中国 • 资助国内高校 200 多 个创新研究项目 • 与高校的合作已经产 出约 1200 多件创新专 利技术 • 促进高校研究成果产 业化，约 1900 多个项 目合作成果产业化 马来西亚 华为与马来西亚 10 所大学 签署合约，在 2016 年完成 培训 10000 名马来西亚 ICT 专业人才的目标 摩洛哥 开展“播种通信未来种子” 坦桑尼亚 通过“华为 中国区 • 资助国内高校 200 多 个创新研究项目 • 与高校的合作已经产 出约 1200 多件创新专 利技术 • 促进高校研究成果产 业化，约 1900 多个项 目合作成果产业化 网络学院 • 与中国 200 所院校开展 华为网络学院合作 • 华为与清华： IPv6 领域研究四个课题，已经验收 • 华为与清华、北邮、电子科技大： SND 领域研究 • 华为在中国区开展

北京、广东、 山东、四川、等大量省市出台 人工智能产业生态发展路径 l 各地财务补贴百万 - 亿元 l 国务院、发改委、科技部、中央网 信办相继出台人工智能基础设施及 相关产业规划 产业化 智能化 平台化 发展规划 地方扶持 数据平台集成行业预训练大模型及相关应用，高校即可以直接使用大模型进行对内业务场景赋能，也可将预训 练大模型作为基础 , 进行行业应用研究，并可将研究成果转化为实际应用产品或服务，推动科技成果的产业化 进程，促进经济发展和社会进步。 • 通过海量全地貌遥感影像数据进行大模型 无监督预训练，遥感大模型学习到强泛化 性的地物表征，可精准、高效地实现覆盖 地物分类、变化检测、目标识别等，并可

建设高校促进学科 融合 加快人工智能 领域研究生培养的 若干意见》 31 建议健全以人工智能基础理论和产业发展需求为导向的学科专业 结构动态调整机制；支持高校与人工智能领域骨干企业、产业化 基地和地方政府设立人才联合培养项目；设立国家人工智能产教 融合创新平台，聚焦人工智能重大问题和突破方向，实行联合科 研攻关和融合育人等。 2020 年 7 月 国家标准 化管理委 员会等六 人工智能领域研究生培养的若干意见》。这 份文件着眼于研究生教育，强调建立以人工智能基础理论和产业发展需求为导向的学科专业结构动态调整机制。 它鼓励跨学科融合，支持高校与人工智能领域的骨干企业、产业化基地及地方政府合作，设立联合培养项目和 国家级产教融合创新平台，通过联合科研攻关和融合育人模式，培养面向重大问题和技术突破的高端复合型人 才。这体现了政策导向从普及认知向深化专业能力、强化产教融合的转变。 打破学科壁垒，促进人工智能与教育学、计算机科学、心理学等 多学科的交叉融合。例如，国内的《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若 干意见》明确提出，鼓励高校与企业、产业化基地等合作，设立联合培养项目。这种跨学科的人才培养模式正 是发展新质生产力的重要基础。通过培育具备多元知识结构和创新思维的复合型人才，能够为推动产业智能化 升级和数字经济发展提供强有力的人才支撑

与人性化服务，提高研究的效率和结果的可信度。 2.7.4、 开启“大数据 创客”新模式 完成创新应用及发布，完善智慧校园信息化建设，提升智 慧校园实力，加速创客成果转化，推动创意实现产业化，打造 具有影响力的“创客校园”。 2.7.5、 实现教学模式改革 教学数据分析与预测，改变教学模式，实现个性化教 育，调整教学方案，优化教学方法，提高教学质量。 2.7.6、 实现科学化教育管理

与人性化服务，提高研究的效率和结果的可信度。 2.7.4、 开启“大数据 创客”新模式 完成创新应用及发布，完善智慧校园信息化建设，提升智 慧校园实力，加速创客成果转化，推动创意实现产业化，打造 具有影响力的“创客校园”。 68 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 2.7.5、 实现教学模式改革 教学数据分析与预测，改变教学模式，实现个性化教 育，调整教学方案，优化教学方法，提高教学质量。

从卖产品到被集成 企业需要思考，自己的核心技术或产品，如何成为这 个更大的生态系统中的一个关键环节。能否提供高质 量、有特色的数据集？能否开发出高效、可调用的算 法模块？能否为高校的科研成果提供产业化的落地场 景？被集成的战略定位，将在生态竞争中占据更有利 的位置。 《北京市教育领域人工智能应用工作方案》价值 北京市的《工作方案》为AI教育产业提供了一个高价值的样本。清晰地定义了市场演进的节奏、验证AI+

读者查询服务 自助借还书机 19 寸自助借还书机 读者自助借还书 3.3.14.2 界面设计 3.3.15 人事管理系统 3.3.15.1 系统概述 随着教育制度改革的进一步深化以及教育产业化的不断加速，以及教职工组 织方式、来源形式的多样化，传统的由部门分别收集和管理教职工各类数据的 信息组织方式将越来越不适应学校人力资源管理的要求。同时，人事管理系统 如何与政府的劳动人事管理系