水降损，鼓励再生水利用，目标单位 GDP用水量下降16%左 右；另一方面加大投入环境基础 设施，目标新增和改造污水 收集管网 8 万公里，新增污水 处理能力2000万立方米/日，地 级及以上缺水城市污水资 源化利用率超过25%。 水行业承担着水资源可持续发展的重任 水行业是指由原水、供水、排水、污水处理以及水资源回收 利 用以及服务于水的各类配套设施等构成的产业链如下 图所示 ⑥， 而以上各个环节的水行业设施的生命周期可分 置分 散的站点的广泛见解与在上下文中深入特定 kpi 并查看实 时操作的能力相结合来创造价值。 剑维软件针对水务的一体化运营中心主要特点： 融合和情境化OT/IT/ET 通过将整个运营中的数据源和数据类型汇集在一起，自定 义360度视图，以识别新的关系并提取新的价值。 管理地理上分散的业务 使用可定制的导航工具按站点向下钻取单个资产，并创建 物理和数字系统的直观层次结构。 提高对操作条件的认识 AVEVA TM Asset Information Management （以下简称 AVEVA AIM）是一款性能强劲的Web解决方案，支持用户 组织、验证以及协作处理资产数据和文档，完全不必考虑来 源和位置。直观、高效的用户界面可加快相关信息检索。 仅通过单一应用程序，即可使分散的项目团队提供常用数 据资产。 AVEVA AIM可将任何类型、来源的信息存储于安全的环境 中。相关信息可自动关联，加入上下文。Dashboard可提

公共管廊安全风险监测预警 n 公用工程安全风险感知 n 实现区域安全风险隔离管控 n 安全基础管理 n 重大危险源安全管理 n 双重预防机制 n 特殊作业管理 n 封闭化管理 n 敏捷应急 02 重大安全风险智能化管控解决方案 人防为主 关键业务监测实时性 待提高 科学决策缺少抓手 重大危险源管理手段传统 现场工况复杂，封闭管理难 以实现全封闭，多为半封闭 状态 周界安全隐患难以根除 视频管理系统） • 应急模拟演练（泄漏、爆炸、气体扩散等） • 事前评估、事中处置、事后复盘、灾害后果模拟分析 设备设施管理 • 数字孪生空间级数据资产管理能力 • 重大危险源管理 • 设备日常维护工作 规划设计数字化平台 • 方案比选； • 规划设计辅助分析（红线分析、缓冲区分析 ... ） 科学决策缺少抓手 安全生产保障能力 待提高 智慧能源管理 园区运输管理 公共服务 指挥中心建设 实训基地建设 园区运营服务 《化工园区安全风险智能化管控 平台建设指南（试行）》 1. 安全基础管理 2. 重大危险源安全管理 3. 双预防体系建设 4. 特殊作业管理 5. 封闭化管理 6. 敏捷应急 7. 其他 “ 十 有 两 禁 ” 1.“ 禁限控” 目录和项目安全准入条件 2. 禁止有居民居住和劳动密集型企业

智慧园区建设是提升园区安全环保水平的本质要求 安全生产，是化工园区的“生命线”。化工园区是危险化学品生产、使用、储 存、运输等各个环节的集中区域，区域内涉及大量的易燃易爆、有毒有害危化 品，且构成重大危险源的数量众多，安全风险集中，一旦发生事故，易造成人 员、财产的重大损失。例如，发生在 2015 年 8 月 12 日的天津港危险品仓库爆 炸事件，造成 165 人死亡，8 人失踪，直接经济损失估算 700 《国务院令第 591 号 危险化学品安全管理条例》（2011 年）  《交通运输部令第 9 号 港口危险货物安全管理规定》（2012 年） 7  《安全监管总局令第 40 号 危险化学品重大危险源监督管理暂行规定》（2 011 年）  《安全监管总局令第 45 号 危险化学品建设项目安全监督管理办法》（201 2 年）  《安全监管总局令第 55 号 危险化学品经营许可证管理办法》（2012  《GB18218-2009 危险化学品重大危险源辨识》  《GBZ/T223-2009 工作场所有毒气体检测报警装置设置规范》  《AQ/T9006-2010 企业安全生产标准化基本规范》  《AQ3036-2010 危险化学品重大危险源罐区现场安全监控装备设置规范》 10  《AQ3035-2010 危险化学品重大危险源安全监控通用技术规范》  《国家安全生产监管信息平台建设方案》（2015

决 策 智 能 化 新 业 态 新 模 式 智 能 化 生 产 管 控 设 备 管 理 安 全 环 保 能 源 管 理 …… 为什么建设智能工厂—新兴技术的推动 为什么建设智能工厂—企业发展的内在需求 生产 供应链 能源 设备 安 全 与环 保  原料价格波动剧烈  市场需求与产品价格变化频繁 风险分级管控 隐患排查治理 重大危险源监测预警 生产过程安 全 监管 安 全 标准化管理 内外部管理协同 协同办公 O A 流程管理 知识管理 人力资源 移动办公 化工生产业务 上下游产业链 外延并购 品牌建立 工业互联网 产业链协同 生态协同 风险分级管控 隐患排查治理 重大危险源监测预警 生产过程安 全 监 管 安 历史寻优，大数据分析。 能效诊断 能效分析 √ 智能化分析 • 能效对标。 • 能效统计分析。 • 能效标准提升。 标准 优化 结论 指 导 体系 方法 评估 建 议 九大核心价值之六 数据源 工艺数据 设备数据 生产数据 质量数据 能耗数据 安 全 数据 …… 形成大数据中心，支撑辅助决策 数据获取 数据管理 数据使用 数据集市 O LA P 数据挖掘 数据迁移

建设，构建一个高效、智能、协同的数字政府领域大模型底座成为 当务之急。该底座不仅是工业园区数字化转型的技术基础，更是实 现数据共享、业务协同和智能决策的核心支撑。 工业园区数字政府领域大模型底座的设计旨在通过整合多源异 构数据，构建统一的数据治理体系，实现对园区内企业、设施、环 境等全要素的精准管理和智能分析。同时，基于先进的人工智能技 术和大数据分析能力，底座将提供从数据采集、处理到应用的完整 链条，从 计还充分考虑了可扩展性和兼容性，确保其能够适应未来技术的迭 代和业务模式的创新。 在具体实施过程中，工业园区数字政府领域大模型底座将围绕 以下几个核心目标展开：  构建统一的数据平台，实现多源数据的无缝接入和高效管理；  提供智能化的分析工具，支持对园区运营状态的实时监控和预 测；  优化资源配置，提升园区的运营效率和服务水平；  强化数据安全和隐私保护，确保平台的可靠性和稳定性。 已成为各级政府 的重要战略任务。工业园区具有产业集聚度高、信息化需求迫切的 特点，亟需通过构建大模型底座来支撑数字政府的深化应用。大模 型底座作为人工智能技术的集大成者，能够有效整合园区内的多源 异构数据，提供智能化决策支持，优化资源配置，提升管理效率。 通过大模型底座的部署，园区能够实现从传统管理模式向数据驱 动、智能决策的转变，为企业和居民提供更加精准、高效的公共服 务。 具

设 计 工 艺 设 计 采 购 计 划 与 调 度 生 产 作 业 设 备 管 理 仓 储 配 送 安 全 环 保 能 源 管 理 物 流 销 售 客 户 服 务 产 品 服 务 组 织 战 略 人 员 技 能 装 备 网 络 集 成 信 息 安 全 数 据 评价指标构成 产 品 生 命 周 期 管 产 理 品 创 新 与 标 准 智 化 能 产 品 创 新 生 产 过 程 管 控 生 产 作 业 与 调 高 度 级 计 划 排 程 物 料 需 求 与 制 造 资 源 计 划 主 生 产 计 划 构 企 业 战 略 规 划 仓储 配送 仓 生 储 产 管 配 理 送 网络 网 工 络 业 资 互 源 联 精 益 化 管 理 制 度 与 流 程 管 理 投 资 保 障 财 务 与 成 本 管 理 资源 装备 智能制造评价体系 能 安 物 源 全 流 管 环 管 理 保 理 数 据 数 据 技 术 与 数 据

鋼造肺智能化' 端到 ^ ■L * A« sr-i m 化工企业的四大挑战 风险分级管控 协同办公 外延并购 流程管理 品牌建立 供应链管理 隐恚排查治理 知识管理 工业互联 重大危睑源监测预彗 人力资源 能耗管理 产业链协同 生产过程安全监管 移动办公 生态协同 安全标准化管理 内外部管理协同 企业本质安全 化工生产业务 苞能工厂总体目标 数字化工厂 " 经营运行管控 建立企业资源计划系统 eb用户 多维分析 转化 生产数据 移动用户 三维用户 雖挖掘 /1 ! H~1 过滤 Portal 仿戛用户 能耗顏 加裁 安全_ 监视 九大核心价值之八 重大危险源监测预警 接入重大危险源企业的实时监控视频:和 安全参数等矣时数据 ，实现动态监管、 自动预普 © 采集企业非实时数据 』形成i园一档' 档' 档' 提离精细化监管水平 © 设备一 基 于 趵 园 企 业专统忻 1 计平本构 常执拓杞 行能通计 能消划管 指查行分 能量衡分 能源费预理 | 优业效分 企标询分沂 能源器分折 异化对对忻 i l l 析 分 规划能耗技改 源指标优 連 异监标分 能営控 it 历史数据寻优 忻 优化标准体系 能源沴 PB 能源指断管 能优改效化进 史进流 0 历先 能流图 团准 集标 报表 指标 设备 | 系 体

供电企业应按照规范要求满足不同等级负 荷的供电要求,保障生产设备及安全、环保设施的正常使用。 6. 2. 26 工业气体供应系统 应符合下列要求: a) 化工园区应根据需要建设工业气体供应体系,包括气源及其配套管网,并具备计量能力; b) 工业气体供应管网需架设在公共管廊上; c) 无工业气体供应需求的化工园区,可豁免此项要求。 6. 2. 27 工业废水收集处理系统 应符合下列要求: a) 30 安全风险监控体系 化工园区应建立完善的安全监测监控体系,包括但不限于下列: a) 化工园区高空瞭望视频监控; b) 重点道路和路口视频监控; c) 企业危险场所视频监控; d) 重大危险源监测监控; e) 有毒有害气体及可燃气体监测监控。 6 GB/T39217—2020 6. 2. 31 突发环境事件应急体系 化工园区应根据自身规模和产业结构,配备必要的突发环境事件应急体系 环保监测监控体系 应符合下列要求: a) 化工园区应建立完善的环保监测监控体系,包括但不限于下列: 1) 大气环境监测; 2) 地表水环境监测; 3) 地下水和土壤环境监测; 4) 企业大气固定污染源排放监测监控; 5) 无组织大气污染物排放监测; 6) 企业废水排放口监测监控; 7) 企业清净下水排放口监测监控等。 b) 污水处理厂排口下游水质监测设施。 c) 化工园区毗邻敏感目标的,还应建设敏感目标大气环境监测设施。

集团构建一个融合了云计算 、大数据 、物联网 、人 工 智能 、视频云等技术的数字平台，积累业务资产， 可 持续迭代升级。 集团各级业务平台互通互联 统一建设标准 、一个平台接入 开放系统， 资 源复用避免重复建 设。 物联网 +AI 实现科技赋能 AI+ 平台，助力智慧物管，节能减耗， 提升安全 、减岗增效。 为厂区系统接入、数据接入保持开发接口 ，实现数 据 融合 ，长远发展。 数字孪生驱动 满足工信部、住建部建设标准 02 技术架 构 3 级 标 准 级 模 型 标准模型级别 ， 主要数据 源精度 1 ： 500~1 ： 2000 ， 适用于厂区周边区 域基 础 地形地貌要素 、 概要性道 路建筑空间分布特征等 。 4 级 精 细 级 模 型 精细模型级别 ， 主要数据 源 精度 1 ： 200~1 ： 500 或 LOD 1 0 0 ， 适 用 于 厂 区 地 重点区 域规划建设服务等场 景 。 7 级 零 件 级 模 型 主 要 数 据 源 达 到 LOD 4 0 0 及 以 上 ， 适用于人机互操作 、 厂区 局部精细化场景还原 、 高精度 仿真 、 单体设施 设备 管理等 。 5 级 功 能 级 模 型 功能模型级别 ， 主要数据 源 是 基 于 BIM 的 LOD 2 0 0 ， 适用于厂区物管理 ， 及其 内部结构呈现

的人机物安全管控 面对水泥企业安全管控中“ 人的不安全行为” 、 “物的不安全状态 ” 两大核心问题，安全管理方式存在着管理手段弱，监控盲区大，信息化程度低等点。积极运 用物联网、人工智能等新技术，提高重大危险源动态监测预警水平，尽快实现从 “连得上、看得见” 向 智能化监测预警 跃升。 物的不安全状态 人的不安全行为 禁烟区吸烟 擅入危险区域 未在安全区行走 栏杆、轨道休息 起重设备碰撞 部件断裂 围绕水泥企业排放源清单，对全厂区 有组织排放、无组织排放、清洁运输、进出车辆 进行全方位智能化管控和治理，助理水泥企业绿色发展。 管：环保一张图 控：智能降尘联动 痛点分析 p 无组织颗粒物排放表现为排放点多且贯穿于全工艺流程，具有排放短时无序、 排放位置不固定、排放量不稳定等特点。 p 仅靠人工干预的无组织管控治系统建设，无法全面有效顾及点多面广量大的无 组织颗粒物排放源 方案价值 方案价值 p 实现有组织排放管控：接入企业 DCS 系统、 CEMS 污染源在线监测，围绕有组织 排放源清单，对排放源对应的生产设备、治理设备、监测设备进行关联分析和可 视化展示。 p 实现无组织排放管控：围绕无组织排放源清单，在原料输送、倒运、卸料，水泥 包装、出厂等工序对生产设备、治理设备、监测设备进行全方位管控和治理。 p 实现车辆管控：对企业车辆门禁系统进行升级，分析进出厂车辆排放标准，形成