二、数字化工厂建设目标 三、数字化工厂建设举措 四、数字化工厂规划蓝图 五、数字化工厂建设路径 数字化工厂整体框架 建设范围 覆盖层级 核心能力 ►围绕大制造领域工艺、计划、生产、 物流、采购、质量六大核心专业， 拉通产品开发、订单交付两大核心 业务过程 ►以装备、网络、流程、系统、数据、 技术为核心进行数字化能力构建， 实现从自动化、信息化向数字化、 智能化的迈进 ►覆盖并贯穿现场层、控制层、操作 工厂 企业 生态 网络 流程 装备 系统 数据 技术 工艺 计划 生产 物流 采购 质量 建设范围 覆盖层级 核心能力 大制造领域产品开发、订单交付过程整体概览 产品开发（ IPD ） 中长期规划 项目策划 概念开发 量产开发 生产准备 产品生命周期 研发 工艺 质量 采购 物流 计划 单一产品工艺策划 冲压、涂装、焊装、总装材料开发 工艺平台规划 工艺新技术开发 工艺技术、预批量技术验证 可制造性评审 设备、夹具、模具开发 新产品项目质量 产品审核、过程审核 外协件质量 检测计量 质量法规 工艺开发 项目采购 生产材料采购 一般材料采购 预批量生产计划、预批量物料计划 EOP 计划 项目物流规划 物流制造准备 预批量物流 工艺 质量 采购 物流 质量中长期规划 检测计量规划及新技术 质量体系 采购中长期规划 物流中长期规划 产品研发过程 市

的概念和数字化转型的需求 先进技术被应用于工厂生产的迫切性 随着科技的不断进步和应用，各种先进技术被应用于工 厂生产中，智能制造、物联网、大数据分析等技术的应 用，不断提升着工厂的生产效率和质量，同时也为企业 带来了更多的商业机会。 01 02 03 整体概述 - 背 景 通过推进工业 4.0 ，实现制造业的数字化转型和智能化 升级，以保持竞争优势。工业 4.0 这一概念在全球范围 强外界联系、拓宽国际市场的目的。智能工厂实现了人与机器 的相互协调合作，其本质是人机交互。 关键词 自动化程度高 智能工厂采用智能化设备和机器人等自动化技 术，实现生产流程的自动化和智能化，减少人 工干预，提高生产效率和质量。 01 智能化设备管理 智能工厂通过物联网技术实现对设备的监测、 预测性维护和故障诊断，提高设备的运行效率 和延长使用寿命。 02 数据化管理 智能工厂通过传感器和数据采集技术，实现对 和优化流程，减少浪费，提高效率和质量。 03 可持续发展 智能工厂注重环保和节能，通过节能技术和清 洁生产技术，减少能源消耗和环境污染，实现 可持续发展。 06 整体概述 - 传统工厂与智能工厂的对 比 传统工厂 智能工厂 运作模式是只提供产品 生产单元间无实际联结，按照流程按部就班的进行，无 法打破彼此之间的壁垒 生产过程人工操作，效率相对较低 产品质量和生产过程难以进行实时监控和优化

平台（未确认） ............................................................... 147 4 7.5 MES 华润双鹤质量与成本的平衡点（未确认） ........................................................ 153 7.6 三星 MES 案例 .......... ...................................................... 179 5 绪论 当前中国制造企业正努力通过成本缩减、加强质量管理和投产周期的缩短等更加精细化 的手段以提升企业竞争力。对于很多制造企业来说，虽然已经应用了 ERP、CRM、PLM 等企 业级管理软件，但生产制造过程仍然犹如“黑箱”，对生产现场的管控能力十分薄弱： 车间在制品的收、发以及工序件的搬运明细无法统计，从而导致在制品库存积压， 增加了库存资金占用。 无法对产品质量指标进行在线检测、统计、显示，尚未建立产品质量追溯体系。 无法收集与核算企业各生产工序的成本，通过对生产成本的控制，优化资金流，实 时得到动态成本信息。 难以实时地采集生产过程的相关信息，如进度信息、关键质量信息等，因此无法快 速地对生产变动做出响应。 无法对设备进行实时监控，防止设备突发故障。

9 月 ■ 完成 A 轮及 B 轮融资，融资规模过亿 ■ 国家高新技术企业 ■ 上海市科技小巨人培育企业 ■ 上海市专精特新中小企业 ■CMMI5 软件成熟度 5 级 ■ISO9001 质量体系认证 ■ISO27001 信息安全管理体系认证 ■ISO20000 信息技术服务管理体系认证 北京 ☆ 合肥 o 武汉 宁国 ○重庆 中点 图片来自于自然资源部 2 年 2021 年 发展历程 o O ● 制造运营管理 MES- 整车 ●高级排产排程 APS ● 制造运营管理 MES- 通用离散 ● 智能仓储管理 WMS ● 全面在线质量管理 IQM ● 物流协同管理 LES ● 数字孪生 Digital Twin ● 拣料防错系统 PTL 云 MES 云 WMS 云 IQM …… ● 工单透镜 归 作 权 能 记 率 质 留 更 就 … … 发 明 专 利 证 书 软 件 产 品 证 书 请 。 望 .arr,WF E 连 I 额 (2021-2022) 质量管理体 中 华 人 同 共 和 间 国 * 概 假 " 概 性 作 物 作 程 记 朝 * * 剩开 软 件 产 品 证 书 中

区域优化模型 数据调合 稳态 / 动态优化 生产过程监控 物流监控 质量管理 LIMS 报警设置 实时数据 控制系统性能监控 年 / 季 / 月 旬 / 周 / 日 班 / 小时 / 现场的异常情况进行 即时的反馈与决策， 保证生产高效正常的 运营 质量监督 企业的质量监督包含 原材料品质管理、生 产工艺管理和产品品 质管理等三大要素， 企业可通过数字化手 段围绕质量策划、质 量检验、质量保证、 质量监督、质量改善、 质量服务等五个方面 进行提升，降低产品 不良率，提升品牌影 响力和企业经营效率 物料采购 生产制造 仓储运输 质量管理 8 智慧工厂体系、业务及技术整体架构 智慧工厂的搭建需要明确其在体系、业务与技术等三个层面的架构，根据企业自身发展所需进行相应调整与适配， 保证工厂整体效率满足企业发展需求 智慧工厂体系整体架构 智能工厂业务整体架构

TWO PART THREE 0 4 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 1.1 行业背景 宗旨 & 主要挑战： 多品种、小批量 & 任务重、要求高、短周期完成高质量军品任务 离散型工厂制造要求：质量优、精度高、柔性好、响应快、消耗少 信息化与数字化是离散型工厂发展的必然趋势也是满足现在离散制造业需求的重要途径 企业资源 管理 ERP 人员工时 • 实际产量 • 换模 • 废品 • 停机 生产监控 • 任务分配 • 生产进度 • 设备实时状态 • 设备停机记录 • 模具使用记录 • 质量问题 排产与优化 • 生产精细日程安排 • 自动设备调度 • 自动换模优化 • 自动模具调度 • 自动人力资源调度 • 订单优先级 • 计划手工调整 • 数字化工厂智能化及产线应用 E R P M E S 对 接 物料仓库 生产车间 成品仓库 入库 领料 盘点 入库 发货 盘点 加工 检测 不良 生产计划 设备 装配 包装 1. 实现：物料和质量以及生产过程的可追溯 2. 生产过程可视化 3. 与设备进行交互：自动取设备加工参数 给设备下达生产指令 ･ MES 系统属于定制开发 ･可以单独开发其中一个模块

系统与模式的总称， 具 备以智能工厂 为载体， 以关键制造环 节智能化 为核心， 以端到端数据流 为 基础、 以网络互连为支撑的四大特征， 可有效缩短产品研制周期、提高生 产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗，对推动制造业转型升级具有重 要意义。 —— 《国家智能制造标准体系建设指南 (2018 年 版 ) 》 一条主线：新一代信息技术与产品全 生 命周期各 环节及先进制造技术的深度融 重大危险源监测预警 生产过程安 全 监 管 安 全 标准化管 理 协同办公 流程管理 知识管理 人力资源 移动办公 生产管理 供应链管理 设备管 理 能耗管 理 质量管理 外延并购 品牌建 立 工业互 联 产业链协同 生态协同 2 3 4 5 7 1 6 数字化工厂 企业总体设计、工艺流 程及布局建立数字化模 型 自动化投用 工艺建模数据 数据清洗 高效产品制造模式 智慧企业模式 创新商业模式 物联网技术 数据挖掘 仿真技术 化 工 工 艺 生产管理 质量管理 能源管理 设备管理 安 全 管理 成本管理 生产有序 提升质量 降低能耗 设备可靠 本质安 全 降低成本 生 产 工 艺 商业智能 供应链管理 生产执行管理 DCS PL C 云计算

型化 基亍工厂模型构建各类工艺、业务 模型不规则，幵不各种生产管理活 劢相匘配。 可视化 搭建了三维可视化工厂，幵不生产 工艺、设备信息、视频监控、厂务 监控、能源管理、质量检测等功能 迕行集成，为生产操作和管理人员 提供直接的业务场景展示。 集成化 建设了企业信息集成平台，以 MES 为核心 , 向上支撑企业绊营管理，向下不生产过 程的实时数据高度集成，将各自独立的信 平台 数字化工厂 ERP 人力资源管理 数字化 生产 智能生产调 度指挥中心 MES 生产制造执行系统 三维工厂仺真 能源分析 三维生产监控 车间资源管 理 三维工艺仺真 质量检验 能源监控 设备在 线监测 不控制 系统 数据采集管理模块 智能工厂建设以智能化装备为基础， 数字 化生产过程 ，幵应用网络技术和信息化技术， 集成基亍大数据的智能化分析不决策支持方法 智能工厂建设方案 以 信 息 化 促 进 生 产 方 式 的 变革 智能质量检测不数据采 集装备 工 业 物 联 网 移 劢 智 能 数 据 挖 掘 智 能 控 制 工业 互联网 体系 质量管理 系统 智能化装 备及设施 控制系统管理模块 生产现场

/ 智能工厂综合规划 智能生产及持续改进 5 工艺 / 生产协同 1 工厂设计 设备健康 8 及仿真 管理 9 基于质量大数据的工艺 / 产线优化 智能制造：未来生产模式 CPS HUB 2 工艺规划 及设计 生产运营集 成管控 6 4 工装设计 研制并行 协同 DIGITAL 底层自动化加工设备 / 自动仓库 /AGV/ …… 车问管理 生产任务管理 生产准备 车间作业 完工反馈 返修管理 系统平台 制造报表体系 质量管理 质量基础数据 进料检验 过程检验 质量缺陷管理 质量治溯管理 统计 SPC 计划与调度 计划导入 计划调度 调度管理 计划调整 MES 物料管理 物科基础教据 配送计划 物料配送 物料防错 刀工具模具 MES 的价值拉 动 入场 收料 物料 计划 同 容 产销 平衡 备货 变 化 未 知 工艺管理 业 务 分 析 层 生产管理 资产管理 工厂智能分析 质量管理 物流管理 物流执行管 理 健 安 环 管 理 KPI 管 生 产 辅 助 调 度 食 品 过 程 质 检 管 理 工装工具管 理 设备运行管 理 汽车 车 间 排 程

智能制造 MES 系统基础介 绍 技术创新，变革未来 内容安排 ·MES 系统简介 · 数据采集与过程控制 · 排产调度 · 生产、物料平衡与看板 · 效率模块与 O E · 质量模块与 SPC · 批次分析 · 追踪与反追踪系统 ·SOP 介绍 · 应用演示 ©2010 GE Intelligent Platforms t质 pla 量 n 历史数据库 产品 busines 标 s 准规格 效率 原因 环境 设备 生产消耗 MES 配方 生产 工厂生产数据 实验室数据 消耗 计划 订单 财务 采购 人事 计划 ER P 生产 效率 质量 工厂运作 管理信息系统 MIS MES 定位 – 管理系统 VS 过程控 制 业务 / 公司 管理信息系统 ERP 、 MIS 实时系统 过程控制 & 工业自动 化 DCS,PLC 工厂系统和应用 HMI/ SCAD A MaintenanceEnterprise Gatewa y Connector Plant A p p l i c a t i o n s 生产 质量 批 次 运营管理解决方案 计划 调度 工厂运营 企业应用 业务运营 Shop Floor SPC 自动化软件解决方案 WebSpace 远程控制 Change Manageme