“确定性幻觉”。 福岛事故中 ，地震概率模型曾被 视为安全依据 ， 最终证明人类对复杂系统的认知存在根本局限。 核安全的终极悖论：人类文明的“普罗米修斯之痛” n 康德“人为自然立法”的困境 u“ 人类为技术立法” ， 而 AI 系统正悄然成为新的 “立法者” ：通过数据训 练 形成的隐性规则 ， 可能超出人类理解范围 ， 其科学性如何评价。 u 当 AI 制定安全阈值 ， 核安全监管数据资产 数据治理的困境 整合多领域数据 资源 实现核电厂、研究堆等多领域数据孤岛的打 通 ，促进跨部门、跨集团的数据互通。 构建覆盖设计、建造、运行、退役全生命周 期的数据链条。 建设“核设施 - 环境 - 人文 ”的数据 ，形成 全景数据库。 跨生命周期数据 链条贯通 整合形成全景数 据库 三个打通与整合 数据治理的困境 监测网络共享 建设核安全专线 谈起共享 ， 大家都能形成共识 。 然而更多的是只希望别人共享给自己 。 就算是愿意共享给别人 ，可操作上面临 ： 数据确权 ，商业秘密 ， 审批流程等一系列问题 。 而难以实现 。 数据治理的困境 数据要素的价值潜能与其固有的敏感性、 隐私性以及潜在的安全风险之间 ， 存在着深刻的内在矛盾。 一方面 ，数据的汇聚、 融合与分析能够催生巨大的经济社会效益； 另一方面 ， 无序或不安全的流通则可能引发隐私泄露、

不是孤立存在的。一般来说，有效的教 学（无论是否使用AI）需要一种综合的 方法来整合各种能力。例如，教师应用A I教学的能力受到其对AI基础知识的理解 、对AI政策指导的认识以及对持续专业 发展的承诺的影响。同样，他们解决AI 伦理困境的能力也受到其对AI基础知识 的理解及其在教育中应用AI的经验的影 响。在一个领域中的熟练程度可以增强 另一个领域的熟练程度。事实上，对AI 基础更深入的理解可以提高教师应用与A I相关的教学和伦理原则的能力，而持续 的创造者有一个 深远的影响 人的自主性 和权利 ， 以及 都知道 的重要性 当人类机构 评估和使用 AI 工具。 CG1.1. 1 培养批判性思维 在 AI 上 ， 通过组织教师 讨论和采取观点 论利益的困境 由 AI 提供的风险与 人类自主性的减少 和人类机构 ； 使用特定的 AI 工具作为示例来支持 教师批判性审查 好处、限制和 人工智能在地方教育中的风险 设置和关于 他们自己的责任。 CG1.1 包容和公平 ， 包括 在教育环境中 ， 以及 特别关注学习者 谁有残疾和 / 或 来自边缘化群体 ； 指南 老师们讨论这些如何 风险可以在 个人层面。 接受 “视角 ” 伦理困境 ： 采用 关于 AI 在学校的使用 基于一种理解 多重困境 他们在隐私周围摆姿势 ， 人力代理 ， 公平 ， 包容, 当地文化 语言和气候 改变。 知识图谱 道德原则 ： 应用基础知识 - 映射工具 (如 纸质工作表 或数字概念

的好与不好 " . " . • 新基建带来的冲击 ，要不要追个新技术？ • 上新技术可能会改变当前学校信息化格局？ • 新技术往哪里上？不会有风险吧？ 高校面临未来智慧校园规划困境 Future work plan • 学校就这么多部门 ，该建系统的都建了 • 下一步要怎样？短期不可能推翻再来一遍？ • 是不是该做些面子上面的事情了？ 到底要不要 追新技术

全部迁移到云数据中心 手机 PC 瘦客户机 离线 iPad 云桌面 云计算引领桌面进入“后 PC 时代” ，使办公桌面及数据与终端分离 ，从根本上解决桌面困境。 本地无数据 ， 安全可控 简单运维 一人维护 1500 个桌 面 价值优势 故障 快 速处理 减少业务中断时间 移动办公 随时随地接入 PC 变成瘦客户 机

大模型横空出世，在获得高性能的同时极大地降低了模型训练 和推理的算力需求，为高校构建大模型提供了一体机本地化部署新的选择。 尽管平均化是长期趋势，当前算力资源仍高度集中于大型高校和研究机构，中小型高校面临算力获取困境。 49,50 这种不平衡状态进一步加剧了教育资源的马太效应，使技术创新红利难以真正普惠。此外，大模型应用面临着 显著的部署门槛——初期投入成本高昂、技术要求苛刻、专业人才稀缺。多数教育机构难以同时克服这些障碍， 识权威的算法迁移解构了传统信任机制，数字鸿沟的认知再生产 加剧了知识权力的结构性失衡。这种双重危机不仅动摇劳动价值论的认知基础，更通过人际信任网络的算法中 介化，使得社会关系陷入“真实性衰减”的困境，最终威胁到知识社会赖以存续的伦理根基。 4. 大模型服务教育的同时给教育公平带来了挑战 大模型促进在教育公平方面展现出巨大潜力，具有深远的社会意义。大模型能够突破传统教育的物理边界，实 现知 技术赋能重构四类资源配置逻辑，推动优质资源突破时空限制、提升供给效率，促进高等教育资源均衡发展。 教师队伍协同共享，跨越地域鸿沟。当前优质师资过度集中于发达地区，而农村及欠发达地区则面临教师流失 率高、专业发展难的困境。教育大模型通过构建“实体 + 虚拟”混合师资网络，推动教师资源均衡配置。一方面， 搭建跨区域师资协同平台，基于教师能力画像实现优质师资智能调度，打破地理隔离；另一方面，开发教师能 力动态评估模

渐提高，数据的应用和管理能力显著增强，更好地支撑了高校实现数字化转型。 （二）主要存在的不足 1. 信息化队伍规模总体不足 信息化队伍建设是数字化转型发展的关键性要素。但三年来，高校信息化队 伍建设呈现如下困境：信息化部门在职人员数量逐年递减，从 2022 年的 14.3 人 降至 12.9 人，事业编人员数量从 9.5 人降至 9.2 人，师生每万人信息化专职人员 数量从 8.9 人降至 8.0 人。同时受经费影响，非在职人员数量由 理能力建设中， 创新性提出“战略业务化、业务流程化、流程标准化、标准数字化”的四化流程 管理新理念，提升数字化治理能力，不断塑造学校高质量发展新动能。 一、治理困境，高校治理面临的重重挑战 （一）战略规划：悬浮式治理的实践困境 高校的中长远目标对于学校的发展具有重要的引领作用，但在实际执行过程 中，普遍存在“悬浮式治理”特征，宏观战略规划难以转化为具体可操作的行动 计划。校级战略目标 计划。校级战略目标常以“建设世界一流学科”“培养创新型人才”等宏大叙事 呈现，表述通常较为笼统，缺乏 SMART 原则指导下的可量化指标体系，导致职 能部门和二级院系层面临战略解码困境，很多战略举措存在执行偏差，有些甚至 成为“文件柜工程”。 （二）部门协作：谷仓效应下的组织耗散 高等院校很多业务需要多个部门来共同完成，当前高校多为科层式治理体系， 是按照职级划分上下级关系，通过权力的层层节制和对规章流程的严格遵守实现

（人机）协作能力 公民素养与社会 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第46页 教育范式革命的挑战与机遇 风险识别 策略平衡 风险 • 认知与能力退化陷阱 • 教师角色的冲击与转型困境 • 评估体系的滞后与失效 • 技术伦理、隐私与安全风险 • 虚拟沉浸与现实疏离 • 数字鸿沟与教育不公加剧 机遇 • 实现真正的个性化学习 • 解放教师精力，聚焦高价 值任务 •

面向互联一代的孩子们，全国各省份都在一定程度上推进 了校园信息化建设的步伐，数字化课堂成为大势所趋。然而， 构建智慧课堂的过程中，会遇到智慧课堂产品在应用中使用率 偏低、时间成本偏高、教学效果不显著等困境。究其原因，主 要是产品在内容、功能和用户体验上，与教学期望还有很大距 离。于是，不少教师宁愿重新拿起课本和粉笔，回归到更加得 心应手的传统教学模式中。显然，这样的局面与高速发展的信 息时代

面向互联一代的孩子们，全国各省份都在一定程度上推进 了校园信息化建设的步伐，数字化课堂成为大势所趋。然而， 构建智慧课堂的过程中，会遇到智慧课堂产品在应用中使用率 偏低、时间成本偏高、教学效果不显著等困境。究其原因，主 380 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 要是产品在内容、功能和用户体验上，与教学期望还有很大距 离。于是，不少教师宁愿重新拿起课本和粉笔，回归到更加得 心应手的