5 系统架构 方案设计 1-1 系统介绍 面对日益复杂的工地安全隐患，中控智慧推 出工地混合生物识别智能化管理系统，引入“实名 制 + 混合生物识别 + 智慧建筑”的理念，对工人出 入工地的信息进行实名制采集，采用智能远距离 RFID 技术 + 混合生物识别组合验证技术，对工地 进出人员实现有效实名制管控，集数据统计、信息 发布、查询等对工地进行有效监督管理，从而实现 信息发布 实名制劳务 管理 通道出入口 管理 人员考勤管理 视频监控 智慧工地系统 智慧工地系统 方案设计 1-4 系统主要组成 智慧工地硬件产品 人员实名制采集 高端型：智能生物识别闸机 普通型：通道闸 智慧工地软件系统 软件界面 实名制采集 监控界面 方案设计 1-5 系统架构 该平台极大的提高了业 主、施工、监理、设计、监测 等单位的信息交互共享能力， 智慧工地：平台主要由业务逻辑层、数据服务层、通讯传输层、基础设备层四大部分组成 产品介绍 第三章 1.1 身份证阅读器 1.2 生物识别三辊闸 1.3 混合生物识别通道 1.4 通道流程 1.5 实时信息监控 1.1 身份证阅读器 1.2 生物识别三辊闸 1.3 混合生物识别通道 1.4 通道流程 1.5 实时信息监控 产品介绍 1-1 身份证阅读器 劳务实名制信息采集：

行业专网） 面板机 抓拍机 IPC 全景相机 视频平台 移动视频资源 边 边缘计算平台 AI 边缘盒子 用 行为分析 物体识别 人脸识别 结构化分析 … AI 算法库 云 视频运管平台 视频联网平台 盗移分析 越界分析 人脸识别 安全帽识别 行为识别 AI 算法仓 视频 AI 能力平台 通道编排 报警联动 大数据研判 事件分析 运行维护 设备管理 设备控制 告警管理 告警管理 视频能力开放（ API 、 SDK ） … 云监控 云管理 云存储 云转码 云处理 云接入 交换共享 工服识别 … 视频监控 视频监控 视频录像 视频录像 语音对讲 语音对讲 视频监控 视频录像 视频录像 云台控制 云台控制 视频轮巡 视频轮巡 违规作业监管 违规作业监管 违规施工监管 违规施工监管 项目进度监管 项目进度监管 智慧安监 工地环境监管 工地环境监管 端 厂家视频平台 摄像头 …… 边缘视频 AI 边缘计算引擎 边缘计算平台 摄像头 摄像头 车牌识别 人脸识别 周届检测 安全帽识别 行为识别 烟火识别 …… 边 视频接入 视频转码 视频存储 视频处理基础服务 场景化视频 AI 分析算法仓 （人脸识别、行为分析……） 智能视频分析服务 综合监控 …… 云 智能边缘服务 视频流数据接入 视频接入 视频存储

为监管部门管理决策提供数据支撑 • 工地现场情况及时采集和分析 • 数据汇总，形成多维图表 02 解决思路 02 解决目标 人员身份 工程管理 安全管理 • 实现工地进出人员的 身份有效识别，管控 人员进出； • 分析工地人员的进出 情况； • 实现工地现场人员身 份实名制，保证信息 的唯一性、准确性。 • 实现对工地内部人 员工作情况的智能 化管理； • 实现工程进度的智 戴安全帽并报警； • 实现监控人员是否 吸烟并报警； • 实现监控人员是否 不良行为并报警； • 火焰、脚手架等安 全监控并报警； 车辆进出 • 实现进出车辆的牌照 、车型等的自动识别 ，管控车辆进出； • 实现车辆在工地的活 动和轨迹进行监控和 分析； • 分析工地车辆的进出 情况。 多层级、多地域、多工地、多项目协同实时可视化管理 02 解决思路 n 以“智 n质量管理：通过材料监测模块实现检测材料全过程监管；通过 智能测距产品实现施工现场关键部位尺寸、距离测量，实现远 程质量监管 02 核心技术 采用视觉信息技术 1. 人脸识别 2. 重点区域布放 3. 渣土车识别 4. 视频回放 5. 定时巡检 03 解决方案 03 智慧工地解决方案 3.1 总体系统架构 SOA统一 系统架构 信息采集 实时处理 表现形式 信息汇总

•硬化路面和清洗车辆。施工现场出入口应设置车辆冲洗 设施，并对驶出车辆进行清洗。 《建筑工人实名制管理办法（试行）》 •住建部 + 人社部， 2019.2 印发 •2020 年 1 月 1 号全面实行劳务实名制管理 •采用生物识别进行电子打卡，落实建筑工人实名 制考勤制度，建设建筑工人管理服务信息平台 《建筑工程施工现场视频监控技术规范》 •住建部， 2012 年 10 月印发 •在施工现场的作业面、料场、出入口、仓库、围墙 工种 • 手机号 • 班组 三 实时定位 • 人员进入考勤范围 五 实名认证 • 人脸识别 二 考勤范围设定 • 考勤范围 • 考勤时间 • 系统设置 四 打卡签到 • 操作相应功能 六 打卡成功 • 考勤上报 100 % 利用智能活体检测人脸识别和大数据技术，人员考勤识别准、速度快，考勤数据实时上传、人员数据自动下载，实现员工到岗状态的动态 监测。支持对接住建部相 特种设备监控系统是集精密测量、自动控制、无线网络传输等做种高科技于一体的电子监测系统。采集的数据经加工和统计分析，根据设 定的阈值给予设备运行预警。设备数据实时展示，历史数据统计分析，实现远程监管、可追溯。 同时，利用人像识别技术，对特种设备进行实名制监管，杜绝冒名操作，违规操作，降低工地安全事故隐患，保障项目施工安全。 系 统 应 用 - 塔 机 监 测 系 统 应 用 - 升 降 机 监 测 系 统 应 用 -

重新定义了人与座舱的互动本质。端到端优化的大模型技术显著降 低 了语音交互延迟，并能更准确地理解和执行复杂的多意图指令。强大的场 景引 擎协调舱内各系统，基于情境（如目的地、电量）和用户状态（如情绪 识别） 提供主动、连贯的服务。同时，大模型能力拓展至丰富的服务生态， 包括自然 对话、内容创作、信息获取及用车帮助等。 未来展望 未来汽车智能化将更加深入地理解用户个体需求，基于健康、情绪等多 就能提前开 启空调调节车内温度、锁定或解锁车门，还能实时查看车辆位置与状态。 车内智能交互系统的进化，如语音识别、手势控制、人脸识别等技术的 应用，让驾驶者双手不离方向盘、双眼不离开路面就能完成诸多操作，提高了 驾驶的便利性和安全性。一些高端车型还能在上车瞬间自动识别车主身份，根 据预设习惯调整座椅、后视镜、驾驶模式等，带来个性化的专属体验。这些智 能化的功能和服务，使 盘调校、 安 全性能等进行测试和优化，缩短研发周期，降低研发成本。 在汽车生产过程中， AI 算法驱动机器人能够精准完成零部件的装配、焊接、 涂装等工作，提高生产精度和产品质量的稳定性。视觉识别技术可以实时监测 11

数字化业务咨询 智能制造咨询 • 智能制造规划 • 数字化改造与选型 • 生产过程改进 • 工艺过程优化 • 供应商管理 • 采购与物资 • 智能排产 • 库存与交付 • 客户识别与洞察 • 客户体验与发展 • 客户价值与提升 • 用户精准营销 • 数字化资产管理 • 多渠道整合营销 • 数字化媒体分析 • 合作伙伴管理 • 产品服务化转型 • 服务数字化改进 品、促销品等不同类别的商品采用针对 性的补货建议，在保证满足率的情况下 降低库存水平 为了应对节假日、促销事件、新品上市 “ 或旧品退市等重要的事件导致的销量 异 ” 常 波动，我们会针对客户场景定制化建 立异常识别机制与异常事件处理机制， 保证促销期间预测补货稳定性 通过建立多级分仓网络，企业可以 把热销货品前置到区域仓，并通过 调拨实现总仓和前置仓之间的货物 分配，使货物集中运输，降低运输 成本，同时提高货品的运输时效， APQP • 入市后质量预测，尽快识别问题车辆覆 盖范围，广度及深度 • 核算召回整体固定、非固定成本 • 计算最佳召回时间和地区 传统的质量监控如优率、 SPC 等无法与质量根因、趋 势、综合成本等做关联并得出相应的知识 通过采用 CQM 质量管理监控体系，能够帮助车企在 根因分析上缩短 70% 时间，质量预测准确度达 90% 以上 价值 现状 缺陷识别 片伤聚类 良品判定 高清工业相机

各参建各单位 智慧 工地 管理 平台 智慧车辆管理 设备安全质量 绿色工地管理 基础平台 • 工人实名制 • 车牌识别 • 深基坑监测 • 环境监控 • 视频监控 • 穿戴检测 • 汽车数量统计 智能工地云平台 - 业务架 构 高清摄像头 塔吊 / 升降机监控套件 PM2.5 监测仪 传感 器 监管单位 分包单位 施工单位 业主单位 人脸识别 塔吊球机 Web 门 户 终端 用户 大屏 APP 闸机 geemi-boot-module-system : boot-starter-job 安全检查 质量检查 劳务实名 监控 智慧感知 分析预警 监控视频 升降机 塔机 食堂 带电区域 堆料区 重点场站 1 3 2 数据 结果 分析 安全帽 识别 反光衣 识别 技术支撑： 数字项目管理平台 绿色施工 劳务实名制 质量管理 生产管理 环 境 监 测 高 支 模 监 测 物 联 网 广 播 环 境 管 理 劳

算等前沿数字技术的迅猛发展及其在汽车工业中的深度应用， 汽车产业正经历着前所未有的转型升级。 在智能驾驶领域，AI 驱动的视觉识别系统利用深度学习算法，能够精准地解析周围环境信息，包括但不 限于交通标志识别、障碍物检测及行人跟踪等。同时，借助自然语言处理与语音识别技术的进步，车载交互界 面得以实现更加智能化的人机对话，从而提升用户体验并确保驾驶安全。 通过集成先进的机器学习模型与海量数据 应用的深度赋能。 在智能座舱领域，车企希望从“被动响应”转变为“主动理解”，为用户提供一个真正懂自己的“私人助理”。 阿里云通过端云协同的智能架构，端侧利用车内摄像头、传感器和语音交互持续学习车主习惯并识别潜在意图， 云端则依托通义大模型的强大认知与推理能力，调用多个专业智能体，并联合阿里生态服务（如支付、物流、电商、 地图等），生成个性化的服务策略。 此外，大模型的价值还逐渐渗透到车企内部经营 文档、服务手册和内部知识库，生成文案、图纸和代码 等内容，提供智能化经营决策辅助分析，从而提升工作效率。 此外在智驾数据检索挖掘阶段，通义千问 VL 大模型凭借良好的泛化能力，能在复杂道路场景中识别小模 型难以捕捉的静态和动态对象细节，自动完成高质量数据标注，大幅提升“黄金数据”挖掘的准确率和效率。 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 9 场景篇

满足现代制造业对高效、灵活与智能化生产的核心诉求。 随着焊缝跟踪、信息传感、离线编程、智能控制、人工智能等技术的迭代突破，焊接机 器人的智能化水平迎来显著提升。通过搭载激光传感器与 3D 视觉系统，智能焊接机器人可 精准识别焊缝位置、尺寸及形状特征，实现焊接路径的自主规划，推动焊接技术向“免示教” 方向演进。当前，焊接机器人正经历从传统示教型向“免编程”、“免示教”型的深刻转型。 智能焊接解决方案（如智能焊接机器人  传统示教型焊接机器人采用的是“示教-再现”的工作模式，通常需要人工示教来 编辑焊缝的加工的路径。  智能焊接机器人通常配备有多种传感器，如视觉传感器、激光传感器等，用于精确 地识别焊缝的位置和尺寸，基于传感器提供的数据，机器人能够自动规划焊接路径， 无需人工示教。 一套完整的智能焊接机器人工作单元包含了智能焊接控制系统、视觉传感与焊缝跟踪系 统、离线编程软件、焊接机器 基本原理 利用结构光投影或相机捕捉图像，通过 图像处理算法识别焊缝特征，提供焊缝 三维信息，辅助机器人进行路径规划。 基于激光三角测量法发射激光束并接收 反射光，实现焊缝的高精度测量，提供焊 缝深度、宽度等信息。实时监测焊接位置 和状态，能够自动调整焊接路径。 所需硬件 3D 相机 激光视觉传感器 应用场景 识别、寻位 跟踪、寻位、纠偏 技术特点 效率高、部署调试方便、编程相对简单

智能驾驶概念与发展辨析 05 图 1-2 智能驾驶整体技术架构图 车端传感器层包含摄像头、激光雷达、毫米波雷达、车 载通信等设备，具有多模态融合、全天候工作的特点。 摄像头提供高分辨率图像识别交通标识，激光雷达构建 三维点云感知障碍物轮廓，毫米波雷达实现恶劣天气下 的目标探测，车载通信模块保障车内外信息交互。这些 传感器通过平台层的接口进行数据同步与时空对齐，形 成环境感知的冗余体系。其采集的原始数据经平台层预 号转化为电信号，再经模数转换变为数字信号，由处理 器对数字图像进行分析处理，提取特征信息，从而实现 对物体的识别、测量、定位等功能。 在光线条件良好、视野开阔的标准城市道路及高速公路 场景中，车用摄像头能够快速精准捕捉交通标识、车道 线等关键交通要素，实时监测前方车辆与行人动态，为 智能驾驶系统提供高质量视觉数据支撑。车用摄像头具 备识别颜色、红绿灯、车道线等多元交通要素的能力， 可清晰地分辨道路边界、信号指示及动态目标特征，成 光照环境中，强光直射引发的光晕、隧道明暗交替等产 汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书 10 生的眩光，以及夜间低照度场景，均会导致图像信噪比 降低及对比度失衡，甚至出现数据丢失现象，致使摄像 头对目标物体的识别准确率大幅下降，影响智能驾驶决 策系统的安全性与可靠性。 表 2-1 摄像头关键参数及行业水平 参数分类 行业优秀水平 参数说明 像素（px） 前视≥ 8 millions、侧视≥ 2 millions