1 封面 2 关于创新研究院 绿盟科技创新研究院作为“中关村科技园区海淀园博士后工作站分站”的重要培养单位之 一，与清华大学进行博士后联合培养，科研成果已涵盖各类国家课题项目、国家专利、国 家标准、高水平学术论文、出版专业书籍等。我们持续探索信息安全领域的前沿学术方向， 从实践出发，结合公司资源和先进技术，实现概念级的原型系统，进而交付产品线孵化产 品并创造巨大的经济价值。 关于绿盟科技 点实验室”、“区 块链与物联网安全教育部重点实验室”，已被纳入北航“双一流”学科群，在密码前沿理论与应用、 空天地信息网络安全、网络与计算系统安全、人工智能与工控安全方向形成四大特色研究方向。 车联网安全研究报告（第六期） 1 目 01 前言 2 02 车联网安全态势分析 5 2.1 安全合规政策环境利好，车联网安全发展加速 5 2.2 车联网安全能力普遍不足，关键环节存安全挑战 车联网安全技术体系 91 6.3 车联网安全运营体系 99 6.4 车联网数据安全治理体系 103 0 07 总结与展望 113 05 参考链接 116 1 01 前言 车联网安全研究报告（第六期） 2 一. 前言 智能网联汽车是指通过搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能， 逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。智能网联汽车通常又称为智能汽车、自动驾驶汽

2025-09-11 智能之光：⼈机协作的经济管理研究新时代 胡诗云 易君健 摘要： 以ChatGPT 和DeepSeek 为代表的⼈⼯智能⼤语⾔模型（简称⼤模型），正在对知 识⼯作者的⽣产⽅式产⽣⾰命性的影响。本⽂⾯向经济管理学科的研究者，介绍⼤模型的技 术原理、应⽤⽅式以及在科学研究全流程中的应⽤。本⽂⾸先从社会科学和⼤语⾔模型的本 质出发，分析了认知⾃动 的核⼼能⼒。随后，本⽂介绍⼤模型的基本原理、关键技术和发展趋势，经济管理研究者可 以建⽴对⼈⼯智能技术的基本认知。接下来，本⽂介绍了通过API 访问、本地部署等⼤模型 的具体应⽤⽅式。随后本⽂提出了⼤模型在经济管理研究全流程中的四种⻆⾊：参谋、助研、 智能体和朋友。作为参谋，⼤模型充当研究者的思想伙伴，协助资料收集、深化⽂献理解、 澄清概念并提供研究反馈；作为助研，⼤模型承担研究助理职能，处理⽂献整理、参考⽂献 格式调整、梳 格式调整、梳理建模和推导等重复性任务；作为智能体，⼤模型本⾝成为研究对象与实验⼯ 具，能模拟⼈类决策⾏为、预测反应，并通过多智能体系统模拟社会互动；作为朋友，⼤模 型超越学术⻆⾊，提供全⽅位⾮学术⽀持，包括职业发展建议、⼼理辅导和⼈际交往建议。 ⼤模型全⾯融⼊学术⼯作流程，不仅能通过⾃动化重复劳动提⾼研究效率，更能通过⼈机合 作扩展⼈类思维的⼴度和深度，经济管理研究即将⾛向⼈机协作的新时代。 关键词: ⼈⼯

org/10.12677/ecl.2024.132109 文章引用: 仝欣欣. 老字号品牌的数字化转型策略研究[J]. 电子商务评论, 2024, 13(2): 927-931. DOI: 10.12677/ecl.2024.132109 老字号品牌的数字化转型策略研究 仝欣欣 南京林业大学人文社会科学学院，江苏 南京 收稿日期：2024年2月2日；录用日期：20 在数字经济时代，老字号品牌的数字化转型已经成为大势所趋。因此，从宏观角度分析中国老字号 品牌如何适应新媒体环境，讨论其数字化转型的传播策略和路径，是一项很有意义的研究课题。不仅可 以丰富相关的理论视角和研究图景，还可以帮助老字号品牌拓展新的消费渠道，用提炼优秀传统文化的 方式讲好中国故事。 2. 研究视角与问题 科学技术的进步使新品牌如雨后春笋般涌现，人们乐此不疲地追求各种新鲜事物，在新媒体信息的 诱惑下购买各种快消产 DOI: 10.12677/ecl.2024.132109 929 电子商务评论 融中实现创新，充分发挥新型传播媒介的能动性[2]。 本文以老字号品牌相关的新媒体报道为研究对象，以传播的仪式观为理论基础，解读老字号品牌在 数字化转型过程中的传播策略。传播的仪式观认为“文化即为传播”，传播是一种表演而不是信息的传 递，可以通过仪式感的创造将品牌营造的理念、象征意义等植入消费者心中。互动仪式能够对参与者产

智能驾驶智算数据平台发展研究报告 2025 年 8 月 I 发起单位 中国汽车工程学会人工智能分会 中国智能网联汽车产业创新联盟人工智能工作组 联合牵头单位 清华大学 北京工业大学 国家智能网联汽车创新中心 北京万界数据科技有限责任公司 参研单位 中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心） 中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心） 中国信息通信研究院 重庆大学 比亚迪汽车工业有限公司 同济大学 电子科技大学 国汽大有时空科技（安庆）有限公司 国汽智控（北京）科技有限公司 课题工作支持单位 吉林大学 北京车网科技发展有限公司 蔚来汽车科技（安徽）有限公司 广州汽车集团股份有限公司 智能汽车安全技术全国重点实验室 长城汽车股份有限公司 . 21 附录 2：国内智能驾驶基础资源现状调研分析图 ................................................... 23 智能驾驶智算数据平台发展研究报告 1 1 智能驾驶智算数据平台定义及预期功能 1.1 智能驾驶智算数据平台定义 端到端自动驾驶要求海量高价值数据、超大规模算力和专业适配算法作为支 持。自动驾驶领域数据类型多样、格式复杂、算力分散，且以

智算产业发展研究报告 （2025 年） 中国电信研究院（天翼智库） 2025 年 8 月 智算产业发展研究报告（2025） 编制说明 主编单位：中国电信股份有限公司研究院（简称：中国电信研究院） 顾问专家： 中国电信研究院战略发展研究所 所长：饶少阳 编委成员： 赵静、陈元谋、熊小明、魏玥、李思思、马腾滕、李舒妮、王田媛 智算产业发展研究报告 （2025 年） 1 目 录 录 智算产业发展研究报告...................................................................................................................................... 2 引 言............................................... .........................................................................................33 智算产业发展研究报告（2025） 2 （二） 评估流程与方法...........................................................................

���E�����0 人工智能赋能制造业全流程的技术及应用研究 董昊 1 刘星辰 1 曹峰 1 张发恩 2 高凌燕 2 (1. 中国信息通信研究院人工智能研究所,北京 100083; 2. 创新奇智科技集团股份有限公司,北京 100080) 摘要:在建设现代化、推进新型工业化的关键时期,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的兴起为制 的技术发展趋势。 关键词:AI;制造业;大模型 中图分类号:TP181 文献标志码:A 引用格式:董昊,刘星辰,曹峰,等 . 人工智能赋能制造业全流程的技术及应用研究[J]. 信息通信技术 与政策, 2024,50(12):42-50. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2024. 12. 007 0 引言 让用户根据需要实时洞察生产经营数据,从而降低数 据洞察门槛和提升企业决策效率。 最后是知识管理。 依托自然语言处理与知识图谱 技术,大模型被用于提升企业内部知识资源的整理和 分类效率,对文档、手册、案例研究等资料进行高效归 档和标签化,使员工能够通过智能搜索迅速且精确地 访问所需信息。 这不仅提升了信息检索效率,也使员 工能够更专注于核心工作。 2. 4 产品服务环节 AI 赋能制造业产品服务环节

数据资产驱动苏州制造业数字化转型的 机制研究 中国电子技术标准化研究院华东分院 2025 年 I 摘 要 在当今数字化转型的时代浪潮中，数据资产已成为企业 运营的核心驱动力，深度融入生产、管理与决策全链条，受 到高度关注，并在宏观层面成为数字经济体系的重要组成部 分，在微观层面成为企业创新与价值重塑的关键要素。苏州 凭借雄厚的制造业基础以及完善的产业体系，为数字化转型 筑牢了 自动执行协议，将交易规则以程序代码的形式进行表达，实 现了交易逻辑的透明化、自动化与不可干预性。 经过多年演进，区块链技术应用已形成公有链与联盟链 并行的产业格局，但是我国区块链发展以联盟链为主。根据 中国信息通信研究院发布的《区块链白皮书（2023 年）》显 示，我国联盟链技术不断迭代升级，其在性能、节点规模和 安全性等方面已取得显著进展。 随着区块链与隐私计算技术的融合发展，通过数据加 密、同态计算与可验证计算等手段，有效解决了链上隐私保 数据资源化可从业务、技术和管理三个维度进行分类。 从业务角度看，通过对数据的整理与分析，可形成用于对外 服务的数据产品。不同应用场景下，数据的价值体现各有侧 重。例如，同样是电商数据，经过分析处理后可用于精准推 荐或者研究消费决策。从技术角度看，数据资源化涵盖海量 数据的采集、存储、分布式计算及突发事件处理，要求具备 对多种格式和类型数据的加工、识别与解析能力。从管理角 度看，涉及数据共享、安全、质量、元数据等体系，需要建