工具 基于项目的学习。设计和 促进基于项目的学习 模拟教师的做法 学习如何适应可访问性 和负担得起的 “现成 ” 商业 AI 模型 / 工具 ， 半 - 完成的工具和 / 或开源 用于组装或创建的工具包 新的 AI 工具 ， 以解决现实世界 以人为中心的问题 和道德方法 ； 增强 教师适应性 ， 复原力 以及澄清歧义的能力 ， 克服障碍 ， 承担风险 当解决复杂的真实 问题。 CG3.3. 4 支持教师 时代 作为一名教师的视角 ； 有助于教育 社区的共同创造 支持自我的 AI 工具 - 实现和专业 中的教师转型 AI 的时代。 人类 - AI 混合教练 对于教师 ：构建或利用 现有的生成 AI 工具包 自定义 AI 辅助 教师的代理人或教练 专业发展到 支持活动 ， 如自我 评估和诊断 ， 如 以及模拟特定的 实践技能和场景 接收反馈 (例如会议 学生的需求 学习困难或解决 相关的伦理困境 使用

教师满意度调查 为深入了解教师对 deepseek 学校教育应用的使用体验和满意 度，我们设计了一套全面的教师满意度调查方案。首先，调查将采 用匿名方式进行，以确保教师能够自由表达真实意见。调查工具包 括在线问卷和面对面访谈两种形式，问卷将通过学校内部系统发 放，访谈则由专业人员随机抽取教师样本进行。 问卷设计主要围绕以下几个方面展开：应用的功能性、易用 性、教学效果提升、技术支持及服务质量。每个方面包含多个具体

次建设内容 包括云平台的微服务支撑平台（弹性运行环境、云原生应用管理、微服务治理、云上软件开发 平台）、基础支撑平台（基于云计算、分布式技术的开放式数据中间件、处理中间件、服务中 间件、开发工具包等中间件服务）、数据库服务（支持 MySQL、基于 NewSQL数据库服务、源 期提供国产数据库服务）、软件开发服务及其他支撑平台建设。此外，本项目云平台建设完成 后，可对外提供数据库使用实例、

审批、物品申购、周历等灵活便捷的 web 端和移动端应用，构 建智慧便捷的移动办公平台。 综合评价体系：综合评价体系包括教师评价、学生评价、 双轨评价、考试评价、课堂评价、教育质量评价等。评价对象 包含教师、学生。评价工具包括：双轨评价、考试、和检测。 教育质量评价是教育能力和学习能力的整体评价，通过评 价手段，提升教师和学生的整体水平。 1.2.5、 集中管 建设集中管理平台，将所有规划的应用部署在市级云平台

如谷歌实施的教育赠款计划，以支持青少年 AI 学习工具配备；向 Code.org 提供谷歌云资源，推动 AI 内容融 入高中课程；向美国所有高中免费开放 Gemini for Education 工具包；将“教育人工智能加速器”项目从 100 所高校扩展至 200 所 70。 3.2.2 数据：教育大模型的必备燃料与领域属性特征 教育领域数据是教育大模型的必要“燃料”，是其区别于通用大模型的显著特征。这些数据不仅反映了知识传

审批、物品申购、周历等灵活便捷的 web 端和移动端应用，构 建智慧便捷的移动办公平台。 综合评价体系：综合评价体系包括教师评价、学生评价、 双轨评价、考试评价、课堂评价、教育质量评价等。评价对象 包含教师、学生。评价工具包括：双轨评价、考试、和检测。 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 教育质量评价是教育能力和学习能力的整体评价，通过评 价手段，提升教师和学生的整体水平。 1.2.5、 集中管 建设