可视化设备状态 数据中心 工单中心 设备管理 物料管理 巡检管理 云排班 智能预警 商业巡视管理 PC 电脑及服务器国产化改造 推动教育教学可信应用， 促进信息技术应用创新 ，提升供应链安全水平。有序推动数据中心、信息系统和办公终端的国产化改造，推进国产正版软件使用。 … … H N S 1 L i c N … … 业务数据 场景应用数据 空间、 设备数据 •

可视化设备状态 数据中心 工单中心 物料管理 云排班 智能预警 商业巡视管理 巡检管理 设备管理 PC 电脑及服务器国产化改造 推动教育教学可信应用， 促进信息技术应用创新，提升供应链安全水平。有序推动数据中心、信息系统和办公终端的国产化改造，推进国产正版软件使用。 … … H N S 1 L i c N … … 业务中台 应用管理引擎

全智慧的硬件网络环境，更要具备自主可控的软件 环 境。 党校信息化建设需“自主可控” 党中央、国务院高度关注网络安全与信息化的自主可控。 习总关于自主可控的重要讲话 掌握核心技术，加快推进国产自主可控替代 “ 没有网络安全就没有国家安全，没有信息化就没有现 代化。建设网络强国，要有自己的技术，有过硬的技术 ” “ 如果核心元器件严重依赖外国，供应链的“命门”掌 握 在别人手里，那就好比在别人的墙基上砌房子，再大 再漂亮也可能经不起风雨，甚至会不堪一击。” “ 要紧紧牵住核心技术自主创新这个“牛鼻子”， 抓紧 突破网络发展的前沿技术和具有国际竞争 力的 关键 核心技术，加快推进国产自主可控替 代计划， 构 建安全可控的信息技术体系。 “ 要大力推进党政机关电子公文系统安全可 控 应用，早日实现国产化替代“。 需求分析 层次 用户类型 关联业务 领导层 校领导 宏观校内管理，获取业务统计数据进行分析、决策 各业务处室领导 各处室业务管理、审批、上报 智能表单 SF 业务生成器 BG 数据资产管理 DAM 重后台 PaaS 平台 服务器 存储 虚拟化 负载均衡 操作系统 应用中间件 数据库 基础中间件 环境支撑 云 laaS 平 台 全面国产化适配 数据清晰整合平 自主安共享全数可据 中控心平 台 ETL 台 SDC 5G 智慧整合 标准不一  存在大量异构系统和平台。  多个系统，无统一的数据交 换和管理标准。

学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第13页 DeepSeek V3/R1模型的优势 DeepSeek以“推理能力+第一梯队性 能”为核心基础，叠加：开源开放、 超低成本、国产自主研发三大优势， 不仅实现技术代际跨越，更推动AI技 术普惠化与国产化生态繁荣，成为全 球大模型赛道的重要领跑者。 多Token预测 MTP 混合精度训练 FP8 混合专家 MOE 多头潜注意力 MLA 开源、低成本、国产自主 n 基础能力：进入推理模型阶段，并跻身全球第一梯队 1. 推理能力跃升： DeepSeek大模型核心技术突破，实现复杂推理任务的精准处 理与高效执行，覆盖多模态场景应用。 2. 国际竞争力对标：模型综合性能跃居全球第一梯队，技术指标与国际顶尖水平 （如GPT系列、Claude等）直接对标，奠定国产大模型的行业标杆地位。 n 核心加分项：开源、低成本、国产自主 1. 开源：技术共享，生态共建 针对H系列芯片做了大量的模型架构优化和系统工程优化。 • 最后一次训练成本仅$557w ：显著低于行业同类模型，打破高价壁垒。 • 推理成本降低83%：千亿参数模型适配中小企业需求，加速商业化落地。 3. 国产自主：技术自主，缩短差距 • 将国产模型与美国的代际差距从1-2年缩短至3-5个月，突破“卡脖子” 技术瓶颈。 • 构建多行业专属模型矩阵，全面支持国内产业智能化升级。 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）

在逐 渐成型。 （二）主要存在的不足 1. 安全防护体系在高质量发展方面存在不足 仍有 44.4%的高校未制定数据分类分级管理规范；54.1%的高校未实现可信 身份认证，85%的高校未部署国产密码应用；超过 50%的高校在“数据共享审核 流程和安全规范、数据接口安全规范、数据发布审核流程和安全规范、数据清洗 转换和加载操作安全规范”方面未制定管理制度或规范，与保障教育数字化高质 量发展的需求有一定差距。 应用防火墙、日志审计系统、漏洞扫描平台、入侵检测 系统、安全威胁分析平台、运维堡垒机、杀毒软件或者主机加固软件、 WEBVPN/SSLVPN 等安全访问系统、数据备份及恢复系统、网络安全态势感知、 实名制上网、可信身份认证、国产密码应用、业务专网隔离、其他和无。 2. 填报数据 填报数据详见表 3-7-2。 表 3-7-2 学校具备的网络安全技术措施的填报情况 学校分类 双一流建设高 校 其他普通高 校 双高计划院 1% 360 60.2% 84 66.7% 250 46.6% 783 57.0% 可信身份认证 67 58.8% 282 47.2% 68 54.0% 214 39.9% 631 45.9% 国产密码应用 38 33.3% 79 13.2% 30 23.8% 59 11.0% 206 15.0% 其他 15 13.2% 38 6.4% 13 10.3% 51 9.5% 117 8.5% 无

手脑协同” ChatGPT DeepResearch 、 智谱 AutoGLM 、 Manus ？ “ 超级大脑” DeepSeek R1 、 ChatGPT o1 “ 对话工具” GPT 大多数国产大模型 根据智能程度 ，人工智能可分为 5 级， 当前主要由 2 级（推理者） 向 3 级（智能体）迈进。 不同于 2 级的“动脑动口不动手”， 3 级不仅可以思考 ，还可以执行 ，既能动脑也能动手

，提供算力和工具支撑 ， 为相关应用提供智能服务 开放的生态体系 基于“开放标准、集约高效、 自主可控”的设计 原则 ，对硬件、平台、应用多厂商兼容适配 ，支 持国产化 多场景适配 训练 - 部署 - 推理一站式服务 ，可用于监视、侦察、 威胁评估、网络安全、情报分析、教育和训练等 场景 高效可靠的 AI 算力 资源按需分配

，构建高安全、高性能、高可靠、灵活扩展的数据灾备系统； • 分级数据保护 ，提供秒级 / 分钟级 / 小时级保护方案 ，结合自动化的业务分级、数据分类及灾备策略推荐 ，实现高效的灾备管理； • 全信创环境支持 ，全面支持国产化硬件、操作系统、数据库及中间件 ，可针对国内外主流文件系统、数据库、虚拟化等提供全 面保护 • 灾难恢复管理 ，通过灾难恢复资源管理、灾难恢复计划编排、 自动化灾难恢复演练、数据一致性应用可用性验证等能力

注重数据噪声过滤和场景适配微调。泛化性实现跨学科知识迁移与动态情境适应，依赖“预训练 + 微调”范式。 可拓展性持续扩展功能边界，要求模型支持模块化升级。兼容性保障跨平台数据交互与系统稳定，需适配国产 软硬件生态。自主化强调核心技术自主化，从算法研发到硬件部署全面规避安全风险。五者共同提升模型实用 价值与技术普适性。 71 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 教育大模型标准体系及其 能应用发展， 加速了大模型在教育领域中的普惠落地。DeepSeek 的实践推动了芯片设计从单纯堆砌算力转向算法适配性提 升，引导昇腾等国产芯片基于 DeepSeek 的模型特性不断改进直至完全适配。“DeepSeek+ 昇腾”形成了“开 源算法 + 国产算力”的整体解决方案，这使得教育大模型算力和算法要素有了充分的保障。 相比之下，数据要素面临诸如数据枯竭、重复数据利用、版权限制和隐私壁垒等挑战，制约教育大模型发展。 路径，如图 4-4 所示，具体包括以下内容。 图 4-4 基于通用大模型研发教育大模型的实施路径 模型遴选：通过绘制主流开源及商业模型全景地图，建立候选模型库，并基于齐套率、可持续性、安全合规性 及国产算力适配性等原则筛选。利用 MMLU、CEval 等专业数据集进行通用智能测评，结合教育场景需求开展 专项技能测试。 数据治理：整合教育领域数据资源，构建数据地图并多渠道采集学术文献、报告等资料，确保数据多样性、充

开发 平台）、基础支撑平台（基于云计算、分布式技术的开放式数据中间件、处理中间件、服务中 间件、开发工具包等中间件服务）、数据库服务（支持 MySQL、基于 NewSQL数据库服务、源 期提供国产数据库服务）、软件开发服务及其他支撑平台建设。此外，本项目云平台建设完成 后，可对外提供数据库使用实例、业务系统开发平台以及大数据分析服务等PaaS服务。 第 10 页 共 157 页 云管理 云主机支持主流的Windows和Linux操作系统，包括但不仅限于Windows Server 2008、 Windows Server 2012、Redhat linux、Suse linux、Linux、CentOS、国产操作系统等。同时 允许用户自定义个性化模板。 2.支持多种规格 云主机规格为虚拟机的配置模板，配置模板定义了虚拟机的CPU数量、内存容量、磁盘容 量等服务器的必要参数。云主机允许用户根据不同需求选择标准配置或自定义配置，动态升级