5G 视角下的供应链金融解决方案 CONTENTS 5G 万物互联带来供应链改造新机遇 5G 网络下的供应链全新场景 5G 供应链金融的创新实践及展望 1 2 3 ① 产 业 链 条 较 长 ， 参 与 者 众 多 且 分 散 ， 形 成 多个 信 息 孤 岛 。 ② 供 需 匹 配 不 精 准 ， 需 求 端 的 个 性 化 需 求 难 以 满足 。 ③ 现 货 贸 易 据难以篡改的特性，确保中间 环节没有作弊、造假行为发生 区块链技术确保供应链流通全过程可追溯、难造假 CONTENTS 5G 万物互联带来供应链改造新机遇 5G 网络下的供应链全新场景 5G 供应链金融的创新实践及展望 1 2 3 供应链服务的范围 生产厂 分 公 司 / 总 代 零售、客户 运输 区域总仓 区域内 卖场仓储 运输 供应链运作全景图 商超 顾客 零售店 食杂店 Slicing Edge URLLC 5G 改造供应链之五：开放网络能力，增益其所不能 CONTENTS 5G 万物互联带来供应链改造新机遇 5G 网络下的供应链全新场景 5G 供应链金融的创新实践及展望 1 2 3 供应商 买家 1 、企业交易平台 采购 信息流 销售 信息流 物流 物流 2 、线下物流交割 平台 （ VMI 仓、运输网） 外包 统一运输标准的物流供应

GHG：温室效应气体 NDRC：国家发展和改革委员会 OECD：经济合作与发展组织 PBoC：中国人民银行 责声明：本文件中包含的信息不构成任何形式的投资建议。气候债券倡议组织不是投资顾问。任何涉及金融机构和投资产品的内容仅供参考。外部网站的链接仅供参考。气候债券倡议 组织对外部网站的任何内容不承担任何责任。气候债券倡议组织不对任何一项或一组债务工具或投资产品、任何一项或一组资产或实体的优劣或其他方面进行认可、推荐或提供建议。 减排重担与融资挑战 4 1.2 中国转型金融市场： 发展迅速但仍需释放潜力 7 2 促进钢铁行业转型金融发展的有效激励 机制 9 2.1 健全识别框架 9 2.2 实施财务激励 14 2.3 加强多方协同 17 3 现有激励机制面临的关键挑战 20 钢铁企业转型动力尚未被充分激发 20 缺乏对金融机构的有效激励 20 对下游低碳钢铁采购方的关注不足 由此促成了巨量的资金需求。转型金融是支持钢铁行 业实现低碳高质量发展的重要机制。近年来，中国在转 型金融政策体系建设和市场培育方面取得了显著成 效。然而，当前钢铁行业面临产业发展相对低迷、转型 投入回报周期较长、低碳钢铁生产成本溢价难以有效 分摊等多重挑战，导致行业缺乏实施低碳转型活动和 开展低碳转型投资的动力。金融机构也因此难以找到 优质的转型投资标的。此外，由于转型金融的识别框架 尚未明确，且转型相关项目的财务回报预期偏低，致使

级智能辅助驾驶车辆为其 2024 年总销量贡献 80%，AI 终端 将推动 AI 芯片领域的竞争进入白热化。三是金融、医疗、制造等行 业加速与 AI 融合。金融行业高频交易风控、网点 AI 柜员等场景驱动 边缘算力升级，据 IDC 预测，2025 年全球边缘计算解决方案支出将 接近 2610 亿美元，其中金融服务业是增长最快的行业之一，CAGR(年 智算产业发展研究报告（2025） 13 复合增长率)超 调用规模化，如阿里云百炼调用费用 降低后客户数季度环比翻番。DeepSeek 开源模型引发本地化部署热 潮，2025 年 2 月超 60 家企业密集发布或适配 DeepSeek 一体机，满 足金融、医疗、政务等数据安全要求高行业的本地化部署。腾讯、百 度等厂商进一步推出“推理即服务”，以支持高频低时延的 AI 调用， 如腾讯云将 DeepSeek 全面接入微信等国民级产品，带动腾讯云推理 5 年 2 月，证监会发布《关于资本市场做好金融“五篇大文章”的实施意见》， 再次明确支持人工智能、数据中心、智慧城市等新型基础设施以及科 技创新产业园区等领域项目发行不动产投资信托基金（REITs），促 进盘活存量资产，支持传统基础设施数字化改造。 智算产业发展研究报告（2025） 18 资本市场聚焦智算产业链融资需求，积极打造元化金融产品赋能 民营企业。资本市场涌现不动产投资信托基金（REITs）、持有型不

打造“芯”“屏”产业数字化转型新标杆 上饶经济技术开发区：“三维联动”构建制造业数字化转型生态体系 郑州高新技术产业开发区：构筑“算力+大脑”双核驱动 赋能制造业集群系统性跃迁 成都高新技术产业开发区：以“数智券+智造贷”金融工具创新突破中小企业转型困局，务实推进制造业 “智改数转”“点线面”一体化工作 无锡市物联网集群：加快推进数字化转型综合型能力中心建设 深化数智技术应用 推动物联网企业进行 数字化转型 温州市乐 障、清单管理”的全链条闭环管理模式，着力构建“企业转型有支撑、产业协同有突破、金融服务有保障”的全 方位、立体化扶持体系，有效形成政策叠加效应与示范带动作用。 （一）构建顶层政策闭环机制，强支撑重保障 二、主要做法 构建“线上专栏+线下活动+媒体联动”立体化传播矩阵，通过高频次、多形式的政策宣贯，深入解读政 策、推介解决方案、对接金融支持。组织走进工厂活动，实地观摩标杆企业。线上打造数字化转型专栏，广 数字化转型跃迁 摘要：近年来，鹰潭发挥产业聚集优势明显、特色鲜明的特点，通过整合“政策－技术－金融－服务”要素， 构建“市级主导、县级主责、园区主推、企业主体”四级联动推进机制，打造“数字化转型促进中心、数字化诊 所、数字专员”三级服务体系，创新“数智贷+工创贷+供应链金融+产业基金”数字化转型金融工具，分级分类 推出场景化“小快轻准”产品，成功探索出中小城市特色产业数字化转型的“鹰潭模式”，实现了鹰潭市以铜产

新机遇的基本建设 审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，实施国家大数据战略 加快建设数字中国。 —— 习近平 （ 2017.12.8 中央政治局第二次集体学习） 区块链技术应用已延伸到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领 域。 区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用。我们要把区块链作为 核心技术自主创新的重要突破口，明确主攻方向，加大投入力度，着力攻克一批关键核心技 传统基础设施数 字化升级 传统产业数字化 改造 开源开放平台等 重大科学设施 主线：数字经济新基建 数字空间 数字 城市 智能 工厂 智慧 农业 智能 电网 车联 网 智慧 金融 数字 媒体 智慧 社区 智慧 安全 智慧 医疗 数字应用基础设施 数字商业 操作系统 数字产业 基础设施 数字 政府 数字生活 服务平台 安 全 稳 定 核 心 技 术 软 费者，就是线 上线下的零售世界、线上线下的商业世界是同一个世界，而不是两个分割的世界。 什么是“新金融”。新金融是大数据驱动、智能化驱动的金融。有一个网页并不能叫做新金融，通 过一个网页去发一个金融产品不是新金融。通过大数据驱动，能够对用户提供量身定制的金融 服务，这才是我们所向往和探索的新金融。 “ 五新”的发展到今天，在数字经济时代的全面进入期，我们看到从“五新”全面走向“百新”、走向 “

云计算 车联网 AI AI 大模型改变传统产业链 AI 大模 型汽 车 生态圈 销售流通 售后服务 新车电商 汽车金融 人工智能 用车服务 – 11 – AI 赋能汽车数字化转型 物联网 网络层 ( 数据采集 ) 感知层 ( 数据来源 ) 汽车金融 汽车 o2o 未来的汽车大数据体系整体架构至少包括数据的整合、分析、应用三个层面。 平台层 ( 数据管 理 辅助仓储、物流管理， 人工智能 • 机器人 • 无人仓库、无人驾驶货车 协同人工，提升自动化程度 用户需求 采购、生产计划 供应商寻源、履约 物资入库、仓储、物流 售后、金融 区块链 • 汽车供应链 金融、保险 * 数据来源：公开资料整 理 • 利用数字化信息技术，与供应商高效协作， 提高企业内部运作效率， 最大程度的满足客户的需求； • 福特汽车公司的财务人员减少 75% end 云层 Cloud 销售顾问 | 顾客 | 集团管理者 … WEB | APP | Wechat 微 信 销售 Sales 营销 Marketing 线上商城 预约试驾 售后服务 汽车金融 保险理赔 租车出行 服务 运营分析 舆情分析 智能推荐 营销组合 分析 知识库 用户画像 业务服务平台 Business platform 智能数据平台 Data platform

指先在大量一般的文本上对语言模型进行训练，然 后在进行具体任务时，再利用少量数据进行微调。例如，在金融文本情绪分析当中，可以首先利用大量网络文 本数据，训练模型对于语言的一般理解；再利用少量领域数据（如 1000 条标注后的金融新闻标题）对模型参 数进行微调（Fine-tune）。在经济金融研究中，可以利用事先训练好的 BERT 模型，在具体应用中进行微调， 实现对特定任务预测性能的改进。例如Siano 实现对特定任务预测性能的改进。例如Siano (2025) 利用新闻公告文本作为自变量、公告后收益数据作为因变 量，微调了 BERT 模型。Huang et al. (2023) 则进一步针对金融和会计领域训练了 FinBERT 模型。 2020 年，Google 进一步推出了 T5 模型。这一模型的关键意义，在于通过“指令 + 数据”的形式实现了 各类文本任务的大一统 (Raffel et al., 2023)。在此之 5.1 澄清研究思路 在研究的最初阶段，思路往往是模糊和发散的。AI 大模型可以作为一个知识渊博、不知疲倦的“学术伙 伴”，帮助研究者探索可能性。 提示词 5.1（贡献人：胡诗云） 我是一名金融经济学家，对‘数字支付’如何影响‘个人储蓄行为’很感兴趣。请为我总结这个领域当 前最重要的 5 个研究主题，并列出每个主题下的代表性学者和关键文献。 提示词 5.2（贡献人：胡诗云） 关于‘人

（进店信息） SCRM （客户数 据） T-BOX 车况数据 外部合作数据 （、掌通、 TalkingData ） 人口属性 兴趣标签 消费偏好 活跃区域 常用 APP 金融标签 设备属性 通话行为 …… 数据湖 DMS （维修单数据等） moonfun （行为、车况数据） 质量管理检测 （过程检查、线下检 测） 舆情爬虫数据 （海马、竞品车型质量数据） 汽车 装备制造 电子 钢铁 医药 消费品 资源 电力 能源 化工 公共事业 政府服务与科研机构 城市管理 公安 交通 公共服务 高校 金融服务 银行 互联网金融 保险 供应链金融 数据湖 物联网架构 AI 业务应用规划 企业级 AI 平台架构 智能制造应用 数据治理 数据中台 信息安全 机器学习 数据化转型战略 数字化成熟度评估 业务架构

先后承建了芜湖海螺大厦、蚌埠金融中 心、中冶 · 雨韵阁、科威特奥林匹亚大 厦、科威特石油学院等一批标志性工程， 还承担了包括马钢、宝钢、武钢、莱钢 等国家主要钢铁工业的建设任务！ 2014 年始，中控智慧凭借自身的 先进的技术、产品及服务，获得中国 十七冶（中国十七冶集团城建工程技 术公司）的认可并展开合作！ 科威特奥林匹亚大厦 蚌埠金融中心 十七治工程项目 产品应用 民族品牌”荣誉称号 荣誉资质 公司资质案例 2011 年安博展 2012 年安博展 2013 年安博展 2016 年安博展 2015 年安博展 2014 年安博展 公司展会 公司资质案例 典型案例 金融业 招商银行深圳分行、中国农业银行深分分行、中国平安保险，安邦保险，商业银行… 房地产业 碧桂园地产，万科地产，珠江地产，恒大地产，富力地产，广东敏捷集团… 批发零售业 江西旺中旺连锁，易

电流、功率、电量、温度等参数，对用户线路中的危险情况提前预警 ，保障安全； 适用安装场景：社区家庭、商业楼宇、办公场所、酒店、公寓住宅商厦、 工矿企业、 国家重点消防单位以及 石油化工、 文教卫生、 金融、 电信等需要进行电气火灾监控的场合。 组合式电气火灾探测器 社区现场安装施工图 社区智慧消防安装施工场景 独立式可燃气体探测器用于检测可燃气体（液化气 / 石油气）的泄漏； 适用安装场景 物联网服务租赁模式 VS 传统工程硬件采购模式 物联网服务租赁模式 传统工程硬件采购模式 工作流程实时监测 全流程报警信息送达机制，工单系统可追溯工作流程实现 X 可持续发展性 服务周期长 一次性 全新金融化方案 24 小时先行赔付机制 X 责任风险主体 付费方 政府 扩展性 高扩展，支持不同行业拓展 X 成本投入 以服务为导向，使用者无需购买硬件软件产品 以硬件价格为导向 城市级部署能力 125 万 30 万 51-100 个 300 万 150 万 35 万 101-200 个 350 万 175 万 35 万 201-400 个 400 万 200 万 40 万 智慧消防金融理赔服务 理赔服务 1. 全场景、全天候服务承诺、专人全程跟踪：  7*24 小时呼叫中心 4008-110-110 客服坐席接报案、接受咨询、受理投诉、 安排救援等 ;  指定专人跟