心（如VR化学实验室、AI音乐教室），区域内的薄弱 学校可以通过5G+边缘计算技术，以低成本、低延迟 的方式远程调用教育装备与服务。 第3章 第三章 宏观环境与发展驱动力 27 3.1 人工智能技术与教育的共振发展 AI基础阶段 深度学习 智能涌现 辅助教学 智能化学习 个性化学习 计算机辅助与 早期探索阶段 自适应学习与 智能深化阶段 个性化生成与 全面融合阶段 20世纪50年代~90年代 21世纪初~2020年代 深度学习为代表的连接主义兴起，再到如今大语言模型的爆发，AI的每一次重大技术突破，都在教育领域激发出 相应的应用回响。回顾这一历程可以看到，人工智能与教育的结合并非一蹴而就，而是经历了螺旋式上升的共振 发展过程，每一阶段的技术浪潮，都为解决教育领域的某个核心难题提供了新的可能性，推动着教育范式向更高 效、更公平、更个性化的方向演进。 人工智能与教育应用的三个阶段 计算机辅助与早期探索阶段（20世纪50~90年代） 直领域AI技术和应用的投入，并着力构建 能够深刻理解教育规律、适应政府与学校（G/B端）采购与服务模式的专业团队，积极寻求融入国家教育数 字化的大生态，通过开放合作，实现自身价值与国家战略的同频共振。 33 2025未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告 PAGE PAGE 第三章 宏观环境与发展驱动力 34 《纲要》对教育装备产业端企业的指导意义 《纲要》对教育装备产业而言，绝非仅仅是一份宏观

40 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 流中的有效嵌入与自然传播。 在以大模型推动高等教育国际交流合作的同时，应把握契机，推动中华文化的创造性转化与国际化表达，让文 化传承与时代发展同频共振，共同构筑教育开放的新格局。 2.2.7 建构数据驱动的教育治理体系 数字化时代背景下，大数据技术的广泛应用正深刻变革高等教育治理体系，而基于大数据训练的大模型进一步 赋予教育治理更强的前瞻性

教与学统一的交互影响和活动的过程。在这个过程中，通过优 化“教学互动”的方式，即通过调节师生关系及其相互作用，形成 和谐的师生互动、生生互动、学习个体与教学中介的互动，强 化人与环境的交互影响，以产生教学共振，达到提高教学效果 的一种教学结构模式。成为互动双方的资格在于双方都要有对 对方发出的信息或行动产生反馈的能力。 2、 智慧课堂建设目标 面向互联一代的孩子们，全国各省份都在一定程度上推进

教与学统一的交互影响和活动的过程。在这个过程中，通过优 化“教学互动”的方式，即通过调节师生关系及其相互作用，形成 和谐的师生互动、生生互动、学习个体与教学中介的互动，强 化人与环境的交互影响，以产生教学共振，达到提高教学效果 的一种教学结构模式。成为互动双方的资格在于双方都要有对 对方发出的信息或行动产生反馈的能力。 2、 智慧课堂建设目标 面向互联一代的孩子们，全国各省份都在一定程度上推进