《人民日报》（ 2018 年 11 月 01 日 01 版） 我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优 化经济结构、转换增长动力的攻关期，迫切需要新一代人工智能等重大创新添 薪续力。我们要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发 展融合，为高质量发展提供新动能。要围绕建设现代化经济体系，以供给侧结 构性改革为主线，把握数字化、网络化、智能化融合发展契机，在质量变革、 具，着力打造更加先进实用的专卖监管平台，持续提升市场监管的科学化水平。 ——2018 年 8 月 20 日 张建民局长在行业各直属单位主要负责同志座谈会上的讲话 推动传统产业改造提升。围绕推动制造业高质量发展，强化工业基础和技术创新能 力，促进先进制造业和现代服务业融合发展，加快建设制造强国。打造工业互联网平 台，拓展“智能 +” ，为制造业转型升级赋能。 ——2019 年 3 月 5 日 李克强总理《政府工作报告》 支撑新体系 一系列创新技术在行业的应用 应用新技术 01 打造新能力 形成创新发展新动能新优势 05 形成新优势 推进变革，实现高质量发展 06 创造新动能 开拓新应用 支撑新体系 打造新能力 形成新优势 创造新动能 基本逻辑：技术→能力→新动能→高质量发展 新技术、新效率、新模式、新业态、新产业 1 新技术 互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、 3D 打印、物联网、 CPS

福建省泉州市：完善“政、企、服”转型生态，推进制造业企业数字化转型 江西省鹰潭市：强化生态要素创新，实现鹰潭产业集群式数字化转型跃迁 山东省济南市：实施制造业数字化转型行动 深度赋能新型工业化 河南省洛阳市：以数字化转型释放高质量发展新动能 广东省广州市：“四化”赋能专项行动推进新型工业化 广西壮族自治区柳州市：制造业“1+1+3+N”破局，“智改数转”驱动百年工业城焕新升级 四川省成都市：聚焦“三端”系统推进制造业“智改数转” 深化数智技术应用 推动物联网企业进行 数字化转型 温州市乐清电气集群：以“链式协同”推进电气产业国家先进制造业集群数字化改造 成德高端能源装备集群：链主引领数字化转型由“链”到“群”，激活产业集群高质量发展新动力 42 45 47 50 53 56 58 61 63 一 二 三 四 五 六 七 八 九 园区和集群篇 航卫通用电气医疗系统有限公司：数字赋能高端CT探测器智能柔性制造 业转型升级。同 时，我市成功入选全国“第二批中小企业数字化转型试点城市”，围绕细分试点行业，重点聚焦企业需求，推 动“链式”转型，分类改造612家中小企业，高标准实施数改项目、高水平打造数改样板、高质量营造数改生 态，奋力闯出中小企业数字化转型的新路。 （二）加快试点建设，引领数字化转型浪潮 加大数字产业推进力度，以产业发展加快传统产业“智改数转”步伐。一是提高数字化产品供给能力。聚 焦下一代

基础设施战略布局，旨在抢占全球 AI 主导地位。 ............5 （二）日韩加速布局智算基础设施，力争缩小与全球头部梯队的差距。 .......6 （三）我国从应用牵引和普惠服务发力，全面推动智算产业高质量发展。 ..7 2、智算需求持续高涨，核心驱动力由“训练”转向“推理”............................................................8 3、AI AI 下一轮演进周期中智算产业发展的五大关键趋势，并提出了五 大技术关键词，评估了我国各个省份/地区的智算产业发展潜力。希 望通过此研究报告为我国智算产业和市场洞察、技术创新、生态建设 以及高质量发展等提供参考启示。 智算产业发展研究报告（2025） 5 一、2025 智算产业发展新动向 1、全球智算产业政策频出，抢抓 AI 新一轮发展机遇 （一）欧美加码 AI 基础设施战略布局，旨在抢占全球 亿欧元用于人工智能投资，并专门设立 200 亿欧元基金用于建设 欧洲人工智能超级工厂，以训练高复杂度、超大规模的 AI 模型。 4 月 9 日，欧盟发布“人工智能大陆行动计划” [5]，战略核心是将 欧盟固有优势（如高质量人才储备和强大传统产业基础）转化为 AI 发展的关键加速器，力争成为人工智能领域的全球领导者。 （二）日韩加速布局智算基础设施，力争缩小与全球头部梯 队的差距。 日本高度重视半导体领域，举全国之力持续加大投资力度。

推动化工园区绿色、低碳、循环和高质量发展的常态工作。 国家标准中现在没有专门针对化工园区的综合评价标准,国外也没有类似的相关标准。当前化工 园区众多,产业规模、建设和发展水平参差不齐,规范化管理工作面临很大挑战。指导化工园区评价管 理标准规范的缺失给行业管理带来了诸多困惑。因此,急需建立化工园区综合评价导则,指导开展化工 园区认定、评价和引导工作,为化工园区高质量发展做出贡献。 本标准提出 本标准提出了化工园区综合评价的基本原则、指标和流程。基本原则包括高质量发展引领、分类系 统评价,采取可统计、可监测、可考核方法执行。评价指标包括约束性指标和引导性指标,约束性指标是 化工园区规范化发展所必须选取的指标;引导性指标是化工园区高质量发展建议选取的指标。 本标准对各项指标的基准值和打分标准不做具体规定,对于具体指标和基准值的选取,建议根据化 工园区发展情况和评价目标科学合理选择。 Ⅱ GB/T39217—2020 GB/T39217—2020 3. 4 约束性指标 obligatorytarget 化工园区为实现规范化发展应达到的指标。 3. 5 引导性指标 anticipatorytarget 化工园区为实现高质量发展尽可能提升的指标。 3. 6 责任关怀 responsiblecare 化学工业自愿发起的关于健康安全及环境等方面不断改善绩效的行为。 注:是化工行业专有的自愿性行动。该行动旨在改善各化

中华民族伟大复兴图：背后推手：世界领导者之争？ 中国人民的梦想同各国人民的梦想息息相通，实现中国梦离不开和平的国际环境和稳定的国际秩序。 始终做世界和平的建设者、全球发展的贡献者、国际秩序的维护者。要摆脱两个“陷阱”要求高质量 做好自己的事，提升国内要素生产与流动质量。 1800 年 1/3GDP 1949 年 2.9% （三个差 距：创新能力，管理素养， 规则体系） 16 世纪葡萄牙 VS 西班牙 17 世纪荷兰 VS 利、推动数字经济、智慧社会、数字政府的高质量发展具有十分重要的战略意义。  加快培育数据要素市场是落实国家战略部署、提升国家数字竞争力的关键一环， 《意见》对培育 数据要素市场提出了全局性的部署要求，为下一步推动培育数据要素市场提供了根本遵循；  加快培育数据要素市场有利于释放数字化转型潜力；  加快培育数据要素市场有利于实现数字中国高质量发展；  加快培育数据要素市场有利 新要素组合方式的表现形式： 1 平台经济学（完全复制、实时接入与分发的边际成本趋零）的去中介化、分散化功 能； 2 产品非物质化功能（用 3D 打印的方式安排原子、打造事物，使复杂性和硬度都不 需要成本，高质量工具的大众化，使实验与定制的成本变得低廉）； 3 平台的组合式创新功能（平台间互为基础或组件，能促了快速而低廉的组合式创新 （做事非从零开始） ）； 4 数据的信息载体与认知功能（打破信息不对称与有限理性的局限，全局认知与趋势

切实有效防范各类风险 优化升级数字基础设施 • 加快建设信息网络基础设施 • 推进云网协同和算网融合发展 • 有序推进基础设施智能升级 充分发挥数据要素作用 • 强化高质量数据要素供给 • 加快数据要素市场化流通 • 创新数据要素开发利用机制 加快企业数字化转型升级（“十四五”数字经济发展规划） 8 亿 10% 8 亿 基础支撑 保障手段 发展主线 近几十年，中国综合国力不断增强， 制造业发展实现了从小到大的历史性跨越，拥有世界上最完整的工业部门， 连续 10 年保持世界第一制造大国地位。 中国制造业“大而不强”，实现制造业的高质量发展关乎能否实现中华民族伟大复兴的中国梦。 制造业是研发创新和效率提升的核心领域， 制造业的先进性决定着经济发展的实力和潜能 全球 等新一代信息技术与实体经济融合， 为后发国家提供了千载 难逢的新机遇，在产 业格局变革期站在全球同一起跑线 制造业数字化转型是应对发展环境变化、把握发展自主权、提高核心竞争力的必然选择 制造业数字化转型是实现高质量发展的必由之路 创新驱动的关键 产业重构的需要 创造新经济增长点 制造业转型面临新挑战、新机遇 11 • 互联网大规模普及应用 • 以万物互联为主要特征 的网络化阶段

促进中国钢铁行业转型融资的激励机制 Climate Bonds Initiative 3 “双碳”目标下，中国钢铁行业亟需加快转型升级，并 由此促成了巨量的资金需求。转型金融是支持钢铁行 业实现低碳高质量发展的重要机制。近年来，中国在转 型金融政策体系建设和市场培育方面取得了显著成 效。然而，当前钢铁行业面临产业发展相对低迷、转型 投入回报周期较长、低碳钢铁生产成本溢价难以有效 分摊等多重挑战，导致行业缺乏实施低碳转型活动和 面临的主要挑战，并对应提出了完善建议。报告发现： 1. 有效的转型金融激励机制包括健全识别框架、实 施财务激励以及加强多方协同。这三者分别发挥引 导、定价和保障作用，共同构成推动钢铁行业转型金 融规模化与高质量发展的核心基础。 2. 中国钢铁行业转型激励机制初具雏形，河北等试 点地区引领实践和创新。目前河北省已经发布了钢铁 行业转型金融标准，制定了企业转型计划编制模板， 并围绕超低排放改造、节能升级等领域等提供了资金 501亿元）， 其中有7只（总规模11亿美元，约合人民币80.85亿元） 符合CBI对钢铁转型的认定标准。 15 然而，钢铁企业在转型过程中面临投入不足、标准不统一 以及政策支持有限等问题，导致市场上可信且高质量 的转型投资标的稀缺。 同时，转型金融领域仍缺乏全国 统一的分类目录与信息披露要求，金融机构难以有效识 别和评估转型项目。多重因素叠加，造成转型金融市场 规模与钢铁行业转型资金需求之间存在较大差距，尚未

一直以来，有效的数据策略始终是制造业扩大生产的基石。 制造企业通过对即时数据进行适当的管理、分析和操作，可 以提高生产力、提高质量并大幅度提高机器的可用性。 亚马逊云科技云端工业数据编织架构（IDF）解决方案利用 不同的数据类型，加以整合，来创建可扩展且完整统一的机 制。如此一来，亚马逊云科技客户就可以经济、安全和便捷 地获取高质量数据集，从而为工业数字化转型和采用生成式 人工智能奠定基础。这些数据集有助于改进产品质量、日常 靠且安全的方式，加快构建、 训练和部署机器学习模型。在 SageMaker 上，您可以训练自己的基础模型，使用 调试工具快速纠正性能问题，在整个机器学习生命周期中实现流程的自动化和标 准化，并创建高质量数据集，同时根据人类偏好调整模型输出。 基础模型 预训练 任务 适应 文本生成 示例 ：自动化培训内容、采购方面辅助工具 摘要 示例 ：诊断设备故障、备件更新 信息提取 示例 ：生成新设计、供应链评估

持。自动驾驶领域数据类型多样、格式复杂、算力分散，且以 Transformer 为基 底的人工智能网络模型结构在智能驾驶领域的适应性尚未被充分验证。建立行业 级智能驾驶智算数据平台，有望集中行业力量，建立高质量自动驾驶数据集、集 中算力资源、合力研发适用于端到端自动驾驶的算法模型，是推动人工智能技术 融入智能驾驶领域，破解我国智能驾驶相对落后局面、实现赶超的最有潜力途径。 “智能驾驶智算数据平台” WorldSim 和 LogSim 仿真能力。 Waymo 的主要优势之一在于可依托 Google 在全球的用户网络，通过用户的 机器人验证进行道路交通对象数据标注，帮助 Waymo 建立高质量数据集。此外， Waymo 还通过高保真模拟驾驶环境用于补充真实世界的数据。 Wayve 积极利用人工智能算法开展自动驾驶系统开发。2023-2024 年，Wayve 发布多模态生成式世界模型 技术开发提供帮助。 4 汽车行业级智算数据平台建设关键问题思考 人工智能技术在汽车行业的深度融合离不开海量高质量专业数据集、大规模 集群算力的支持，以及面向汽车行业不同专业领域的适配性神经网络模型和训练 算法的设计和开发。不同于自然语言处理领域，智能驾驶相关人工智能技术开发 尚属起步阶段，面临高质量数据集获取难度高、算力储备不足、算法模型技术路 径未知等挑战。如果建立行业级智能驾驶智算数据平台，有望能够整合行业力量，

车产业的基础和支撑，汽车零部件行业的数字化转型已成为提升产业 竞争力、实现高质量发展的关键路径。 本白皮书旨在深入分析汽车零部件行业的发展现状、趋势和挑战，探 讨汽车零部件行业数字化转型的方向和新思路，为企业提供有价值的 参考和建议。我们希望通过这份白皮书，能够为汽车零部件企业的数 字化转型提供有益的参考，助力汽车零部件企业把握市场机遇，实现 转型升级，推动行业的高质量发展。 序言 PREFACE 01 02 身系统及零部件、底盘系统及零部 件、电子电器设备和通用件等五大类。按使用对象分类，可将汽车零部件市场分为整车配套市场（即OEM市 场）和售后市场（即AM市场）。 中国汽车工业已由高速增长转向高质量发展。零部件产业作为汽车工业发展的根基，成为助力中国自主汽车产 业做大做强做优的坚实支撑。整体产值规模超过4.2万亿元，拥有超过1.8万家规模以上零部件企业。随着我国 汽车零部件企业规模化、专业 发了一系列先进的汽车功能件产品（出风口、杯托、氛围灯、触碰开关等），并着力研发智能表面等新工艺产 品，是国内少数能将光、机、电、算技术综合应用于产品开发和大规模生产的国家高新技术企业。 为了进一步节省成本、优化工艺和提高质量，有效提升注塑生产管理水平，推动注塑生产的透明化，在模具 MES的基础上，在注塑车间上线注塑MES，实现模塑一体化发展。 希望建立APS自动排程，减少因原材料及零配件采购问题影响注塑生产运营的难题。以安全库存作为触发机