时代教育管理信息化工作的通知》和《高等学校数字校园建设规范（试行）》 中 ，都明确提出高校数据中心建设需具备容灾备份能力、运维能力 ，以保障 智慧校园系统的稳定性和可靠性 ，提升高校数字化韧性。 因此 ，建立体系化数据灾备和可观测性能力 ，是保障智慧校园数据安全与 业 务连续性 ，增强高校数字化韧性的关键举措。其中须建立起包括灾备相关流 程与制度、数据分级保护、灾难恢复管理等在内的体系化灾备能力；以及具 的体系化灾备能力；以及具 备实时监控智慧校园系统运行状态的可观测性能力 ，及时发现、定位与解决 问题 ，保障业务连续性。 增强高校数字化韧性，要求高校数据中心有更高服务水平（ SLA ） 数据驱动智慧校园建设｜ 02 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 统一日志管理及可观测性方案 云基础设施可观测性方案 灾备体系可观测性方案 AnyShare 可观测性方案 非结构化数据中台，实现“数据” +“ 知识”双擎驱动 增强数字化韧性，提升服务水平（ SLA ） 高校云盘建设 高校智能教学助手 高校统一内容管理 体系化数据灾备及可观测性方案 分级数据保护方案

传 送 信 息 的 传 输 载 体 。 综 合 布 线 系 统 是 提 供 语 音 、 数 据 和 多 媒 体 信 息 传 输 的 基 础 平 台 ， 为 校 园 建 立 了 高 速 、 大 容 量 的 信 息 传 输 平 台 ， 提 供 了 语 音 、 数 据 、 图 像 等 各 种 信 息 的 高 速 传 输 通 道 。 风雨操场 教室 办公 室 普通教室 图 书 馆 功能区名称 教 师 人 像 管 理 学 生 人 像 管 理 内 容 管 校 理 园 信 息 发 布 考 勤 课 校 表 园 文 传 明 统 文 化 系 统 设 系 置 统 管 理 息人 发 勤 h 玩 中 学 州 智慧生活 - 信息发布系统 通 过 信 息 发 布 系 统 实 现 学 校 光 荣 榜 和 名 师 介 绍 等 内 容 的 宣 传 、 重 要 事 件 和 通 知 信 智能空调 智能照明 能耗趋势 结合实时用能数据和历史 数据记录统计 ，以总体用 能曲线展示能源消耗情况。 减少人工抄表的工作量，提升能耗统计准确性，减少费用核查流程，提升用能费用管理效率； 智能优化建议，支撑管理层的节能决策，减少不必要的费用浪费，提升校园用能费用管理的专业 度 利用视频 AI 技术检测， 结 合空调用能，当某区域无 人时，联动控制系统关闭

，平台具备强大的兼 容能 力 生态合作计划 面向算力、计算框架、预训练模型、 A I 服务等合作伙伴 ，打造生态合作 计 划 ，完成端到端 AI 合作生态 基于“加速、 兼容、 生态”的理念 ，结合大模型、 服务编排等技术 ，实现推理能力的快速调用与跨场景复用 ，通过多种推理能力 的调用模式 ，满足不同模态数据、 不同业务场景的 AI 能力需求。 异构资源适配 ，模型加速优化 ， 弹性扩缩容 ，容器化部署 持续创 新 Kubernetes 引擎 OpenStack 引擎 多架构 CPU 全栈存储 全量 SDN 视频 安 防 数仓分析 算力容灾 A I 建 模 A I 推 理 防火墙 FPGA 网络 内存 GPU 智算中心： 算力云平台 - 全栈融 合 VPC H G 降本增效 单一集群内混合部署多架构 CPU ， 减少管理节点 •库存盘点 • 配件管理 • 设施断电 • 拆除连线 • 设施下架 • 维修记录 • 维保服务 • 设施报废 • 设备利旧 可配置化的模型和数据管理，实时修改模型，立即生效，适应数 据中心资产的多样性变化 资产分类管理及全局自由检索，达到资产规划和灵活快速检索 相结合的目的 可视化上下架管理，实现资产的灵活分配和管理  资产全生命周期管理，实现资产入网、上架、下架、盘点、出库、 维修、退网

......................................................................................... 30 2.2.6 容灾备份服务设计............................................................................................. ......................................................................................... 81 4.4.5 容灾备份系统部署............................................................................................. 存、网络I/O、存储I/O）。计算平台需要和管理平台联动实现对虚拟计算资源的部署和分配， 以提升新业务上线速度、提高服务器资源利用率、提高业务系统计算资源横向扩展能力、提高 第 5 页 共 157 页 业务系统可靠性。 （一） 云平台功能要求 1.云平台基础为XX学院应用提供计算、存储、网络、安全等基础资源服务，为应用系统提 供稳定、可靠的运行环境。 2.云主机服务 服务描述：为用户提供的云主机（虚拟机

大数据价值尚未体现................................................................................42 2.4.5、 数据模型的科学性不足............................................................................43 2.4.6、 数据的权利制度未明确. ...................................................................................46 2.5.3、 要保持连续性和规范性............................................................................46 2.5.4、 采集粒度要尽可能小 ......................175 4.1.1.1、 标准性原则.......................................................................................................175 4.1.1.2、 安全性原则.....................................

大数据价值尚未体现................................................................................42 2.4.5、 数据模型的科学性不足............................................................................43 2.4.6、 数据的权利制度未明确. ...................................................................................46 2.5.3、 要保持连续性和规范性............................................................................46 2.5.4、 采集粒度要尽可能小 ......................175 4.1.1.1、 标准性原则.......................................................................................................175 4.1.1.2、 安全性原则.....................................

.......................................................................................26 2.6.1 综合性会议室拓扑图...........................................................................................27 自顶向下做全方位整体设计。这一发展趋势已经成为国内外一流高校探讨的最为前卫的话题。 目前上海复旦大学、西北工业大学、同济大学、郑州大学等高校，正在规划与建设具有战略支 撑目标的一体化业务应用和决策性业务应用平台，以打破部门之间的壁垒，提升内部教学和科研运 维能力。这类院校普遍关注： 1)高校间整合加剧，资源如何更合理分配，各方面能力如何提升； 2)招生量不断扩大，梳理人才供应链问题； 6、规范高校的数据管理、采集和分析方法，做好历史数据和信息的收集、整理工作，提高 数据收集的准确性、有效性和实时性，为领导层进行相关决策提供科学、合理的决策支持。 7、以优质教育资源为基础，通过信息化技术，以先进、实用的教学手段（如：网络自主学 习平台），为学生提供多种多样的学习方式，调动学生自主学习意愿，使教学内容更具有实践 性。 8、利用信息化技术，结合学校已有的教学、科研、学术资源，有效划分各类资源职能，提

8.3.1 教师接受度风险.......................................................................149 8.3.2 学生适应性风险.......................................................................150 9. 持续改进............... - 数据采集层：通过物联网设备和 校园网络实时采集学生的学习行为、教师的教学数据以及校园管理 信息。 - 数据处理层：利用大数据平台对采集的数据进行清洗、整 合和存储，确保数据的准确性和完整性。 - 智能分析层：基于机器 学习和深度学习算法对数据进行分析，生成个性化的学习建议和管 理决策支持。 - 应用服务层：为教师、学生和管理者提供智能化的 教学工具、学习平台和管理系统。 校在实际应用中 仍面临诸多问题，例如：  教师难以根据学生的个体差异进行精准教学；  学生的学习数据缺乏有效整合，无法形成个性化的学习路径；  教学资源的获取和分配不均衡，导致教育公平性不足。 针对这些问题，deepseek 的解决方案依托于先进的人工智能 算法和大数据分析技术，能够为学校提供以下核心功能：  个性化学习推荐：通过对学生学习数据的实时分析，系统能够 自动生成

..................................................................................101 3.4.3.8 网络适应性.................................................................................................... 端全面覆盖；集约建设，分步实施、资源整合、信息共享，逐步整合优化提升 整个教育系统的应用，实现信息技术与教育过程的深度融合，教师信息化教学 能力显著提升，资源总量极大丰富，资源质量显著提升，资源可获得性显著增 强；构建智慧教育的示范点和体验中心，全面提高学生和家长的幸福度、满意 度，提高我校教育竞争力；开辟可持续发展的、不断创新的智慧教育服务新篇 章，构建智慧教育建设”网云协同、智慧共享”的新模式。 ××学校智慧校园建设方案 1.4建设原则 1、先进性与适用性 采用科学的、主流的、符合发展方向的技术、设备和理念，系统集成化、 模块化程度高。设计合理，架构简洁，功能完备，切合实际，能有效控制和提 高工作效率，满足动态监控和业务工作的实际需求。技术性能和质量指标达到 国内领先水平，安装调试、软件操作使用简便易行，容易掌握。 2、经济性与实用性 充分利用现有资源，结合实际，采用经济实用的技术和设备，综合考虑平

大数据算法平台、 运营管理平台、 校园管理平台、校园运营平台 硬 件 协 议 设 备 接 入 AI 计 算 算 法 场 景 联 动 用 户 账 号 体 系 内 容 管 理 标 签 管 理 校园业务后台 总体方案 饮食推荐 智能照明 场景 室内环境 指标监控 场景 健康睡眠 场景 儿童饮水 场景 运动体能 场景 兴趣区角 分析场景 互动教学 查看其它小孩的作品情况，了解班集体情况，作品 成果大家分享学习 5.11 、家校互通——育儿咨询 • 提供科学育儿文章，涵盖健康、营养、运动、习惯等 多方面内容 • 文章持续运营更新，保证时效性、多样性、海量性 5.12 、家校互通—— IM 概述： 支持家长及老师及时聊天 价值： 搭建家长与园丁友谊的桥梁； 有效家长与老师私下行米。