01 数字化转型 01 越来越多的企业开始进行数字化转型，采用大数据、物联网、人工智能 等先进技术，以提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量。 智能工厂发展 02 智能工厂是数字化转型的重要组成部分，而数字孪生智能工厂是智能工 厂的一种新型形态，通过实现数据的实时互通和智能化控制，提高生产 效率和管理水平。 制造业发展 03 数字孪生智能工厂的建设将有助于制造业的发展，提高生产效率和管理 数据采集的准确性和及时性对于数字孪生模型的真实性和有效性至关重要。 数据存储 数字孪生智能工厂的数据存储主要包括设备数据、生产线数据、产品信息等。数 据存储的安全性和可靠性对于数字孪生模型的安全性和有效性至关重要。 数据管理体系建设 数据可视化 数字孪生智能工厂的数据可视化 主要包括设备状态监测、生产线 运行数据、产品信息等。数据可 视化的直观性和可操作性对于工 厂的智能化控制和优化至关重要。 数据挖掘 数字孪生智能工厂的数据挖掘主 要包括设备故障预测、生产线优 化调度、产品工艺优化等。数据 挖掘的准确性和有效性对于工厂 的智能化控制和优化至关重要。 数据分析和报告 数字孪生智能工厂的数据分析和 报告主要包括设备运行状态分析、 生产线效率分析、产品市场竞争 力分析等。数据分析和报告的及 时性和准确性对于工厂的智能化 控制和优化至关重要。 数据可视化与数据挖掘技术应用 数据分析 数字孪生智能工厂的数据分析 主要包括设备运行状态分析、

本白皮书重点介绍了电动汽车制造业面临的挑战和机遇，旨在为整车制造商和零部件供 应商提供重要指导，以对规划和生产过程进行必要的重新定位。 了解大众、保时捷和标致雪铁龙集团等领先汽车制造商如何将其电动车辆生产推上成功 之路的精彩范例。了解西门子会为您转换车型提供哪些支持。 祝您阅读愉快！ 3 4 电动交通：机遇和挑战 5 电动汽车：最重要的组成部分 6 共同壮大：缩短创新周期 7 加速开发流程 7 大差异，但它们都有一个共同点：都是电动的，依靠电池供能。 例如，当谈到电池生产商及其原材料供应商时，出现了一些 新名字。其他在供应链下游的供应商也日益崭露头角。这意 味着电机和电池成为了电动汽车最重要的组成部分。 成功之路的三大障碍 因此，想在汽车市场保持领先地位，就必须克服以下障碍： • 加快创新周期 • 使制造过程更加灵活 • 提高效率 关于如何实现这一点，请见下文说明。 动力总成主要部件概览 插电式混合动力车 (PHEV) 纯电动车 (BEV) 5 电动汽车：最重要的组成部件 电动汽车的核心是电池。其它不可分割的部件还有动力总成 和电力电子设备。燃料电池也变得日益重要。 电池芯 / 模块 / 电池组 电池通常是电动汽车中最大、也是最昂贵的部件。毕竟，蓄 电池容量决定了电动汽车在再次充电之前可以行驶的距离。 同样重要的是电池管理系统。电池管理系统监视电池中的各 种电池单元、控制温度，并补偿充电过程中潜在的电压波动。

制造业核心应用软件，包括计算机辅助设计 CAD、企业资源计划 ERP、 产品生命周期管理 PLM、客户关系管理 CRM、供应链管理 SCM、制造 执行系统 MES、SCADA、工艺与自动化控制等。 IT 应用在制造业各环节中的重要角色： • 计算机辅助设计 CAD：提供工程 / 产品设计服务，提升设计效率。 • 企业资源计划 ERP：降低原材料成本、优化库存管理以及缩短制造 周期。 • 产品全生命周期管理 PLM：提高产品质量、提高产品开发过程的可 MES：通过信息传递对从订单下达到产品完成的整 个生产过程进行优化管理。 • 数据采集与监控系统 SCAD ：对生产设备进行远程监控，提升系统 可靠性与安全性。 以上 IT 应用在制造业数字化转型过程中扮演了重要角色，而 IT 基础架 构正是这些数字化 IT 应用的基石，提供了计算、存储、网络等各类关键 IT 资源。无论是通过自有机房、第三方 IDC 还是公有云来提供 IT 资源， 制造业用户都需要考虑稳定性、效率、成本投入等要素。 资源池，能够满足弹性敏捷等要求，但公有云的 信息安全以及长期总拥有成本并不尽如人意。 选择公有云还是私有云？ 选择其他私有云方案，则需要考虑更多方面的问题，比如：系统稳定 性与性能是否能承载重要生产业务，是否有足够多的生产案例？是否 能先小规模投入，按需投资降低风险？运维是否足够简单？如何降低 总拥有成本？是否可以降低机房空间？如何和原有虚拟化方案整合并 平稳过渡？是否支持数据保护、远程容灾、双活等方案？方案是否有

这一时期，大量的研究机构、政府组织参与了 MES 的标准化工作，进行相关标准、模 型的研究和开发，其中涉及分布对象技术、集成技术、平台技术、互操作技术和即插即用等 技术。 进入 2000 年后，MES 作为信息化应用的重要组成部分得到了市场的广泛关注，MES 领 域的并购十分活跃，越来越多的北美和欧洲 MES 软件厂商进入中国，中国本土不少自动化 厂商，以及 PLM 和 ERP 软件厂商也开始进入 MES 市场。随着企业加强精细化管理，以及面 的过程中，进一步提出了制造运行管理（MOM）以及制 造智能（MI）等新理念，赋予了 MES 更加丰富的内涵。各大厂商通过技术的革新搭建了基 于 SOA 架构的软件平台，并在数据库、应用技术、系统功能、可配置性等方面都有重要的 突破。 10 1.2 MES 的定义 国外不同的组织和研究机构形成了很多 MES 的理论和体系，包括 MES 的定义、定位模 型、功能模型、数据流模型，甚至实施方法模 Definition Information）、生产进度信息（Production Schedule）、生产绩效信息（Production Performance）。 ISA-95 除了将上述信息化之外，重要组成部分就是生产对象的模型标准化。ISA-95 的生产对 象模型根据功能分成了四类九个模型，四类为资源、能力、产品定义和生产计划。资源包括 人员、设备、材料和过程段对象；能力包括生产能力、过程段能力；产品定义包括产品定义

先进制造业集群是制造业高质量发展的重要趋势，也是 制造强国竞相布局的战略重点。集群化发展促进产业链上下 游企业集聚、产学研创新主体集中和各类要素资源汇聚，将 强有力推进协同创新、扩大高质量供给、提升产业链供应链 韧性和安全水平，对于推进新型工业化、构筑大国经济安全 屏障、全面建设社会主义现代化强国具有重要意义。党中央、 国务院高度重视培育发展先进制造业集群。习近平总书记对 先进制造业集群工作作出一系列重要指示，强调要健全体制 年全球先进制造业集群重点国家观测 发展先进制造业集群已经成为大国博弈的新焦点，越来 越多的国家积极采纳并实施集群政策，深入推进集群发展战 略。本部分聚焦 2024-2025 年在集群发展方面有重要部署的 相关国家地区，对政策治理、技术创新等最新动态进行梳理 分析，总结其发展特征。 一、欧盟 欧盟国家通过系列措施和倡议强化集群跨区域协作，持 续关注净零脱碳等能源战略问题，以关键性技术和颠覆性创 of Common European Interest，IPCEI）、欧洲战略集群伙伴关系（European Strategic Cluster Partnerships，ESCP）等，以期在支持重要领 域项目发展的同时，加强各区域的技术合作，促进建立更为 稳固的集群网络。跨区域合作方面，欧洲集群计划通过为跨 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心

市场规模将增长 至 17189.9 亿元人民币，五年年复合增长率达 16.5% ，其中软件占 比将提 升至 22% 。 来源： IDC 中 国， 2024 IT 应用在制造业各环节中的重要角色： • 计算机辅助设计 CAD ：提供工程 / 产品设计服务，提升设计效 率。 • 企业资源计划 ERP ：降低原材料成本、优化库存管理以及缩短制 造 周期。 • 产品全生命周期管理 ：通过信息传递对从订单下达到产品完成的 整 个生产过程进行优化管理。 • 数据采集与监控系统 SCAD ：对生产设备进行远程监控，提升系 统 可靠性与安全性。 以上 IT 应用在制造业数字化转型过程中扮演了重要角色，而 IT 基础 架 构正是这些数字化 IT 应用的基石，提供了计算、存储、网络等各类 关键 IT 资源。无论是通过自有机房、第三方 IDC 还是公有云来提供 IT 资源， 制造业用 能够按需投资，满足未来的业务发展需求。 不同规模企业对 IT 架构 的 要求 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 6 选择其他私有云方案，则需要考虑更多方面的问题，比如：系统稳定 性与性能是否能承载重要生产业务，是否有足够多的生产案例？是否 能先小规模投入，按需投资降低风险？运维是否足够简单？如何降低 总拥有成本？是否可以降低机房空间？如何和原有虚拟化方案整合 并 平稳过渡？是否支持

当下浙江所进行的新冠疫情防控总体战（简称战“疫”），正是数智赋能打“两战”，数字领导力是 打好“两战”的核心要素。 杭州城市大脑创建的“中枢系统—数字驾驶舱—应用场景”这种完整技术与产品体系是数智赋能 的重要工具。 浙江展现了大数据时代的精密型智能抗疫，靠着一图一码一指数，分区分级，步步精准，是“用 数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的生动实践，是数字技术在应急管理中发挥 了传统方式难以想 浙江特征：民营经济、块状集聚、产城融合、数智化 + （一）、人民美好生活不断丰富化的新内涵新表现 1 ）、国际竞争的不确定性高企 哈佛大学肯尼迪政府学院知名教授丹尼 · 罗德里克（ Dani Rodrik ）在其最重要的著作《全球化 的悖论》中，提出了经典的三元悖论，即：超级全球化、国家主权完整和民主政治三者不可兼 得。 在此基础上，他提出“全球化治理”进路的设想，认为强有力的全球性上层建筑，有权制定相应的 政治全球化滞后于经济全球化的矛盾体现。贸易摩擦之实质及预后。 新冠病毒污名化，使实现上述进路的难度更大，要坚持底线思维 做好较长时间应对外部环 境变化的准备。面对逆全球化加重的可能性，集中精力做好国内事情显得越来越重要。几 点判断 1 全球产业链 (3.25 美国白宫答记者问 ) ：美国要实现制造业独立； 2 全球治 理 : 反华情绪抬头 ;3 政府的各种支持会增加 ;4 少量大公司会更强大 ;5 数字化加速。

所带来的创新应用场景及其发挥 的关键作用 ；并对汽车行业在人工智能时代所面临的发展趋势进行前瞻性思考 与展望。本白皮书期望为汽车行业从业者、相关研究人员以及关注汽车产业发 展的各界人士提供具有重要参考价值的信息，助力汽车行业在智能化进程中稳 健前行，共同开创智能汽车的新时代。 前言 目录 总体篇 场景篇 AI为汽车行业带来新机遇 AI助力提升产品力 阿里云全栈AI云，智能汽车的最佳拍档 而云计算平台则为海量数据的存储及实时处理提供了强大支持。借助云服务，车企能够轻松处理来自全 球各地的用户反馈和行驶记录，并利用这些数据优化产品设计和服务流程，从而为用户提供更加个性化的服务， 如智能导航、远程维护等。更重要的是，云端计算能力使得复杂的 AI 模型算法训练成为可能，加速了新功能 的研发周期，让创新成果更快地惠及消费者。 新技术带来的全新机遇 当前，全球智能汽车市场正处于蓬勃发展阶段。根据 IDC 云计算等前沿科技日益渗透到汽车产业链各个环节之中，一个以智能化为核心特征的新时代已 经到来。未来几年内我们有望见证更多令人兴奋的创新成果诞生。而作为引领这一变革的关键力量之一，智能 化无疑将继续扮演着至关重要的角色，驱动着整个汽车行业向着更加绿色、便捷、智慧的方向迈进。 来源 ：IDC Worldwide Autonomous Vehicle Forecast 注 ：SAE（Society of Automotive

计、水、暖通等专业设计要求，实现了多 种技术的综合应用，涵盖了质量控制要 求、 DCS 系统控制要求、智能设备选择、 智能传感及智能检测应用、专家优化等多 种技术的综合设计，是实现提质、增效、 降耗的重要措施 Sinoma International Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 智能 生产 控制 层 经营 管控层 设备管理 能源管理 智能物流 智能质控 Co., Ltd. 中材国际（南 数字化水泥工厂 - 元数据  水泥工厂的元数据？  元数据 的广度及深度？ 因此，如何打造智能化水泥工厂的元数据和数据字典是我们面临的一项 很重要的基础工作。 水泥工厂的元数据是指能够准确反应水泥工厂的设计、工艺过程、设备、 质量、生产、采购、销售、管理等整个生产活动过程的数据要求。具体的 数据表现：直接数据、视觉感知数据及文本数据等等。 代表性、数据质量及 数据的关联性。实现基础数据的定义与规划，是实现数字化工厂、智能化 及水泥产业智能制造大数据分析的一个非常重要的基础条件，专业设计数 据和管理数据的规范化要求，对于老的水泥工厂智能化改造以及新工厂的 智能化设计及相关设备的选型、采购具有非常重要的意义。 信息数据的数量并非是无限制的数据累积 必须保证信息数据（数据、智能识别等）的价值性、有效性和完整性。 Sinoma

世界经济数字化转型是大势所趋 4 “ 数字经济是指以使用数 字化的知识和信息作为关 键生产要素、以现代信息 网络作为重要载体、以信 息通信技术的有效使用作 为效率提升和经济结构优 化的重要推动力的一系列 经济活动。” —— 《 G20 ：数字经济发展与合作倡议》 （ 2016.9 ） “ 推动“互联网 以数字化转型整体驱动生产方式变革 5 到 2025 年：数字经济迈向全面扩展期 6 千万 数字经济核心产业 增加值占 GDP 比重 《“十四五 ”数字经济发展规划》是国家“十四五 ”规划的重要组成部分 ，是我国数字经济领域的首部国家级规划。《规 划》清晰设定了未来数字经济发展的基本原则和目标 ，从数据基础、数据要素、产业数字化、数字产业化 ，到公共服务、治理 体 系、安全体系、 国际合作等诸多方面都提出了明确的任务 新一轮科技革命和产业变革深入发展 新一代信息技术加速突破应用 成为引领全球经济社会变革的重要引擎 世界主要国家积极抢占数字经济发展制高点 国际环境错综复杂，数字经济竞合加剧 国 内 转向深化应用、规范发展、红利释放的新阶段 成为激发创新活力引领经济社会高质量发展的重要动力 成为驱动数字化转型畅通国内国际双循环的必由之路 成为增强我国综合国力构筑国际竞争新优势的战略抉择