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  • pdf文档 车联网安全研究报告

    1 封面 2 关于创新研究院 绿盟科技创新研究院作为“中关村科技园区海淀园博士后工作站分站”的重要培养单位之 一,与清华大学进行博士后联合培养,科研成果已涵盖各类国家课题项目、国家专利、国 家标准、高水平学术论文、出版专业书籍等。我们持续探索信息安全领域的前沿学术方向, 从实践出发,结合公司资源和先进技术,实现概念级的原型系统,进而交付产品线孵化产 品并创造巨大的经济价值。 关于绿盟科技 点实验室”、“区 块链与物联网安全教育部重点实验室”,已被纳入北航“双一流”学科群,在密码前沿理论与应用、 空天地信息网络安全、网络与计算系统安全、人工智能与工控安全方向形成四大特色研究方向。 车联网安全研究报告(第六期) 1 目 01 前言 2 02 车联网安全态势分析 5 2.1 安全合规政策环境利好,车联网安全发展加速 5 2.2 车联网安全能力普遍不足,关键环节存安全挑战 车联网安全技术体系 91 6.3 车联网安全运营体系 99 6.4 车联网数据安全治理体系 103 0 07 总结与展望 113 05 参考链接 116 1 01 前言 车联网安全研究报告(第六期) 2 一. 前言 智能网联汽车是指通过搭载先进传感器等装置,运用人工智能等新技术,具有自动驾驶功能, 逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。智能网联汽车通常又称为智能汽车、自动驾驶汽
    10 积分 | 130 页 | 9.87 MB | 4 月前
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  • pdf文档 2025年智能之光:⼈机协作的经济管理研究新时代报告-北京大学中国经济研究中心

    2025-09-11 智能之光:⼈机协作的经济管理研究新时代 胡诗云 易君健 摘要: 以ChatGPT 和DeepSeek 为代表的⼈⼯智能⼤语⾔模型(简称⼤模型),正在对知 识⼯作者的⽣产⽅式产⽣⾰命性的影响。本⽂⾯向经济管理学科的研究者,介绍⼤模型的技 术原理、应⽤⽅式以及在科学研究全流程中的应⽤。本⽂⾸先从社会科学和⼤语⾔模型的本 质出发,分析了认知⾃动 的核⼼能⼒。随后,本⽂介绍⼤模型的基本原理、关键技术和发展趋势,经济管理研究者可 以建⽴对⼈⼯智能技术的基本认知。接下来,本⽂介绍了通过API 访问、本地部署等⼤模型 的具体应⽤⽅式。随后本⽂提出了⼤模型在经济管理研究全流程中的四种⻆⾊:参谋、助研、 智能体和朋友。作为参谋,⼤模型充当研究者的思想伙伴,协助资料收集、深化⽂献理解、 澄清概念并提供研究反馈;作为助研,⼤模型承担研究助理职能,处理⽂献整理、参考⽂献 格式调整、梳 格式调整、梳理建模和推导等重复性任务;作为智能体,⼤模型本⾝成为研究对象与实验⼯ 具,能模拟⼈类决策⾏为、预测反应,并通过多智能体系统模拟社会互动;作为朋友,⼤模 型超越学术⻆⾊,提供全⽅位⾮学术⽀持,包括职业发展建议、⼼理辅导和⼈际交往建议。 ⼤模型全⾯融⼊学术⼯作流程,不仅能通过⾃动化重复劳动提⾼研究效率,更能通过⼈机合 作扩展⼈类思维的⼴度和深度,经济管理研究即将⾛向⼈机协作的新时代。 关键词: ⼈⼯
    0 积分 | 62 页 | 2.45 MB | 4 月前
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  • pdf文档 【行业】老字号品牌的数字化转型策略研究

    org/10.12677/ecl.2024.132109 文章引用: 仝欣欣. 老字号品牌的数字化转型策略研究[J]. 电子商务评论, 2024, 13(2): 927-931. DOI: 10.12677/ecl.2024.132109 老字号品牌的数字化转型策略研究 仝欣欣 南京林业大学人文社会科学学院,江苏 南京 收稿日期:2024年2月2日;录用日期:20 在数字经济时代,老字号品牌的数字化转型已经成为大势所趋。因此,从宏观角度分析中国老字号 品牌如何适应新媒体环境,讨论其数字化转型的传播策略和路径,是一项很有意义的研究课题。不仅可 以丰富相关的理论视角和研究图景,还可以帮助老字号品牌拓展新的消费渠道,用提炼优秀传统文化的 方式讲好中国故事。 2. 研究视角与问题 科学技术的进步使新品牌如雨后春笋般涌现,人们乐此不疲地追求各种新鲜事物,在新媒体信息的 诱惑下购买各种快消产 DOI: 10.12677/ecl.2024.132109 929 电子商务评论 融中实现创新,充分发挥新型传播媒介的能动性[2]。 本文以老字号品牌相关的新媒体报道为研究对象,以传播的仪式观为理论基础,解读老字号品牌在 数字化转型过程中的传播策略。传播的仪式观认为“文化即为传播”,传播是一种表演而不是信息的传 递,可以通过仪式感的创造将品牌营造的理念、象征意义等植入消费者心中。互动仪式能够对参与者产
    10 积分 | 5 页 | 443.36 KB | 2 月前
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  • pdf文档 2025年智能驾驶智算数据平台发展研究报告

    智能驾驶智算数据平台发展研究报告 2025 年 8 月 I 发起单位 中国汽车工程学会人工智能分会 中国智能网联汽车产业创新联盟人工智能工作组 联合牵头单位 清华大学 北京工业大学 国家智能网联汽车创新中心 北京万界数据科技有限责任公司 参研单位 中国软件评测中心(工业和信息化部软件与集成电路促进中心) 中国软件评测中心(工业和信息化部软件与集成电路促进中心) 中国信息通信研究院 重庆大学 比亚迪汽车工业有限公司 同济大学 电子科技大学 国汽大有时空科技(安庆)有限公司 国汽智控(北京)科技有限公司 课题工作支持单位 吉林大学 北京车网科技发展有限公司 蔚来汽车科技(安徽)有限公司 广州汽车集团股份有限公司 智能汽车安全技术全国重点实验室 长城汽车股份有限公司 . 21 附录 2:国内智能驾驶基础资源现状调研分析图 ................................................... 23 智能驾驶智算数据平台发展研究报告 1 1 智能驾驶智算数据平台定义及预期功能 1.1 智能驾驶智算数据平台定义 端到端自动驾驶要求海量高价值数据、超大规模算力和专业适配算法作为支 持。自动驾驶领域数据类型多样、格式复杂、算力分散,且以
    0 积分 | 29 页 | 1.14 MB | 4 月前
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  • pdf文档 智算产业发展研究报告(2025)-天翼智库

    智算产业发展研究报告 (2025 年) 中国电信研究院(天翼智库) 2025 年 8 月 智算产业发展研究报告(2025) 编制说明 主编单位:中国电信股份有限公司研究院(简称:中国电信研究院) 顾问专家: 中国电信研究院战略发展研究所 所长:饶少阳 编委成员: 赵静、陈元谋、熊小明、魏玥、李思思、马腾滕、李舒妮、王田媛 智算产业发展研究报告 (2025 年) 1 目 录 录 智算产业发展研究报告...................................................................................................................................... 2 引 言............................................... .........................................................................................33 智算产业发展研究报告(2025) 2 (二) 评估流程与方法...........................................................................
    10 积分 | 48 页 | 3.12 MB | 4 月前
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  • pdf文档 2025中国智能底盘技术及产业生态研究报告

    0 积分 | 40 页 | 13.80 MB | 4 月前
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  • pdf文档 2025年AI新联接赋能新工业革命研究报告

    10 积分 | - 页 | 16.38 MB | 7 月前
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  • pdf文档 2025年中国智能制造行业研究报告-23页

    1 / 23 手机号 15769519125 2025 年 中国智能制造行业 研究报告 主编:雷静兰 编辑:郭宇昂 商业合作: collaboration@shuoyuanconsulting.com 2 / 23 1 智能制造行业概述 1.1 智能制造的定义与发展历程 1.1.1 智能制造的基本概念 智能制造是指利用先进的信息技术与制造技术的深度融合,通过物联网、大数 据 取得了显著进步。中国企 业在机器人核心零部件如伺服电机、减速器、控制系统等方面实现了自主研发 和突破,产品性能不断提升,智能化水平日益增强。 图表:中国工业机器人市场需求结构 资料来源:华泰研究 2.2.3 智能工厂解决方案市场 智能工厂解决方案是一种高度集成的现代制造业技术体系,融合了自动化设备、 信息管理系统、大数据分析以及人工智能决策技术,旨在实现生产过程的全流 11 / 23 展,积极推动自主研发和生产 能力的提升,力图减少对国外进口的依赖。通过加大科研投入,建设先进的材 料研发中心和生产基地,提升原材料的自主创新能力和供应保障水平。比如, 在特种合金方面,国内多个研究机构和企业已实现部分高端合金材料的批量生 产;在半导体材料领域,中国正在加快推动晶圆制造、硅片加工等关键环节的 国产化进程;高精度传感器材料的研发也取得了显著进展,逐步满足智能制造 对高性能传感器的需求。
    10 积分 | 23 页 | 970.11 KB | 1 月前
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  • pdf文档 人工智能赋能制造业全流程的技术及应用研究

    ���E�����0 人工智能赋能制造业全流程的技术及应用研究 董昊 1 刘星辰 1 曹峰 1 张发恩 2 高凌燕 2 (1. 中国信息通信研究院人工智能研究所,北京 100083; 2. 创新奇智科技集团股份有限公司,北京 100080) 摘要:在建设现代化、推进新型工业化的关键时期,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的兴起为制 的技术发展趋势。 关键词:AI;制造业;大模型 中图分类号:TP181 文献标志码:A 引用格式:董昊,刘星辰,曹峰,等 . 人工智能赋能制造业全流程的技术及应用研究[J]. 信息通信技术 与政策, 2024,50(12):42-50. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2024. 12. 007 0 引言 让用户根据需要实时洞察生产经营数据,从而降低数 据洞察门槛和提升企业决策效率。 最后是知识管理。 依托自然语言处理与知识图谱 技术,大模型被用于提升企业内部知识资源的整理和 分类效率,对文档、手册、案例研究等资料进行高效归 档和标签化,使员工能够通过智能搜索迅速且精确地 访问所需信息。 这不仅提升了信息检索效率,也使员 工能够更专注于核心工作。 2. 4 产品服务环节 AI 赋能制造业产品服务环节
    10 积分 | 9 页 | 1018.02 KB | 4 月前
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  • pdf文档 工业互联网创新发展报告(2025)-中国工业互联网研究院

    10 积分 | 10 页 | 4.16 MB | 4 月前
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