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  • pdf文档 2025年人工智能汽车行业应用白皮书

    展的各界人士提供具有重要参考价值的信息,助力汽车行业在智能化进程中稳 健前行,共同开创智能汽车的新时代。 前言 目录 总体篇 场景篇 AI为汽车行业带来新机遇 AI助力提升产品力 阿里云全栈AI云,智能汽车的最佳拍档 AI助力提升用户体验 AI助力提升生产力 汽车行业AI应用场景全景图 2 10 7 14 18 6 智能化成为汽车行业发展的核心趋势 AI助力汽车产业智能化升级 AI 应用场景全景图 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 7 作为智能汽车领域的核心基础设施,阿里云汽车全栈 AI 云能力正在发挥着关键作用。从 AI 基础设施到 PaaS 平台,再到 MaaS 服务,阿里云构建了完整的产品技术生态,其核心优势在于强大的 AI 算力支撑、高 效的数据处理能力以及领先的大模型技术,为车企提供了强大的技术支撑。 AI 的迭代,都对底层算力的规模、弹性、稳定性和效率提出了前所未有的挑战。在此背景下,AI 基础设施在智 能驾驶研发中扮演了至关重要的角色。阿里云针对汽车行业的需求,构建了强大的 AI 算力服务能力,为智能 驾驶研发构筑高性能、高弹性、高可用的算力基础设施。 针对车企对大规模、高性能并行训练的迫切需求,阿里云打造了灵骏智算集群。它提供弹性异构算力服务, 深度适配多种 GPU 硬件,提供充沛、稳定、可持续的算力资源,满足车企指数级增长的
    0 积分 | 32 页 | 8.00 MB | 1 月前
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  • pdf文档 智算产业发展研究报告(2025)-天翼智库

    Grok-3 mini Reasoning、 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet,阿里云通义团队的 QwQ-32B、 字节跳动豆包团队的 Seed-Thinking-v1.5 等。同时,推理模型正 在从 LLM 走向多模态,如 OpenAI 的 o3 和 o4-mini、阿里云通义 团队的 QVQ-Max 等均是视觉推理模型。OpenAI o3 和 o4-mini 可 以 o 即是从基础模 型 DeepSeek-V3 经纯强化学习训练而来。OpenAI 在开发 o3 的过 程中观察到大规模强化学习呈现出与 GPT 系列预训练相同的“更 多计算=更好性能”的趋势。阿里云通义团队推出 QwQ-32B 时表示, 强化学习的持续扩展可以帮助中型模型实现与巨型 MoE 模型相媲 美的性能。推理阶段,更长思维链促成更高质量输出。OpenAI 开 发 o3 时验证,当 作用是按需与不同的 MCP Server 建立一对一的通信链路,转发 MCP Host 发出的请求;MCP Server 作为能力提供方,利用本地或 远程资源为 MCP Client 提供信息和工具等。阿里云百炼、百度智 能云千帆等模型服务平台等已陆续支持 MCP 协议,如百炼一站式 智算产业发展研究报告(2025) 12 提供 Agent 开发所需的算力资源、模型资源和应用工具链等,支 持用户按需选择模型和
    10 积分 | 48 页 | 3.12 MB | 1 月前
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  • ppt文档 智能制造工业互联网 工业4.0与企业数智化转型方案(121页 PPT)

    动经济社会发展、促进国家治理体 系和治理能力现代化、满足人民日益增长的美好生活需要方面发挥着越来越重要的作用。 第三次大转型:到互联网上去,用人工智能(机器人)生产、管理、生活; 把技术用于社会(阿里云 ET 优化红绿灯管理)与军队(冀龙无人机海外作战)网络强国(换道超车); 超前布局、力争主动 -- 实施国家大数据战略 加快建设数字中国 2017.12.8 不用死记硬背:天猫精灵、地图导航、出国翻译官…… 数据的加总与整合,相互印证、互相解释 — 大数据:理解你乃至预测你,当然也监控你—在大数据时代,透明的你,就象一条在玻璃缸中游动的鱼; 抵触上网就会影响数据产生,保障隐私与数据安全极端重要。 阿里云懂您吗(高压锅、闹钟与钢珠,刀、榔头与麻袋)? 多维度数据库 第三方支付 音乐 外卖 旅行 视频 微博 搜索 地图 游戏 可穿戴 智能品?? 社交 线上购物 线下购物 ??? (一)、新供给从“五新”到“百新”再到“万新” 1 、“五新” 的提出 2016 年云栖小镇的云栖大会上,马云向大家宣布了阿里巴巴的“五新战略”——新零售、新金 融、新制造、新技术和新能源。 宗庆后在中央电视台对话发出批评的声音 撰文 | 蓝洞商业 郭朝飞( 2019-09-27 10:39:39 ) 四年前,张建锋成为新组建的阿里中台事业群总裁,当时的他跟很多人一样,压根儿不知道中 台为何物,至于怎么干更是没有头绪。马云只
    20 积分 | 121 页 | 6.37 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2025年智能驾驶智算数据平台发展研究报告

    术的发展和应用。 (2)互联网科技厂商智算中心 除了智能驾驶智算中心外,互联网科技厂商、大模型厂商等均开展算力投资, 以争夺人工智能算力的战略高地,腾讯、百度、阿里、字节跳动、商汤等公司积 极部署智算中心。其中,阿里的张北超级智算中心建设规模达到 12 EFLOPS;百 度和腾讯也已在广州、上海、北京等多地建立了智算中心;字节跳动则通过与润 泽科技等公司的合作,加大在智算中心相关 IDC 资料来源:根据公开信息整理 附表 1-2 部分科技厂商自建智算中心 名称 地点 建设内容 阿里云张北超级智算中心 河北 总建设规模为 12000PFLOPS 阿里云涿州智算中心 河北 规划 20 万台服务器 阿里飞天云智能华东算力中心 上海 二期 5000 个标准机架数 阿里云乌兰察布智算中心 内蒙 建设规模为 3000PFLOPS 商汤科技人工智能计算中心 上海
    0 积分 | 29 页 | 1.14 MB | 1 月前
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  • ppt文档 烟草行业企业商业数字化转型解决方案(131页 PPT 含云大物移智、区块链)

    产是稳固的; 科技革命、互联网浪潮、经济危机、地区冲突等等不断加剧,它们争先恐后的给世 界洗牌。 柯达、诺基亚可以一夜间倒下去;索尼、松下可以瞬间在市场上消失; 家乐福、沃尔玛可以说走就走; 就连阿里、百度、腾讯、京东随时可能沦为传统企业。 无论你是一家什么样的企业,总有一款危机适合你,这是从未有过的革命浪潮。 作为一种全新的生产力,正在改造传统产业。 数字经济,是继农业经济、工业经济之后的一种经 NeuralNetworks = 人工智能一词的媒 体关注度 2016 年比 2015 年增长 632% 300 亿美元 分布式账簿技术 工业互联网1% 的威力 价值转移 信用保证 技术创新 IBM 、阿里巴 巴、 Linux 基金 会、腾讯、百度 等互联网知名公 司相继进入区块 链领域 后互联网时代技术 什么技术能一天能完成 4000 万张设计图? 越来越细分的数字化技术,已经开始改造和渗 发,采用基于云的微服务架构,将业务逻辑 转化为数据模型,将“面粉(数据)” 做成不 同的“糕点(报表)” 。 视图层 视图层由广西中烟工业有限责任公司进行设 计,提供私人定制化服务,采用阿里云 DataV 实现数据可视化,将“糕点(报表)” 整合成“蛋糕店(大屏)”。 控制层 控制层由广西中烟工业有限责任公司自主开 发,提供“多数据、一平台、多大屏”的一站 式云服务,通过一平台实现多数据源、多数
    30 积分 | 131 页 | 32.03 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2025年智能之光:⼈机协作的经济管理研究新时代报告-北京大学中国经济研究中心

    是微调后的参数矩阵。微调时,保持原矩阵 W (0) 不变,根据新加入的数据调整参数矩阵 A 和 B。这样,就可以把新的知识加入到原有的模型当中,使其 更加适配新的任务。目前,OpenAI、Google AI Studio 以及阿里云百炼、百度千帆等平台均提供简单易用的 大模型微调接口,有需求的使用者只需要根据其格式要求准备好数据,即可尝试微调大模型。 微调大模型的数据需求普遍较低,一般有 1000-2000 条数据足以取得良好的效果。因此,对于需要通过 代表性企业包括 OpenAI(GPT 系列)、Anthropic(Claude)、Meta(开源代表 LLaMA)、Google(Gemini) 以及 xAI。与此同时,中国正紧密跟进,主要企业有阿里巴巴(通义千问)、深度求索(Deepseek)、智谱 AI (Kimi)、字节跳动(豆包)和百度(文心一言)。此外,欧洲也有崭露头角的企业,如法国的 Mistral AI;但 总体来看,欧洲在人 造(英伟达、 7https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models 4 应用大模型的四种方式 27 博通、台积电)和云计算服务(亚马逊 AWS、阿里云)等。这些技术基础设施为语言模型的训练和部署提供 了必要支持。 人工智能的发展前景以及训练中所需要的大量资源,吸引了大量资本涌入。当前的人工智能产业资本和 智力高度密集。如表 (3) 所示,截至
    0 积分 | 62 页 | 2.45 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年零售一体化云数据库白皮书-爱分析

    户。 业务痛点 随着业务的全球化扩张,COROS 高驰面临多云环境的技术割裂、数据存储成本攀升以 及高并发场景下的性能瓶颈等挑战。  多云部署,技术栈割裂。COROS 高驰将国内业务部署在阿里云,国外业务部署 在 AWS,导致底层数据架构“东西割裂”,两套系统采用完全不同的技术架构。 开发团队需要针对国内外版本编写两套代码,维护数据库时需要操作多套不同的 数据库及上下游工具链体系,开发效率大打折扣。国内技术团队在面对 而 OceanBase 的一体化云数据库平台,正以全球化布局与创新技术,助力千行百业迈向数智化 新时代。 目前,已覆盖亚太、中东、非洲、欧洲、美洲等 50 多个地域,超过 170 个可用区,支持阿里云、 华为云、腾讯云、百度智能云、AWS、Google Cloud 等主流云基础设施,累计服务客户超过 700 家,客户年增速 130%,尤其受到零售、制造、互联网金融行业的青睐。 而面向 AI 景的实现。  多云原生:基于多云设计的数据库即服务(DBaaS)和一体化数据管理平台,提供跨云容 灾,并保证多云一致的用户体验。免除客户对云基础设施厂商的锁定,目前已支持 AWS、 腾讯云、阿里云、华为云和 GCP 。  Oracle/MySQL 平滑迁移:高度兼容 Oracle 和 MySQL,覆盖大多数常见功能,支持过程 语言、触发器等高级特性,支持迁移评估和反向同步以保障数据迁移安全,小成本搬迁应
    10 积分 | 50 页 | 7.91 MB | 1 月前
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  • ppt文档 智改数转解读(121页 PPT)

    所属企业 平台名称 1 海尔集团 海 尔 COSMOPlat 工 业 互 联网平台 6 用友网络 用友精智 11 腾讯 腾 讯 WeMake 2 航天云网 航天云网 INDICS 7 阿里云 阿里 supET 12 忽米网 忽米 H-IIP 3 东方国信 东 方 国信 Cloudiip 8 浪潮集团 浪潮云 In-Cloud 13 宝信软件 宝信 xln3plat 4 徐工信息 徐工信息汉云
    10 积分 | 121 页 | 12.96 MB | 1 月前
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  • ppt文档 华为制造行业数字化转型工业互联网智能制造解决方案

    源 整 合 层 非标服务资源池 吉利 HPC 资源 池 (GPU + 100G IB) • 其他资源池 客户挑战:  汽车碰撞测试占用大量计算平台时间 ,任务排队等候。  之前运行于阿里云的 HPC 集群 ,故障率高 ,影响使用效率。  产品开发周期长 ,成本高。 研发人数多 ,建模和模型上传、计算结果回传对基地到 HPC 集 群间的网络带宽要求高 解决方案: 在天翼云杭州
    20 积分 | 53 页 | 5.57 MB | 6 月前
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  • ppt文档 _AI赋能汽车行业数字化转型顶层规划设计方案(53页 PPT)

    运营分析 舆情分析 智能推荐 营销组合 分析 知识库 用户画像 业务服务平台 Business platform 智能数据平台 Data platform Aliware 中间件 阿里大数据 中间件 Max Com puter One Data OneI D One Servi ce 公有云 Public cloud EDAS DRDS MQ ARMS 能
    10 积分 | 53 页 | 6.16 MB | 1 月前
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