............................................................................. 13 2 生成式人工智能（AI）正迅速重塑现代企业，因为几乎所有行业都在探索 如何利用生成式人工智能。Capgemini 的最新研究表明，55% 的制造企业 目前正在探索生成式人工智能的潜力，其余 45% 的制造企业正在进行试点 工作。¹ 资和创新经历，我们一如既往，聘请 了成千上万的机器学习工程师，来协 助企业开发并实施生成式人工智能策 略，包括妥善处理基础设施注意事项 和道德影响等。 亚马逊云科技实现了生成式人工智能的普及化，让任何规模的制造企业都能重塑其产品、流程和体验。 5 应用场景 让生成式人工智能为制造企业所用 以下几部分探讨了三类应用场景，这些应用场景诠释了生成式人工智能如何改进产品工程、提高产量以及 优化员工培训和生产力。 员工培训和生产力 索卓越的设计方案，来大幅度减少成本、材料以及杂乱无章的情况，并尽可 能缩短设计时间，优化生产方法，而其输入内容和制约因素的数量之多，超 出了人类的想象。 设计潜力 通过将人工智能与高性能计算（HPC）相结合，生成式人工智能重塑了不同 的产品组件，从而挖掘新型创新设计。 数据集分析 生成式人工智能可以快速分析大型数据集，这将有助于贵组织发现更多机会 来改进产品、更快地制造或加工产品，并缩短产品上市时间。此外，生成式 人

2025年7月 ������� ������� ��� 2025 2 | 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 2024年，全球宏观经济延续波动与复苏交织的态势，地缘博弈、贸易壁垒、供应 链重塑等因素持续影响全球产业格局。在这种不确定的大环境下，全球主要零部 件企业营收规模遭遇了近年来的首次负增长，欧洲、日韩等传统强势市场普遍承 压，区域间、企业间的分化进一步加剧。 面对全球市场的深 部门也迎来全新发展机遇与挑战，技术门槛、创新能 力和生态整合力成为企业突围与重构竞争优势的关 键变量，原有的供应体系正逐步重塑，产业链分工格 局呈现出更加动态、多元的演化趋势。 10 产业格局趋势 1. 价值重塑 新四化带来三电、智能驾驶、智能座舱等新的价值高 地，零部件产业链价值分布重塑。新能源三电、智能 座舱与智能驾驶等核心零部件板块正实现市场规模、 增长速度与技术发展的同步跃升，逐步成为产业价值 和灵活的供应链管理，以适应快速变化的市场需求 和技术进步。 2.4 零部件企业发展格局趋势：迎来洗牌重塑，“单 域”/“多域”系统级能力和灵活合作模式的Tier 0.5将 成为未来市场的关键角色 顺应汽车产业的深刻变革趋势、迎合主机厂未来整零 关系需求，零部件行业格局也必将迎来洗牌重塑，“单 域”/“多域”系统级能力和灵活合作模式的Tier 0.5将 成为未来趋势。 3. 部件出海

入探讨领军 制造商对AI的战略部署，以及企业在实现AI快速、大规模部署过程中需要构建的核心能力。作为 系列文章的开篇，本文将重点诠释为何AI的成熟标志着4IR拐点的到来，解码领先制造商如何利用 AI重塑竞争优势，并列举制造商在行业竞争日益激烈的当下，需要考虑的三种战略对策——创 新、加速以及追赶。后续两篇文章将分别聚焦AI对制造业的规模化影响，以及推动AI应用所需的 基本能力。 新技术采用的S曲线 答案不止一个：首先，企业可在生产网络层面实现数字化创新。与许多灯塔企业一样，作为行业 探路者，他们敢于冒险，并有能力证明自己选择了正确的方向；其次，企业可以选择成为行业加 速器。这些企业专注于实现规模化影响，可进而重塑整个行业格局；最后，奋起直追者也面临着 巨大的机遇。这些企业可熟记前人谱写的“游戏规则”，在捕获价值的同时，巧妙避开学习曲线上 的各个低谷（见图4）。 我们认为，上述三种对策都是明智的战略对策。4

定义体验」的新纪元。 本报告旨在为行业提供可复用的 AI 赋能框架，助力车企在智能化浪潮中构建技术护 城 河。我们期待这些实践能激发更多创新探索，共同推动人类出行方式的根本性变革。 谨此献给所有致力于用技术重塑汽车未来的同行者——让我们以 AI 为笔，共绘智慧 出 行的新蓝图。 智 己 汽 车 红 中 国 信 通 院 卷首语 随着生成式人工智能的突破性发展， 大模型技术正以前所未有的深度重构汽车产业 .......... 57 智 己 汽 车 X 红 中 国 信 通 院 报告摘要 顶层设计 中国智能汽车的发展基于国家推动的“单车智能”与“车路协同”融合 路径， 核心在于通过人工智能重塑产业范式。企业转型通常构建三层 AI 赋能 框架： 基础层实现全员办公智能化以提升效率；运营层在财务、供应链等领域 嵌入 AI 引擎以提升响应敏捷性；战略层则聚焦研发、生产到用户运营的专业 价值 和 物理参数自动创建设计方案并进行优化。高度逼真的虚拟仿真平台模拟复 杂环 境以大幅减少物理测试。智能测试系统则能理解需求文档并自动生成、 执行和 优化测试用例，显著提升研发效率和精度。 AI 重塑用户运营 AI 驱动的智能内容系统实现从图文到视频的全媒介内容自动化、规模化 生产，并能结合车型参数和热点动态生成个性化素材。智能销售助手通过深 度 分析用户全生命周期行为数据构建多维画像，实时指导销售策略，包括推荐最

发展阶段后，正在向“体 验为王”演进。消费者日趋理性且重视体验，消费市场分层重构，让零售业竞争从粗放式流量争 夺，转向对用户价值的深度挖掘与精耕细作。 与此同时，人工智能技术正以前所未有的速度重塑零售消费品行业市场格局，深刻影响着消费者 行为、企业运营模式乃至整个行业的竞争态势。零售企业正在完成从 ERP 到 AI 的技术代际跃迁， 智能化转型是大势所趋。人工智能已贯穿零售行业“研、产、供、销、服、管”全链路，成为零 当前人工智能已贯穿零售行业“研、产、供、销、服、管”全链路，显著提升企业精细化运营能 力。在销售预测、订单转化等零售企业重点场景，AI结合传统信息化技术正逐步发挥重要作用。 表4: 人工智能正重塑零售企业全价值链 （数据来源：麦肯锡、德勤、埃森哲、IDC） 6 1.3 数据底座革新：零售智能化转型的破局关键 根据贝恩咨询报告，中国消费者对 AI 工具接受程度高，中国消费者对 AI 的信任度比美国和欧洲 本章将深入剖析一体化云数据 库如何作为新一代数据底座，在零售行业的三大核心场景中落地实践，帮助企业实现从成本中心 向价值枢纽的战略跃迁。 本章将聚焦以下三大场景：  面向消费者服务场景——重塑客户体验：聚焦于解决获客难、转化率低、用户体验割裂等痛 点，展示如何通过技术手段在高并发下保障大促平稳进行、实现“千人千面”的精准营销与 智能服务，从而提升客户满意度与忠诚度。  内部运营管

Public Cloud • 大幅缩短交付周期，业务上线时间从数周缩短到几个 小时 • 提供 IaaS 到 SAP 的管理服务，满足客户的灵活便捷部 署要求 节省成本 (Cost Saving) • 重塑 IT TCO/ROI 的结构， CAPX 转 OPEX 模式 • 整体 TCO 成本降低 40-60% 99.95% IoT 、大数据、 AI 的业务创新 数据安全性 Data Security 中山智能制造公共服务平台由中山 • 打造智能平台 ： 通过管道 + 云计算 +NB-IoT ，以智能化促进区域产业升级 市经济和信息化局和黑子信息科技 核心 （广东）有限公司基于天翼云 3.0 、 价值 • 重塑商业模式 ： 将传统卖产品方式转变成按需提供智能服务的方式 • 全新战略合作： “政府 + 运营商 + 厂商”合作，优势互补，加速产业升级 华为 NB-IoT 模组联合打造。 • 低端价值产品，缺乏竞争力 PTC 拥有全球最强大的物联网技术。 PTC 于 1986 年对数字化三维设计进行了革新，现今其 领先的物联网、增强现实平台以及经实践验证 的解决方案，可实现实体世界与虚拟世界的连 接，重塑企业创造、运营和维护产品的方式。 通过与 PTC 合作，全球制造商、合作伙伴和开 发者生态系统能够利用当下物联网技术，并推 动未来创新技术的发展。 •对物理世界的 “物”的完整数字表示 的完整数字表示

础的技术路线 为主，转向以概率论为基础的人工智能技术路线为主，其对复杂环境和任务的适应能力更强，并产生了 涌现智能，推动行业跃迁到一个新的阶段。 1 AIGC技术是这场技术变革的核心技术，将重塑企业的整体研发、运营和决策方式，对汽车行业的影响 是全面并且颠覆性的，是一种新质生产力。在汽车行业淘汰赛中，率先应用AIGC的车企将占据显著竞 争优势。 2 在汽车设计领域实施AIGC开发的 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 10 PAGE 在汽车行业百年发展史的大部分时间里，是以动力系统为代表的硬件为王的时代，规模、渠道、品牌 影响力等是核心竞争要素，但最近十五年的技术变革从根本上重塑了汽车的竞争法则。硬件逐渐趋同 化，数据、人工智能算法和计算平台成为新的核心竞争要素。 在过去的十五年的大部分时间里，行业技术发展的主要方向是软件定义汽车（SDV），以智能座舱和 辅助驾驶为代 能够迅速解析大量历史数据，快速精准地设计出最优的工艺方案，甚至可以实现实时动态优化。这样 大大缩短了研发周期，降低了成本，提升了产品的综合性能。 汽车制造AIGC更是对企业整体运营和决策方式的根本重塑。AI赋能的智能决策系统能够实时收集、 分析海量生产数据，通过对各类指标的深度挖掘，精确预测潜在问题，提出预防措施；同时，AI可自 我学习和进化，持续优化生产调度、库存管理、能源使用等多方面的决策，实现精益生产和资源的最

档处理等工具，将工程师从事务性工作中释放，为技术创新提供效率保障。 中层聚焦服务型部门 AI 化实现运营质变，在财务、采购、人力等支持体 系内植入 AI 引擎，显著提升供应链响应速度与合规敏捷性。 顶层直指专业部门 AI 化重塑核心价值链——这正是本报告的核心视角： 我们聚焦研发设计→ 生产制造→用户运营等汽车专业价值链的 AI 重构，深入 剖析 AI 如何深度改造汽车研发、制造、营销等专业领域，例如用生成式 AI 替 将分析预测结果反馈给用户，提升续航准确率，缓解里程焦虑。 机器学习模型优化迭代 续航旅程预测与实际误差一般小于 10% 中短途出行情况下，绝对电量误差在 1% 个 SOC 左右 车联网数据收集 AI+ 数字化重塑汽车生产过程 • 目前汽车整车生产流程主要分为如下五道工艺。 • 生产出各种车身冲压 零部件 • 将各种车身冲压部件 焊接完成的车身 • 防止车身生锈，外表 上色 •

数字化转型 制造型服务 敏捷型组织 跨界融合 量子计算机 共享单车 新硬件 企业大脑 无人驾驶 管理会计 财务共享 智能制造 新技术、新材料 敏捷研发 平台 + 生 态 重塑客户体验 智能供应链 网络化协同  数字化转型的三个方向 个性化定制 场景重构 工业互联网：企业数字化转型的支撑平台 企业大脑 工业互联网 云 + 数 连接开发者 连接用户

作模式。智能化分为三步：第一步做数字化车间，针对人、药、设备以及 整体车间的智能管理；第二步做数字化工厂，是整体供应链的横向打通 来实现透明化的管理；第三步做数字化企业，是体验与数据驱动的企业 数字化重塑。 二、中药智能制造信息化实践探索 1、数字化工厂 数字化工厂是通过装备升级，打造标准化、自动化生产环境，不断提高生 产过程可控性与生产效率，并依托信息流，对制造过程进行实时监控和