市场前景：复合年增长率将超过 39% ， 2024 年全球市场达到 235 亿美 元 维护模式迭代 预测性维护 评估预测设备状态，按需维护 （依靠传感器） 最经济的维护 预防性维护 遵从操作手册（凭经验） 有计划无目标 事后维护 故障发生后 最昂贵的维护 事后维修比事前预防的成本高约 50% 以 上 状态监测 健康评估 异常监测 故障预测 压力 转速 前端智能传感器 + 云端智能运维算法 + 平台（手机 / 网页）展示界面 AI+ 在工业的应用——产品 知识经验库 AI+ 工艺优化 AI+ 质量 AI+ 设备 智能体  构建包含传感器数据、机理模型 和专家知识的三维知识库；  避免经验流失；  加速新员工培养与标准化落地；  动态检索，保证信息时效性。  跨系统的数据整合；  实时监测；  精准识别隐性异常 (ISO/SOP) 专家经验库 ( 工艺秘笈 / 决策逻辑 ) 案例库 ( 历史问题 + 解决方案 ) 智能应用 内容解读 LLM 智能问答 报告生产 .... 从业务一线提取经验，构建知识库；又通过智能问答系统，支撑业务一线实现组织知识的复用。 数据采集及预处理 知识库的构建 模型部署 应用 模型再优化 • 产品研发设计知 识经验库：将知 识和经验结构化 数字化；

意味着，中小企业需要一种“先诊断、后切入、小步快跑、持续迭代”的方法论，以在资源可控的 前提下逐步构建数字化能力。 基于此，西门子（中国）有限公司联合机械工业信息研究院，结合自身数十年的转型经验和 对中小企业的长期研究，提出了一个面向中小企业的数字化转型框架——立足价值流分析的“积 木式”转型路径。价值流分析不仅是一种精益管理工具，更是一种“看见全局、识别痛点、明确优 先级”的共同语 悦、王熙等数字化转型专家，大家协力完成了报告的主线策划、信息分析和内容编制工作。其次， 衷心感谢西门子数字化工业集团的冯晨、叶岚、梁建平、雷扬、高琦、陆晨等数字化转型顾问， 在知识体系、项目经验等方面提供的无私帮助和专业指导。 最后，向所有关心和支持本报告编写工作的朋友们表示诚挚的谢意！ 01 构建新型制造系统，迈向世界级制造…………………………… 1 1 中国制造进入价值创造新阶段……/……2 第一篇 · 构建新型制造系统，融入世界级制造 能实现能力跃升。 • 数据驱动与价值导向：数据不再只是记录，而是成为研发、生产、质量、供应链等端到 端流程的驱动力。正如国际领先制造企业的经验所显示，基于互联互通的业务流程和数 字技术构建数字化生态，是赢得市场先机的关键。 3.2 新型制造系统的架构 从架构上看，新型制造系统呈现出“基础—业务—智能”三层递进： • 基础层：实时感知与互联互通

意义，激发企业实施数字化改造的积极性，交流互鉴实施数字化改造的成功经验做法，工业和信息 化部组织开展了2025年度制造业数字化转型典型案例推荐。 受工业和信息化部委托，中国信息通信研究院对报送案例进行梳理汇总，组织专家评审并征求 意见，择优选取59个典型案例，形成《2025年度制造业数字化转型典型案例集》。其中，城市案例 15个，侧重为推动本地区制造业企业数字化改造采取的政策举措和组织模式等典型经验做法；园区 和集群案例9个 策，引导企业深刻认识到数字化转型重大意义，调动激发企业实施数字化改造的积极性，以高位推动带动行 业进步。通过打造试点城市，以优势带动劣势，以典型示范带动全域推进，充分释放数字化对传统产业的赋 能、叠加、倍增作用。 四、经验启示 先后培育了中车唐车、唐钢、首钢京唐、金隅冀东、三友等一批两化融合领军企业，为制造业企业数字 化转型升级起到了引领示范作用。累计培育国家级两化融合试点示范项目29个、工业互联网试点示范项目5 —场景验证—规模推广”的机制，共同提升转型实效。 （三）供需对接合力 区经委、数据局、财政局等多方联动，分别扛起“指挥部”“战斗队”“保障队”职责，确保进度与质量。 （一）部门联动合力 四、经验启示 遴选31家城市试点数字化服务商，认定首批14家区级智能工厂诊断和数字化转型服务商、31家区级工 业互联网服务商和数字化诊断服务商，同时将市级智能工厂评估诊断机构、规上制造业企业数字化诊断服

：施耐德电气 梅峰 建材及矿业能力中心经理 如何通过预测与控制 智能工厂 智能工厂建设目标： 5 个方向 故障维修 预防维护 人工操作 机器操作 事后统计 质量预控 人工经验 智能决策 资源效率 安环第一 人 机 料 法 环 3 战略决策 持续发展 设备效率 业务运营 能效管理 生产工艺控制 设备级 生产级 控制级 企业级 更好的决策 运营级 信息的记录、存储、查询、汇总、展示 • 移动 APP 访问信息 • 便于数据的追溯、比对、分析、总结 •智能预测 •智能分析 •智能决策 •让机器替代人形成强大劳动力 信息化 智能化 物理工厂 人的经验 经验知识化 知识模型化 模型算法化 算法代码化 代码软件化 软件使用 • 质量 • 生产 • 能源 • 设备 • 物流 • 书面信息数字化 • 智能设备 自 动 数 据 采 集 每年有大量的钱浪费在能耗上 7 三类优化控制： 1 ） PID 控制 和 2 ）模糊控制 • PID 控制 • 比例、微分、积分调节 • 引入 DV 以体现干扰 • 基于专家经验、模糊逻辑 • 采用大量规则，进行情境处理 • 依据专家经验，形成模糊矩阵 基于：输入变量 e ，偏差变化率 de ，输出变量 u 建立隶属度函数和规则矩阵 8 3 ） APC 先进控制 •基于内模模型的控制 • MPC

中实现流程单据审批  OA 与 ERP 不进行大量数据的交 互  OA 将审批结果反馈给 ERP 130 财务共享 SAP 集成解决方案 - 便捷化共享系统集成与共享凭证核查 经过多年财务共享落地经验，总结了一套财务共享系统集成的解决方案包，极大的便捷化财务共享系 统的集成效率，简化了财务人员工作量。 标准化配置包 131 目录 助力信息化建设的科学实施方法 4 Why SAP 5 ERP 从业年限 主要项目经验 1 邓中飞 项目总监 18 从业 18 年，作为项目总监、项目经理和方案顾问主导并参与了 20 多个客户的信息化项目，包括宁波贝发，国防科技大学， 中航光电子，美的，华勤通讯，与德通讯，龙旗科技，四方机车，阳光纸业，歌尔声学，积成电子，康明斯，天派电子，重 庆红宇等多个项目 2 任贵岭 项目经理 & 财务 方案顾问 13 12 年 +SAP 项目实施经验， 9 年项目管理经验， 年项目管理经验， SAP 全球认证顾问（ FICO ），从事的项目涉及大型国企， 500 强外企， 著名民企等各种类型的企业，涵盖的行业包括电子高科技，消费品、能源、医药、装备制造、工程机械、贸易等行业，在装 备制造、互联网、快消品行业拥有丰富的信息化规划及信息化建设的经验。在成本精细化核算、集团化财务管控、多事业部 考核核算、预算管控等方面有丰富的经验 3 陈红 PP 顾问 & 供应链 方案顾问 15

成了多项成本估算。该系统为实时更新数据库 , 包括 所有从过去项目中获得的财务 - 技术相关信 息。慧之辰对提供这类服务具有丰富的经验； 详细设计是对基础设计的进一步细化和深化，即 施工图设计。经过多年的积累和沉淀，慧之辰建 立了丰富的物料数据库和大量的经验数据，在工 艺计算、图纸设计和设备选型中采用 AutoCAD 、 AutoPlant 、 COMOS 、 AutoPIPE 等 作 原理和工艺流程，胜任各种工艺单元的电仪系统 集成和装置成套。我们在不同工业领域都具有丰 富经验，并熟悉国际、国内的工程设计标准及规 范，如工艺、管道、土建、仪表、电气等； 五、施工管理，确保项目质量、降低成本 先进的管理理念、丰富的管理手段、多年工程建设的经验和众多项目实践的锤炼，使慧之辰在项目管理方面独树一帜。慧之辰深悉工期、质量、成本、资源、 合同、安全、风险 工程及实施的服务，运用我们丰富的工程经验为 客户提供了 “交钥匙”式的项目管理服 基础设计用于确立整体项目的工作范围。它同样 为下一阶段项目执行打下坚实的设计基础。与项 目的预算目标相同， BEP 建立项目的基础结构。 卓越的 BEP 可在项目结束时 确保达成质量目标； 公司员工大多数来自生产和工程一线，在设备运 行和保障方面积累了丰富的经验。同时，一整套 规范有序的试车方案可以确保从员工招募、安全

熟，正 推动工业创新与数字化转型。愈来愈多的制造业企业，通过打造标杆智慧工厂，实践 数字化、智能化创新。 普华永道思略特持续关注工业4.0相关实践，结合众多成功大型、标杆智慧工厂的实 战项目经验与行业洞察，为广大制造业企业提供智慧工厂最新发展趋势洞察与实施方 案解析分享。 前言 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 | 思略特 3 智慧工厂发展趋势 洞察 有别于前三次工业创新与进步，主要依赖单一技 班和工作指导、实时生产进度报告、在线制程质 量管理等用例提升生产效率和质量管理。 基于普华永道思略特的行业洞察与项目经验，可 以看到率先成功实践涵盖关键智慧工厂解决方案 用例的企业已经收获可观的回报，例如： 某全球领先医疗器械公司的标杆智慧工厂，自身 已拥有30多年精益制造经验，通过智慧工厂建 设，将精益制造转型升级为智能制造，使工厂生 产效率和劳动力成本得到显著优化。例如通过实 时生 理用例，打通物料流和信息流，降低了10%的库 存。 03 8 思略特 | 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 2.智慧工厂需遵循的三个 原则 1. 运营管理基本原则是智慧工厂成功的 基石 结合智慧工厂项目经验以及对众多成功智慧工厂 案例的分析，普华永道思略特发现：智能解决方 案是提升工厂运营效率的赋能手段，工厂运营管 理基本原则是成功智慧工厂与实现卓越运营的基 石。建设卓越运营的世界级领先工厂是长期且体

变革（也就是“两化深度融合”的高阶阶段） 扮演世界级的实践者和战略供应商两个关键角 色。作为世界级的实践者，西门子自身使用自 己发明创造的技术实现卓越运营，为广大用户 提供实践经验；作为战略提供商，西门子愿意 和广大用户分享这些经验，并提供世界级的工 业软件和解决方案，一起推动“工业 4.0”的 转变进程。 西门子基于模型的数字化企业解决方案白皮书（修订版） 大型装备制造业数字化之道 和应用的文章资料不断增多，例如航 空工业出版社发行的《大型飞机数字 化制造工程》就对 MBD 技术及其在飞 机部件中的应用进行了介绍。同时， 随着 MBD 技术应用的深入，大家对 MBD 技术具有了更深的认识并具有了 更多的经验，有关 MBD 技术的研讨和 技术交流也持续进行，以下是一些实 例： √ 2010 年 5 月 20 日， 中 航 工 业 MBD 技术专题研讨会在航空城阎良 顺利召开。通过交流讨论，与会各 方面的代表一致认为：目前在飞机 一数据平台协同工作，在正确的时间获取正确 的数据，减少差错，提高效率；在数控编程及 管理方面：面向产品设计 MBD 模型的编程， 识别零件特征与公差要求，基于典型零件和特 征的模板化编程，极大地提高编程效率，改善 质量，减少对员工经验的依赖。 3.8 基于模型的装配工艺解决方案 在西门子的装配工艺解决方案中，装配工 艺与仿真建立于企业 PLM 平台之上，充分利 用设计 MBD 模型、资源、工程 MBD 模型，由 流水分工、MBOM

详细调研 工地勘探 A B C l 硬件实施、项目管理能力、硬件稳定性 l 行业及项目积累（ 200+ 园区项目经验） ---- 要求集成商有丰富的园区集成项目经验 持续运营 园区推广： 从试点园区推广到各个园区，要求集成 商： l 具备推广复制成功经验的能力 l 具备全国网络和本地化服 务 资源 为确保长期可靠运作，要求集成商： l 物联网设备运营能力 l 全国服 全国服 务 网络，快速响应售后 项目关键成功 要素 对集成商的要求： 方案落地能力： 经过大量实际项目积累的工程经验 (200+ 家物流园区） 0 4 G7 智慧园区实施案 例 过去 现在 1 司机到门口手动取号 2 人工现场调度 3 荧光棒指挥车辆 4 场地运作黑盒 5 异常人工巡检 1 2 3 道闸自动识别车牌，自动取号

新工业 智物联 视频监控 ： 实时视频监控设备状态 ，实现 设备管、 控、 营、一体化 故障预测 ： 大数据分析服务 ，专家经验数 字化 ，故障精准预测 ，确保设 备安全稳定运行 实时监控 工单管理 生命周期 项目管理 报表管理 历史记录 大屏应用 27 实时采集助剂添加设备的运行数据 ，及养分、 颗粒强度、 透明度、 色差、 水份等数据 ，并上传到云平台中存储。 ◆ 通过对生产设备以及化肥的实时监控 ，实时故障预警 ，确保安全生产。 ◆ 专家经验数字化 ，将现有助剂专家的经验、 逻辑及判断标准 ，以 “数据 + 逻辑”的形式 存储在系统中 ，并持续更新。 能源化工行业合作标杆项目 湖北富邦科技股份有限公司是一家利用新材料、 新工艺、 新技术服务现代农业的国家火炬计 综合实力领先的龙头企业之一 ，并成功跻身全球化肥助剂供应商前列。 ◆ 成本管理 ：项目管理靠加人 ，成本过高。 ◆ 产品质量管理 ：产品质量不稳定 ，参差不齐。 ◆ 生产流程管理 ：驻厂人员经验参差不齐 ，经常会造成助剂浪费或成品率下降等情况。 ◆ 原材料浪费严重 ：现场工作细节、 操作过程、 结果无记录 ，无分析。 ◆ 实现公司资源高效、 节能的信息化管理 ，为客户提供更高价值和卓越的产品和服