简短摘要 指导教师在教育中使用和滥用 AI AI处理大量信息，生成新内容，并通过预测分析辅助决策。在 教育领域，AI已将传统的教师-学生关系转变为教师-AI-学生的 动态关系。 作为全球参考，该工具指导国家人工智能能力框架的发展，影响教 师培训项目，并帮助设计评估标准。它还提供了教师构建人工智能 知识、应用伦理原则和支持其职业发展的策略。 教学方法，以及专业学习中的AI应用。这些能力被划分为三个进 教师人工智能能力框架 - 目录 第五章 ： 建议的实施策略。。。。。。。。。。。。。。。。。 。。。。。。。。。。。 。。。。。。。。。。。。。。 5.1 规范 AI 并确保可靠的 AI 教育工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 5.2 为在教育中使用人工智 能建立有利的政策和条件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 5.4 设计和简化人工智能能力培训和支持计划 . . . . . . . . . 48 5.5 开发基于上下文 的绩效评估工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

学生、及关注教育和学术创新的社会各界人士，系统阐述DeepSeek技术如何赋能教育和学术全流程。本讲座不仅提供理论 指导，更注重提供实操模板与案例，强调无需依赖专门AI系统，普通教育和学术工作者也能便捷应用通用模型与开放工具实 现专业功能，具有广泛实用性和迁移价值。 二、教育和学术领域是一个知识密度极高的领域，也是受大语言模型技术影响较大的领域。本讲座共包括五个部分，逐层递 进、环环相扣，从技术概述到教学应用、学 段适配性及 选择理由。 2、DeepSeek在教育中的应用：展示K12与高校AI人才培养及教学实践的创新案例。对比专业AI平台与通用模型（如 DeepSeek）的应用路径。强调利用通用大模型及开放工具赋能教育者，突出方法原理的通用性与可迁移性。 第一天的摘要：DeepSeek技术重塑教育 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第4页 目录 1. DeepSeek解密 2 与国际顶尖水平 （如GPT系列、Claude等）直接对标，奠定国产大模型的行业标杆地位。 n 核心加分项：开源、低成本、国产自主 1. 开源：技术共享，生态共建 • 全量开源训练代码、数据清洗工具及微调框架 • 开发者可快速构建教育、金融、医疗等垂直领域应用，推动协同创新。 2. 低成本：普惠企业级AI应用 • 针对H系列芯片做了大量的模型架构优化和系统工程优化。 • 最后一次训练成本仅$557w

合和存储，确保数据的准确性和完整性。 - 智能分析层：基于机器 学习和深度学习算法对数据进行分析，生成个性化的学习建议和管 理决策支持。 - 应用服务层：为教师、学生和管理者提供智能化的 教学工具、学习平台和管理系统。 项目的实施将分三个阶段进行：第一阶段为基础设施建设，包 括硬件设备的采购和网络环境的优化；第二阶段为系统开发和集 成，完成各个功能模块的开发和测试；第三阶段为全面推广和应 混合式学习模式的兴起：疫情加速了线上线下混合式学习模式 “ ” 的普及，学校和企业纷纷采用 翻转课堂 、远程教学等方式， 以满足不同学习场景的需求。 4. 教育管理与评估的智能化：学校管理系统（SIS）和学生学习 分析工具（LMS）的应用，使得学校能够更高效地进行教学管 理和学生表现评估。 然而，教育行业仍面临一些挑战：教育资源分布不均、教师技 术应用能力不足、数据隐私与安全问题等。根据一项针对全球 500 所学校的调查显示，超过 学习 效果。 1.2 项目目标 本项目的核心目标在于将 DeepSeek 技术深度整合至学校教育 体系中，以提升教学效率、优化学习体验并推动个性化教育的发 展。具体而言，项目旨在通过智能化工具和大数据分析，帮助教师 更好地理解学生的学习需求和行为模式，从而制定更精准的教学策 略。同时，学生将能够通过个性化推荐系统和实时反馈机制，获得 符合其学习风格和节奏的学习资源，进而提高学习效果。

........................................................................................66 8.1 可视化工具选择................................................................................................. 的优化。随着信息技术的飞速发展，传统教学评价方式已逐渐显现 出信息处理效率低、反馈周期长、主观因素影响大等问题。为此， 探索并引入先进的技术工具以优化教学评价体系，已成为教育领域 的重要议题之一。DeepSeek，作为一种基于大数据与人工智能技 术的教学分析与评价工具，其引入能够为学校提供更为精准、客观 的教学评价方案。通过 DeepSeek，学校不仅能够实时收集与处理 教学过程中的各类数据，还能够基于多维度的数据分析，为教师的 随着教育技术的不断发展，传统的教学评价方式已逐渐无法满 足现代教育的需求。这些传统方法往往依赖于主观的教师评价和单 一的考试成绩，难以全面、客观地反映学生的综合能力和学习效 果。在此背景下，学校正积极探索新的评价工具和方法，以提升教 学质量和学生反馈的精确性。DeepSeek 作为一种基于人工智能和 大数据分析的先进教育技术，能够通过收集和分析学生的多方面数 据（如课堂参与度、作业完成情况、在线学习行为等），提供了一

评估指标体系构建..............................................................................80 7.2 评估方法与工具..................................................................................82 7.3 评估结果分析... 持，也为教育信息化 2.0 的深入发展指明了方向。 然而，尽管人工智能在中小学教育中的应用前景广阔，但其实 际落地仍面临诸多挑战。首先，技术门槛较高，许多中小学教师缺 乏足够的技术素养，难以有效利用人工智能工具进行教学。其次， 数据隐私和安全问题日益突出，如何在保障学生隐私的前提下合理 使用教育数据，成为亟待解决的问题。此外，人工智能技术的应用 还涉及到教育公平问题，如何确保不同地区、不同学校的学生都能 与实施过程中仍存在诸多问题，如政策目标不明确、资源配置不 均、教师培训不足等，这些问题直接影响了人工智能在中小学教育 中的有效应用。 从技术层面来看，人工智能在中小学教育中的应用主要体现在 智能教学系统、个性化学习平台、智能评估工具等方面。这些技术 能够通过大数据分析、机器学习等手段，实时监测学生的学习状 态，提供个性化的学习建议，从而提高教学效果。然而，技术的应 用并非一帆风顺。首先，人工智能技术的复杂性和高成本使得许多

专业发展也是成功实施 AI 教育模型的关键，培训教师适应这种新 兴技术，使其能够有效地与这一工具互动，也是本项目的重要组成 部分。 根据当前市场调研，教育行业越来越倾向于融合人工智能，以 便在提升学习效果的同时，降低个别学生的学习障碍。 市场需求:  83%的教师表示希望使用 AI 工具来帮助他们改善教学效果。  78%的学生希望能够获得个性化的学习内容。 通过以上背景分析，我们的目标明确：设计一种切实可行的 战。大数据和人工智能的应用可以为教育提供创新的解决方案，但 同时也要求教育工作者具备相应的技术应用能力。因此，教师的专 业发展成为了另一重要的挑战，如何为教师提供必要的培训，使其 能够有效地使用教育技术工具，是推动教育变革的关键。 通过以上分析，我们可以总结出教育领域所面临的主要挑战：  教育资源分配不均  个性化教育需求增长  学习有效性评估缺乏  教育公平性亟待提升  教师技术应用能力不足 术，提升教学质量和学习效果，为教育的未来发展奠定坚实基础。 1.3.1 设计灵活的教育 AI 模型 在现代教育环境中，快速变化的知识需求和学习者多样化的个 体需求促使教育工作者和机构寻求更适合的教学工具和模型。设计 灵活的教育 AI 模型，旨在满足这些需求，优化教育体验，从而提 升教学质量与学习效果。 首先，灵活的教育 AI 模型应具备适应性，以处理不同学习者 的需求。通过实时分析学习者的行为数据，AI

，也是人类沟通的桥梁 ，理解了人类语言 ，就能理解各类知识 ，能 跟人沟通。 因此自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠 ，大语言模型就是基于深度学习技术 的自然语言处理工具 ，通过海量数据训练实现对人类语言的理解、生成和推理能力。 了解生成式人工智能（ AI GC ） 的工作原理 我们所说的大模型其实是人工智能大语言模型， 它生成内容的过程就像是一场词语接龙游戏： 科创项目支持 学生设计“ AI 垃圾分类装置”时， DeepSeek 提供代码调试建议 与传感器选型方案。 24. 社会调研辅助 输入“设计关于校园环保的调研问卷” ， AI 生成问题框架并推荐 数据分析工具。 25. 艺术创作启发 美术课上 ， AI 分析名画构图比例 ，生成“黄金分割在梵高《星月 夜》中的应用”解析报告。 26. 虚拟实验室应用 生物课通过 AR 模拟细胞分裂过程 ， AI 同步标注关键阶段并生成 服务器维护等） 。 但所有 “食材”（数据） 都需交给 “饭店”（服务商） 处理 ，存在数 据外传的风险。 比喻说明 本地部署与在线版本对比 大模型与教学系统结合 ，可生成针对教学教学和教研的智能工具。 西针对小学信息科技学科教学 ， 经过 4 个 月训练 ， 可以实现 AI 出题 、 AI 教案 、 AI 写作批阅 、 AI 课 件 、 智能 编写 、 编程优化 、 方案设计

AI 教育的思考 • 03 ：我们的 AI 教育实践 VUCA 时代， AI 技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代 中 …… 主要内容 01 对 AI 技术的认知 n AI 是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。 n 我们从三个角度来认知 AI 技术： • 人工智能的本质 • 大模型的能力边界 • 通向 AGI 之路 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 任务执行场景：语言能力 + 知识能力 + 逻辑能力 • 任务分解、任务执行 • 操作外部工具或软件接口 • Agent n 三种应用类型 1. 模型增强： FT ； MaaS ；产品包装 （ ChatGPT ） 2. AI 赋能：用 AI 提高原有流程和工具的效率 3. AI 原生：新场景、新需求、新应用 n 三种技术 1. 闭卷考试： RAG 人机融合：人无缝融合于机器，彻底融合物理、心理、数字三个世界 • 知识平权：知识分子的优势丧失；科学范式的变化 人的本质和人的异化：人的权利、 AI 的权利 文本时代结束：文本不再是知识的唯一载体和工具 • 人在回路，人和机器的互相驯化 知识不再代表智能：公开的知识不再有价值，个人数据 + 三观过滤更有价值 无法使用 AI 的人类个体被淘汰，镜子理论 • 法律责任：自动驾驶

定教学安排，协助农村学校开足国家规 定课程 网上开课及同步授课 优质学校教师通过互联网专门为农村薄 弱学校和教学点学生进行授课，或通过 远程同步课堂进行多地同步授课，保证 课程质量 远程互动 授课教师可通过课堂教学工具与远程学 生进行线上教学互动，保证学生的听课 效率 支持城乡学校之间基于“专递课堂”进行结对帮扶。名校可以通过远程同步课堂形式帮助农村薄弱学校和教学点专门开课或 同步上课，帮助其开齐开足开好 音频主机 扩声音箱 远端教室 A 部署方案 互动电视 手持麦克 教学终端 扩声音箱 互动大屏 互动电视 手持麦克 教学终端 扩声音箱 互动大屏 远端教室 B 部署方案 音视频互动 课堂工具互动 促进 优质师资共享 缩小 城乡教育差距 扩大 优质资源范围 • 超清互动不卡顿 • 实时多教室互动 • 课件互动共享 • 智能画面跟踪 四、智慧研训 - 建成城乡一体化的名师教研共同体，实现在线教研常态化 作业、正在教学反思的教师 人数。使领导者了解本校数 字校园整体建设情况 学生学习实况：实时展示本 校学生学习情况，包括正在 上课、正在做作业、正在自 主练习的学生人数。使领导 者了解本校学生对信息化教 学工具的整体应用情况 实况课堂：实时统计本校所 有开展智慧课堂教学的视频 数据，并对部分智慧课堂进 行实时上墙展示。有利于领 导者切实了解本校智慧课堂 的实际开展情况，有针对性 地指导教师优化教学设计

力维度上，提出“通用能力＋教育能力”的 能力谱系；在要素分析上，形成“五要素”框架：算力作为构建基石与场景适配关键，数据作为必备燃料与领 域属性特征，算法作为核心引擎与风险应对策略，开发工具作为全栈式工具矩阵，安全、伦理和隐私保护作为 有效保障。在技术路线上，构建“参考架构—智能体应用—标准体系”的完整技术路径，以“性能—成本—应用” 协同优化为抓手，支撑模型从训练、推理、部署、协同到应用增强的全链路落地。 ········ 47 3.2.3 算法：教育大模型的核心引擎与风险应对策略 ········································ 48 3.2.4 开发工具：教育大模型全栈开发工具矩阵 ··········································· 49 3.2.5 安全、伦理和隐私保护：教育大模型建设和应用的有效保障 ········· （如隐私、 偏差、准确性）；2）培训教职员工，使其能指导学生有效、恰当地使 用人工智能工具；3）调整教学和评估方法，纳入人工智能的道德使用， 并确保公平可及；4）维护学术严谨性和诚信，制定明确的政策界定不 当使用；5）加强合作，分享最佳实践，共同应对技术发展带来的挑战。 这些原则旨在确保人工智能工具惠及师生，提升教学体验和未来技能， 同时维护学术标准。 4 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告