项目编号： 教育行业 AI 大模型 设 计 方 案 目 录 1. 背景与目标...................................................................................................6 1.1 教育领域的挑战...................................... ..............................................7 1.2 AI 大模型的优势....................................................................................9 1.2.1 提高学习效率....................................... 后端服务.....................................................................................46 3.2 AI 大模型选择.....................................................................................48 3.2.1 预训练模型选择标准

大模型时代的 AI 教育：思考与实 践 肖睿 xiaorui@pku.edu.cn 30 分钟和大家分享的内容： • 01 ：对 AI 技术的认知 • 02 ：对 AI 教育的思考 • 03 ：我们的 AI 教育实践 VUCA 时代， AI 技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代 中 …… 主要内容 01 对 AI 技术的认知 n AI 是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。 是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。 n 我们从三个角度来认知 AI 技术： • 人工智能的本质 • 大模型的能力边界 • 通向 AGI 之路 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 智能（ Intelligence ）：以模型为核心，是对真实世界的模拟和解释 • 用语言逻辑方法获取理论模型：模糊 • 用解析数学方法获取数学模型：精确 • 用计算数学方法获取数据模型：近似 ：一切问题都是模型问题 • 模型： 一个映射， 一个函数 科学范式 ◼ 从规则到数据：逐步破除我执（去人类中心主 义） 1. 第一代（规则系统）： 推理为核心 2. 第二代（知识工程）： 知识为核心 3. 第三代（数据模型）：学习为核心 ◼ 从机 器学习到深度学习 1. 任务：判别、预测，通过学习数据分布规律 2. 边界：有规律、可以数字化，属于经验科学

大 模 型 背 景 下 高等教育数智化转型研究报告 智 慧 之 钥 解 锁 未 来 潜 能 编委会 主编 孙鹏飞 吴永和 范小骞 副主编 肖玉敏 吴战杰 陈 浩 党张波 赵 爽 编委会委员 曹 鹏 陈慧娟 黄和平 谭 方 编者（按姓氏音序） 陈 明 陈圆圆 侯 磊 刘万飞 刘桢桢 明守刚 吴慧娜 吴 优 许秋璇 颜 欢 张文轩 ChatGPT 3.5 发布以来，以大模型为代表的人工智能技术突飞猛进，对教育变革带来巨大影响。教 育领域的数字化转型正在深度融合人工智能技术，加速迈向数智化转型。 本报告系统梳理国际与国内政策进展，深入分析国际社会高度重视人工智能教育应用的政策动向，以及国内以 人工智能为基础推动教育创新发展的政策布局。通过政策梳理与分析，提炼出“人才培养、科学研究、社会服 务与国际合作”四大导向，明确高等教育数智化转型的发展方向和战略目标。 转型的发展方向和战略目标。 报告从技术、社会与教育三个维度深入审视机遇与挑战：在技术层面，算力、数据与算法的突破孕育创新红利， 但面临安全、伦理、偏差与治理等现实约束；在社会层面，发展契机与潜在风险并存；在教育层面，知识去中 心化、学习个性化的进程中，需要同步重塑价值导向与能力结构。基于深入分析，报告提出推动高等教育走向 智能、高效、开放、可持续发展的总体目标，涵盖升级智慧教育环境建设、创新人才培养模式、促进跨学科和

项目编号： DeepSeek AI 大模型在学校教育应用场 景 设 计 方 案 目 录 1. 项目概述.......................................................................................................7 1.1 项目背景....................... 一增长趋势主要得益于以下几个方面的推动： 1. 技术驱动的教学变革：人工智能、大数据、云计算等技术的广 泛应用，正在重塑传统教学模式。例如，个性化学习平台的普 及使得学生可以根据自身学习进度和兴趣进行定制化学习，从 而提升学习效率。 2. 教育资源数字化：在线教育平台、电子教材和虚拟实验室等数 字化教育资源的普及，使得优质教育资源能够更广泛地覆盖偏 远地区，缩小教育鸿沟。 3. 混合式学习模式的兴起：疫情加速了线上线下混合式学习模式 DeepSeek 技术的另一大亮点。通过分析学 生的学习行为、成绩数据、兴趣偏好等多维度信息，系统能够精准 推荐适合的学习资源、练习题和课程内容。这不仅能够提高学生的 学习效率，还能有效缓解学生的学习压力，实现因材施教。 为了更直观地展示 DeepSeek 技术的功能，以下是其核心模块 的简要说明：  智能出题系统：基于 NLP 和知识图谱，自动生成符合教学大 纲的习题。  作业批改：通过

百年大计 教育为本！ 怀着对教育的敬畏和对未来的信心， 探索AI+智慧教室的高质量发展之路！ 著名教育专家观点 站在教育强国建设与智能时代变革的历史交汇点，教 育数字化已不仅是技术与教育的简单叠加，更是重塑 教育生态、开辟高质量发展新路径的核心动力。《教 育强国建设规划纲要》明确指出，需通过实施国家教 育数字化战略，构建泛在可及的终身学习体系。这要 求我们突破传统教室的物理边界，将AI教学装备视为 施教、培育学生高阶思维与创新能力的基础环境。其 价值在于无缝对接“集成化、智能化、国际化”的战 略方向，将优质资源精准送达每个角落，助力缩小教 育差距。 面对技术适配、伦理安全与常态化应用等挑战，产业 界应推动AI装备从工具属性升级为教育变革的赋能者。 我们亟需共建安全、开放、创新的产业生态，让智能 技术真正服务于立德树人的根本任务，为构建人人皆 学、处处能学、时时可学的学习型社会奠定坚实基础， 共同塑造引领未来的教育新形态。 使命。我们应以“新质育人”为目标，融合立德树人 根本任务与拔尖创新人才培养需求，强化实践能力与 创新精神塑造，让技术真正回归教育初心赋能每一位 师生全面成长，共同迈向AI与教育高质量融合新纪元。 产业界应推动AI装备从工具属性升级 为教育变革的赋能者！ 柯清超 华南师范大学教授、博士生导师 教育部基础教育信息化教学指导专委会委员 李玉顺 北京师范大学教授、博士生导师 教育部基础教育教学指导专业委员会委员 面向未来，智慧教室承载着素养导向

门AI系统，普通教育和学术工作者也能便捷应用通用模型与开放工具实 现专业功能，具有广泛实用性和迁移价值。 二、教育和学术领域是一个知识密度极高的领域，也是受大语言模型技术影响较大的领域。本讲座共包括五个部分，逐层递 进、环环相扣，从技术概述到教学应用、学习辅助、科研支持再到管理赋能，通过教-学-研-管四个教育环节构建了 DeepSeek教育应用的立体图景。本讲座内容比较多，分为上中下三部分课件，学习和讨论三天时间： 法。 二、DeepSeek与AI认知 此部分从DeepSeek的历史开始，逐步讲解AI的演进及认知： 1. DeepSeek解密：详细介绍DeepSeek技术历程、核心优势及其算法在理解、推理、知识应用上的提升。解析V3、R1等模 型特性，旨在为听众构建对这一前沿技术价值的坚实理解基础。 2. AI技术演进与认知框架：梳理AI从规则系统到大模型的技术演进，探讨AI时代的认知升级与人才观变革。为教育者提供认 关领域的范式革命。阐述AI教育范式革命五大核心环节（智慧备课、沉 浸教学、自适应学习、智能考试、全维评测）及其对教育流程的重构。分析DeepSeek应用场景、优势、各教育阶段适配性及 选择理由。 2、DeepSeek在教育中的应用：展示K12与高校AI人才培养及教学实践的创新案例。对比专业AI平台与通用模型（如 DeepSeek）的应用路径。强调利用通用大模型及开放工具赋能教育者，突出方法原理的通用性与可迁移性。

林冬梅 林新华 刘革平 刘建峰 刘 昕 马 皓 毛明荣 莫路锋 邱晨力 史鸣杰 宋美娜 宋毅君 宋子强 锁志海 王 健 王俊松 王振刚 王正平 魏莹莹 薛 静 杨红波 杨长昆 于 游 袁林旺 岳从远 臧玉春 张建兵 张 凯 张万光 张 巍 张小平 张一春 张永波 赵 星 郑耿忠 郑卫东 郑小建 朱 铨 摘 要 2025 年 1 月 19 日，中共中央、国务院印发了《教育强国建设规划纲要（2024 纵深发展，教学新生态创新层出不穷，科研新范式加速成形，数字治理能力持续 跃升，数字化发展新底座迭代升级，在国家教育数字化战略行动指引下，高校高 质量发展战略目标正在逐步实现。一条具有中国特色的新时代高校数字化发展大 道已然呈现。 《报告》发现，高校制度规范不断完善，数字素养持续提升，但信息化队伍 和经费不足仍制约着数字化转型进程。新兴技术持续应用，人工智能快速渗透， 但新技术发展不均衡的现象仍然存在，发展后劲略显不足。管理与技术双轨驱动， ........................... 237 西北工业大学：“总师育人文化”影响下的高校智慧校园建设探索与实践 ..........237 南京大学：以体制机制改革推进“智慧南大”建设 .............................................. 243 重庆三峡医药高等专科学校：四化流程管理驱动高校治理数字化转型的创新路径250 浙江农林

教育信息化正从 1.0 走向 2.0 时代，快速发展将实现新的跨越 新时代的教育信息化，正在从 1.0 迈向 2.0 ， 1.0 时代是以“三通两平台”为主要标志， 2.0 时代是实现“三全 两高一大”为基本目标，中国教育信息化事业取得了前所未有的快速发展。 教育信息化 1.0 取得的重大进 展 全国中小学互联网接入率达 90% ，是五 年 前的 3.6 倍 多媒体教室比例达 87% ，实现翻 19.2% 。 解决 400 多万偏远贫困地区学生因师资 缺 乏而开课不足的问题。 from ：《数字中国建设发展报告（ 2017 年）》 以“三全两高一大”为基本目标的教育信息化 2.0 三全 规模扩大 两高 应用深化 一大 平台融 合 • 教学应用覆盖全体教师 • 学习应用覆盖全体适龄学 生 • 数字校园建设覆盖全体学 校 • 信息化应用水平提 高 • 师生信息素养提高 ：教育部《教育信息化 2.0 行动计 划》 我国是教育大国，城乡差异明显，教育信息化前景广阔 ⚫ 教育市场规模巨大且持续增长 13.8 14.2 14.5 1.6% 人口规模大 院校规模大 学生规模大 网民规模 大 1.8% 1.8% 2015 年 2020 年 全国总人口数（亿人） 2030 年 幼儿 小学 初中 高中 职中 高校 幼儿 小学 初中 高中 职中 高 校 总和生育率

AI 对 AI 赋能核安全监管的思 考 核安全：文明发展的关键命题 人类文明的代际划分是 基于能源的应用 核物理本质上是对世 界本源的探究 文明演进的风险镜像 传统核安全监管体系的三大瓶颈 预测局限性 l 传统监管多基于静态模型和 历史经验进行风险评估和预 测 ， 对突发事故和新型风 险 的预测能力不足。 人力依赖性 l 传统监管需要大量人力投 入 ， 且存在主观性和局 术应用门槛 - 跨境数据流 动合规性挑战 世界主要核电国家和组织在 AI 方面的进展情况 国家 / 组织 政策文件 技术应用 监管创新 国际合作 / 标准 挑战与趋势 加拿 大 - 《 BWRX-300 小型 堆 AI 应用审查指南》 （ 2024 年） - 《核安全与安保政策 声明》（ 2023 年修 订） - GEH 的 BWRX- 管理中的应用” 。 2018 年 ， 国家发展改革委、 国家能源局、生态环境部和国防科工局联合发布《关于 进一步加强核电运行安全管理的指导意见》 ， 明确要求“推进信息化、智能化、大 数 据等新技术在核电运行安全管理中的应用” 。 我国关于核领域人工智能的指导意见 n 相关部门陆续制定政策要求 ， 积极地推动人工智能相关技术在核领域的应用。 核安全监管信息化与大数据发展历程

高技能 人才和 科研人才，将是一个集科研、学历教育、职业技术培 训、石油 旅游为一体的大型职业教育基地。建设和办学目标突 “ 出 石 ” “ ” 油 和 实训 两大特色，职业教育覆盖石油石化专业及相关 专业，建立起从大学专科、本科、工程硕士等多层次学历教育 培养体系。职业培训贯通钻、采、炼、输等石油石化行业。为 XX 及西部地区石油石化企业培养所需的熟练操作工和高技能 人 方米；总投资估算约 XX 亿元。预计到 XX 年在校人数达到 XX 万 人规模，到 XX 年在校人数达到 XX 万人规模。 XX 学校基地有教学设施、生活设施、实训设施、公共设 施、体育设施和培训设施等六大类建设项目。包括：公共教学 楼、院系教学楼、宿舍、食堂、专业实训基地、行政办公楼、 图文信息中心、国际交流中心、体育馆、学生活动中心、培训 认证中心等一批建筑，整个建设过程将分期进行，分步实施。 并在教育的各个领域广泛地利用信息技术，促进教育现代化的 过 程 。 经过 20 多年的发展，我国的教育信息化从无到有、从弱 到 强，呈现出发展速度快、使用效率比较低、教育信息资源 管理 分散和信息化人才队伍与优质资源比较短缺的特点。 目前，我国教育信息化的发展还处于粗放型阶段，硬件环 境大投入应用效果的低产生是当代教育信息化发展进程中的主 要矛盾。信息技术仅仅作为一种演示工具而存在，对教育的影