用友精智 11 腾讯 腾 讯 WeMake 2 航天云网 航天云网 INDICS 7 阿里云 阿里 supET 12 忽米网 忽米 H-IIP 3 东方国信 东 方 国信 Cloudiip 8 浪潮集团 浪潮云 In-Cloud 13 宝信软件 宝信 xln3plat 4 徐工信息 徐工信息汉云 9 华为 华 为 FusionPlant 14 浙江兰卓 supOS 工业操作系统 5 树根互联 树根互联根云 在第二届两化 融合暨数字化转型大会上公布双跨赋能最新实践成 果 ，开辟以工业互联网生态深化两化融合发展的新 赛道 浪潮云 In-Cloud ：“全产业 链”连接能力 浪潮云依托云平台支撑能力、 企业信息化支 撑能力、先进制造业模式经验等三大能力 ， 将产品、能力场景化服务化 ，在此基础上通 过打通上、下游产业链 In-Cloud 智能制造山东行启航， 60+ 核心解决方案重磅发布 • 2021 年 7 月 ，来也科技携手浪潮云 In-Cloud 签署战 略合作协议 ，开启政务发展新篇章 • 2021 年 7 月 ，浪潮云 In-Cloud 携手天人集团 ，从打 造“工业干细胞”智能管理系统 ，集成企业信息化 系统 ，到打通业务数据脉络

没有一种商业模式是长存的；没有一种竞争力是永恒的；没有一种资产是稳固的； 科技革命、互联网浪潮、经济危机、地区冲突等等不断加剧，它们争先恐后的给世 界洗牌。 柯达、诺基亚可以一夜间倒下去；索尼、松下可以瞬间在市场上消失； 家乐福、沃尔玛可以说走就走； 就连阿里、百度、腾讯、京东随时可能沦为传统企业。 无论你是一家什么样的企业，总有一款危机适合你，这是从未有过的革命浪潮。 作为一种全新的生产力，正在改造传统产业。 产业研究规律不到位 03 创新配套机制不健全 04 人才队伍建设不完善 05 数据效能发挥不充分 在应用上，向核心业务、重点业务、深水区延伸；在 技术上人工智能、物联网将是下一波重大的浪潮，但是 连接用户、数据形成将是迈不过去的坎。 当行业的数字化水平超过一个阈值，对高质量发展三 大变革的支撑作用将出现飞跃的变化。 在未来，依靠烟草的专卖优势，在有限的时间内，

专家序言 在零售行业经历百年未有的变革浪潮中，服装企业深刻体会到数字化转型不是选择题，而是生存 题。当消费场景从单一门店延伸至电商、社交、直播等全渠道矩阵，当客户需求从标准化产品转 向千人千面的个性化体验，我们的 IT 系统正面临前所未有的考验。 传统业务模式下的 "烟囱式" 系统架构，在多渠道融合的冲击下逐渐显露短板。门店库存与线上 订单不同步、会员数据分散在多个平台、促销活动难以跨渠道协同 本书收录的零售企业实践，既是技术创新的缩影，更是行业转型的启示。期待更多同行能从中找 到适合自身的数字化路径，在变革浪潮中筑牢根基、赢得先机。 专家序言 作为深耕消费品零售行业二十多年的 IT 从业者，我亲历了从 DOS 时代的 ERP 系统上线到全渠 道融合的每一次技术浪潮。从超市、百货、专卖店到 PC 电商、移动电商、社交电商，在改革开 放红利加持下，零售行业的业态伴随着科技以惊人的速度发展迭代。而今天，我们正面临前所未 更是企业构建数据驱动智能化的战略基石。当零售竞争升维至“秒级决策效率”与“厘米级用户 洞察”的层面，OceanBase 愿以极致弹性、实时融合与 AI 原生的数据底座，助力企业跨越传统 架构的“数字鸿沟”，在智能化浪潮中赢得制胜未来。 核心观点 市场竞争烈度升级，零售企业智能化转型势在必行 在日趋分化的消费市场中，零售企业正在经历深刻变革。在消费者趋于理性且重视体验的背景下， 零售业竞争焦点已从粗放式流量

在设计研发、生产调度、财务 分析、客户服务等多领域提供了深度支持,实现了从产 品设计到售后服务的全流程智能化,显著提升了制造 业的效率与竞争力。 3. 1 AI 专用小模型技术已广泛渗透制造业 在制造业智能化的浪潮中,AI 专用小模型正成为 推动行业转型升级的重要力量,尤其是在一些资源受 限、实时性要求较高的场景,如边缘计算、实时检测、设 备监控等具体场景下,专用小模型表现出显著的优势。 在设计研发阶段 熟和应用场景的不断拓展,AI 专用小模型将在提升工 业自动化水平、优化生产流程、降低成本和提高效率等 方面发挥越来越重要的作用。 3. 2 大模型技术已逐渐渗透制造业 在制造业智能化转型的浪潮中,大模型技术正逐 渐成为研究和应用的热点。 尽管目前大模型技术仍处 于探索初期,但其展现出的巨大潜力却不容忽视。 如 图 2 所示,大模型技术在制造业的各环节,包括设计研 发、生产制造、运营管理以及产品服务中

GPT ，显著提高了 NLP 任务的性能 ，并展示出广泛的通 用性。 众多预训练模型相继涌现， OpenAI 以 GPT2 、 GPT-3 、 ChatGPT 等系列模型为代表，持续引领大模型时代的浪潮 产业研究 战略规划 技术咨询 飞腾、海光、鲲鹏、龙芯、 申威 • 操作系统 : 麒麟、统信、普华 • AI 芯片 : 昆仑芯、海光、寒武纪、瑞芯微、算能、高通、 Graphcore 、 Ambarella • 与浪潮、 中科曙光等服务器厂商合 作 • 形成软硬一体的全栈 AI 基础设施 Intel NVIDIA Arm 学 习 与

制 造”行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造“升级版”。这 一表态不仅释放出国家层面对“人工智能 + 制造”深度融合的高 度重视，也为制造业在新一轮技术革命中指明了方向。意味着， AI 浪潮下，制造业正面临深层次的结构性挑战与转型压力，站 在“再定义”的门槛上。一方面，全球产业链加速重构、劳动力 结构性短缺、质量与效率的双重压力日益显现；另一方面，人 工智能正以前所未有的速度，渗透至从研发、生产到供应链的

10%提升 至部署后的漏检率<0. 2%、过检率<4%。 同时,系统将 重点质检数据上报边缘侧部署的工业质检业务平台, 实现质量数据全流程智能化管理。 除此以外,在机器 代替人工的数字化转型浪潮中,中国移动上海产业研 究院还为客户提供了数字化管理全套解决方案,助力 企业完成管理模式的变革。 ·52· �N����65 ���� �0 ���� 5G AI� �� � ��

［12］，成为 具身智能的奠基性理念。自 2023 年美国斯坦福大学 Mobile-ALOHA 家务机器人横空出世之后，具身智能 的前沿概念开始被大众所知晓 ［13］。本次具身智能的 浪潮，是以人形机器人的技术突破为核心，使其逐渐 成为人工智能领域的研究热点。近年来，随着计算机 视觉、深度学习、强化学习等技术的快速发展，具身智 能在理论研究和实际应用方面都取得了显著进展，迎 来了新的发展机遇。

基础架构转型方案与实践 5 制造行业 IT 基础架构现状与转型挑战 业务需求逐渐多元，IT 基础架构团队面临多重挑战 除了“数智化”转型需求，人工智能技术的蓬勃发展、“中国制造”的出海需求、“国产化转型”浪潮，以及 VMware 等国外产品的销售模式调整，都为制 造企业 IT 基础设施带来了更为复杂的技术需求。而传统 IT 基础架构使用专用存储硬件、采用集中式存储架构和存算分离架构，导致存储资源分散，

通向未来的汽车之路 智能制造助力电动汽车迅速、有效、可靠上路 siemens.com.cn/automotive 2 交通运输业正在处于变革的浪潮高峰：环境因素影响着越来越多的消费者的购买决定 - 尤其是在购买新车时。现在，越来越多的消费者选择购买电动汽车。原因在于，即使考 虑到电池生产和电力消耗，电动汽车的二氧化碳排放仍比内燃机低得多。 因此，今天，整车制造商和零部件供应商不再怀疑新能源动力譬如氢或电是否会取代内