您员工获取的数据 您的流程产生的数据 您的机器记录的数据 来自外部的浩瀚数据 共享认知库 数据 洞察 执行 结构化数据 非结构化数据 人与机 , 机与机交互 大数据分析 认知技术 认知技术超越了传统的数据分析，擅长处理非结构化数据、机器学习和人机交互。对智能制造有着突破性的意义。 展示页 11 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 目录 1 2 3 ME 您员工获取的数据 您的流程产生的数据 您的机器记录的数据 来自外部的浩瀚数据 共享认知库 数据 洞察 执行 结构化数据 非结构化数据 人与机 , 机与机交互 大数据分析 认知技术 认知技术超越了传统的数据分析，擅长处理非结构化数据、机器学习和人机交互。对智能制造有着突破性的意义。 24 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 更强数据采集能力 更大范围网络连接 更深层次的数据链打通 GUANLIJISHUHUA 您员工获取的数据 您的流程产生的数据 您的机器记录的数据 来自外部的浩瀚数据 认知技术超越了传统的数据分析，擅长处理非结构化数据、机器学习和人机交互、对智能制造有着突破性的意义。 27 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 认知技术超越了传统的数据分析，擅长处理非结构化数据、机器学习和人机交互、对智能制造有着突破性的意义。 28 GUANLIJISHUHUA

SAE 对自动驾驶的分级标准 自动驾驶近年来一直未能进入 L3 时 代 资料来源： SAE J3016- 2018 100 亿公里 马斯克曾在推特点赞了这样的观点： 实现超越人类的自动驾驶能力至少 需要 100 亿公里驾驶数据。 1000 亿公里 自动驾驶初创公司 MOMENTA 在其 公众号上提出： 要实现 L4 级驾驶，至少需要千亿公 ，特斯拉 L3 级自动驾驶系统 FSD 的安全性能已高于人。 FSD 已具备高于人驾驶的安全性 100 亿公里 马斯克曾在推特点赞了这样的 观点： 实现超越人类的自动驾驶能力 至少需要 100 亿公里驾驶数据。 1000 亿公里 自动驾驶初创公司 MOMENTA 在其公众号上提出： 要实现 L4 级驾驶，至少需要千 亿公里驾驶数据。

随着技术的不断进步，消费者对汽车的期望已远远超越了简单的交通工具 范畴，转而追求更加安全、高效、舒适且个性化的出行体验。在此背景下，人 工智能技术在汽车领域的广泛应用已成为必然趋势。从智能驾驶技术的逐步成 熟，到智能座舱和智能客服提供的个性化服务，再到车企内部各生产经营环节 的持续优化，AI 的应用场景在汽车行业不断拓展与深化，为汽车赋予了超越传 统的功能与价值。这不仅极大地提升了汽车的产品力和用户体验，还在提升汽 基座模型”是一个以大语言模型为骨干网络，使用海量优质驾驶数据训练的多模态大模型，具备视觉理解能力、链式推 理能力（CoT）和动作生成能力。通过强大的强化学习训练，基座模型不断自我进化，将逐步发展出媲美甚至超越人类 的自动驾驶技术。未来，小鹏将通过云端蒸馏小模型的方式将基模部署到车端，给“AI 汽车”配备全新的大脑。同时小 鹏世界基座模型将全面赋能小鹏 AI 体系全图谱，应用到小鹏汽车的 AI 汽车、AI

在决策过程中提供意见 主要决策者 分担 决策责任 12% 42% 46% 第 10 版年度智能制造现状报告 4 CPG 行业的领导者报告说，外部挑战的优先级正在发生变化， 竞争压力已超越通胀和经济增长问题，成为首要挑战。 在内部，该行业正面临一 系列挑战。 2024 年，竞争并非 CPG 制造商关注的五 大问题之一。这一变化 反映出消费者行为的转 变、自有品牌日益增强 的影响力，以及一个越

（光学字符识别）是多模态大模型最重要的能力之一 ，也是考 察多模态识别与推理能力的硬核指标。新一代 MiniCPM-Llama3- V 2.5 在 OCR 综合能⼒权威榜单 OCRBench 上，越级超越了 GPT-4o 、 GPT-4V 、 Claude 3V Opus 、 Gemini Pro 等标杆模型， 实现了性能 SOTA 产业研究 战略规划 技术咨询 MiniCPM-Llama3-V 2.5 图像编 码 方面实现了 150 倍加速提升 在综合评测权威平台 OpenCompass 上， MiniCPM-Llama3-V 2.5 以小博大，综合性能超越多模态“巨无霸” GPT-4V 和 Gemini Pro 首次进行端侧系统加速 ， MiniCPM-Llama3-V 2.5 已高效部署手机 l 汽车 AI 大模型 TOP10 l 座舱操作系统

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2020 年物联网将为企业增加 21% 的利润， 并创造 19 万亿美元价值 l McKinsey ：物联网深刻影响全球 33 万亿美元的企 业运营市场 工业互联网发展现状 超越数字，工业互联网将改变 things 是怎样工作的！ $63B 价值的医疗领域的生产率提高 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 92M 车辆将接入物联， 2016 $66B 燃气动力设备的能源节省

身智能机器人与环境的实时交互实现了感知、认知、 决策和行动的一体化，为各行业的智能化升级带来了 新的机遇。英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋讲，在广义层 面，人工智能本质上就是智能机器人技术。然而现实 情况是，更接近甚至超越人类的全自主感知、决策并 王晓思，林家宁，白 琳 具身智能技术演进、工业应用实践与未来展望 本期专题 Monthly Topic 39 2025/07/DTPT 行动的机器人，能够模拟人类学习复杂环境、连续决

（做事非从零开始） ）； 4 数据的信息载体与认知功能（打破信息不对称与有限理性的局限，全局认知与趋势 预见，数字孪生的低成本试错彩排能力，供给侧有效性提升） 5 数据智能的虚拟劳动力功能（人机共生，数据智能作为超越原子世界的机器，与原 子世界的人和事进行交互） …… 新要素组合方式的表现形式和经济成长新逻辑的端倪 经济成长新逻辑 用数据定义任务、创造财富；数字化一切，数字化运营一切，以比特的经济性改造或 成企业与客户的交易（交易平台），从而实现企业的价值。 第四，生态系统。通过线上、线下多个平台的个性化组合，进而实现相关领域的延展，就形成 了该企业个性化生态系统的雏形；逐步成熟后，就成为竞争对手很难模仿和超越的个性化生态 圈，从而实现了自身的差异化价值创造。 1 ）、企业获取竞争优势的差异化内涵丰富化 数智化时代的平台商业模式，这是一种新型的客户互动模式，是企 业与利益相关者不断扩展互惠互利的互联网共赢模式，其本质是通

分，一切将数字化。 在未来，数据是最重要资产和能源，一定要为我烟草 所有；知识产权也是强大的护城河，也必须为我烟草所 有。 在美国东部时间 12 月 1 日的美股交易中，微软市值超越苹果，成为 了全球市值最高的上市公司 任何一个传统企业都应该开始像一个数字化的企业那样思考如何运作，再也不是 简单地买一套解决方案就能解决问题，必须从思考方式上像一个数字化的公司。 ——