设全国党员教育资 源 库，建立党性教育基地网上平台。 依托全国党员管理信息化工程，探索建立党员学 习电子档案。注重党员教育信息化建设整体设计，避 免重复建设。坚持线上线下相结合，探索适应信息化 发展趋势和受众特点的教育培训有效方式，注重运用 建设目标 智慧化 移动化 数字化 知识化 平台化 一体化 无需操作软件界面， 通过智能语音服务 自动唤醒业务， 实 现你问我答、语音 办事、语音查询等 功能。个性化的语 料库， 满足多个业 务场景应用， 让党 校更智慧。 通 过 APP 、 企 业 微 信 、 微 信 服 务 号 、 钉 钉 等 移 动 应 用 工 具 ， 实 现 便捷的移 动办公， 一 起 加 入 智 慧 党 校 的 基 础 数 据 库 中 ， 同 时 建 立起资源数 字化的 长效机制。 结合党校工作职能 和地域特点， 利用 大数据可视化平台， 在教学、科研、学 员服务等方面， 进 行智能化个性化的 大数据分析展现， 为用户的管理决策 提供帮助。 通过一体化平台不 受限于数据库、中 间件、操作系统等 基础环境， 实现高

......................................................................................14 3.1 基础数据库管理平台(信息标准、数据中心 &数据交换)....................................17 3.1.1 系统概述 .......................... 化环境与服务平台。依托已有的基于一站式服务的学校信息门户，延伸和拓展传 统校园的功能；依托已有的办公管理无纸化，提高工作、管理和决策效率，提高 信息利用率；依托已有的大数据管理平台，建成权威可信的学校数据中心，即学 校基础数据库与管理平台，构建灵活规范的业务应用服务体系；建成安全可靠、 全校统一的校园身份认证平台，通过一卡通平台建设，提高管理与服务水平及效 益；建成统一开放的数据标准和业务工作模型，构建具有为产学研提供支撑的数 系统 系统 系统 系统 系统 平自应用支摩属 aH#R 平台基赔支媒票 1 1 Portal CA/PIC LA 数据库服务器(Oracle.Sybase,SQLServer、MySQL 等) QPC 终端及服务器(小型机) 存储 系统(SAN 备份) 安全系统