国家安全。 因此 ， 如何构建一套既能保障安全可信 ， 又能促进高效有序流通的数据要 素 市场化配置体系 ，有效打破 “数据孤岛”现象 ， 已成为推动数字经济持续 健 康发展的核心挑战与关键议题。 国家数据局印发 《可信数据空间发展行动计划（ 2024—2028 年） 》 国数资源〔 2024 〕 119 号 数据治理的困境 数据治理： 建设可信数据空间 数据治理的目标 产业创新支撑 与核安全 AI 系统的风险评估 ，如英 国 的“ AI 与核能公民议会” ，增强公 众 对系统的信任。 利用区块链存证 AI 决策全流程 ，确 保 事故后责任可追溯 ，提高系统的透 明 度和可信度。 公众参与式设计 AI 影响追溯系 统 社会信任构建 01 02 人机协同的边界重构 人类最终控制权 人类有最终控制权。在关键 决策上 ，人类能够综合多

其对人权、尊严、安全、社会福祉和 环境可持续性等方面潜在影响。 在教育领域使教师承担遵守伦理原则的责 任之前，必须验证人工智能系统的安全性 和可信度。应通过严格的国家和/或机构层 面验证，强制实施“设计中的伦理”原则， 确保在教育环境中采用人工智能工具前的 安全性和可信性。这种事先验证以及对可 信赖的人工智能工具进行法律白名单管理 ，可以减轻教师因超出其职责范围和能力 而被要求负责伦理治理的压力。与上述核 收集适当的 AI 工具: 与其他人合作 教师和学校经理 评估适当性 正在使用的特定工具或 由 AI 提供商推荐 并讨论他们是否 应采用; 收集 经过验证的 AI 工具, 共享 开源工具 ， 并开始 策划一系列可信任的 AI 工具。 CG3.1. 1 适应的水平 基本概念的困难 关于 AI 的知识 对教师的责任 和先前的 AI 经验; 说明特定的 AI 工具 是基于数据开发的 和算法 ； 并解释 使用的基本方法 一种基本的方法 分析可靠性和 特定 AI 的适当性 用于本地上下文和 让教师参与审判 的方法。 CG3.1. 4 支持教师 建立自己的 AI 工具的集合 ， 开始 从推荐基本 示范工具和指导 他们策划可信赖的 AI 与他们的需求相关 具有特定的本地上下文 考虑开源 工具。 LO3.1. 1 演示 概念知识 适合他们的 能力和 责任如何 AI 系统开发 使用数据、算法和 计算架构; 获得相关理解 以及数据、算法方面的技能

发展的具体路径，总结了九个重构方向：提供精 准适需的教育内容、实现个性灵活的教学方式、支持沉浸互动的学习体验、重塑教育主体的角色与能力、助力 数据驱动的教育评价、推动智能高效的教育治理、构建安全可信的伦理治理体系、配置优质均衡的教育资源、 强化智能协同的科研创新。据此提出“统筹规划、分步建设、优选场景、协同发展”的教育大模型建设原则， 阐明基于通用大模型研发教育大模型的具体实践，倡导通过算 ····· 55 3.3.6 推动智能高效的教育治理 ························································ 55 3.3.7 构建安全可信、普惠包容的伦理治理体系 ··········································· 56 3.3.8 配置优质均衡的教育资源 ···················· 经合组织 《经合组织人 工智能原则》 5 经济合作与发展组织（OECD）于 2019 年通过了首个关于人工智能的政 府间标准建议书，并分别在 2023 年和 2024 年进行了修订，旨在通过 促进可信人工智能的负责任管理来培育创新和信任，同时确保尊重人 权和民主价值观。该建议书包含五项基于价值观的高层次原则（包容 性增长、尊重法治和人权、透明度和可解释性、稳健性、安全性、问 责制）和五项国

现。 l 《宁夏回族自治区教育事业发展“十四五”规划》文件指出： 加快新型教育基础设施建设。 主动服务和融入新 基 建 战 略 ， 加快推进信息网络、平台体系、数字资源、智慧校园、创新应用 、可信安全等新型基础设施建设，推动教育数 字 转 型 、 智 能升级、融合创新。建立和完善教育新基建保障机制，加强传统与新型基建统筹与规划，推动教育物理空间和 网 络 空 间 建 设协调融合发展，促进信息化时代的教育创新与变革。 综合数字服务供应商 5G 专网 ** 云资源池 基础网络资源 智能网络产品 6+N+1 创 新 业 务 能 力 体 系 ★ 中国 ** 聚焦 5G 时代发展的新机遇，秉承“ 云网融合、数智领先、安全可信、贴身服务 ”的服务理念，集中打造“ 物云数智 链安 ”六大创新基础平台能力，发挥 一体化集成交付运营 的禀赋，推动各领域数字化优化升级，全方位加速政企数字化变革。 创新 应用产品 平台底座

数字化设备台帐 标准化设备维保 可视化设备状态 数据中心 工单中心 设备管理 物料管理 巡检管理 云排班 智能预警 商业巡视管理 PC 电脑及服务器国产化改造 推动教育教学可信应用， 促进信息技术应用创新 ，提升供应链安全水平。有序推动数据中心、信息系统和办公终端的国产化改造，推进国产正版软件使用。 … … H N S 1 L i c N … … 业务数据

数字化设备台帐 标准化设备维保 可视化设备状态 数据中心 工单中心 物料管理 云排班 智能预警 商业巡视管理 巡检管理 设备管理 PC 电脑及服务器国产化改造 推动教育教学可信应用， 促进信息技术应用创新，提升供应链安全水平。有序推动数据中心、信息系统和办公终端的国产化改造，推进国产正版软件使用。 … … H N S 1 L i c N … … 业务中台

应用正激起新一轮信创应用的浪潮，高校信息化自主可控的新型基础设施正在逐 渐成型。 （二）主要存在的不足 1. 安全防护体系在高质量发展方面存在不足 仍有 44.4%的高校未制定数据分类分级管理规范；54.1%的高校未实现可信 身份认证，85%的高校未部署国产密码应用；超过 50%的高校在“数据共享审核 流程和安全规范、数据接口安全规范、数据发布审核流程和安全规范、数据清洗 转换和加载操作安全规范”方面未制定管理制度或规范，与保障教育数字化高质 应用防火墙、日志审计系统、漏洞扫描平台、入侵检测 系统、安全威胁分析平台、运维堡垒机、杀毒软件或者主机加固软件、 WEBVPN/SSLVPN 等安全访问系统、数据备份及恢复系统、网络安全态势感知、 实名制上网、可信身份认证、国产密码应用、业务专网隔离、其他和无。 2. 填报数据 填报数据详见表 3-7-2。 表 3-7-2 学校具备的网络安全技术措施的填报情况 学校分类 双一流建设高 校 其他普通高 6% 372 62.2% 96 76.2% 268 50.0% 837 60.9% 业务专网隔离 89 78.1% 360 60.2% 84 66.7% 250 46.6% 783 57.0% 可信身份认证 67 58.8% 282 47.2% 68 54.0% 214 39.9% 631 45.9% 国产密码应用 38 33.3% 79 13.2% 30 23.8% 59 11.0% 206

n 哲学问题 • AGI 工作机制的可解释性：不可解释就不可信吗 • 两种科学：以人为主的科学，以 AGI 为主的科学（人可能不能理解） n 社会问题

《职业院校数字校园建设规范》 a)数据集成：利用公共数据平台，从应用服务数据库中抽取出需要共享的数据，构建全校共享数 据库，为相关应用系统提供共享数据访问服务，为在全校范围内进行综合数据分析服务提供 完备、有效、可信的基础数据； b)认证集成：利用统一用户认证平台，将应用系统中的用户身份信息集成起来，实现单点登录， 多系统漫游； c)应用发布集成：以公共数据平台中的数据为基础，通过信息门户系统为广大师生提供个性化的 ，可以自动 切断网络连接，阻止用户在指定时间内再次访问服务器； c)采用启发式扫描技术，发现未知病毒或可疑代码，同时，通过网络自动提交病毒样本文件； d)对操作系统进行安全防护，对于非可信应用程序动作，应满足但不限于检测木马、检测蠕虫、 检测P2P蠕虫、检测键盘记录器、检测隐藏的驱动器安装、检测修改操作系统内核的操作、检 测隐藏对象、检测隐藏进程； e)垃圾邮件防护，方法包括域名信誉、IP

访问日志：记录用户的访问日志并提供可视化的搜索查阅日志视图。 风险监控：根据访问时间、访问习惯、访问位置、访问行为等元数据设定 与 评测，进行安全策略灵活控制通过访问元数据的分析，提供是否登录成功、 设备 是否接入可信 WI FI、是否被越权。 7. 登录方式 支持多种登录方式：A PP 与 PC 融合，高效登录融合业界主流多种安 全 认证： 账号(工号、手机号、邮箱)密码、动态口令、证书等根据风险动态 数据字典，表结构。 其次，利用集成工具对应用系统的数据进行抽取、清洗、转换、传输到相对应的 主题库中存储，成为全校范围内唯一的全面的数据源，为在全校范围内进行综合 数据分析服务提供完备、有效、可信的数据基础。应用系统也可通过统一数据中 心提供的数据交换模式从数据中心各个主题库中获取所需的数据资源。 “ ” 建立数据标准，实现 有法可依 ; 逐步统一到一致的系统开发及运行环境； 单一数 文件或目录)或与集群交互(如运行 Ma p Re du ce j o b)。除了用户， H a do o p 集群资源本身(如主机和服务)需要相互进行身份验证，以避免潜 “ ” 在的恶意系统或 冒充 集群的可信组件访问数据。 用户管理和权限控制 除了提供本地账号管理功能之外，用户验证方式有本地数据库、 L DA P 服务。维护集群涉及大量的管理工作，包括软件的安装，参数的配置，设备的管 理，配置分发等。为了提高运维效率，