《人民日报》（ 2018 年 11 月 01 日 01 版） 我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优 化经济结构、转换增长动力的攻关期，迫切需要新一代人工智能等重大创新添 薪续力。我们要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发 展融合，为高质量发展提供新动能。要围绕建设现代化经济体系，以供给侧结 构性改革为主线，把握数字化、网络化、智能化融合发展契机，在质量变革、 具，着力打造更加先进实用的专卖监管平台，持续提升市场监管的科学化水平。 ——2018 年 8 月 20 日 张建民局长在行业各直属单位主要负责同志座谈会上的讲话 推动传统产业改造提升。围绕推动制造业高质量发展，强化工业基础和技术创新能 力，促进先进制造业和现代服务业融合发展，加快建设制造强国。打造工业互联网平 台，拓展“智能 +” ，为制造业转型升级赋能。 ——2019 年 3 月 5 日 李克强总理《政府工作报告》 支撑新体系 一系列创新技术在行业的应用 应用新技术 01 打造新能力 形成创新发展新动能新优势 05 形成新优势 推进变革，实现高质量发展 06 创造新动能 开拓新应用 支撑新体系 打造新能力 形成新优势 创造新动能 基本逻辑：技术→能力→新动能→高质量发展 新技术、新效率、新模式、新业态、新产业 1 新技术 互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、 3D 打印、物联网、 CPS

MANAGEMENT INFORMATIONIZATION 新态势下炼化企业数字化转型探讨 曹晓红 渊中海油惠州石化有限公司袁广东 惠州 516086冤 ［摘 要］我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段袁面对经济发展的新态势和炼化产业面临的挑战袁利用数字化技 术袁加速推进炼化企业实现高效化尧绿色化和智能化的产业升级转型袁已经成为整个行业的共识遥针对炼化企业特点袁提出了 数字化转型的思路和 工规模尧装置结构与产品数量方面袁还是加工工艺尧技术装备尧 自动化及信息化方面袁都取得了长足的进步袁已发展成为世界 第二大炼化工业制造国家遥 但是袁我们也应清醒地看到袁我国经济已由高速增长阶段 转向高质量发展阶段袁面对经济发展的新态势袁炼化产业面临 着诸多问题与挑战袁主要表现在院淤炼油能力严重过剩袁成品油 消费增速放缓袁成品油供需矛盾突出曰于传统石化产品产能过 剩袁高端产品短缺曰盂资源与能源利用率不高袁产品质量升级和 化的生产运营新模式袁提升管理与决策能力袁从而稳健应对国 内外市场变化袁提质增效袁实现卓越运营袁为企业可持续健康发 展注入强劲新动力遥 质交付冶的全过程管理工作袁助推产品质量持续提升袁实现企业 的高质量发展遥 主要参考文献 咱员暂温德成袁王高山袁赵林袁等援制造业质量信息管理咱酝暂援北京院中国计量 出版社袁圆园园缘援 咱圆暂戚维明袁段一泓袁孙静袁等援全面质量管理咱酝暂援第 3 版.北京院中国科学

福建省泉州市：完善“政、企、服”转型生态，推进制造业企业数字化转型 江西省鹰潭市：强化生态要素创新，实现鹰潭产业集群式数字化转型跃迁 山东省济南市：实施制造业数字化转型行动 深度赋能新型工业化 河南省洛阳市：以数字化转型释放高质量发展新动能 广东省广州市：“四化”赋能专项行动推进新型工业化 广西壮族自治区柳州市：制造业“1+1+3+N”破局，“智改数转”驱动百年工业城焕新升级 四川省成都市：聚焦“三端”系统推进制造业“智改数转” 深化数智技术应用 推动物联网企业进行 数字化转型 温州市乐清电气集群：以“链式协同”推进电气产业国家先进制造业集群数字化改造 成德高端能源装备集群：链主引领数字化转型由“链”到“群”，激活产业集群高质量发展新动力 42 45 47 50 53 56 58 61 63 一 二 三 四 五 六 七 八 九 园区和集群篇 航卫通用电气医疗系统有限公司：数字赋能高端CT探测器智能柔性制造 业转型升级。同 时，我市成功入选全国“第二批中小企业数字化转型试点城市”，围绕细分试点行业，重点聚焦企业需求，推 动“链式”转型，分类改造612家中小企业，高标准实施数改项目、高水平打造数改样板、高质量营造数改生 态，奋力闯出中小企业数字化转型的新路。 （二）加快试点建设，引领数字化转型浪潮 加大数字产业推进力度，以产业发展加快传统产业“智改数转”步伐。一是提高数字化产品供给能力。聚 焦下一代

基础设施战略布局，旨在抢占全球 AI 主导地位。 ............5 （二）日韩加速布局智算基础设施，力争缩小与全球头部梯队的差距。 .......6 （三）我国从应用牵引和普惠服务发力，全面推动智算产业高质量发展。 ..7 2、智算需求持续高涨，核心驱动力由“训练”转向“推理”............................................................8 3、AI AI 下一轮演进周期中智算产业发展的五大关键趋势，并提出了五 大技术关键词，评估了我国各个省份/地区的智算产业发展潜力。希 望通过此研究报告为我国智算产业和市场洞察、技术创新、生态建设 以及高质量发展等提供参考启示。 智算产业发展研究报告（2025） 5 一、2025 智算产业发展新动向 1、全球智算产业政策频出，抢抓 AI 新一轮发展机遇 （一）欧美加码 AI 基础设施战略布局，旨在抢占全球 亿欧元用于人工智能投资，并专门设立 200 亿欧元基金用于建设 欧洲人工智能超级工厂，以训练高复杂度、超大规模的 AI 模型。 4 月 9 日，欧盟发布“人工智能大陆行动计划” [5]，战略核心是将 欧盟固有优势（如高质量人才储备和强大传统产业基础）转化为 AI 发展的关键加速器，力争成为人工智能领域的全球领导者。 （二）日韩加速布局智算基础设施，力争缩小与全球头部梯 队的差距。 日本高度重视半导体领域，举全国之力持续加大投资力度。

推动化工园区绿色、低碳、循环和高质量发展的常态工作。 国家标准中现在没有专门针对化工园区的综合评价标准,国外也没有类似的相关标准。当前化工 园区众多,产业规模、建设和发展水平参差不齐,规范化管理工作面临很大挑战。指导化工园区评价管 理标准规范的缺失给行业管理带来了诸多困惑。因此,急需建立化工园区综合评价导则,指导开展化工 园区认定、评价和引导工作,为化工园区高质量发展做出贡献。 本标准提出 本标准提出了化工园区综合评价的基本原则、指标和流程。基本原则包括高质量发展引领、分类系 统评价,采取可统计、可监测、可考核方法执行。评价指标包括约束性指标和引导性指标,约束性指标是 化工园区规范化发展所必须选取的指标;引导性指标是化工园区高质量发展建议选取的指标。 本标准对各项指标的基准值和打分标准不做具体规定,对于具体指标和基准值的选取,建议根据化 工园区发展情况和评价目标科学合理选择。 Ⅱ GB/T39217—2020 GB/T39217—2020 3. 4 约束性指标 obligatorytarget 化工园区为实现规范化发展应达到的指标。 3. 5 引导性指标 anticipatorytarget 化工园区为实现高质量发展尽可能提升的指标。 3. 6 责任关怀 responsiblecare 化学工业自愿发起的关于健康安全及环境等方面不断改善绩效的行为。 注:是化工行业专有的自愿性行动。该行动旨在改善各化

中华民族伟大复兴图：背后推手：世界领导者之争？ 中国人民的梦想同各国人民的梦想息息相通，实现中国梦离不开和平的国际环境和稳定的国际秩序。 始终做世界和平的建设者、全球发展的贡献者、国际秩序的维护者。要摆脱两个“陷阱”要求高质量 做好自己的事，提升国内要素生产与流动质量。 1800 年 1/3GDP 1949 年 2.9% （三个差 距：创新能力，管理素养， 规则体系） 16 世纪葡萄牙 VS 西班牙 17 世纪荷兰 VS 利、推动数字经济、智慧社会、数字政府的高质量发展具有十分重要的战略意义。  加快培育数据要素市场是落实国家战略部署、提升国家数字竞争力的关键一环， 《意见》对培育 数据要素市场提出了全局性的部署要求，为下一步推动培育数据要素市场提供了根本遵循；  加快培育数据要素市场有利于释放数字化转型潜力；  加快培育数据要素市场有利于实现数字中国高质量发展；  加快培育数据要素市场有利 新要素组合方式的表现形式： 1 平台经济学（完全复制、实时接入与分发的边际成本趋零）的去中介化、分散化功 能； 2 产品非物质化功能（用 3D 打印的方式安排原子、打造事物，使复杂性和硬度都不 需要成本，高质量工具的大众化，使实验与定制的成本变得低廉）； 3 平台的组合式创新功能（平台间互为基础或组件，能促了快速而低廉的组合式创新 （做事非从零开始） ）； 4 数据的信息载体与认知功能（打破信息不对称与有限理性的局限，全局认知与趋势

切实有效防范各类风险 优化升级数字基础设施 • 加快建设信息网络基础设施 • 推进云网协同和算网融合发展 • 有序推进基础设施智能升级 充分发挥数据要素作用 • 强化高质量数据要素供给 • 加快数据要素市场化流通 • 创新数据要素开发利用机制 加快企业数字化转型升级（“十四五”数字经济发展规划） 8 亿 10% 8 亿 基础支撑 保障手段 发展主线 近几十年，中国综合国力不断增强， 制造业发展实现了从小到大的历史性跨越，拥有世界上最完整的工业部门， 连续 10 年保持世界第一制造大国地位。 中国制造业“大而不强”，实现制造业的高质量发展关乎能否实现中华民族伟大复兴的中国梦。 制造业是研发创新和效率提升的核心领域， 制造业的先进性决定着经济发展的实力和潜能 全球 等新一代信息技术与实体经济融合， 为后发国家提供了千载 难逢的新机遇，在产 业格局变革期站在全球同一起跑线 制造业数字化转型是应对发展环境变化、把握发展自主权、提高核心竞争力的必然选择 制造业数字化转型是实现高质量发展的必由之路 创新驱动的关键 产业重构的需要 创造新经济增长点 制造业转型面临新挑战、新机遇 11 • 互联网大规模普及应用 • 以万物互联为主要特征 的网络化阶段

促进中国钢铁行业转型融资的激励机制 Climate Bonds Initiative 3 “双碳”目标下，中国钢铁行业亟需加快转型升级，并 由此促成了巨量的资金需求。转型金融是支持钢铁行 业实现低碳高质量发展的重要机制。近年来，中国在转 型金融政策体系建设和市场培育方面取得了显著成 效。然而，当前钢铁行业面临产业发展相对低迷、转型 投入回报周期较长、低碳钢铁生产成本溢价难以有效 分摊等多重挑战，导致行业缺乏实施低碳转型活动和 面临的主要挑战，并对应提出了完善建议。报告发现： 1. 有效的转型金融激励机制包括健全识别框架、实 施财务激励以及加强多方协同。这三者分别发挥引 导、定价和保障作用，共同构成推动钢铁行业转型金 融规模化与高质量发展的核心基础。 2. 中国钢铁行业转型激励机制初具雏形，河北等试 点地区引领实践和创新。目前河北省已经发布了钢铁 行业转型金融标准，制定了企业转型计划编制模板， 并围绕超低排放改造、节能升级等领域等提供了资金 501亿元）， 其中有7只（总规模11亿美元，约合人民币80.85亿元） 符合CBI对钢铁转型的认定标准。 15 然而，钢铁企业在转型过程中面临投入不足、标准不统一 以及政策支持有限等问题，导致市场上可信且高质量 的转型投资标的稀缺。 同时，转型金融领域仍缺乏全国 统一的分类目录与信息披露要求，金融机构难以有效识 别和评估转型项目。多重因素叠加，造成转型金融市场 规模与钢铁行业转型资金需求之间存在较大差距，尚未

凭借雄厚的制造业基础以及完善的产业体系，为数字化转型 筑牢了坚实根基。然而，在数字化转型的过程中，企业普遍 面临着诸多挑战。苏州制造业亟须深度挖掘数据资产价值， 以数据驱动创新，以创新引领发展，从而打造核心竞争力， 实现高质量发展。 本文首先系统梳理了数据资产的基本概念，并从多维度 构建数据资产分类框架。其次，深入介绍数据资产管理的关 键支撑技术体系，聚焦区块链、人工智能和虚拟现实等新兴 技术在其中的作用。再次，定义了数据资产化的三个重要阶 （一）数据资产是制造业企业数字化转型的基础 数字化转型的核心在于利用数字技术和数据资源，重构 业务流程、客户体验与商业模式，以提升效率、增强竞争力 并推动创新。数据资产作为信息和知识的关键载体，是企业 数字化转型的基础，而且高质量、结构化、可治理的数据资 产不仅可提升数据可用性，还能支持业务的量化分析与优 化。 （二）数据治理是数字化转型的前提 数据治理是保障数据质量的关键，通过系统化的治理确 保数据的准确性、一致性、完整性和安全性。数据治理涵盖 产化”的闭环机制不断放大，驱动数据在不同环节中流转增 值，形成数据与业务相互促进的正向循环。 在制造业企业中，首先需采集设备状态、工艺参数、质 量检测等生产数据，并进行清洗、治理和结构化处理，转化 为高质量的数据资产。接着，基于这些数据开发预测模型、 异常识别算法及优化决策等智能服务组件。然后，将这些服 务嵌入排产调度、质量控制、设备维护等业务流程，促进业 务智能化升级。随着系统运行，新的业务数据反馈至数据体

一直以来，有效的数据策略始终是制造业扩大生产的基石。 制造企业通过对即时数据进行适当的管理、分析和操作，可 以提高生产力、提高质量并大幅度提高机器的可用性。 亚马逊云科技云端工业数据编织架构（IDF）解决方案利用 不同的数据类型，加以整合，来创建可扩展且完整统一的机 制。如此一来，亚马逊云科技客户就可以经济、安全和便捷 地获取高质量数据集，从而为工业数字化转型和采用生成式 人工智能奠定基础。这些数据集有助于改进产品质量、日常 靠且安全的方式，加快构建、 训练和部署机器学习模型。在 SageMaker 上，您可以训练自己的基础模型，使用 调试工具快速纠正性能问题，在整个机器学习生命周期中实现流程的自动化和标 准化，并创建高质量数据集，同时根据人类偏好调整模型输出。 基础模型 预训练 任务 适应 文本生成 示例 ：自动化培训内容、采购方面辅助工具 摘要 示例 ：诊断设备故障、备件更新 信息提取 示例 ：生成新设计、供应链评估