数据库（OLDP） 超级数据立方体（cube） 图数据库 （Neo4j） 分布式数据系统（Hadoop+ MapReduce+ Spark） 现有数据 数据层 分布式挖掘引擎 挖掘模型 挖掘算法 分布式数据高速缓存 挖掘层 图表生成引擎 知识层 高价值数据、信息和知识 展现层 接口层 标准化服务接口 树或者图。对于半结构化数据的存储，可以将其结构化的数据将转存到数据中 心库中，不能结构化的数据采用 Nosql 数据库进行存储。 3、非结构化数据 各种文档、图片、视频/音频等，没有数据模型，诸如此类数据将被存储到 分布式存储系统中。 数据仓库通过对数据源的原始数据进行收集、分类、筛选和抽取形成能够 对决策分析提供支持的多重粒度级的数据库，实现对数据源的统一管理和信息 转换。同时为分析层的各种应用提供接口，构造应用于主题分析的更高粒度级 民族、政治面貌、学历、学位、教职工来源等不同维度展示教职工人数分布、 占比等统计信息。系统会对全校学生进行 15 个方面 180 多个字段进行统计分析， 产出相应的高价值统计应用。 在校生民族分布概况及比例统计  系统将以学校、院系、专业为层级，本科生、专科生、研究生为类别，按 照 图形或表格的形式分别统计展示学生民族分布占比及比例；亦可以以汉族与少 数民族进行分组统计学生的民族分布及其比例。  系统将给出相

智慧校园 智慧 管理 智慧教室 智慧课堂 一体机 院长 / 学校管理者 全景 课堂 全景 管理 学生 教师 课前 课中 课后 教学设备 互动设备 环境设施 • 全景可视化，教室、课堂分布与实时状况 • 教室 3D 可视化，设备、环境控制 • 联动分析，多维综合分析与展现 • 课堂互动教学 • 课前预备 • 课后回顾与师生互动 • 云 / 雨立方一体机 • 硬件设备集成 参与及反馈 课后任务提交 课后提问、笔记 学习概况分析 学习中心 课堂视频回看 课后任务布置 课后答疑 教学分析 教师 工作站 互动课堂备课 课外互动 智慧管理 全景可视化 教室分布 校园全景 课堂分布 设备分布 联动分析 教室分析 全景分析 教学分析 设备分析 教室管理 环境控制 教室 3D 可视化 设备控制 物控 APP 智慧教室 产品部署逻辑架构 卓越服务 智慧校园 教室 ？ 听懂了吗？ 哪些地方不理解？ 学生状态无法准确获知 通过互动任务即时了解学生的课堂学习效果，掌控教学节奏 卓越服务 智慧校园 知识点掌握情况分析 课件理解反馈 通过投票获知观点分布 问题：无法感知学生的演示结果，不便于同学讨论及教师点评 卓越服务 智慧校园 学生演示不够直观 讲的是 啥？ 能看下她手 上的草稿纸 吗？ 便捷的操作工具帮助师生进行演示互动，提高教学效率

体系。高校主数据包括以下内容：组织结构数据、业务结果数据、引用代码数据， 以及元数据，具有特征一致性、标识唯一性、长期有效性、业务稳定性的特点。 特征一致性 由于学校的应用系统越来越多，数据散落分布在各个业务系统中。教务处、 学生处、人事处等都有各自的系统进行管理，彼此之间信息隔离。主数据的特征 经常被用作业务流程的判断条件和数据分析的具体维度层次，因此能否保证主数 据的关键特征在不同应 种以上的检测类型。 4.3.3.3.方 法 自 定 义 提供自定义方法的编辑功能，可根据实际需要自定义扩展校验规则。 4.3.3.4.统 计 分 析 可按校验类型和校验维度进行校验规则引用的分布统计分析。 4.3.4.数 据 照 管 4.3.4.1.数 据 照 管 管 理 基于数据标准模型目录和业务模型目录可以查看数据记录详细，包括照管 理 部门、照管人员、创建时间等，并按业务部门、人员统计分析数据照管的模 发现，大数据时代正在向我们走来。将基于关系型数据库上的数据转换成 基于 大数据库(如 Hba s e 、Mo n g db 、C a s s a dra )、分布式文 件系统 ( 如 HDFS) 的数据，西本民大需要关系型数据库到大数据库实现数据转换 装载的数据集成工具。 Bi g D a t a 组

。 3．云存储服务 将数据通路（数据读或写）和控制通路（元数据）分离，并且基于对象存储设备构建存储 系统，每个对象存储设备具有一定的智能，能够自动管理其上的数据分布。兼顾对象存储同兼 具SAN高速直接访问磁盘特点及NAS的分布式共享特点。 云存储分为对象、对象存储设备、元数据服务器、对象存储系统的客户端（或者浏览器） 这几部分。云存储服务是在云中的、可无缝扩容的、高可靠而廉价的存储服务。它能让不用关 IAAS层：基于OpenStack+kubernetes双引擎架构，本次搭建的XX学院云平台计算资源池、 存储资源池、网络资源池和安全资源池，以及可提供基本的云计算服务。其中，计算资源池可 提供高可用的弹性云主机和裸金属服务，基于分布式存储技术的存储资源池，可提供满足DAS、 NAS和SAN等架构的存储解决方案，全面支持SCSI、FC，iSCSI，NFS、CIFS等存储协议，对外可 提供块存储、文件存储和对象存储服务。网络资 对外提供数据库使用实例、业务系统开发平台以及大数据分析服务等PaaS服务。本次建设内容 包括云平台的微服务支撑平台（弹性运行环境、云原生应用管理、微服务治理、云上软件开发 平台）、基础支撑平台（基于云计算、分布式技术的开放式数据中间件、处理中间件、服务中 间件、开发工具包等中间件服务）、数据库服务（支持 MySQL、基于 NewSQL数据库服务、源 期提供国产数据库服务）、软件开发服务及其他支撑平台建设。此外，本项目云平台建设完成

云播智慧教 育 20 1 、 最大限度节省教育城域网的带宽，采用“二级一中心”分布式多级云架构，实现教育资源本地缓存、就近访问； 2 、完整支持图书馆联动检索、课件智能云搜索、互动课堂、协作备课、在线考试、远程巡考等关键教育应用，让教学协作、校务管理应用等更易于垂 直、横向融合； 2 、高稳定性，支持分布式部署，多课堂级联，杜绝单点故障； 在家学 偏远校区学 多媒体学习 移动多媒体学习 移动多媒体学习 录播 一级 二级 校园虚拟云 校园虚拟云 校园实体云 校园实体云 1. 云播智慧教 育 二级一中心”分布式云架构 21 高弹性教育云数据中心 Linux /Windows Server 连横： FusionSphere 合纵： FusionCube 协作： FusionAccess • 融合致简、简化业务部署 • 可靠、安全、易运维 • 高性能、高可靠、最佳性价比 学校 N 班级 1-X 班级 1-Y 灵 巧 学 习 丰 富 教 学 资 源 共 享 敏捷教育网络：实现校校 + 班班 + 人人泛在互联 2. 网筑智慧校 园 23 泛在、融合的分布式智能网络架构，构筑数字校园的基石 一张物理网虚拟为多张逻辑网，实现网络共享和安全隔离 融合、泛在一体化 ALL IP ，多网合一；无线宽带覆盖 多业务融合；一体化融合认证、计费 演进

全校一卡通消费情况..............................................................................110 2.22.2、 学生生源分布地图..................................................................................111 2.22.3、 教师职称统计图 ..............................111 2.22.4、 各学院学历分布图..................................................................................112 2.22.5、 全校学历分布情况.............................................. .................................................................................114 2.22.11、 各省成绩分布图....................................................................................114 2.22.12、 综合预警平台

创 新技术的加持下 ，从数据保护升级到业务数据生命周期管理 ，面向各类业务提供数据供 给能 力 ，成为一个准生产系统。 AnyBackup 领先的备份数据湖架构实现诸多创新： • 完整的分布式架构 ，支持 Scale-out 弹性扩展与负载均衡 ，无单点瓶颈； • 支持备份恢复专有协议 ，与 NFS 、 SAN 、 S3 、 HDFS 、 CSI 等标准协议访问 ，支持 跨协议 ，提升智慧校园数字化韧性已经成为了一个关键要素。 AnyBackup 提供体系化数据灾备与可观测性的顶层规划设计、方案建设及运营运维能力建设 ，实现多数据中心灾备建设和运营管 理；提供统一、高效、安全、经济的分布式备份存储架构 ，可存储海量数据 ，并采用并行重删等技术 ，数小时完成 PB 级数据备份， 数分钟内恢复 TB 级数据；基于 3-2-1-0 的勒索病毒防护机制 ，实现数据 0 感染；通过灾难恢复管理及演练平台 ，提升高校数字化韧 性能力 • 多备份域统一运营管理 ，基于统一管理门户实现跨数据中心、跨校区的多个备份域集中管理、统一策略、统一监控及多租户管 理 ，助力灾备能力服务化； • 全分布式架构 ，构建高安全、高性能、高可靠、灵活扩展的数据灾备系统； • 灾难恢复管理 ，通过灾难恢复资源管理、灾难恢复计划编排、 自动化灾难恢复演练、数据一致性应用可用性验证等能力 ，提升

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的教学效率和管理水平，为新时代教育信息化发展提供典范。 1.1 项目背景 随着教育信息化的深入推进，传统的教育模式已难以满足现代 教育的多样化需求。尤其是在学校教育场景中，教师和学生面临着 资源分布不均、个性化教学难以实现、课堂互动不足等诸多挑战。 为了应对这些挑战，deepseek 提出了一套基于人工智能和大数据 技术的教育应用场景设计方案，旨在通过科技手段提升教学质量、 优化学习体验，并促进教育资源的公平分配。 以满足不同学习场景的需求。 4. 教育管理与评估的智能化：学校管理系统（SIS）和学生学习 分析工具（LMS）的应用，使得学校能够更高效地进行教学管 理和学生表现评估。 然而，教育行业仍面临一些挑战：教育资源分布不均、教师技 术应用能力不足、数据隐私与安全问题等。根据一项针对全球 500 所学校的调查显示，超过 60%的学校在技术应用方面存在困难，主 要原因是缺乏专业的技术支持与培训。 以下是一些关键数据： 师生快速查找所需内容。数据分析模块通过收集和处理用户行为数 据、学习进度数据和成绩数据，生成可视化报表，帮助教师和学校 管理者优化教学策略和资源配置。 为保证系统的高可用性和性能，我们采用分布式架构设计，主 要组件包括负载均衡、数据库集群和缓存机制。数据库采用 MySQL 集群，支持主从复制和读写分离，确保数据的高效访问和 冗余备份。缓存层使用 Redis，减少数据库的访问压力，提升系统

编程语言和服务器端 Java 技 术(如 EJBs 、Servlet 、JSP 、JNDI 、JDBC 和 RMI 等 13 种)开发。 J2EE 平台是目前为企业级应用所提供的分布式、高可靠性、先进性的解决 方案。Java 作为基于 Web 的软件业的公共标准，其独立于操作系统，独立于 服 “ ” 务器的 跨平台性 ,使其“ ” 一次编写，到处运行 ,是最适合运行于互联网上 【总体技术路线】 2.4.2 面向对象组件技术 面向对象的组件技术是一种完全独立于硬件和操作系统的开发环境，着重于 “ ” 开发构成应用程序 业务对象 的可重复使用的组件，利用这些组件顺利地建立 分布式应用程序。 应用平台模块间相对独立，接口清晰，内部的业务流程升级和改造与其它模 块无关，所有模块基于组件如 EJB、Web Services 开发，可插拔，并为将来学 校二次开发提供开发 API。 也保证了数据的完整性，减少数据冗余，同时避免了各个应用系统的重复开发。 其次，系统实现了基于多个应用系统的统一身份认证，这将极大的方便用户 使用，提高系统的易用性。 另外，单点登录系统采用分布式的目录信息树结构，对用户认证信息进行有 效组织和管理，可以提供高效安全的目录访问。目录服务是一种特殊的数据库， 可以用来保存描述性的，基于属性的信息，并且支持复杂的过滤搜索能力。目录 28