报告中发出的紧急呼吁。 重新构想我们的未来 ： 一种新的教育社会契约 ， 帮助改变人类与技术的关系。 教师的AI能力框架与学生的能力建设框架共同发展。我希望这两个框架能够赋能教 师和学生，共同塑造我们所期望的包容性和可持续的数字未来。 这一至关重要的新联合国教科文组织人工智能能力框架使各国能够填补这一空白。作 为首个全球性的此类框架，它旨在指导各国制定本国的人工智能能力框架和教师专业 培训计划，确保教育成为公共产品的进程得以推进。 T教育顾问；Soichiro Yasukawa，自然科学部门灾害风险减少单位负责人；Martiale Ka na Zebaze，哈拉雷教科文组织办公室科学技术与创新高级计划专家；以及通信和信息 部门全纳信息和数字包容部分的Jaco Du Toit主任和Zeynep Varoglu计划专家。 感恩也延伸到珍妮 · 韦伯斯特 ， 用于文案编辑和校对。 特别感谢未来学习与创新部门中技术与教育AI单元的Luisa Ferrara女士，在管理专家意 . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.4 人工智能的技术进步及其对教师能力的影响 . . . . . . . . . . . . . . 15 2.1 确保包容性数字期货 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16

性，落实标准体系建设；数据安全与伦理隐私方面，实施安全监测与防范，开展伦理治理与监督，强化隐私保 护与管控；模型演进与技术支撑方面，注重算法优化与迭代，数据规范与优化，算力支持与扩展；内容高质量 与教育包容性方面，强调内容管理与优化监管，采取包容策略促进教育发展的普惠性。构建“政府—高校—企业— 社会组织”多主体协同的治理框架，强调可解释性、公平性、可靠性与绿色低碳。 面向未来，报告从五个方面提出发展愿景：构建智算生 55 3.3.6 推动智能高效的教育治理 ························································ 55 3.3.7 构建安全可信、普惠包容的伦理治理体系 ··········································· 56 3.3.8 配置优质均衡的教育资源 ························· ············ 97 6.4 内容高质量与教育包容性 ··················································· 98 6.4.1 注重内容管理与优化监管，保障生成内容科学性 ······································ 98 6.4.2 采取包容策略与方法，促进教育发展的普惠性 ·············

纵向贯穿教室、课堂和管理，让智慧遍布每个课堂。 智慧教室 产品策略 卓越服务 智慧校园 • 自主可控，树立卓智的品牌价值； • 扎根场景，对用户有用，解决痛点问题； • 高可扩展性和兼容性，包容和联合友商，而非对抗； • 小步快跑，快速递进式更迭与发展； • 立足当下，展望未来，面向先进理念、新科技应用等做好技术储备。 智慧教室 产品定义 卓越服务 智慧校园 智慧 管理 智慧教室

素养，个性化学习路径， AI 助教 4. 进行短期和长期的影响评估 • 评估，优化，迭代 5. 促进技术公平使用 • 推动均衡发展，缩小数字鸿沟，建立包容文化 n 方式 1. AI 赋能学习 • 个性化学习系统 • 智能 AI 助教 • AI 驱动的内容生成 2. AI 赋能教学 •

了重要参考。例如，美国在《国家人工智能研究与发展战略规划》 中明确提出，要推动人工智能技术在教育中的应用，提升学生的学 习效果和教师的教学能力。欧盟则在《人工智能战略》中强调，要 利用人工智能技术促进教育的公平性和包容性。这些国际经验表 明，人工智能技术在教育中的应用具有广阔的前景，但也需要在政 策制定和实施过程中充分考虑伦理、隐私和安全等问题。 在政策推动下，中小学人工智能应用的具体实践也取得了显著 进

对特殊学生的个体特征进行全面评估， 生成高度个性化的学习支持计划和康 复干预方案。 社会支持系统集成：协同保障 建立与医疗、康复、社保等社会服务 体系的协同机制，利用AI实现信息共 享和多方协同，提供支持 无障碍学习环境：包容可及 利用AI技术优化学习环境 提供无障碍信息获取和交互方式 平等地参与学习获取知识 高等教育适配场景 专业课程开发与优化：前沿精进 深度专业知识整合与前沿教学内容生 成、教学评估与持续优化

在教育中的应用。 随着技术的不断进步，教育 AI 大模型将变得更加普及和智 能，为未来的教育系统带来全新的变革。教育者、政策制定者和技 术开发者应该积极参与到这一进程中，共同创造一个更加高效、公 平和包容的教育环境。通过持续的技术创新和规范管理，教育 AI 大模型有潜力引领教育领域的重大变革，推动全球教育的发展与进 步。 11.1 后续功能扩展 随着教育 AI 大模型的不断进步和应用实践的深入，后续功能

学校管理效率，减轻工作成本。 根据教师岗位的不同进行分组，分别设置不同岗位的工作职责是建设教师绩 效管理系统的基础。为每个岗位设置基本工作要求，达到基本工作要求即为工作 合格，体现对教师的包容性；同时，通过加分、减分、扣分、排名等多种评价手 段激励教师工作的主动性和创造性，体现多劳多得；逐步建立教师日常工作过程 和成果管理，通过数据挖掘手段自动统计此类客观数据，充分体现客观性和公平