机遇，旨在为整车制造商和零部件供 应商提供重要指导，以对规划和生产过程进行必要的重新定位。 了解大众、保时捷和标致雪铁龙集团等领先汽车制造商如何将其电动车辆生产推上成功 之路的精彩范例。了解西门子会为您转换车型提供哪些支持。 祝您阅读愉快！ 3 4 电动交通：机遇和挑战 5 电动汽车：最重要的组成部分 6 共同壮大：缩短创新周期 7 加速开发流程 7 罗森泰耐世隆：数字化将新理念变为现实 目录 9 北汽新能源：数字化工厂的智能制造 10 保时捷：柔性生产线桥接两个世界 11 切中要害：提高效率 12 大众汽车：制定汽车生产新标准 13 标致集团：电池组的流畅开发 14 西门子汽车工业解决方案 15 参考文献 4 电动交通：机遇和挑战 最新研究表明，与内燃机相比，电动汽车二氧化碳 1 可减排 达 80%。难怪专家们预测这一细分市场前景光明。 不出几年，在世界各地，电动汽车上路行驶会成为常态。 电池能否与电池组展开激烈竞争还有待观察。 目前，由于电动车辆续航里程低、充电过程长，很多消费者不敢购买电动车辆。未来，电动汽车将具备快速 充电功能，配备集成充电技术系统。因为这些系统工作电压和电流更高，电池可以快速充电。西门子的研究 人员目前正在开发一种 120 千瓦的系统，可以在几分钟内为电池充电，与现在的加油站相当。 6 共同壮大：缩短创新周期 电动汽车趋势是不可逆转的：新技术和不断变化的客户需求 迫使汽车制造商和供应商迅速重新定位。越快越好。

Enterprise) 解决方案白皮书（修订版） 1 大型装备制造业数字化之道 西门子基于模型的数字化企业解决方案白皮书（修订版） 再版致辞 亲爱的各位读者： 2012 年 6 月我们组织出版了《大型装备制造业数字化之道 ---- 基于模型的数字化企业》解决方案白皮书，受到了广大客户的热 描述的愿景代表了工业信息化的方向，对企业信息化蓝图规划工 作非常有帮助，其方案和实践部分对制定实施战略路线图提供了 很有价值的参考。鉴于近期西门子工业软件在产品组合、战略愿 景、实践案例方面又取得一系列重要进展，我们决定组织人员对 该白皮书进行修订再版，除了修订既有内容以外，西门子中央研 究院和西门子工业软件有关专家增加了“工业 4.0”愿景，增加 了世界领先的仿真和试验解决方案 LMS，并增加了一系列典型案例，目的是为中国大型装备制造业 品、 智慧工厂、智慧设备和网络化流程等关键技术的发展，定义了继三轮工业革命（机械化、电气化、 自动化 / 信息化）之后的第四轮工业革命。根据德国研究与教育部组织的 20 多家德国产、学、研 机构（西门子作为领导单位之一）的研究结果，“工业 4.0”将是 21 世纪上半叶的关键趋势之一。 其核心思路是，通过对现有大规模工业基础设施和物联网、云计算的融合，在虚拟世界和物理世界 之间建立直接、实时的链接

研究表明，中小企业数字化转型若采取“轻量化、模块化、渐进式”的方式，更容易获得成功。这 意味着，中小企业需要一种“先诊断、后切入、小步快跑、持续迭代”的方法论，以在资源可控的 前提下逐步构建数字化能力。 基于此，西门子（中国）有限公司联合机械工业信息研究院，结合自身数十年的转型经验和 对中小企业的长期研究，提出了一个面向中小企业的数字化转型框架——立足价值流分析的“积 木式”转型路径。价值流分析不仅是一种精益 首先，我们要感谢本报告核心编写团队的所有人员，机械工业信息研究院的陈琛、朱辉杰、 赵娟、黄伟东、袁雪峥、韩军、周彦锟等各位产业专家，以及西门子数字化工业集团的顾欣、舒 悦、王熙等数字化转型专家，大家协力完成了报告的主线策划、信息分析和内容编制工作。其次， 衷心感谢西门子数字化工业集团的冯晨、叶岚、梁建平、雷扬、高琦、陆晨等数字化转型顾问， 在知识体系、项目经验等方面提供的无私帮助和专业指导。 最 二是生产成本飙升，回炉重造造成能源与物料的双重浪费 • 三是订单交付风险激增，“订单从输入到输出”的过程充满不确定性 频繁 堵机 14 破局：中小制造企业 “积木式” 数字化转型之路 c. 解决方案 西门子工业边缘平台（Siemens Industrial Edge）与博依特智能（POI-TECH）的工艺 AI 解决方案深度融合，为制粒机优化带来了“边缘感知 +AI 大脑 + 本地执行”的闭环控制模式。

Gartner 认为数字孪生处于期望膨胀期顶峰，将在未来 5 年将产生破坏性创 新。 数字孪生技术 数字孪生简介 数字孪生正成为全球信息技术发展的新焦点 数字孪生 数字孪生 + 数字孪生 ++ 西门子公司 Digital Twin 数字孪生 Digital Twin P/P/P 数字孪生 产品 / 生产 / 绩效 Comprehensive Digital Twin 综合数字孪生 PTC 等新 兴技术融合发展进一步应用。 数字孪生广泛应用于工业互 联网、车联网、智慧城市等新 型场景。 …… 2015-2020 年 应用萌芽期 工业软件巨头纷纷布局数 字孪生业务 西门子 2017 年正式发布了 数 字孪生体应用模型；  PTC2017 年推出基于数字孪 生技术的物联网解决方案； 达索、 GE 、 ESI 等企业开 始 宣传和使用数字孪生技术。 ……

种模式下的智能化建设部分标准及流程，集团整体推广 系统的异构 多维度 分步实现 总结 根据不同厂商设备，通过异构搭 建智能制造体系。 通过功能点，到系统面，再到多 维度平台，西门子 MOM 覆盖飞鹤 C2M 智能制造全面需求 先克东 MES ，再推广到其他厂， 最后实现全集团 工作完成和展示 – 总结 Process 分析 BP 系统的确 保 飞鹤智能制造 C2M 成品配送 计划分解 车间物料 作业工单 设备状态、人员 个性化订单（配方、外 包装、赠品组合） R&D 研发管理 LIMS 实验室管 理 质检标准 质检请求 质检结果 配方 西门子 MOM 智能数字化工厂平 台 对飞鹤智能制造业务提供强大 支撑 Thank s

设备管理（预测性维护）——协议数据采集（举例） 通过通讯协议从设备控制系统获取相应的数据值。 数控系统（ CNC ） 例如：发那科、西门子、三菱、海德汉、发格、马扎克、牧野、华 中数 控、广州数控、北京金雕、…… 可编程逻辑控制器（ PLC ） 例如：西门子、倍福、三菱、欧姆龙、松下、安川、永宏、…… 工业机器人控制器 例如：发那科、 ABB 、 COMAU （柯马）、安川、…… 专用控制器

打造大数据分析平台，实现工 程机械行业工业大数据的深化 应用。 • 徐工机械通过云、管、端协同，打造 商业、工业大数据联动，实现纵向协 同。 • 西门子数字化工厂被认为最接 近工业 4.0 思路的工厂，属于 混线生产和柔性生产， 一 条生 产线可以同时生产多种 型号的 产品，包括已有型号 产品配置 的下达和新产品型 号的生产 管理云中运行的由大型工业机器 所 产生的数据 • 推出 24 种工业大数据产品 • 推出基于 IPAD 的工厂级别 IOS 应有程 序 IT 成就 主要启示 对标企业对集团信息化转型的启示 背景 GE 西门子 上海 电气 1• 普遍经历了信息化从 分 徐工 机械 • • • • • • - 8 - 4 2 6 3 5 7 集团未来信 息化转型及

Configurable parameters: 可设置参数：  Position & orientation 安装位置  Field of view 视野范围  Range 探测距离 西门子提供最全的智能网联新能源车研发解决方案 网联化系统研发方案 确保协同、数字化的持续性、多领域的追溯性以及功能安全 人、车以及外部世界的互联研发 ECU 开发 整车网络设计 校核 & 验 证

中国科学技术大学 | 华中科技大学 | 浙江大学 | 墨尔本大学 | 利物浦大学 | 爱丁堡大学…… 融合制造业 + 数字化强大技术背景 -IE 团队均有丰富的工业工程专业背景和制造业现场经验 博世 | 西门子 | 宁德时代 | 比亚迪 | 京东方 |TCL| 格力 |OPPO| 富士康…… BOSCH SIEMENS Invented for life G GREE 格力

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