生成式人工智能由基于大量数据进行预训练的大型模 型提供支持，这些模型通常称为 FM。 机器学习（ML）： 机器学习是一种开发算法和统计模型的科学，计算 机系统使用这些算法和统计模型，执行任务时所根 据的是规律和推理（而非明确的指令）。机器学习属 于人工智能的一部分，也是生成式人工智能的基础。 基础模型（FM）： 基础模型是一种基于大量数据进行预训练的机器学 习模型，可能包含数以十亿计的变量，因此能够学 PaLM、BLOOM、LLaMA 和 Chinchilla，就都属于 大型语言模型。 术语须知 探讨采用生成式人工智能所面临的挑战 • 从试点转向生产 • 选择卓越的高性能基础模型（FM） • 使用专有数据来增强基础 FM，打造与众不同的应用程序 • 保护数据并控制数据共享方式 • 培训人员掌握这一新技术 大众认为在采用生成式人工智能时某些方面会遇到挑战，其中包括 ： 请继续阅读，探索 维护和维修数据 工程数据 供应链数据 生产数据 使用 Amazon Bedrock IT 数据 客户数据 11 亚马逊云科技 生成式人工智能堆栈 利用 LLM 和其它 FM 的应用程序 用于构建 LLM 和其它基础模型的工具 用于基础模型训练和推理的基础设施 Amazon Bedrock 防护机制 | 代理 | 定制功能 Amazon

人力资源管理 (HR) 集团层系统提高及延展 合并报表 (EC- CS) 项目管理 (PS- AC) 利润中心 (EC- PC) 现金管理 (CM) 现金预算 (CBM) 资金管理 (FM) 自动化流程 - Workflow ABC 公司信息化建设的里程 C1 接收订单 订单 C2 处理订单 C3 配送物料 C4 开具发票 C5 管理应收帐款 现金 C0 订单到 现金

查阅工序进度 2. 减少 - 过多的制造行政处理 3. 提高 - 工序间工作的协调度 4. 专心 - 督导工艺设备岗位状 况 ----- 功 - 能 - 价 - 值 - 看 - 板 ----- FM 互连网 + 制造大数 据 车间领班 1. 深化 _ 个人工作权责概念 2. 提高 _ 作业人员正确工作 观 3. 促进 _ 作业人员的效率 4. 提升 - 反馈加工异常的速 度 5

显示屏、音响、摄像头、麦克风，其中，中控主板中集成了 MPU（CPU）、内存、硬盘（Flash 存 储芯片）、移动通信、GPS、Wi-Fi、蓝牙、eSIM、USB、以太网、MCU、CAN 驱动芯片、功放、 调频（FM）收音机等多个硬件模块，以满足车内联网、控车、手机充电、音乐播放、导航和语音控 制等多个服务。黑客的关注点一般是 MPU、MCU、摄像头，他们攻破软件系统后，再利用软件对 硬件控制，进而控制汽车 等。这些功能包含在多媒体系统、T-BOX、仪表系统、智能钥匙系统、胎压 监测系统等多个系统中，一种典型的系统框图如图 4.18 所示。 图 4.18 汽车无线通信系统 在近场通信的功能中，Wi-Fi、蓝牙、GPS、FM 收音机等功能集成在多媒体系统和 T-BOX 中， 无钥匙进入/启动系统集成在车身控制器、智能进入控制器和高频接收器中。各个零部件之间通过 CAN 总线进行通信，可能直接挂载到同一条 CAN 总线上，也可能通过网关进行