2.推动整机集成创新。面向工业领域老旧设备改造需求，深 入实施大规模设备更新行动，支持企业集成应用感知、控制、 执行等智能部件，改造提升一批老旧、低效、高能耗的在役装 备。面向国防军工和国家战略需求，实施国家科技重大专项、 重点研发计划等科技重大项目，突破一批工业母机、工业机器 人、智能仪器仪表、智能检测装备、安全应急装备、矿山深部 安全开采装备等智能装备。面向人民美好生活需求，发展一批 批 智能农机装备、医疗装备、纺织机械、食品机械、节能环保装 备、服务机器人等智能民生装备。面向全球科技创新趋势和未 来产业发展需求，加快实施重大技术装备攻关工程，突破一批 人形机器人、脑机接口产品等未来高端装备。 3.加快智能装备推广应用。建设一批中试验证平台，围绕工 业母机、农机装备、医疗装备、安全应急装备、智能矿山装备、 机械基础件等行业关键产品工程化产业化需求，支持行业龙头 企业、科研院所搭建虚实融合的试验验证环境。加快首台（套） 装备推广应用，建立应用全过程数智化监测体系，保障应用过 程风险可控。面向人机协同作业、在线智能检测、智能仓储等 典型场景，分行业打造一批低成本、可复用的系统解决方案， 加快智能装备及系统解决方案在中小企业的渗透普及。编制工 业母机、机器人、仪器仪表等应用推广目录，组织开展“机器人 4 +”应用行动、“工业母机+”百行万企产需对接、智能制造进园区

上海航天技术研究院，上海 201109； 3. 北京理工大学 机械与车辆学院，北京 100081） 摘 要: 面向多品种卫星变批量、柔性化、智能化制造需求，融合智能制造技术、新一代信息技术与卫星制造业 务，提出构建卫星总装智能工厂。阐述了卫星总装智能工厂的内涵和体系架构，提出了基于工业互联网的产业链 跨域协同、面向人机协作的柔性智能成套装备、人工智能辅助工艺决策与执行控制、基于数字孪生的工厂运行智能 管控等 ［26-30］。上述研究为卫星智能工厂建设提供了有益思 路，但在工厂级智能制造系统架构研究、产业链跨域 协同、人工智能/数字孪生等新一代信息技术与卫星 工厂深度融合应用方面仍有待系统研究与实践 ［31-37］。 面向我国军民商多品种卫星变批量、柔性化、智 能化制造模式转型需求，融合智能制造技术、新一代 信息技术与卫星制造业务，分析了卫星总装智能工 厂的内涵、体系架构及关键技术，提出了卫星总装智 能工厂的总体架构，阐述了关键技术解决方案，并结 1 所示。具体如下：1） 柔：多品种卫星变批量共线生 产能力，支持工厂生产组织柔性可重构、工艺流程柔 性可配置、硬件装备柔性可兼容、软件接口柔性可接 入。2） 敏：快速响应与敏捷制造能力，具备面向订单 与扰动的快速响应与动态调整、集成自动化装备实 现快速总装集成测试等能力。3） 精：精密制造与精 益生产管控能力，包括卫星高精度装配测试与检测、 以精确流程控制+精准计划调度+精益资源配套+

业企 业关键工序数控化率超过 85%，先进计算、人工智能深度赋 2 能行业发展。典型场景解决方案全面覆盖，形成 100 个以上 典型场景解决方案，服务能力明显增强，形成不少于 100 家 面向电子信息制造业的专业化服务商“资源池”。标准支撑 体系基本形成，数字化转型人才梯队基本建立。 到 2030 年，转型场景更加丰富，建立较为完备的电子 信息制造业数据基础制度体系，电子信息制造业工业数据库 计、设备故障预测、工艺参数自动调优、质量视觉检测、工 4 业知识智能问答等典型场景中的先进计算、人工智能深度应 用。 （二）“点线面”一体化推进数转智改 5.挖掘推广重点行业数字化转型典型场景和解决方案。 面向电子信息制造业研发设计、生产制造、质量管控、仓储 物流、经营管理、增值服务、供应链管理、赋能应用等刚需、 高频、复杂典型场景，沉淀共性需求，研发推广一批见效快、 成本低、针对性强、标准化程度高的“小快轻准”解决方案。 专栏 1 重点行业数字化转型解决方案研发推广行动 先进计算：面向算力、算法、算据等领域，研发推广计算处理器、高算力 芯片、新型存储器件、边缘计算设备、高性能计算机、基于 AI 机器视觉的电 子标签、智能设计与验证平台、计算集群智能调度与故障定位修复系统、关键 部件检测、关键部件大规模智能化装配等解决方案。 时空信息：面向定位导航授时（PNT）、地理信息系统（GIS）、遥感（RS）、 卫

计、模块化设计等技术，提升个性化消费服务水平。推广大规 —3— 模个性化定制服务认证，促进行业规范化发展。 2.提升柔性化生产能力。面向造纸、日用化学品等流程型 行业推广应用智能传感器、智能控制、数字孪生等技术，建设 数字化产线，提升设备运行、工艺参数等关键要素在线监测与 优化调控能力。面向家电、家具、自行车/电动自行车、五金制 品、轻工机械等离散型行业推广应用智能装备和工业软件，加 强计划排产、加工装配、检验检测等环节智能协同，提升按需 壮大服务队伍。依托智能制造系统解决方案揭榜挂帅、 供应商能力评估等工作机制，遴选发布一批优质数字化转型供 应商。面向家电、家具、五金等离散型轻工业研发推广智能排 产、自动化装配组装、智能仓储等解决方案。面向造纸、日用 化学品等流程型轻工业研发推广智能配方设计、质量在线监测、 设备预防性维护等解决方案。面向中小企业研发推广一批“小快 轻准”的解决方案。 —7— 三、组织保障 （一）完善工作机制 建立地方主 区推广应用和实施效果评估，发布行业、区域、产业集群数字 化转型发展报告。组织开展不同行业典型场景、智能工厂、智 慧供应链建设的实施路径研究，编制轻工业数字化转型案例集， 宣传推广一批优秀成果。鼓励有条件的地方组织开展面向轻工 企业的数字化转型诊断服务，支持“智改数转网联”项目实施。 （四）加强人才培养 鼓励行业协会、普通高校、职业学校、骨干企业建立联合 培养模式，加快建立多层次的轻工数字化专业教育体系。支持 建

为后续的生产分析与优化提供依据。 5G +边缘计算大大提高了数据的传输和处理速度,使数字 孪生技术摆脱了网络的掣肘 [8]。 2 OnePower 工业互联网平台 OnePower 是中国移动依托 5G 云网优势,面向工 业、能源领域打造的工业互联网平台,自 2020 年首次 发布以来,历经 20 多个版本迭代,形成了“1+1+1+N” 的产品能力体系(见图 1)。 2023 年 8 月,OnePower 入 工业专网包 括新型工业智能网关( 工厂级)、高质量外网、工业标 识解析和递归等;一个 OnePower 工业互联网平台主要 是面向中小微型企业提供云化工业应用,面向政府单 位提供区域型工业互联网平台,为政府施策提供数字 化服务,并帮助地方企业转型及上云,面向行业头部企 业提供工业互联网行业子平台,结合行业特色应用,助 力企业数字化转型;N 个 5G 应用场景包括智慧工厂、 智慧矿山、智慧电力、智慧冶金、智慧石化等。 低代码平台、工业商业智能(Business Intelligence,BI) 可视化工具与数字孪生等工具,对数据和业务进行二 次开发与探索,实现工业领域现实与虚拟的融合、数据 与实体的融合。 企业工作台是面向业务的工作界面,统一用户身 份,支持中国移动上海产业研究院的工业安监、工业质 检、工业标识、设备云巡检等标准化产品,还可以集成 企业 自 有/ 第 三 方 的 生 产 执 行 系 统 ( Manufacturing

三十年，三步走 目标 中国制造 2025 强国之列 世界强国 制造业大国 制造业强国 新 材 料 互联网 + 突出特点 核心关键 五大工程 十大领域 - 4 - 研发 设计 面向制造服务业集团的要求， 建设统一指挥、协同运作的“集团数字化运营平台” 所属 企业 事业部 集团 总部 科技 质量 管理 组织 人事 管理 集中 采购 管理 销售 管理 工业互联网的网络中心 工业资源的配置中心 水电 火电 气电 核电 风电 潮汐电 。。。 面向工业互联网的要求， 将集团打造成为能源装备数字工业的中心企业 工业大数据的数据中心 工业价值链的创新中心 中心企业 补课 补从部门级 IT 时代到企业级 IT 时代信息化 整合的课 创新 管理转变与信息整合紧 密配合，协同推进 信息化整合目标明确， 长期不懈地持续推进 统分结合， 以标准化为 主干，平衡共性个性 高度重视，保障有力 面向未来，领先一步 • 希望 Predix 成为工业互联网的 标准，成为各个合作伙伴都 愿 意参与的生态系统。将各 种工 业资产设备和供应商相 互连接 并接入云端，同时提

产品设计 √ 三维模型包含所有产品研制的信息， 包括设计模型、注释、属性，需要有 效的工具来定义和管理。 √ 三维模型上信息的分类管理和显示， 便于不同的人员按照不同的视图进行 快速查询。 √ 面向制造的设计。确保 MBD 模型既反 映产品的物理和功能需求，即客户需 求的满足，又满足可制造性，即创建 的 MBD 模型能满足制造应用的需求， 在后续的应用中可直接应用。 √ 产品设计与工艺制造的协同，实现产 三维模型包含所有产品研制的信息 ◇ 三维模型上信息的分类管理和显示 ◇ 面向制造的设计 √ 应对 ◇ 根据行业和企业自身特色和产品特 点，定义详细的企业标准，并按标 准进行产品信息的定义和管理。 ◇ 充分听取工艺、工装、检测人员的 意见，本着便于制造和检测的原则， 图 20 MBD 模型信息管理规则 图 21 面向制造的设计结果检查 23 集成和数据转换，才勉强能保障 MBD 模型以 及相关数据的流通或可利用，这将是致力于成 为 MBE 企业直接面临的最大的问题。 众多制造企业可能会问：是否存在一家公 司，有能力提供一整套完整的面向 MBE 的解 决方案与服务，帮助企业形成完备的 MBE 能 力体系，减少繁重的集成与数据转换工作，能 实现最大限度的数据畅通与可直接重用？答案 是：西门子工业软件公司提供完整的 MBE 解 决之道！西门子工业软件不仅具备专项

无需繁琐录入即扫即用 …… 全进销存管理 电子会员卡 积分 卡券 搭建完善的适用于卷烟零售 终端的营销体系。 定制开发 （四）通过微信小程序技术拓展服务营销的场景与方式 （五）通过服务号技术提升面向消费的营销与服务能力 活动发布 积分活动 我的服务 专卖在线 （六）通过企业微信号技术提升工商零协同的效率和质量 烟草企业号 • 工业数据共享 • 零售客户服务 • 微信订货 • 服务评价 • 展消费者行为分析 与预判，以此指导 品牌培育、精准营 销、货源投放等工 商协同营销活动 工业营销品牌、商业拓展市场 借助直接面向消 费者的线上线上活 动、积分和推客等 活动，以此丰富品 牌营销方式 与青岛公司的 e 通、 e 访等系统对接， 通过各平台的互联 互通，创建工商协 同面向消费者的现 代营销新模式 企业号 终端 POS 小程序 推客 掌上金叶 （四）建立商业公司为主体的品牌营销新平台 ， 协调各业务环节以快速高效的响应市场的需求，实现原料生产、产品制造、商业 营销、物流配送、配套保障等业务环节的有机统一、无缝连接，为建立全产业链 一体化生态组织运行体系奠定基础。 二是面向消费、响应市场、实时数据反馈的动态平衡网络。产业链各个环节的 高效联接实现信息自动传递与数据的动态实时反馈 , 打破了传统价值链的线性思维 和价值活动顺序分离的机械模式，有利于加大生产、流通、分配、消费各环节结

意味着，中小企业需要一种“先诊断、后切入、小步快跑、持续迭代”的方法论，以在资源可控的 前提下逐步构建数字化能力。 基于此，西门子（中国）有限公司联合机械工业信息研究院，结合自身数十年的转型经验和 对中小企业的长期研究，提出了一个面向中小企业的数字化转型框架——立足价值流分析的“积 木式”转型路径。价值流分析不仅是一种精益管理工具，更是一种“看见全局、识别痛点、明确优 先级”的共同语言。通过它，中小企业能够清晰理解自身业务中哪些环节真正创造价值，哪些环 “积木式” 数字化转型之路 2 世界级制造的“四化”特征 中国制造加速迈进高质量发展的新阶段，中小制造企业也要和大企业一样加快迈向世界级制 造。世界级制造不只是成本和良率的领先，更是面向全球市场的组织能力、面向高端场景的产品 与工艺、以数据为内核的端到端运营以及以净零为约束的价值链协同。世界级制造具有“四化”特征。 图 3 世界级制造所具有的“四化”特征 3 新阶段：中小制造企业需要构建新型制造系统 转向实时监控与预测；研发设计通过仿 真与模块化平台缩短新产品导入周期。 • 智能层：AI 与大模型赋能智慧化运营 人工智能和大模型技术将数据转化为智能化能力，支持预测、生成与自学习。例如，面向管 理者的智能体助理（AI Agent）可以实时分析多源数据，生成排产方案、质量诊断或运营建议， 使企业从“数字化”走向“智慧化”。 图 4 中小制造企业新型制造系统的三层架构 基于工业互