2026年世界制造业发展形势展望 【内容提要】 展望2026年，世界制造业预计呈低位增长态势，不同领域和区域之间 的分化趋势进一步加剧。在以人工智能为代表的四次工业革命推动下，高端制造领域需求 保持强劲，而传统产业则面临产能过剩等多重压力；制造业外商直接投资预计温和增长， 而贸易壁垒与技术管控的升级态势则将延续；全球主要经济体制造业呈现“亚太活跃、欧 美企稳、多极共进”的态势。亟需关注安全与发展博弈深化、技术主权竞争加剧、绿色壁 域 间的增长差异显著。以人工智能、工业互联网为核心的第四次工业革命 将持续深化，推动制造业向智能化、服务化、低碳化演进。AI服务器、 边缘计算设备等高端领域将需求旺盛，而传统制造领域将面临产能过剩 与需求疲软的双重压力。值得注意的是，生物制造、量子计算等前沿领 域开始进入产业化初期，可能在2026年形成新的增长极。 地缘政治冲突、贸易保护主义抬头以及碳中和目标的推进，将迫使 企业重新 应不足，不仅影响技术经验的积累传承，也不利于产业竞争力的保持。 110 中国工业和信息化 发展形势展望系列 二是产业智能化、高端化转型加速，教育培训体系发展相对滞后，导致 劳动力结构性匮乏，“普通工人过剩”与“技能型人才紧缺”现象并 存，原有就业结构受到冲击，制造业可持续发展亦面临瓶颈。三是劳动 力要素的跨境流动需求增加，与产供链体系碎片化、政治氛围保守化的 现实交织碰撞，提高了部分国家的人力成本。

业强国转变 • 布局十大重点领域，实行包括制造业创新中心建设 的工程、强化基础的工程、智能制造工程、绿色制 造工程和高端装备创新工程五大工程 2 一带一路 • 推动新的经济增长之道，消化国内过剩产能，分享 中国改革发展红利、中国发展的经验和教训 • 实现全球化再平衡。主动向西向南推广中国优质产 能和比较优势产业 • 开创新型地区合作，强调共商、共建、共享原则， 国家已经成立了专项基金鼓励企业境外投资 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 0 600 1200 1800 2400 3000 3600 产能 产量 过剩 产能 过剩 产能 箱板瓦楞纸产能过剩，开工率不足 瓦楞纸 箱板纸 万吨 万吨 • 供大于求、环保政策趋严、废纸原料获取困难等因素累加导致 大量产能闲置 84.5% 67.1% 开工率下降近两成 70 324 -7,325 -614 708 753 726 2,708 2,655 3,381 +0.1% +0.1% 供应 - 需求（过剩 / 年） 累计市场库存 • 如果经济复苏不如预期，整体造纸行业 需求下降会带动木浆市场整体过剩，造 成累计 300 万吨以上的市场库存 • 市场浆的库存无法消化，会导致浆价将 维持在低位 纸 品 消 费 市 场 浆 供 应 各品种市场

以上重点行业工业互联网平台。 2021.21 挑战与愿景 ： 调结构、促转型、降能碳、增效益是主体 面对 产能过剩、淘汰重组、节能降碳、人力短缺 等诸多方面的压力，利用新一代信息技术，推进全环节全要素全流程的 调结构、促 转型、降能碳、增效益 工作，提升企业市场竞争力，推进水泥行业高质量健康发展。 u 产能严重过剩： 供需关系严重失衡，我国一半以上水 泥企业的设备利用率已降至 70% 及以下； u

创造了更多进入机会；新质生产力的持续释放成为 车企向上突破的关键支撑，助力中国车企弯道超车； 同时，全链本地化2.0正引领利益共赢。然而，风险与 挑战也并存，多变的国际关系导致不确定性大幅上 升，全球范围内产能过剩导致内卷外溢，认知断层导 致竞争格局固化，短期内难以打破。机遇与风险的叠 加导致中国乘用车在乐观情境下销量将于2030年达 1,000万辆，保守情境下达700万辆。 中国零部件企业海外营业收入快速增长，龙头企业持 ，也需 要关注多重高层级风险。海外工厂常见风险主要包 括产能需求判断失误、工会对抗强烈、员工管理难度 大、合规表现不佳、法律环境不确定以及资产贬值与 流失等。例如，市场预测偏差或导致产能长期过剩， 强势工会带来罢工和谈判风险，跨文化管理下员工流 失率高，环保、安全、税务等合规要求复杂，部分地 区法律制度不完善且存在执行不稳定风险。为应对 上述风险，企业需在工厂建设前深入评估市场、政策

出当前车辆的总体使用情况 l 任务在线管理，合理调度车辆， 提高物流车辆效率，与 WMS 系 统 联动 l 发现车辆资源的瓶颈，是车辆不 够，还是某些品种规格限制了效 率，还是车辆过剩，利用率低。 通过数据对比，给出最优的安排 l 助力摒弃以往传统的人员评估方 法，提供更为精准的数字化评估 化模型，、更加高效、精准，保 证了管理层都能第一时间掌握数

组成，主机进行信号收集和信息传送，将各个传感器的信息通过局域网传输至安消一 体化 NVR。 各个探测器安装在三级及以下配电箱中，剩余电流探测器主要探测电路中存在的剩 余电流的实时数值，将被测回路的火线和零线穿过剩余电流互感器，火线穿过电流互 感器，温度传感器固定在各条被测线路上和配电箱内，根据现场情况在主机上设定报 警阈值，当被测线路中的实时数据超过设定阈值之后，主机便会产生报警信号，主机 通过局域网传输至安消一体化 故障电弧探测器组成，主机进行信号收集和信息传送，将各个传感器的信息通过 4G 网 络传输方式将信息发送至平台 各个探测器安装在三级及以下配电箱中，剩余电流探测器主要探测电路中存在的剩 余电流的实时数值，将被测回路的火线和零线穿过剩余电流互感器，火线穿过电流互 感器，温度传感器固定在各条被测线路上和配电箱内，根据现场情况在主机上设定报 警阈值，当被测线路中的实时数据超过设定阈值之后，主机便会产生报警信号，主机 会以 4G

展成为世界 第二大炼化工业制造国家遥 但是袁我们也应清醒地看到袁我国经济已由高速增长阶段 转向高质量发展阶段袁面对经济发展的新态势袁炼化产业面临 着诸多问题与挑战袁主要表现在院淤炼油能力严重过剩袁成品油 消费增速放缓袁成品油供需矛盾突出曰于传统石化产品产能过 剩袁高端产品短缺曰盂资源与能源利用率不高袁产品质量升级和 节能减排压力大曰榆安全环保生产形势严峻袁行业监管政策法 规趋严曰虞

让工厂中每一个设备进化为大脑 ， 自主且动态运行。 基于自主产权普适内核可实现适当的时间将适当的服务提供给适当的人。 线路中断、系统宕机、设备照常运行。 设备自主可控、响应时间 50ms 。 城市算力自主调配 彻底消除过剩与匮乏两个极端。 每个设备具有独立思维 APCOS 区块链 去中心化 海量连接的稳定保 障 企业机房 l 通过多工厂计划实现计划、物料、工序的协同；通过智能终端、现场看板、现场设备信息自动采集、智能拣货安灯系统实现车

利用机器学习算法与 高级预测分析技术,AI 能够综合分析市场需求、企业 的生产能力以及供应链的动态变化,通过机器学习算 法,预测市场趋势和生产需求。 通过预测能够使企业 实现精细化库存水平控制,减少过剩库存和缺货风险, 从而降低库存成本并提高资金周转效率。 其次是智能运营数据洞察。 AI 能够深入分析历 史生产数据并实时监控生产流程信息,通过洞察和统 管各环节的数据,对生产活动进行规划、组织、协调和

收益 • 智能化、服务化， 提升产品竞争力 • 基于数据运营， 帮助企业决策 • 增强用户粘性，优化产品和服务 • 云化 IT 商业模式，降低企业 CAPEX 支 出 •低价值产业链， 面临产能过剩， 区域竞争力下降压力 •缺乏数据支撑，政府监管困难、引 导难度大 政府 收益 • 聚合行业力量，促进产业升级 •通过平台聚合企业， 加强产品、服务 质量监管 •引入新技术（