—3— 山东省水泥行业超低排放改造提升方案 为全面落实《关于推进实施水泥行业超低排放的意见》和《水 泥企业超低排放评估监测技术指南》要求，结合我省工作实际， 制定本方案。 一、工作目标 推动水泥熟料生产企业（含矿山）和独立粉磨站（含生产特 种水泥、协同处置固废的水泥企业）超低排放改造提升。到 2025 年年底前，力争全省 50%的水泥熟料产能完成改造；到 2028 年 年底前，重 协调推进铁路专用线建设，自然资源等部门负责绿色矿山监督管 理，税务部门负责落实有关税收优惠政策。各市生态环境部门要 做好监督、管理和服务工作，建立水泥行业超低排放改造提升管 理台账，并于每季度首月 10 日前报送省生态环境厅。 （二）强化企业主体责任。水泥企业作为实施超低排放改造 的责任主体，按照本方案要求和各市的计划安排，完善超低排放 改造方案，确保按期完成改造任务，并及时依法变更或重新申请 排污许可

AI 大模型对智能汽车产业的影 响 3 AI 大模型对汽车产业链的影 响 2 AI 大模型在汽车业的应 用 1 ChatGPT 与 AI 大模 型 目录 2 13 26 39 42 2022 年 11 月 ，美国科技公司 Open AI 发布 ChatGPT ， 因能很好地与人实现互动而迅速成为爆款产品：上线 5 天 用户过 100 万 ， 2 个月后用户就突破 2023 年 3 月 2018 年 6 月 据不完全统计， 目前已发布 的国内大模型中： 参数量超过 10 亿的有 79 个， 其中 ，参数量最高的达到 174 万亿。 ChatGPT （ Chat Generative Pre-trained Transformer ） ，是一种适用于自然语言交流的人工智能大模型， 它 成功的关键之一 ，是 Open AI 使用了海量数据进行预训练。 使用了海量数据进行预训练。 5 年间 ， GPT 的参数量已从亿级飙升至万亿级。 GPT-3 1,750 亿 参数 量 2022 年 7 月 四代 GPT 参数量变化 ChatGPT 成功关键之一：大参数 GPT-1 GPT-2 1.17

Big-data Driven ，模型基于大规模语料训练而成； Multi-tasks Adaptive ，支持多种任务 ，包括自然 语言生成 NLG 和自然语言理解 NLU 类的任务； AI 大模型就是预训练语言模型 通过在大规模宽泛的数据上进行训练后能适应一系列下游任务的模 型 产业研究 战略规划 技术咨询 (Google. 引用 78550) Attention ( 图灵奖得主 Bengio) Model ERNIE( 百度 ) CPM( 智源 ) GLM( 洁华 ) 预训练模型 大模型 Transformer( Google. 引用 91332) Foundation 计 算 机 视 觉 AlexNet ( 图灵奖得主 Hinton) CAN (Gioodfellow 等系列模型为代表，持续引领大模型时代的浪潮 产业研究 战略规划 技术咨询 3 认 知 感 知 BERT (Google) GPT (OpenAI) 大模型发展历程 来源：大模型驱动的群体智能行业白皮书

项目编号： 智慧工业园区数字政府领域 AI 大模型底座 设 计 方 案 目 录 1. 引言.....................................................................................................................6 1.1 背景与意义................... ............................................................................................12 2. 大模型底座架构设计.......................................................................................13 2 性能优化........................................................................................44 3. 大模型技术支持服务.......................................................................................46 3

展融合，为高质量发展提供新动能。要围绕建设现代化经济体系，以供给侧结 构性改革为主线，把握数字化、网络化、智能化融合发展契机，在质量变革、 效率变革、动力变革中发挥人工智能作用，提高全要素生产率。要培育具有重 大引领带动作用的人工智能企业和产业，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、 共创分享的智能经济形态。要发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新 等方面的技术优势，促进人工智能同一、二、三产业深度融合，以人工智能技 持以供给侧结构性改革为主线，进一步激发市场活力、增强内生动力、释放内需潜力， 推动经济保持中高速增长、产业迈向中高端水平。以更大力度激励创新。完善政策、 创新机制，着力拓展工业互联网、“互联网 + 公共服务”两大空间，打造线上线下结合、 各类主体融通的创业创新格局，推动“双创”上水平。 ——2018 年 9 月 28 日 李克强总理在夏季达沃斯论坛上的讲话 加快制造强国建设。推动集成电路、第五代移动通信、飞机发动机、新能源汽车、 解决方案总体规划思路 整合企业内外数据，以全局全链路思维，实现战略和战术相结合的统筹分析 战略 决策 战术 执行 周期： 1 年、 3 年、 5 年  销售 ：行业发展走势，区域销售走势，大品 类销售预估…  排产 ：原料地，辅料、工厂等产业资源布局， 产能分析…  物流 ：仓储布局，选址优化，配送资源布局 … 周期： 月、周、日；建立快速响应机制， 弥补计划与实际之间的差距

大差异，但它们都有一个共同点：都是电动的，依靠电池供能。 例如，当谈到电池生产商及其原材料供应商时，出现了一些 新名字。其他在供应链下游的供应商也日益崭露头角。这意 味着电机和电池成为了电动汽车最重要的组成部分。 成功之路的三大障碍 因此，想在汽车市场保持领先地位，就必须克服以下障碍： • 加快创新周期 • 使制造过程更加灵活 • 提高效率 关于如何实现这一点，请见下文说明。 动力总成主要部件概览 内燃机车（ICE） 目前，这支总部设在英国的团队处于可行性阶段，正在回顾 各个市场的现有数据，设计和立法。此后，团队将开始使用 西门子生态系统，创建工程级数字化双胞胎。 请于此处查看案例研究。 西门子生态系统就像一大盒给工程师的巧克力。可供选择的 绝佳工具非常多，包括：纤维混合复合材料设计 / 制作软件 Fibersim 软件；确保整体功能的 NX 工具；用于先进设计的 Simcenter 工具。” 瑞典 字化生产迈进了一大步。 模块化解决方案包括HMI和PLC软件解决方案、数字化概念、 维护和培训服务，及网络结构、组件和命名惯例的通用规范。 制造商可以获得的利益：制造商受益于标准化，大大降低了 开发和维护标准本身的成本。 12 大众汽车： 制定汽车生产新标准 大众汽车与西门子合作，为了新一代电动汽车制定了 VASS （大众汽车、奥迪、西亚特和斯柯达 - 大众在销量细分市场 的四大品牌）标准。

一轮科技革命与产业变革交织、 全球 产业链深度重构的背景下 ， 创新已成 为大国发展的关键变量与高质量发展 的核心动能。 当前 ， 我国制造业正 处 于“ 由大到强 ”实现高质量发展的 战 略机遇期和转型发展的关键期、 攻坚 期 ，准确研判制造业创新发展 水平 ， 对深入实施制造强国战略意义 重大。 CCID CCID CCID 152.42 130.05 湖北 、 江西 、 福建 、 天 津 、 云南 、 广西 、 内 1 . 蒙古 、 宁夏等 8 省 （ 市 、 自治区 ） 排名较 前一 . 年有所上升 94.26 90.91 90.59 87.46 67.49 62.33 51 1 8 省 级 制 造 业 创 新 资 源 分 项 指 标 2. 规模以上工业企业 R&D 经费占全社会 研发投入比重（单位： % ） 80% 78 % 76 % 74 % 72 % 内蒙古 江西 福建 山东 河北 R&D 经费投入强度 湖南 、 江苏 、 湖北 、 河南 、 广东 排 名 靠 前 ， 14 个 省 份该 指 标

实体经济实力稳步上升 7 信息通信技术取得突破 8 企业发展活力得到释放 9 近几十年，中国综合国力不断增强， 制造业发展实现了从小到大的历史性跨越，拥有世界上最完整的工业部门， 连续 10 年保持世界第一制造大国地位。 中国制造业“大而不强”，实现制造业的高质量发展关乎能否实现中华民族伟大复兴的中国梦。 制造业是研发创新和效率提升的核心领域， 制造业的先进性决定着经济发展的实力和潜能 数字经济国际合作 数据要素市场 产业数字化 数字产业化 数字化公共服务 数字经济治理 01. 国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》 一、政策背景——国家政策 实施十一大工程 围绕五大方向 面向八大领域 “11” “5” “8” 15 数字化创新引领发展能力大幅提升 ，智能 化 水平明显增强 ，数字技术与实体经济融合 取 得显著成效 ，数字经济治理体系更加完 善 ， 我国数字经济竞争力和影响力稳步提 工业软件突破提升 n 智能制造标准领航 n 强化统筹协调 n 加大财政金融支持 n 提升公共服务能力 n 深化开放合作 n 加快系统创新 n 深化推广应用 n 加强自主供给 n 夯实基础支撑 四大任务 六个行动 四项保障措施 “4” “6” “4”

15% [1]，2035 年将为我国 GDP 贡 献 11 万亿 [2]。2025 年，政府工作报告指出“持续推进‘人工智能+’ 行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型 广泛应用”，随着大模型赋能行业应用、智能终端、企业场景等，“数 据-算力-算法”要素体系将进一步重构，助力智算产业蓬勃发展；全 要素生产效率大幅提升，加速推进数字产业化与产业数字化进程。 “十四五” 献力量。 本研究报告全面且系统分析了 2025 年全球智算产业发展新动向， 包括政策、需求、供给、资本等方面的新特点新变化，前瞻性地研判 了 AI 下一轮演进周期中智算产业发展的五大关键趋势，并提出了五 大技术关键词，评估了我国各个省份/地区的智算产业发展潜力。希 望通过此研究报告为我国智算产业和市场洞察、技术创新、生态建设 以及高质量发展等提供参考启示。 智算产业发展研究报告（2025） 发展，实现更多标志性成果和突破性进展，全力塑造产业新优势、 培育发展新动能。3 月 5 日，政府工作报告强调持续推进“人工 智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来， 支持大模型广泛应用，并大力发展智能网联新能源汽车、AI 手机 和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装。3 月 16 日，中共中央办公厅、国务院办公厅联合印发《提振消费专项行 动方案》，提出促