大数据实训室 - 实验室 - 实验室 - 教 师办公 - 英语口语教 室 - 多媒体教 室 - 教 师办公 - 图书馆 - 图书馆 - 教 师办公 - 电子阅览室 - 图形设计室 - 教 师办公 全景图 系统监控 集群管理 计 算机管理 组策 略管理 安全管理 计划任务 IDV 云桌面 管理 平台 高效 稳定

，整合多云、多类型的机器数据 ，统一数据模型、建立数据 关 联 ，实现多云数据就地存储、按需访问； • 虚拟多份逻辑数据集 ，实现不同角色、不同权限用户的数据视图隔离。 • 通过低代码建模 ，快速构建全景图、仪表盘、搜索、链路、告警等多样化的可视 化 及分析模型 ，利用整合规则计算、机器学习及图谱构建等技术 ，实现观测视图 的实 时构建、访问和探索。 • 全息观测技术 ，提供全业务运营流程的问题闭环处理能力。

光模式； 3) 后端平台可以提供图片合成、数据管理分析等业务； 在校园特定地点设置违停监控和检测区域，当智能违停抓拍球检测到有车辆通过该区域 并且停止行驶时，抓拍球自动拍摄违法车辆号牌图片和该方向的全景图片，为确保所拍照片 能作为校园车辆管理处罚依据，系统会自行检测图片质量并在特殊情况下进行多次优化抓拍 。 所有处理结果都存储于集中存储单元中。 江苏朗明智能科技有限公司 40

同级别的告警方式， 警戒区配置的多样性和灵活性让用户可根据监控区域和安防等级进行自由配置。 对于一些环境较为复杂，事故易发区域，还可采用 XX 视频智能拼接技术， 采用智能拼接软件拼接出整个全景图并投放在电视墙上进行显示，方便直观的 了解整个区域的状况；并且结合智能警戒线、智能警戒区等多种智能手段来确 保这些高危区域的安全。在这些区域可以部署 2 台 4K 分辨率的网络摄像机采集 原始图像，再通过图像智能拼接软件进行拼接。

生态 及终端硬件上的积累，赋能智慧教室的基础设施与场 景联动，在特定教育场景中进行深耕和创新。 产业链整合与未来商业模式展望 最后，本研究将综合以上分析，全面描绘AI教室装备 产业的生态全景图谱。同时探讨不同背景的企业（硬 件厂商、AI技术公司、内容提供商）之间如何进行合 作、竞争与融合，并基于对技术趋势、市场需求和竞 争格局的判断，对未来产业的发展路径、关键成功要 素及新兴商业机会做出前瞻性预测。 循同一条发展路径，而是基于其社会文化、经济基础 和战略，展现出多元且极具参考价值的探索模式。 为了更清晰地解构这一复杂格局，我们可以将海外的 先进经验归纳为三个相互关联但侧重点各异的维度， 共同构成了当前全球AI教育发展的全景图。 政策驱动与系统规划标杆 以美国和新加坡为代表。如何构建国家级AI教育战略 提供了两种截然不同却同样影响深远的范式，美国以 其市场活力和科研实力，树立了通过自由竞争和前沿 研究自下而上推动创新的典范；新加坡则以其高效的

前端子系统 前端子系统是人员管控 （人员卡口） 系统的核心部分， 系统由具备人脸抓拍 功能的嵌入式一体化抓拍主机、 补光单元组成。 对经过人员卡口的所有人员进行 自动抓拍， 获得高清人脸图像和相应的全景图像， 并记录下人员经过的时间、 方 向等数据，并能识别目标人员性别、所处年龄段、是否戴眼镜等属性。 2) 传输子系统 负责完成数据、图片、视频的传输与交换，其中前端主要由交换机、光纤收 发器等组成，中心网络主要由核心交换机组成。

前端子系统是人员管控 （人员卡口） 系统的核心部分， 系统由具备人脸抓拍 功能的嵌入式一体化抓拍主机、 补光单元组成。 对经过人员卡口的所有人员进行 自动抓拍， 获得高清人脸图像和相应的全景图像， 并记录下人员经过的时间、 方 向等数据，并能识别目标人员性别、所处年龄段、是否戴眼镜等属性。 2) 传输子系统 负责完成数据、图片、视频的传输与交换，其中前端主要由交换机、光纤收

车快速出场、卡口模式、预警处理等多个个性化设置 (3) 车辆自动识别 系统将出入库车辆的车牌号码作为车辆管理的唯一凭证，自动采集出入库车 辆的前部特征图像，自动识别车牌号码并记录车辆的前部全景图像，作为停车 管理、安全认证的原始数据，并以车牌号码作为数据标识进行信息数据管理。 (4) 车辆信息显示 系统记录车辆详细信息，可查询场内车信息、出入记录车辆信息、车辆信息 操作、异常放行车辆等信息并对所得数据显示或打印出来。