XXX—2022 智慧化工园区能源管理系统建设指南 Specification for the construction of energy management system of smart chemical industry park 2022-XX-XX发布 2022-XX-XX实施 中 国 石 油 和 化 学 工 业 联 合 会 发 布 T/CPCIF XXX—2022 I

：协同研发平台解决 方案 3. ：结构化工艺规划设 计平台解决方案 4. ：制造执行平台解决 方案 5. ：生产线改造方案 第四部分：项目实施方案与过程控制 Page 2 6/27/2022 前期工作回顾 初次调研 技术交流 方案汇报 • 2016 年 7 月与乙方 共 同到进行调研 • 分别与厂领导、信 息中 心、技术处、研发中心 相关领导和人员进行沟 通、访问 Page 3 6/27/2022 1 2 3 4 5 强化以一体化 BOM 贯穿产品全生命周期 通过设计工具接口实现 BOM 创建和维护自动 化 打通设计 BOM 到制造 BOM 的传递链 路 BOM 与图纸统一审批统一发布统一变更 建立结构化检验工序卡 大量采用自底向上的设计模式，设计人员“各自为阵” Page 4 6/27/2022 的离散现象普遍存在，致使模块或专业之间衔接松散， 代，影响研发设计效率。 引入基于模型的机电协同研 发模式 5 3 4 2 1 推动三维模型的有效协同应用 三维模型不完整不规范，致使模型 利用率不高，重复建模问题突出。 Page 5 6/27/2022 工艺规划业务现状梳理与核心需求分析 优化分配作业任务 建立制造过程中监控体系真正实现透明化 提前生产准备管理 构建统一平台的制造过程管理 以数据包为基础建立追溯机制 生产现场

驱动智造园区方案 © 2024 Juniper Networks 新技术部署难，出问题溯源难，终端多运维难 业务连续性 业务生产 7X24 业务中断会造成严重损失 数字化落地 - 并不容 易 © 2022 Juniper Networks EX 系列 QFX 系列 SRX 系列 SSR 系列 数据 +AI+ 网络 = 解决实际问 题 Marvis Actions • 前瞻性网络洞察与行 动 • 自动驾驶网络运行 © 2022 Juniper Networks GAI /LLM/Transformer 语言模型 Marvis 对话助手 Reinforcement Learning 无线网络射频管理 Unsupervised Learning 定位 © 2022 Juniper Networks

响 3 AI 大模型对汽车产业链的影 响 2 AI 大模型在汽车业的应 用 1 ChatGPT 与 AI 大模 型 目录 2 13 26 39 42 2022 年 11 月 ，美国科技公司 Open AI 发布 ChatGPT ， 因能很好地与人实现互动而迅速成为爆款产品：上线 5 天 用户过 100 万 ， 2 个月后用户就突破 1 亿 ，成为历史上用户数增长最快的消费者应用。 ，是一种适用于自然语言交流的人工智能大模型， 它 成功的关键之一 ，是 Open AI 使用了海量数据进行预训练。 5 年间 ， GPT 的参数量已从亿级飙升至万亿级。 GPT-3 1,750 亿 参数 量 2022 年 7 月 四代 GPT 参数量变化 ChatGPT 成功关键之一：大参数 GPT-1 驾驶员不需重新取得驾驶控制权 • 系统只能在特定环境条件下运行 系统 全部 行驶任务 5 完全自动化 • 系统能够完成所有环境条件下的所有驾驶任务 自动驾驶是过去 10 年最火热的赛道 ，但直到 2022 年才有部分企业推出具备 L3 级功能的车型。究其原因， 除法 规发展落后于产业发展外 ，很重要的一点在于自动驾驶系统积累的数据量还不够 ，存在安全隐患。

........................................................... 26 图表 12 2022-2030 年全球智能焊接机器人市场销量及预测（单位：万台，%） .. 27 图表 13 2022-2030 年全球智能焊接机器人市场规模及预测（单位：亿元，%） .. 28 图表 14 焊接机器人本体主要代表厂商 .......... ... 30 图表 16 2022-2030 年中国智能焊接机器人市场销量及预测(单位：万台，%) .... 31 图表 17 2022-2030 年中国智能焊接机器人市场规模及预测（单位：亿元，%） .. 31 图表 18 线激光焊缝跟踪传感器和 3D 结构光相机特点对比 .................... 32 图表 19 2022-2030 年中国智能焊机器人视觉/激光跟踪系统市场规模及预测(单位：亿 ... 33 图表 20 2022-2030 年中国智能焊机器人控制系统市场规模及预测(单位：亿元) . 34 图表 21 2022-2030 年中国智能焊机器人用焊接电源市场规模及预测(单位：亿元) 35 图表 22 中国市场内外资机器人焊枪代表厂商 ............................... 36 图表 23 2022-2030 年中国智能焊机器人用焊枪市场规模及预测(单位：亿元)

前言 智能网联汽车是指通过搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能， 逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。智能网联汽车通常又称为智能汽车、自动驾驶汽 车等[1]。2022 年，我国乘用车销量达到 2054.2 万辆[2]，尽管遭受新冠疫情打击，但智能网联汽车产 业仍在稳步发展。在这些汽车中，价格低于 30 万的有 1803.0 万辆，不低于 30 万的有 251 本田汽车钥匙存在设计缺陷，无钥匙进入系统再报漏洞 3.1.1 事件回顾 车联网安全研究报告（第六期） 10 2022 年 3 月 25 日，安全研究人员发现某些型号的本田和讴歌汽车无线钥匙存在设计缺陷，不 仅采用了不安全的固定码，而且还未加密，导致钥匙系统存在“重放攻击”漏洞（CVE-2022-27254） [10]。因此位于汽车附近的攻击者，可以监听捕获无线钥匙发送给汽车的射频（RF）信号，然后通过 年，就有研究人员披露本田雅阁、思域、讴歌等多款汽 车存在无线钥匙重放攻击漏洞（CVE-2019-20626）[11]，2022 年 2 月，国内安全研究员 Kevin2600 也披露了类似漏洞（CVE-2021-46145）[12]，利用漏洞可以解锁车门、控制车窗、打开后备箱等。 当这些漏洞研究走出实验室，或将成为不法分子的牟利手段。2022 年 10 月，欧洲某执法机构 宣称欧洲刑警组织刚刚捣毁了一个入侵汽车钥匙系统的黑客团伙，逮捕

国家级制造业创新指数 299 100 CCID CCID CCID CCID 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 制造业创新指数 创新资源 创新产出 创新协同 CCID CCID CCID ID 三 国家级制造业创新指数 CCID CID CCID CCID CCID CCID 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 214 12.9% 186 175 155 133 6.3% 108 118 100 7.0% 7.5% 2.3% 2.0% 199 CCID CCID 2018 2019 2020 2021 2022 2023 1 2 250 200 150 100 50 0 一 级指 标 4 : 制 造业创新绩效 137 9.6% 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 235 160 150 9.5%

航空制造技术，2015，59（8）：26-31. ［ 5］ 孙玉成，宋家烨，王健，等 . 面向生产过程的智能车间数 字 孪 生 建 模 及 应 用［J］. 南 京 航 空 航 天 大 学 学 报 ， 2022（3）：54. ［ 6］ 吴昌钱，黄锐，罗志伟 . 基于量子蚁群算法的智能制造 调度问题研究［J］. 南京师大学报（自然科学版），2023， 46（4）：74-79. ［ 7］ 王保民，张淑敏 张华，张久江，秦恒宝 . 机械智能制造技术在工厂生产 中的应用研究［J］. 内燃机与配件，2021（15）：2. ［10］ 王无双，骆淑云 . 基于强化学习的智能车间调度策略研 究综述［J］. 计算机应用研究，2022（6）：39. ［11］ 卢秉恒，邵新宇，张俊，等.离散制造智能工厂发展战略［J］. 中国工程科学，2018，20（4）：44-50. ［12］ 康峰 . 汽车制造智能工厂的关键技术研究与探讨［J］ 张超，周光辉，李晶晶，等 . 新一代信息技术赋能的数字 孪生制造单元系统关键技术及应用研究［J］. 机械工程 学报，2022，58（16）：329-343. ［31］ 毛柯夫，苑明海，孙超，等 . 基于扰动事件的智能车间生 产管理系统研究［J］. 制造技术与机床，2022（9）：7. ［32］ 刘明俊，张振久，王基维，等 .基于数字孪生的智能生产线 构建及教学实践［J］. 实验室研究与探索，2023，42（2）：

汽车行业智能制造大型企业数字化转型解决 方案 项目实施概述 01 蓝图设计阶段工作回顾 02 主数据管理方案汇报 03 各模块蓝图设计方案汇报 04 下一阶段工作计划及关注重点 05 开篇 从 2022 年 6 月 6 日项目启动到今天，在 XX 各级领导的关心和支持下，经过项目组成员的 共同努力和辛勤劳动，顺利开展并完成了业务调研、蓝图设计阶段工作，各部门关键用户、模块 组长、流程负责人对业务蓝图进行了确认。在此， 系统 3 L2C 系统 4 PMS 系统 5 PLM 系统 6 IWMS 系统 ERP 项目计划 项目阶段 2022 年 5 月 2022 年 6 月 2022 年 7 月 2022 年 8 月 2022 年 9 月 2022 年 10 月 2022 年 11 月 2022 年 12 月 2023 年 1 月 项目准备 蓝图设计 系统实现 补充调研及初步方案讨论 现状调研报告确认 未来业务流程讨论 专题讨论 业务流程确认及编写流程文档 确认开 发清单 确认签字 确认业务流程 项目准备 项目主计划确认、概览培训 2022 年 5 月 2022 年 7 月 2022 年 8 月 第 1 周 第 2 周 第 3 周 第 4 周 第 5 周 第 6 周 第 7 周 第 8 周 第 9 周 第 10 周 5 月 30 日 6 月 5 日 6

2024,50(12):42-50. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2024. 12. 007 0 引言 制造业是经济增长的关键驱动力。 据世界银行数 据,2022 年全球制造业总产值约为 16. 19 万亿美元,制 造业增加值约占全球 GDP 的 16. 05%。 制造业作为现 代经济的基石,反映了一个国家或地区的工业化水平, 也是衡量其综合国力和国际竞争力的重要指标。 识别类技术被广泛应用于质量管理、安 全生产等环节中,此类技术能力在 2022 年工业应用案 例中的占比高达 47. 5% [2]。 例如,西门子利用自监督 学习技术能够有效缓解质检中的小样本和实时性问 题。 此外,数据建模优化类技术依托机理分析进行参 数确定和 AI 模型选择,显著提升了建模的精度和可解 释性,其 应 用 占 比 也 达 到 2022 年 工 业 应 用 案 例 的 ·42· �N����7C7� 难以评估 AI 技术带来的无形价值,如提升效率、改善 决策等,影响员工对新技术的积极性和创新动力 [7]。 此外,制造业与 AI 复合型人才的缺乏也限制了 AI 技术的应用。 据德勤统计,2022 年中国智能制造行 业数字人才缺口约 430 万人,而预计到 2025 年该缺口 将达 550 万人。 AI 与制造业的融合需要同时具备制 造业知识和 AI 技术能力的复合型人才。 然而,目前高