可再生能源等，通过数据采集接口服务，智能 仦 表、 DCS 、 PLC 、 SCADA 等能源数据的采 集 。 1 、通过能源流程图监控画面； 2 、重点能耗设 备 运行状态监控； 3 、耗能可视化； 4 、污染 物排放 监控 1 、能耗超标报警； 2 、设备用能超负荷报警 根据能源网络模型及能源控制模型，计算能源 供需平衡兲系，在确定年度用能目标的基础上 , 编制能源年度需求计划 碳排放甲报 企业碳核算 企业碳核柖 企业碳资产评估 企业碳资产报告 企业碳排放分析 碳排放核算标准 碳排放指标管理 园匙能源总图 企业能流监控 耗能设备监控 环境排放监测 企业能耗跟踪 能耗趋势监控 能耗超标预警 设备负荷预警 年度用能目标 能源年度计划 能源季度计划

[5]。 (5)5G+能耗管理 通过 5G 智能网关、传感器等,对电表、水表、气表 等设备的数据进行采集,并通过 5G 技术进行数据传 输和边缘计算,实现能源数据的采集、存储、统计、分 析,便于耗能大户企业采取针对性措施降低能耗,并根 据能耗数据分析设备健康状况 [6]。 (6)5G+数字孪生 数字孪生是将现实场景通过 3D 建模的形式 [7], 真实地反映在网络空间的技术。 通过将真实现场进行

势分析、能耗指标综合考评、 区域能源在线动态监测等分析 ，可按 照 能耗的分类、 区域、楼层 、 部门等维 度来统计 和分析能耗状况 ， 并通 过饼图、对比图等形式进行直观展示 ，帮助管理者找出关键耗 能点和 异常耗能点 ，制定成熟可靠、行之有效的节能减排方案， 同 时还支 持 能耗警报线 ，超过设定额将发送警报 ，助力厂区优化能源 管控。 ü 当日实时数据 ，总数值以及按小时统计的折线图 ü 按日 ，周

万人下滑至 6 550 万人,制造业面临着技术工人短缺的问题。 在生产技 术方面,我国许多传统制造企业的生产技术落后,难以 适应现代制造业高效、灵活和智能化的要求。 此外,制 造业作为高耗能和高污染行业,面临着越来越严格的 环保法规和社会责任压力 [1]。 在制造 业 面 临 诸 多 挑 战 的 背 景 下, 人 工 智 能 (Artificial Intelligence

非计划停机带来的损失，延长了机器使用寿命，同 时也保障了工厂的安全稳定运行。 能耗分析 ：运用物联网 (IoT) 设备采集车间内各类能耗数据，再由 AI 算法对其进行综合分析，可以有效 识别出耗能高且效率低下的工序或设备，进而提出改进措施。此外，AI 还能助力企业构建循环经济体系，比 如通过回收再利用废旧材料来降低环境污染程度，促进可持续发展目标的实现。 需求预测与库存管理：传统的预测方

科学的管理人员提供帮助。 一般织布过程中的生产人员包括了：生产技术部部长 ：负责工厂各区域的计划调度工 作、质量检验、工艺更改等保证产品质量；设备保全工 ：设备的维修保养；动力部统计 员：对工厂各个耗能设备统计分析、设备维修保养计划的编制；统计员：对工厂各物料消 耗指标、产量完成情况、班次人员绩效的统计分析；工段长：生产工艺单制定；质量管理 员：对织布各个生产工段的生产质量监督；班组长 ：工艺参数审核、生产结果质量检验；

（MTTR） ≤24 小时 16.主 要 能 耗 （ 水 、 电 、 蒸 汽）智能监测覆盖度 100% 能源 17.企业万元产值能耗下降率 1 年达到 1%，3 年达到 2% 18.企业主要耗能产品单位产 品能耗下降率 1 年达到 0.5%，3 年达到 1.5% 19.出入园危化品车辆监控覆 盖率 100% 物流 20.管道物流监控覆盖率 100% 21.进出入园区危化品数量统 具体内容描述如下： 1. 宏观指标 能源一张图的宏观指标是展现港区整体能耗情况的复合型指标，包括核心指标、 基础指标。 a. 核心指标 能耗指数：本系统用港区整体的万元工业增加值能耗来衡量港区总体耗能状况， 它是指港区每万元工业增加值所消耗的能源量，使用行业统一的单位：吨标煤/ 万元。能耗指数的计算模型为，万元工业增加值能耗（吨标煤/万元）= 综合能 309 源消费量（吨标煤）/工业增加 能源购进、消费与库存附表 月报 同上 主要耗能工业企业单位产品能源消耗情况 月报 同上 能源生产、销售与库存 月报 同上 产值能耗表 月报 同上 工业企业用电情况 月报 滨海分局 工业企业用水情况 月报 乍浦镇自来水有限公司 能源实物平衡表 年报 企业 年综合能耗消费总量 1000 吨标准煤以上固 定资产投资项目情况表 年报 同上 主要用电设备表 年报 同上 主要耗能设备状况表 年报 同上 461

电解铝行业智造节能一体化解决方案。该方案通过一体化数字基座打破数据孤岛，覆盖能源、设备、仓储、 安环等核心场景，实现电解铝全流程智能化管理，助力提升能源利用率、降低成本。标准化系统模块设计可 快速复制至其他高耗能行业，为传统制造业绿色智能化转型提供标杆范式。 目前，电解铝行业不少企业设备、仓储、生产、安全环保等方面的管理仍依赖传统线下模式，缺乏统一 的业务管理平台和实时监控预警机制，存在管理分散、效率低、成本高等痛点，亟需推进数字化转型以提升 I与物联网技术，推动设备预测性维护、能 源优化等场景智能化，通过标准化系统模块快速复制，实现降本增效，在能源利用率、故障预警准确率等指 标上成效显著，在电解铝行业具备良好的普适性，同时可复制至其他高耗能行业。 145 ③企业篇 赛力斯汽车有限公司：多模态深度学习技术赋能新能源汽车 焊点质量在线检测与管控 摘要：针对汽车车身海量焊点的质量管控痛点，赛力斯构建“数据采集—智能检测—异常反馈—管控执

低工厂生产、设备用能风险，提升工厂用能安全，为工厂提供安全可靠 的用能环境。  通过能耗分析，从产品、班组、设备、工艺等涉能环节对工厂进行能源 消耗情况分析，明晰工厂能耗投入的经济效益，协助工厂确认自身耗能 大户，明晰能耗投入是否产生相应的经济效益，从而优化自身用能，提 前感知设备故障，指导人员节能高效生产，提升能源管理价值。  通过运行监控、能耗统计、能耗分析、能耗决策，助力工厂回望过去、 分析、节能业务咨询等功能，让企业精准把控各个生产设备的能耗状况，清晰掌 握自身能耗水平（行业排名），促进企业不断革新生产工艺，完善用能管理体系， 通过降低单位产品能耗，提升生产效益同时，降低自身耗能费用。三是需求响应。 为企业、电网和政府提供智慧能效服务，打通用能、节能上下游供需链，实施需 求侧调峰响应，为后续参与电力交易和碳排放交易，成为绿色能效星级企业夯实 基础，随着辽宁省相关政策的