• 车辆是否按规定车速行 驶？ • 计量数据采 集 • 能耗数采 • 环境数据采 集 仪表数采 物流资产 人 & 车 无线视频监控 装置区无线覆盖 码头无线覆盖 灌区无线覆盖 无线抄表 移动巡检 物流管理 人员定位 enterprise. huawei. conn Huawei confidential - 4 HUAWEI ENTERPRISE 能力；发射、绕射复杂。 • 控制室等室内覆盖 • 少量基站广实现覆盖，减少部署成本 • 网络架构扁平、简单；减少维护成本 • 适合企业用户中小容量及一体化设备， 减少设备成本 • 数据的安全性 • 用户的合法性 • 支持设备级、单板级可靠保障 • 平均无故障时间 多业务、大容量 广覆盖、深覆盖 经济性、易部署 enterprise. huawei. conn Huawei confidential - 6 2 EPC 对比分析 4G LTE 专网 WIFI 3G/4G 公网 覆盖距离 广覆盖 局域覆盖， 穿透能力差 广覆盖 成本优势 少量部署。 长期看，有综合成本优势 密集部署。 布点、布线及维护成本高 免建设，免维护，只管使用； 长期看不具备成本优势 多业务承载 专业集群， 300ms

十三 十四 十五 城市篇 苏州工业园区：以智筑基、以数强核、以网赋新，加快建设高标准数字园区 杭州高新技术产业开发区：整合资源要素、强化工作机制、搭建供给平台，推动规上工业企业数字化改 造全覆盖 合肥新站高新技术产业开发区：数智赋能、产业向“新” 打造“芯”“屏”产业数字化转型新标杆 上饶经济技术开发区：“三维联动”构建制造业数字化转型生态体系 郑州高新技术产业开发区：构筑“算力+大脑”双核驱动 是“努力建成环渤海地区新型工业化基地”，为唐山工业发展擘画了宏伟蓝图、指明了前进方向、提供了根本 遵循。唐山市牢记习近平总书记谆谆教导，坚持大力推进信息化与工业化融合，加快传统产业“智改数转”， 力争实现全市规上工业企业数字化改造全覆盖，重点产业链典型场景数字化应用基本普及，制造业发展质 量效率和效益显著提升。 一、背景情况 2024年，唐山入选全国制造业新型技术改造城市试点，以“精品钢铁、绿色化工、高端装备”为主攻方 向，通 泛推广可复制的转型案例。营造出“政府精准引导、服务商专业助力、企业主动求变”的浓厚转型氛围。 （四）创新双线协同宣传矩阵，强引导浓氛围 5 ①城市篇 召开多场中小企业数字化转型城市试点宣贯会，全域覆盖松江三大支柱行业企业，吸引超700家企业参 与，精准摸排走访对接企业超520家，推动数字化转型理念直达企业“神经末梢”。通过“松江经委”数字化转 型专栏发布政策解读、案例分享、场景拆解等多方面分享，点亮转型星火，引燃企业思维。

见》（ 国办[2017]19号 ） l 加强工程质量安全管理：严格落实工程质量责任，加强安全生产管理，全面提高监管水平 l 保护工人合法权益：全面落实劳动合同制度，到2020年基本实现劳动合同全覆盖； 对存在拖欠工资行为的企业列入黑名 单，对其采取限制市场准入等惩戒措施 l 推进建筑产业现代化：推广智能装配式建筑。力争用10年左右时间，使装配式建筑占新建建筑面积的比例达到30% 01 需求分析 • 施工现场人员 的安全管控 01 需求分析 1.4 车辆管控 工地进出车辆 • 车辆类型：车辆种类，参与事项。 • 环保监测：对出工地现场的车辆进行管 理，是否按环保要求进行覆盖和清洗。 工地内车辆 • 车辆类型：车辆种类，参与事项。 • 车辆跟踪：车辆定位，车辆停留时间。 01 需求分析 1.5 项目管理 n 通过工地的变化，反应工程的进度 ，提升项目管理 施工现场可视化平台 政府监管 一体化平台 建筑企业 综合管理平台 02 解决思路 n 建立从物联网感知设备到业务管理、数据决策分析的综合管理平台，包含项目现场应用、参建企业管理、政府部门 监管的全用户覆盖一体化平台。 02 解决思路 一体化监管平台 工程 建设 基础 数据 视频 监控 整合 人员 劳务 信息 设备 运行 监控 数据 环境 监测 数据 建筑 材料 检测 数据 深基 坑高

景。 工业园区生产网络适用于面状区域的工业生产场景。面状区域主要是指各类制造企业 的工厂等场景。在这些场景中，各类生产终端都是基于车间产线为粒度进行部署。因 在企业园区内部，光纤资源易于获取，覆盖距离一般为数百米到数公里，网络的拓扑 适合树形组网。 工业园区生产网络的典型物理架构如图 2-3 所示，分为骨干网络层和现场接入层。 ⚫ 骨干网络层：采用双归树形组网，主要用于连接园区内部各条产线、各个厂房之 泛工业生产网络适用于线状区域的工业生产场景。线状区域主要包括隧道、城市 道路、管廊、金属矿、煤矿等场景。在这些场景中，各类生产终端一般都是沿着 地下的通道或地面的道路进行部署，物理位置比较分散，覆盖距离为数公里到数 十公里，光纤资源较紧缺，该场景下网络拓扑适合环形组网。 泛工业生产网络的物理架构如图 2-4 所示。 11 解决方案架构 图2-4 泛工业生产网络物理架构 兼容标准以太、Wi-Fi、WAPI（WLAN Authentication and Privacy Infrastructure，无线局域网鉴别和保密基础结构）、IOT 等多种通信协议，建立 起全面的、无处不在的网络覆盖和连接，实现生产环境中“有端必连”，打造全 联网的生产系统。对于固定位置部署的 PLC 和 IO 可通过有线网络接入工业网络； 对于 AGV 小车、巡检机器人、无线拧紧枪以及频繁变更的机台等终端可通过

四、数字化工厂规划蓝图 五、数字化工厂建设路径 数字化工厂整体框架 建设范围 覆盖层级 核心能力 ►围绕大制造领域工艺、计划、生产、 物流、采购、质量六大核心专业， 拉通产品开发、订单交付两大核心 业务过程 ►以装备、网络、流程、系统、数据、 技术为核心进行数字化能力构建， 实现从自动化、信息化向数字化、 智能化的迈进 ►覆盖并贯穿现场层、控制层、操作 层、工厂管理层、企业管理层、生 态协同层 态协同层 现场 控制 操作 工厂 企业 生态 网络 流程 装备 系统 数据 技术 工艺 计划 生产 物流 采购 质量 建设范围 覆盖层级 核心能力 大制造领域产品开发、订单交付过程整体概览 产品开发（ IPD ） 中长期规划 项目策划 概念开发 量产开发 生产准备 产品生命周期 研发 工艺 质量 采购 物流 计划 单一产品工艺策划 冲压、涂装、焊装、总装材料开发 制，在线校、审、批流程） Y 实现标准作业指导规范化 • 制造执行管理（包括计划管理、人员管理、 设备管理、工艺管理、质量管理、物料管 理、生产执行控制，实现对生产过程从计 划下发到产品入库过程的“人机料法环”的全 覆盖） Y 提升生产过程透明度及效率， 提高车间现场问题传递和响应 速度，实现生产过程物料、质 量、设备等数据追溯 • 数字化监控中心（实现数字化工厂信息汇 总并可视化呈现，统计分析制造管理中的

高层住宅 ② 企业专用网络 ① 运营商网络：补盲 + 深度覆盖 提供： • 网络咨询 • 网络规划 • 网络建设 • 网络优化 • 网络运维 • 一体化基站 • 云基站（云平台、加速硬件等） • 配套网关 • 促进其他产品的销售：服务器、交换机等 方案重点覆盖范围 5G 在制造行业的使用场景 极精确任务 无线覆盖 远程维护控制 区域内通信 产线快速重组 机器间互联，移动性  支持自动化设备监控、质量控制 和预测性维护等。 5G 5G+AI+MEC ，实现机器视觉检测产线 … 工艺 质量 装配 岗位 区域 5G 边缘云 中心云  5G 网络宏微结合灵活覆盖  采集设备接入 5G 网络  分流采集数据至边缘计算平台  边缘计算平台按需配置加速硬件  软件分布式部署在边缘计算平台  如采用集中管理模式，需要与中心云的 管理平台互联  支持集中管理模式 批量数据 导入 互联网数据 采集 … 深度学习 机器学习 算法建模 数据探索 分析预测 品质检测 预测性维护 运筹优化 数据采集 数据传输 存储处理 智能分析 数据应用 提供覆盖企业大数据全技术栈的解决方案 99 仓储库存数据 成本数据 外部 市场 设备 物联 财务数据 产品 BOM 数据 销售订单数据 生产计划数据 机器设备数据 制造制造过程数据 工装、刀具数据

传感器、智能摄像机、无线通信终端、无线定位终端等设备，融合图像识别、震 动感知、声音感知、射频识别、电磁感应等技术，实现矿山生产场景、生产装备、工况参数、移动巡检等数据的全面采集。 u 在网络覆盖、智能感知的基础上 ，结合矿山生产工艺流程，采用智能控制等技术对钻机、挖掘机、 自卸卡车、破碎机、带式传送机、智能凿 岩 台车、智能装药车、智能高梯度磁选机等装备智能化改造 ，实现安全生产、减员增效、节能减排等作用。 字孪生、大数据、云服务等新技术对 安全避险“六大系统”的升级改造与 VR 技术下的安全培训新形式。 设备管理的智能化升级帮助矿山企业 实现对设备结构、操作、维修等节点 的全面覆盖 ，实训形式推动企业高效 安全地培养智能化专业化人才队伍。 企业管理平台化是对矿山企业所拥有 的各类资源（人力、 财务、设备、矿 产、能源）等实现多维度互关联的管 理场景。 智库根据专家访谈和市场建议收集 ，提炼总结 出矿山企业智能化转型最佳伙伴选型评价模型 ，以期给诸多矿山企业以一定的判断依据。 u 该评价模型共包括 4 个指标维度，其中行业理解力和场景覆盖力是目前矿山企业最为关注的能力维度，成功案例和能否满足客户不同维度的需求 是核心要素 ，同时此类项目多通过招投标的方式进行，因此招投标能力也是选择时的重要因素。 u 此外 ，在布局前沿技术

痛点品质问题解决（注 塑黑点，钣金喷涂不良 等） 通过产品价值流断点 改善下降 20% 专家引入 防呆防错 自働化 基层管理团队梯队建设，后 备骨干、后备管理人员培育， 多能工覆盖率 30% 智慧管理 Wisdom management 智能生产 Intelligent production 智能物流 Intelligent logistics I-P-O 研究、因果关系研 注塑重点推行，实 现 设备 0 故障， 5 分钟换 模 工程技术人才能力提升、 MBS 授带人数 200 人 一线员工—多能工—后 备班长—班长—作业长 关键外协拉动物料覆盖 60% 在制品库存下降 30% 在制库存 拉动覆盖 率 n 精益基础 人才 方法 工具 标准化 工作 品质 TPM/ SMED 制造周期下降 20% 制造周期 后备培养 技能提升 晋升通道 材料 成品 客户 整体规划 计划一体化 生产透明化 物流智能化 品质体系化 决策数据化 • 第一阶段：基础覆盖信息化 以电子信息化（电子 MES 做全流程功能覆盖）和精益基础信息化（总装人机料法环 信 息管理）线面结合的方式，实现制造系统基础信息化的覆盖。 • 第二阶段：拉动畅流信息化 以计划一体化为基础，结合价值流思想，打通物流、信息流断点，实现制造 全流程的信息拉动管理。

算法、决策控制、高精定位、计算芯片等关键领域持续 深耕，同时以更高标准解决复杂交通场景下的长尾问题。 但技术的进步必须以安全为前提，必须将“可解释性”和 “可靠性”融入技术研发的全生命周期，构建覆盖汽车研 发、测试、运行的安全框架，让技术始终服务于人的生 命价值。 产业协同是路径，生态开放是关键。自动驾驶技术的安 全落地离不开跨行业、跨领域的深度融合。从芯片、传 感器、通信等硬件层面的安全性与自主可控，到软件平 级驾驶自动化）、驾驶辅助（1、2 级 驾驶自动化）与自动驾驶（3、4、5 级驾驶自动化）的总称。 驾驶自动化≠自动驾驶 智能驾驶 智能驾驶是一种通俗的叫法，覆盖 1 级至 5 级的驾驶自动化功能。 / 智能驾驶是行业中一种通俗的叫法，覆盖 1 级至 5 级的驾驶自动化功能，既不单纯指辅助驾驶功能，也不代表自动 驾驶功能。 1.2 智能驾驶的逻辑架构 智能驾驶系统由车端传感器、车端平台层、车端算法层、 动，模型训练结果通过算法更新提升车辆智能化水平， 同时车端采集的传感器数据回传至云端形成数据闭环， 实现系统自我进化。 1.3 数据是智能驾驶发展的核心 在智能网联汽车时代，车辆通过传感器矩阵和云端互 联，构建起覆盖驾乘体验、生活服务、娱乐办公的数字 化生态，而数据资产是整个生态系统的根基。现阶段， 车企的核心能力不再局限于硬件制造，而是演进为数据 采集、解析和应用的综合较量，谁能在真实场景中更精 准地

渗透率情 况 智 己 汽 车 X 红 中 国 信 通 院 15 研发 设计 智能化 （ AI Driven Design ） 生成式设计重塑开发流程 虚拟仿真替代高成本测试 智能测试提升覆盖与效率 {03} 第三章 场景痛点 造型设计周期长 在物理模型主导的时代，造型设计师的创意需经历漫长物化过程。油泥 工匠用刻刀将数字模型转化为实体，工程师用砂纸反复打磨曲面光顺度。当风 法难以满足消费者日益多 样化和个性化的需求，产品的更新换代速度较慢。 测试用例编写效率低 在电机测试实验室里，工程师手动编写测试用例的场景效率低下。 2000 个功能场景中，异常工况覆盖不足 60% ，未知漏洞如同定时炸弹潜伏在量 产 前夕。手动编写测试用例不仅耗费大量时间和人力，而且难以保证测试的 全面 性和准确性。工程师需要根据经验和知识手动设计测试用例，对于一些 复杂的 信息转化为测试用例， 提高测试用例的编写效率和覆盖率。工程师只需输入需求描述，系统即可自动 生成测试用例，减少了手动编写的工作量和错误率。智能测试体系还可以对测 试用例进行管理和优化，根据测试结果自动调整测试策略，提高测试的准确性 和有效性。例如“紧急制动响应延迟≤ 100ms” 被拆解为 20 个具体测试步骤， 覆盖 85% 边界条件。更进一步， CAPL 代码助手无缝衔接测试策略与执行层