市场前景：复合年增长率将超过 39% ， 2024 年全球市场达到 235 亿美 元 维护模式迭代 预测性维护 评估预测设备状态，按需维护 （依靠传感器） 最经济的维护 预防性维护 遵从操作手册（凭经验） 有计划无目标 事后维护 故障发生后 最昂贵的维护 事后维修比事前预防的成本高约 50% 以 上 状态监测 健康评估 异常监测 故障预测 压力 转速 前端智能传感器 + 云端智能运维算法 + 平台（手机 / 网页）展示界面 AI+ 在工业的应用——产品 知识经验库 AI+ 工艺优化 AI+ 质量 AI+ 设备 智能体  构建包含传感器数据、机理模型 和专家知识的三维知识库；  避免经验流失；  加速新员工培养与标准化落地；  动态检索，保证信息时效性。  跨系统的数据整合；  实时监测；  精准识别隐性异常 (ISO/SOP) 专家经验库 ( 工艺秘笈 / 决策逻辑 ) 案例库 ( 历史问题 + 解决方案 ) 智能应用 内容解读 LLM 智能问答 报告生产 .... 从业务一线提取经验，构建知识库；又通过智能问答系统，支撑业务一线实现组织知识的复用。 数据采集及预处理 知识库的构建 模型部署 应用 模型再优化 • 产品研发设计知 识经验库：将知 识和经验结构化 数字化；

意义，激发企业实施数字化改造的积极性，交流互鉴实施数字化改造的成功经验做法，工业和信息 化部组织开展了2025年度制造业数字化转型典型案例推荐。 受工业和信息化部委托，中国信息通信研究院对报送案例进行梳理汇总，组织专家评审并征求 意见，择优选取59个典型案例，形成《2025年度制造业数字化转型典型案例集》。其中，城市案例 15个，侧重为推动本地区制造业企业数字化改造采取的政策举措和组织模式等典型经验做法；园区 和集群案例9个 策，引导企业深刻认识到数字化转型重大意义，调动激发企业实施数字化改造的积极性，以高位推动带动行 业进步。通过打造试点城市，以优势带动劣势，以典型示范带动全域推进，充分释放数字化对传统产业的赋 能、叠加、倍增作用。 四、经验启示 先后培育了中车唐车、唐钢、首钢京唐、金隅冀东、三友等一批两化融合领军企业，为制造业企业数字 化转型升级起到了引领示范作用。累计培育国家级两化融合试点示范项目29个、工业互联网试点示范项目5 —场景验证—规模推广”的机制，共同提升转型实效。 （三）供需对接合力 区经委、数据局、财政局等多方联动，分别扛起“指挥部”“战斗队”“保障队”职责，确保进度与质量。 （一）部门联动合力 四、经验启示 遴选31家城市试点数字化服务商，认定首批14家区级智能工厂诊断和数字化转型服务商、31家区级工 业互联网服务商和数字化诊断服务商，同时将市级智能工厂评估诊断机构、规上制造业企业数字化诊断服

：施耐德电气 梅峰 建材及矿业能力中心经理 如何通过预测与控制 智能工厂 智能工厂建设目标： 5 个方向 故障维修 预防维护 人工操作 机器操作 事后统计 质量预控 人工经验 智能决策 资源效率 安环第一 人 机 料 法 环 3 战略决策 持续发展 设备效率 业务运营 能效管理 生产工艺控制 设备级 生产级 控制级 企业级 更好的决策 运营级 信息的记录、存储、查询、汇总、展示 • 移动 APP 访问信息 • 便于数据的追溯、比对、分析、总结 •智能预测 •智能分析 •智能决策 •让机器替代人形成强大劳动力 信息化 智能化 物理工厂 人的经验 经验知识化 知识模型化 模型算法化 算法代码化 代码软件化 软件使用 • 质量 • 生产 • 能源 • 设备 • 物流 • 书面信息数字化 • 智能设备 自 动 数 据 采 集 每年有大量的钱浪费在能耗上 7 三类优化控制： 1 ） PID 控制 和 2 ）模糊控制 • PID 控制 • 比例、微分、积分调节 • 引入 DV 以体现干扰 • 基于专家经验、模糊逻辑 • 采用大量规则，进行情境处理 • 依据专家经验，形成模糊矩阵 基于：输入变量 e ，偏差变化率 de ，输出变量 u 建立隶属度函数和规则矩阵 8 3 ） APC 先进控制 •基于内模模型的控制 • MPC

中实现流程单据审批  OA 与 ERP 不进行大量数据的交 互  OA 将审批结果反馈给 ERP 130 财务共享 SAP 集成解决方案 - 便捷化共享系统集成与共享凭证核查 经过多年财务共享落地经验，总结了一套财务共享系统集成的解决方案包，极大的便捷化财务共享系 统的集成效率，简化了财务人员工作量。 标准化配置包 131 目录 助力信息化建设的科学实施方法 4 Why SAP 5 ERP 从业年限 主要项目经验 1 邓中飞 项目总监 18 从业 18 年，作为项目总监、项目经理和方案顾问主导并参与了 20 多个客户的信息化项目，包括宁波贝发，国防科技大学， 中航光电子，美的，华勤通讯，与德通讯，龙旗科技，四方机车，阳光纸业，歌尔声学，积成电子，康明斯，天派电子，重 庆红宇等多个项目 2 任贵岭 项目经理 & 财务 方案顾问 13 12 年 +SAP 项目实施经验， 9 年项目管理经验， 年项目管理经验， SAP 全球认证顾问（ FICO ），从事的项目涉及大型国企， 500 强外企， 著名民企等各种类型的企业，涵盖的行业包括电子高科技，消费品、能源、医药、装备制造、工程机械、贸易等行业，在装 备制造、互联网、快消品行业拥有丰富的信息化规划及信息化建设的经验。在成本精细化核算、集团化财务管控、多事业部 考核核算、预算管控等方面有丰富的经验 3 陈红 PP 顾问 & 供应链 方案顾问 15

熟，正 推动工业创新与数字化转型。愈来愈多的制造业企业，通过打造标杆智慧工厂，实践 数字化、智能化创新。 普华永道思略特持续关注工业4.0相关实践，结合众多成功大型、标杆智慧工厂的实 战项目经验与行业洞察，为广大制造业企业提供智慧工厂最新发展趋势洞察与实施方 案解析分享。 前言 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 | 思略特 3 智慧工厂发展趋势 洞察 有别于前三次工业创新与进步，主要依赖单一技 班和工作指导、实时生产进度报告、在线制程质 量管理等用例提升生产效率和质量管理。 基于普华永道思略特的行业洞察与项目经验，可 以看到率先成功实践涵盖关键智慧工厂解决方案 用例的企业已经收获可观的回报，例如： 某全球领先医疗器械公司的标杆智慧工厂，自身 已拥有30多年精益制造经验，通过智慧工厂建 设，将精益制造转型升级为智能制造，使工厂生 产效率和劳动力成本得到显著优化。例如通过实 时生 理用例，打通物料流和信息流，降低了10%的库 存。 03 8 思略特 | 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 2.智慧工厂需遵循的三个 原则 1. 运营管理基本原则是智慧工厂成功的 基石 结合智慧工厂项目经验以及对众多成功智慧工厂 案例的分析，普华永道思略特发现：智能解决方 案是提升工厂运营效率的赋能手段，工厂运营管 理基本原则是成功智慧工厂与实现卓越运营的基 石。建设卓越运营的世界级领先工厂是长期且体

变革（也就是“两化深度融合”的高阶阶段） 扮演世界级的实践者和战略供应商两个关键角 色。作为世界级的实践者，西门子自身使用自 己发明创造的技术实现卓越运营，为广大用户 提供实践经验；作为战略提供商，西门子愿意 和广大用户分享这些经验，并提供世界级的工 业软件和解决方案，一起推动“工业 4.0”的 转变进程。 西门子基于模型的数字化企业解决方案白皮书（修订版） 大型装备制造业数字化之道 和应用的文章资料不断增多，例如航 空工业出版社发行的《大型飞机数字 化制造工程》就对 MBD 技术及其在飞 机部件中的应用进行了介绍。同时， 随着 MBD 技术应用的深入，大家对 MBD 技术具有了更深的认识并具有了 更多的经验，有关 MBD 技术的研讨和 技术交流也持续进行，以下是一些实 例： √ 2010 年 5 月 20 日， 中 航 工 业 MBD 技术专题研讨会在航空城阎良 顺利召开。通过交流讨论，与会各 方面的代表一致认为：目前在飞机 一数据平台协同工作，在正确的时间获取正确 的数据，减少差错，提高效率；在数控编程及 管理方面：面向产品设计 MBD 模型的编程， 识别零件特征与公差要求，基于典型零件和特 征的模板化编程，极大地提高编程效率，改善 质量，减少对员工经验的依赖。 3.8 基于模型的装配工艺解决方案 在西门子的装配工艺解决方案中，装配工 艺与仿真建立于企业 PLM 平台之上，充分利 用设计 MBD 模型、资源、工程 MBD 模型，由 流水分工、MBOM

具身智能应用场景洞察 3.1 科研场景 3.2 工业场景 3.3 商业场景 3.4 家庭场景 3.5 优秀企业案例分析 04 具身智能产业发展关键路径探索 4.1 基于自动驾驶经验的渐进式发展路径与落地策略 4.2 短期、 中期、长期的关键路径推演 4.3 未来商业模式和应用优势 新 质 生 产 力 u 定义：具身智能是一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统 。 u 科研场景下的工作为机器人技术的实际应用提供了坚实的理论和实践基础。 亿欧智库：具身智能科研场景 使用生成式人工智能，如文本到图像扩散模型来进行数据增强，例如 ROSIE （利用语义想象经验扩展机器人学习）可以在文本指导下创造各种 看不见的物体、背景和干扰物。 通过 DIAL （语言条件控制的数据驱动指令增强）更便宜的获得有用的语言 描述，从而更有效的覆盖大规模数据集。 显著降低部署成本和时间 , 真正实现“开箱即用 ”。 持续优化 , 提升柔性应变 通过持续积累生产现场数据、人类经验及因纠正产生的负样本数据 , 弥补初期数据不全问题 , 并持续选代、 生成新模型 , 以灵活适应动态任务和复杂环境。 智能闭环，人机深度协同 通过构建高效的智能闭环实现类人经验的积累和优化，不仅弥补了传统机器人“智能缺失 ”的根本性缺 陷， 更开启了真正意义上的人机协作新模式。

程一体化解决方案 与 MOM 系统无缝集成 ，形成计划与实际的滚动式计划与排程。无需中间 数 据人工干预 ，避免信息孤岛导致计划与排程不可执行 0 算法 +17 年行业经验 采用智能算法 + 拥有 17 年行业经验总结的成熟模型支撑 ，计划与排程结果 更 准确、更具备可执行生产 0 响应速度 通过自研算法 ，采用空间换时间 ，可实现秒级别反馈结果。在基础上提供 人 机交互功能 ，采用一套科学化、 标准化、 自动 化、 智能化的方法 ，及早发现并解决模具问题 ，确保模具质量 ，从而保证量产时产 品 质量的一致性和稳定性 智能试模系统特点： 标准化试模流程 ，对试模人员经验要求低 试模数据自动获取 ，减少工作量及出错可 能 试模数据数据库存储 ，方便后期检索与重 用 用户选择报告模板 ， 自动生成试模报告 工艺参数不同机台之间自动移植 精益化高效益工厂： ，质量问题难以精准追溯； 生产调度不透明 ，资源统筹协调难 ，各工序生产节奏不平衡； 车间生产过程组织管理无平台支撑 ，信息化断层； 设备采集的数据没有与生产自动关联 ， 工装及设备维修保养过度依赖人员经验。 建立制造执行管理平台； 优化车间排程及调度管理平台； 优化并升级生产过程时效管理； 建立全过程质量管理平台； 改善数据收集 统计方式 ，建立在线实时进度、 产量、 质量及成本等统计分析平台。

中，配料的变数较大，影响配料的因素很多，不能给出一个统一的配 料方法。基于历史数据查询的配料技术，则根据现有的库存、原料种类、配料的目标和当前 熔炼的合金，查找以往配料中最成功的一次配料单，作为本次配料的参考。结合配料人员的 经验，以此来提高一次投料合格率。 有条件的订单自动组批技术：运用该技术的目的是在满足客户订单的交货期的前提下， 尽可能的提高在制品的成材率。由于客户订单和不同产品的成材率不同，在相同或相近的客 备 密集型和技术密集型工业，具有投资大、风险高的特性。钢铁行业与流程制造行业生产的最 大特点是对生产原料伴有化学、物理相变等反应及变化过程的连续加工，因此对计划的实时 动态调度要求很高。 经验积累过程，采用构件技术，以功能覆盖产线，对相同之处采用公共模块和同一处理 逻辑，才能广泛使用于不同的钢厂。集成实时处理技术，无论是计划调度、质量判定还是生 产实绩收集、成本核算都可以由生产中发生 5）自动化水平低。机械加工企业属于典型的离散制造，其自动化水平低，对数据采集、 过程监控等支持不够，与流程行业采用的过程控制系统相比还存在不小的差距，产品的质量 和生产率往往要依靠工人的技能和经验。 1.加工车间管控要点 在加工车间，涉及的核心管控要点包括： 关键零件管理进度与质量控制：按照生产计划要求，能够实时的反馈出关键零件的 加工进度，以及按照技术工艺要求对关键零件进行质量控制，尤其是对轴套零件的

价值的信息进行统一管理、归档， 逐步建立一个有价值的知识库。知 识可以通过相应的关键字做查询和 检索 设备系统 设备知识库 知识收集 智能推荐 知识模型 反馈优化 主动检索 维保工单 专家知识 经验分享 第三方知识 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 领域建模 分类聚类 知识挖掘 机器学习 原因分析 维修方案 l 巡检任务制定完成后，按照巡检要 求将巡检任务分配给人员，人员按 61 77 . 3 亿元 、 利润 440 . 5 亿元 位居 《财富》 世界 500 强第 87 位。 一汽集团 一汽集团 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 配置靠依据的是经验来设置 ; 少 , 无从评估 , 不能清楚 说 明滞留车原因 ; 企业痛点 返修利用率如何 , 无从 评估 。 人工现场盘车难度高 信息，才能满足更精细化的行业应用 需求 l 500+ 行业应用案例， 100+ 重大项目 经验， 50000+ 时空感知节点 l 以安全、效率为主的工业制造、隧道 交通、石油化工、电力能源、医院养 老 应用优势 产业化优势 顶尖的专家团队，包括国内外 知名教授、博士 电子科技大学核心研发团队 多年无线产品开发经验 5200+ 行业需求的收集及调研 随着行业应用剧增，市场需求不断