展的各界人士提供具有重要参考价值的信息，助力汽车行业在智能化进程中稳 健前行，共同开创智能汽车的新时代。 前言 目录 总体篇 场景篇 AI为汽车行业带来新机遇 AI助力提升产品力 阿里云全栈AI云，智能汽车的最佳拍档 AI助力提升用户体验 AI助力提升生产力 汽车行业AI应用场景全景图 2 10 7 14 18 6 智能化成为汽车行业发展的核心趋势 AI助力汽车产业智能化升级 AI 应用场景全景图 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 7 作为智能汽车领域的核心基础设施，阿里云汽车全栈 AI 云能力正在发挥着关键作用。从 AI 基础设施到 PaaS 平台，再到 MaaS 服务，阿里云构建了完整的产品技术生态，其核心优势在于强大的 AI 算力支撑、高 效的数据处理能力以及领先的大模型技术，为车企提供了强大的技术支撑。 AI 的迭代，都对底层算力的规模、弹性、稳定性和效率提出了前所未有的挑战。在此背景下，AI 基础设施在智 能驾驶研发中扮演了至关重要的角色。阿里云针对汽车行业的需求，构建了强大的 AI 算力服务能力，为智能 驾驶研发构筑高性能、高弹性、高可用的算力基础设施。 针对车企对大规模、高性能并行训练的迫切需求，阿里云打造了灵骏智算集群。它提供弹性异构算力服务， 深度适配多种 GPU 硬件，提供充沛、稳定、可持续的算力资源，满足车企指数级增长的

Grok-3 mini Reasoning、 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet，阿里云通义团队的 QwQ-32B、 字节跳动豆包团队的 Seed-Thinking-v1.5 等。同时，推理模型正 在从 LLM 走向多模态，如 OpenAI 的 o3 和 o4-mini、阿里云通义 团队的 QVQ-Max 等均是视觉推理模型。OpenAI o3 和 o4-mini 可 以 o 即是从基础模 型 DeepSeek-V3 经纯强化学习训练而来。OpenAI 在开发 o3 的过 程中观察到大规模强化学习呈现出与 GPT 系列预训练相同的“更 多计算=更好性能”的趋势。阿里云通义团队推出 QwQ-32B 时表示， 强化学习的持续扩展可以帮助中型模型实现与巨型 MoE 模型相媲 美的性能。推理阶段，更长思维链促成更高质量输出。OpenAI 开 发 o3 时验证，当 作用是按需与不同的 MCP Server 建立一对一的通信链路，转发 MCP Host 发出的请求；MCP Server 作为能力提供方，利用本地或 远程资源为 MCP Client 提供信息和工具等。阿里云百炼、百度智 能云千帆等模型服务平台等已陆续支持 MCP 协议，如百炼一站式 智算产业发展研究报告（2025） 12 提供 Agent 开发所需的算力资源、模型资源和应用工具链等，支 持用户按需选择模型和

动经济社会发展、促进国家治理体 系和治理能力现代化、满足人民日益增长的美好生活需要方面发挥着越来越重要的作用。 第三次大转型：到互联网上去，用人工智能（机器人）生产、管理、生活； 把技术用于社会（阿里云 ET 优化红绿灯管理）与军队（冀龙无人机海外作战）网络强国（换道超车）； 超前布局、力争主动 -- 实施国家大数据战略 加快建设数字中国 2017.12.8 不用死记硬背：天猫精灵、地图导航、出国翻译官…… 数据的加总与整合，相互印证、互相解释 — 大数据：理解你乃至预测你，当然也监控你—在大数据时代，透明的你，就象一条在玻璃缸中游动的鱼； 抵触上网就会影响数据产生，保障隐私与数据安全极端重要。 阿里云懂您吗（高压锅、闹钟与钢珠，刀、榔头与麻袋）？ 多维度数据库 第三方支付 音乐 外卖 旅行 视频 微博 搜索 地图 游戏 可穿戴 智能品？？ 社交 线上购物 线下购物 ？？？ （一）、新供给从“五新”到“百新”再到“万新” 1 、“五新” 的提出 2016 年云栖小镇的云栖大会上，马云向大家宣布了阿里巴巴的“五新战略”——新零售、新金 融、新制造、新技术和新能源。 宗庆后在中央电视台对话发出批评的声音 撰文 | 蓝洞商业 郭朝飞（ 2019-09-27 10:39:39 ） 四年前，张建锋成为新组建的阿里中台事业群总裁，当时的他跟很多人一样，压根儿不知道中 台为何物，至于怎么干更是没有头绪。马云只

术的发展和应用。 （2）互联网科技厂商智算中心 除了智能驾驶智算中心外，互联网科技厂商、大模型厂商等均开展算力投资， 以争夺人工智能算力的战略高地，腾讯、百度、阿里、字节跳动、商汤等公司积 极部署智算中心。其中，阿里的张北超级智算中心建设规模达到 12 EFLOPS；百 度和腾讯也已在广州、上海、北京等多地建立了智算中心；字节跳动则通过与润 泽科技等公司的合作，加大在智算中心相关 IDC 资料来源：根据公开信息整理 附表 1-2 部分科技厂商自建智算中心 名称 地点 建设内容 阿里云张北超级智算中心 河北 总建设规模为 12000PFLOPS 阿里云涿州智算中心 河北 规划 20 万台服务器 阿里飞天云智能华东算力中心 上海 二期 5000 个标准机架数 阿里云乌兰察布智算中心 内蒙 建设规模为 3000PFLOPS 商汤科技人工智能计算中心 上海

产是稳固的； 科技革命、互联网浪潮、经济危机、地区冲突等等不断加剧，它们争先恐后的给世 界洗牌。 柯达、诺基亚可以一夜间倒下去；索尼、松下可以瞬间在市场上消失； 家乐福、沃尔玛可以说走就走； 就连阿里、百度、腾讯、京东随时可能沦为传统企业。 无论你是一家什么样的企业，总有一款危机适合你，这是从未有过的革命浪潮。 作为一种全新的生产力，正在改造传统产业。 数字经济，是继农业经济、工业经济之后的一种经 NeuralNetworks = 人工智能一词的媒 体关注度 2016 年比 2015 年增长 632% 300 亿美元 分布式账簿技术 工业互联网1% 的威力 价值转移 信用保证 技术创新 IBM 、阿里巴 巴、 Linux 基金 会、腾讯、百度 等互联网知名公 司相继进入区块 链领域 后互联网时代技术 什么技术能一天能完成 4000 万张设计图？ 越来越细分的数字化技术，已经开始改造和渗 发，采用基于云的微服务架构，将业务逻辑 转化为数据模型，将“面粉（数据）” 做成不 同的“糕点（报表）” 。 视图层 视图层由广西中烟工业有限责任公司进行设 计，提供私人定制化服务，采用阿里云 DataV 实现数据可视化，将“糕点（报表）” 整合成“蛋糕店（大屏）”。 控制层 控制层由广西中烟工业有限责任公司自主开 发，提供“多数据、一平台、多大屏”的一站 式云服务，通过一平台实现多数据源、多数

淘宝店主 设计资源和生产资源在制造大脑进行匹配对接 1688 淘工厂 tgc.1688.com 覆盖工厂 数 工厂交期 准确率 2.5 万 Alibaba Group 阿里巴巴需团 闲置产能 80 % c 习 E 挑战：如何实现数字化优势能力从消费端向供给端迁移 ? 12/63 消费端数字化程度全球领先 安全资源池 边缘服务 ( 物联网、边缘计算 ) ( 云工业互联网平台有限公司运营 ) 用平台 平台用户 化工 汽车 典 电子 纺织 机械 干电力 89 其 他 平台服务商 阿里云 智能制造解决方案商 工业数字化服务商 工业自动化服务商 云计算生态服务商 信息工程服务公司 其他服务商 创造价值 supET“1+N” 工业互联网平台 平台应用场景 产 Car2go 个性化设计 C2M 供应链优化 精准营销 服务全生命周期 OTA 第三方支付 售后 电商 自动驾驶 充电桩 售后 停车 阿里生态 这 (on 一个慕始性甲台 在线视频 互联网音乐 高速收费 信号灯 道路服务 E-palette Waymo

供商和用户双方都提供透明。 云计算的三种服务模式 云软件 (SaaS) 云设备 (IaaS) 云平台 (PaaS) 计算 存储 网络 中间件 数据库 门户 应用 流程 信息 百度，腾 讯，阿里 巴巴，运 营商 百度，腾 讯，阿里巴 巴，运营商 金蝶，用友 通信网络概述 语音网 内部管理网 办公内网 服务信息网 综合布线系统 设备承载网 互联网 提供语音通讯服务 的物理通道 提供前后台管理及

是微调后的参数矩阵。微调时，保持原矩阵 W (0) 不变，根据新加入的数据调整参数矩阵 A 和 B。这样，就可以把新的知识加入到原有的模型当中，使其 更加适配新的任务。目前，OpenAI、Google AI Studio 以及阿里云百炼、百度千帆等平台均提供简单易用的 大模型微调接口，有需求的使用者只需要根据其格式要求准备好数据，即可尝试微调大模型。 微调大模型的数据需求普遍较低，一般有 1000-2000 条数据足以取得良好的效果。因此，对于需要通过 代表性企业包括 OpenAI（GPT 系列）、Anthropic（Claude）、Meta（开源代表 LLaMA）、Google（Gemini） 以及 xAI。与此同时，中国正紧密跟进，主要企业有阿里巴巴（通义千问）、深度求索（Deepseek）、智谱 AI （Kimi）、字节跳动（豆包）和百度（文心一言）。此外，欧洲也有崭露头角的企业，如法国的 Mistral AI；但 总体来看，欧洲在人 造（英伟达、 7https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models 4 应用大模型的四种方式 27 博通、台积电）和云计算服务（亚马逊 AWS、阿里云）等。这些技术基础设施为语言模型的训练和部署提供 了必要支持。 人工智能的发展前景以及训练中所需要的大量资源，吸引了大量资本涌入。当前的人工智能产业资本和 智力高度密集。如表 (3) 所示，截至

户。 业务痛点 随着业务的全球化扩张，COROS 高驰面临多云环境的技术割裂、数据存储成本攀升以 及高并发场景下的性能瓶颈等挑战。  多云部署，技术栈割裂。COROS 高驰将国内业务部署在阿里云，国外业务部署 在 AWS，导致底层数据架构“东西割裂”，两套系统采用完全不同的技术架构。 开发团队需要针对国内外版本编写两套代码，维护数据库时需要操作多套不同的 数据库及上下游工具链体系，开发效率大打折扣。国内技术团队在面对 而 OceanBase 的一体化云数据库平台，正以全球化布局与创新技术，助力千行百业迈向数智化 新时代。 目前，已覆盖亚太、中东、非洲、欧洲、美洲等 50 多个地域，超过 170 个可用区，支持阿里云、 华为云、腾讯云、百度智能云、AWS、Google Cloud 等主流云基础设施，累计服务客户超过 700 家，客户年增速 130%，尤其受到零售、制造、互联网金融行业的青睐。 而面向 AI 景的实现。  多云原生：基于多云设计的数据库即服务（DBaaS）和一体化数据管理平台，提供跨云容 灾，并保证多云一致的用户体验。免除客户对云基础设施厂商的锁定，目前已支持 AWS、 腾讯云、阿里云、华为云和 GCP 。  Oracle/MySQL 平滑迁移：高度兼容 Oracle 和 MySQL，覆盖大多数常见功能，支持过程 语言、触发器等高级特性，支持迁移评估和反向同步以保障数据迁移安全，小成本搬迁应

所属企业 平台名称 1 海尔集团 海 尔 COSMOPlat 工 业 互 联网平台 6 用友网络 用友精智 11 腾讯 腾 讯 WeMake 2 航天云网 航天云网 INDICS 7 阿里云 阿里 supET 12 忽米网 忽米 H-IIP 3 东方国信 东 方 国信 Cloudiip 8 浪潮集团 浪潮云 In-Cloud 13 宝信软件 宝信 xln3plat 4 徐工信息 徐工信息汉云