喻子君, 夏静, 等 . 人工智能技术应用下制造 业企业就业效应研究:基于 101 家上市公司的实证检验 [J]. 中国软科学, 2021(S1):277-286. [8] 姚锡凡, 雷毅, 葛动元, 等 . 驱动制造业从“互联网+ “走向“人工智能+“的大数据之道[J]. 中国机械工程, 2019, 30(2):134-142

应用场景成为行业发展的关键方向之一。借助数字孪生、云计算和5G通信等技术，企业能够打破地域限制， 实现全球范围内研发、生产、测试等环节的实时协同。 2024年，全球工业元宇宙市场的估值约为287亿美元，预计到2029年将增长至2,286亿美元，年均增长率 （CAGR）预计将高达51.5%37。其中，亚太地区，尤其是中国，将成为这一增长的主要驱动力。伴随中国 数字化转型迅速，中国政府对工业元宇宙发展给予了明确支持，2023年，工信部等五部门联合印发《元宇

车间、人力、质量实现生产数据 实时运营平台，实现事管人、预警+消红点闭环管控机制，推进业务流、信息流 融合。 3. 项目目标 1）解决供应链数字化转型中提出的六个问题（具体见项目背景） 286 2）生产效率提升 10%，换线效率提升 50%，产品不良率降低 20%，对于生 产管理自动化工序提升至 50%，系统覆盖数据提升至 80%，智能管理流程覆 盖 100%. 3）知识产权方面，申请国家发明专利

户登录系统进行身份验证，对用户信息进行日常维护。 3. 系统监控 能够对平台运行情况及服务访问情况进行全方位的监控。能够实时查看在线 用户访问情况，监控各类用户的服务调用、并发访问、热点服务发现等内容； 286 能够统计、分析服务调用状态（调用时间、调用次数），跟踪服务使用流程， 以便对服务内容和服务性能等方面进行优化调整。能够监控平台的软硬件状态， 包括 CPU 使用情况、网络情况、应用服务器的各种性能指标、数据库服务器性