智慧校园系统集成总体架构设计方案 01 项目概述 02 总体规划 03 详细方案 04 初步设计预算 目录 PART 01 项目概述 项目背景 1 总体建设目标与要求 2 设计内容与范围 3 设计依据 4 XXXXXX 拟建总建筑面积约为 44 万平方米，分两期（近期 和远期 ) 进行。 近期又分为一期和二期工程。 新校区计划于 2017 年初正式开工，并于 2018 ）后勤管理系统  （ 17 ）资产管理系统  （ 18 ）智能决策平台  （ 19 ）移动平台及应用  （ 20 ）统一支付平台  （ 21 ）流程引擎平台 PART 03 初步设计概算 概算 序号 工程或费用名称 概算价值（元） 技术经济指标 占总投资 额（ % ） 备注 材料购置费 安装工程费 其他 合计 计量指标 单位 数量 单位造价 （元） 一 计算机网络系统（含无线

定制化落地方案 • 渠道营销解决方案 客户意识到自身的痛点、但还 没有明确地进行问题定位，或 有初步需求，了解产品。 客户明确了自己的问题，希望 参考本行业客户市场做法，寻 找解决问题的办法和思路。 对自己的需求进行分解，并开 始对接一些供应商寻求解决方 案的匹配。 有初步的明确需求，想通过白 皮书的专业的角度、专家的视 野和实证的研究方法，了解本 行业领域或区域现状与发展分

多增值活动的可能。特别是 在客户讨论需求、选择以及分析最佳方案时，能借助 BIM 及相关分析数据，做 出关键性的决定。 BIM 在建筑策划阶段的应用成果还会帮助建筑师在建筑设计阶段随时查看 初步设计是否符合业主的要求，是否满足建筑策划阶段得到的设计依据，通过 BIM 连贯的信息传递或追溯，大大减少以后详图设计阶段发现不合格需要修改 设计的巨大浪费。 BIM 适应设计阶段由粗到细的要求，可应用到从早期项目规划到施工图设 、建筑专业用量、 结构专业体积等进行统计，基本能满足业主进行招投标工作中的参考性作用。 六、深化设计 BIM 深化设计阶段，由各专业工长对关键部位对管线密集区的系统管线走 向，坐标，位置等进行初步预排，绘制管线综合排布剖面图，小组选定最优方 案，分专业创建三维模型，基于同一原点的各专业信息模型在 Naviswork 平台 上进行整合，按照检测流程先后顺序，实施各专业间的碰撞检测，导出碰撞检 给排水 37 照明 弱电 消防 图纸整理，初步预测 调整后的各系统管线坐标位置及走向，经论证后，报设计院出具设计变更通知 书。 1、进行机电全系统碰撞检查 2、导出碰撞位置报告 3、显示碰撞位置

年 ， 国家科委批 准 建立 “ 国家核安全局安 全 分析和应急中心筹备处”， 基于 CYBER 机及一系列 核 安全分析计算软件开 展校 建设应急专网、 环保 专 网； 初步搭建监管一张图。 面向核安全治理现代化 （ 2023 年至今） 面向监督管理 （ 2010 年 -2023 年） 面向审评验证 （ 19 世纪 80 年代） 核计算验证。 n 搭建一体化核与辐射安全监管 台 ， 为设计、 建模、 仿真人员 提 供高性能、 高弹性的工程应 用计 算服务平台 ， 为验证核电 厂设计 和不符合项处理的合理 性和可接 受性等提供有力支撑。 核安全软件共享中心 n 初步构建基于通用大 语言模型的“核安智 汇” 平台 ， 完成 22552 份审评、 法 规 等文件的导入 ， 在此 基础上开发 AI 问答、 智能搜索、 翻译助手 等功能模 块。 透明可追溯等原则。 工具理性与价值理性的动态平衡公式 监管效能 = 算法精度 × 人类伦理共 识 阶段 时间轴 技术重点 监管突破 智能增强阶段 2025-2030 多模态感知网络、 因 果 AI 初步应用 动态合规标准试点、 国内 AI 核安全指南 自主协同阶段 2030-2040 数字孪生自治体、 BCI 决策辅助 国际 AI 核安全公约签 署、沙盒监管全球化 文明共生阶段

形成家校共育的良好机制。 在考试与评估环节，deepseek 提供了智能组卷和自动批改功 能。教师可以根据教学大纲和教学目标，选择系统推荐的试题或自 定义组卷。考试结束后，系统会自动批改客观题，并对主观题进行 初步评分与标注，大幅减轻教师的工作负担。同时，系统会生成详 细的考试分析报告，包括班级整体表现、各知识点得分率以及学生 的个人进步情况。这些数据为教师提供了科学的教学改进依据。 为了进一步提升教学效果，deepseek 数据集成。数据清洗主要去除重复、错误或不完整的记录；数据转 换将不同格式或标准的数据统一为一致的格式；数据集成则将来自 不同来源的数据整合到一个统一的数据库中。 在数据清洗过程中，可以采用自动化工具进行初步处理，如去 除空值、填补缺失值、纠正异常值等。对于复杂的数据质量问题， 可以结合人工审核与机器学习算法，例如使用聚类算法识别异常数 据点，或使用回归模型预测缺失值。数据转换阶段需要根据具体应 等数据源自动收集数据，并通过 API 或数据仓库进行整合。 2. 数据清洗与标准化：去除重复、错误或不完整的数据，确保数 据质量。 3. 探索性数据分析（EDA）：通过统计方法和可视化工具初步了 解数据特征，识别潜在问题。 4. 建模与分析：根据具体需求选择合适的算法，如回归分析、聚 类分析或分类算法，进行深入分析。 5. 结果可视化与报告生成：将分析结果以图表和报告的形式呈 现，支持决策。

系统，能够对课堂教学的全过程进行自 动化记录，包括教师授课内容、学生参与度、课堂互动 频率等。 o 系统需支持多源数据的整合，包括视频、音频、文本等 多种形式，确保数据的全面性。 o 数据采集需要实时进行，并能够快速生成初步分析报 告，以便及时调整教学策略。 2. 数据分析的深度与智能化 o 系统应具备强大的数据分析能力，能够从海量数据中提 炼出有价值的信息，如教师的教学风格偏好、学生的学 习习惯等。 o 对性的改进建议。 在具体实施过程中，学校通常采用以下步骤进行教学评价： 1. 数据收集 ：通过纸质或在线问卷收集学生和教师的反馈。 2. 数据 整理 ：人工对收集到的数据进行汇总和初步分析。 3. 结果反馈： 将评价结果反馈给相关教师和管理层。 4. 改进措施：基于反馈结 果制定相应的教学改进措施。 然而，这种传统的评价方式存在以下几个问题： - 数据收集效 率低 数据标准化：归一化处理、评分映射、文本结构化 通过上述步骤，确保采集到的数据质量达到分析要求，为后续 的教学评价方案设计提供可靠的数据基础。 5.3.1 数据清洗步骤 在数据清洗步骤中，首先需要对采集到的原始数据进行初步检 查，识别并处理其中的异常值、缺失值和重复值。异常值可能是由 于数据采集过程中的错误或系统故障导致的，需要通过统计方法或 领域知识进行识别和处理。缺失值则需要根据具体情况选择适当的 处理方

包含：陈述、辨别、再现 - 特点：基础性认知，要求学生能够识别和复述知识点 2. 理解层次 - 包含：解释、举例、分类、总结、推断、比较与说明 - 特点：中等认知深度，要求学生能够理解知识并进行 初步应用 3. 应用层次 - 包含：执行、实施、创造(生成、计划、贡献) - 特点：高级认知层次，要求学生能够灵活运用所学并 创新 01 教 学 设 计 02 教 学 资 源 开 发 03 成到学校现有管理系统，也可以独立、便捷、高校地运用这一强大工具，显著提升行政效率，实现智慧管理。 二、研：DeepSeek赋能学术科研 首先，我们一起详细讨论AI辅助文献调研的完整流程，从初步文献检索到方向锁定，再到深入分析与综述生成，确定初步方案，其中尤 其要注意内容幻觉问题。 其次，在课题申报部分，我们会系统介绍申报书撰写的角色分工、流程框架及具体案例，展示AI如何协助撰写项目简介、研究现状分析 等核心内容。 02 管-DeepSeek提效学校管理 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第4页 DeepSeek对科研的赋能 • 文献搜索与筛选 • 文献阅读 • 确定研究问题 • 初步方案构思 文献调研 • 数据分析与处理 • 论文撰写 • 润色与完善 • 文本翻译 论文写作 • 辅助选题与方案设计 • 生成初稿 • 文本优化 • 语言润色 课题申报 提升科研效率

GraphQL，确保前端能够实时获取后端的数据。采用异步加载的方 式，保证用户在访问时不因数据加载而产生等待。 安全性方面，前端应通过 HTTPS 协议实现数据传输加密。同 时，用户身份验证与授权机制需在前端进行初步处理，例如利用 JWT（Json Web Token）进行安全的用户登录，保护用户的个人信 息。 针对不同的用户角色（如学生、教师、管理员），我们将设计 不同的用户界面和功能模块。下面是不同用户角色的主要功能列 1. 自动批改功能：该功能利用自然语言处理(NLP)和机器学习技 术，能够对学生的开放性问题和主观题进行自动评估。通过构 建评分标准和生成参考答案，系统能够对学生的回答进行相似 度匹配，给出初步的评分建议。同时，系统根据历史数据，不 断优化评分算法，以提升评估的准确性。 2. 即时反馈：作业完成后，系统能够在短时间内为学生提供反 馈，包括正确答案、详细解析和改进建议。这种及时的反馈机 （NLP）技术和机器学习算法，能够有效分析学生提交的作业，为 教师生成反馈建议，进而提升教师的工作效率与反馈质量。 教师反馈系统的核心功能如下： 1. 自动化反馈生成：系统能够智能分析学生作业内容，基于预设 的评估标准，生成初步的反馈信息，包括作业的优缺点、改进 建议等。这一功能不仅缩短了教师的批改时间，也使得反馈更 为系统化和标准化。 2. 个性化反馈推荐：通过对学生历史表现和学习风格的分析，系 统能够识别每位学生的学习需求，生成个性化的反馈建议，帮

所以灾备中心的容量必须等到业务影响分析完成后才能明确。 灾备中心的设备要与数据中心的设备兼容，具体配置通过下述述手段获得： 1.根据对处理性能的要求并参照数据中心的配置给出初步建议 2.搭建测试环境进行测试（兼容性测试和压力测试） 3.对初步建议进行调整，给出最终建议 2.2.6.2 灾备技术的设计 灾备技术的选择，是一个以业务灾备需求为核心，多种因素综合权衡的过程。灾备技术选 择所需考虑的因素如下： 5.3.4 故障受理 故障受理渠道通过统一电话方式客户自主申报故障，枣庄联通公司项目专属客服人员 经过初步判断后，将故障告知（电话）一线运行组值班人员。一线运行组值班人员作为客 服第一责任人，接电话后记录申告时间、申告内容及客户联系方式等，同时，对故障进行 初步判断。 进行初步判断后，有三种情况：一、故障误报，即故障不存在，属于客户不了解系统 或者操作不熟练等情况的；二、故障免责，即故障非我公司原因造成，是客户自身应用系 预期恢复时间：解决后即恢复业务。解决时间视互联网中断原因及范围而定。 重大数据库事件 故障原因：服务器同时硬件损坏，或数据库中心存储损坏。 影响范围：全部服务终止，未及时写入磁盘数据丢失，已写入磁盘数据无影响。 处理方案：初步定位硬件损坏范围，及时报修，并通知用户。 预期恢复时间：紧急调配备机临时进行支撑。 重大防火墙设备事件 故障原因：两台防火墙设备同时过载失效或因软硬件故障失效。 影响范围：全部服务终止，全部数据不受影响。