.............................90 9. 测试与验收...............................................................................................................90 9.1. 测试相关内容及方法说明............................ 9.1.1 测试层次...............................................................................91 9.1.2 测试资源...............................................................................92 9.1.3 测试过程.... ...........................................................................92 9.1.4 测试类型...............................................................................93 9.2. 系统验收...................

..................................69 4.1 模型测试..................................................................................................70 4.1.1 测试环境搭建........................................ ........................................72 4.1.2 测试用例设计................................................................................75 4.1.3 测试结果分析................................................ 集成策略......................................................................................121 6.1.2 集成测试......................................................................................122 6.2 用户培训

， AI 已成为推 动 汽车产业向智能化跃迁的核心引擎。 本报告聚焦 AI 重构汽车产业三大核心场景： 研发设计智能化（ AI Driven Design ） ：通过生成式设计、仿真优化、智能测试重 构 正向开发流程 用户运营智能化（ AI Powered Engagement ） ：基于精准画像的营销内容生成、智能 销售辅助、全渠道服务闭环 座舱体验智能化（ AI Revolutionized Cabin ） ：融合多模态交互、场景化服务与情 感 计算的下一代智能空间 通过解析智己汽车的落地实践， 我们将展现 AI 如何在研发周期压缩、用户转化提升、 座舱体验升级等关键维度创造实证价值——测试成本降低 30% 、销售转化率提升 25% 、 语 音交互效率翻倍等关键突破，标志着汽车产业已进入「 AI 定义体验」的新纪元。 本报告旨在为行业提供可复用的 AI 赋能框架，助力车企在智能化浪潮中构建技术护 赋能研发设计 AI 技术深度革新了汽车研发流程。它使用生成式算法，依据设计目标 和 物理参数自动创建设计方案并进行优化。高度逼真的虚拟仿真平台模拟复 杂环 境以大幅减少物理测试。智能测试系统则能理解需求文档并自动生成、 执行和 优化测试用例，显著提升研发效率和精度。 AI 重塑用户运营 AI 驱动的智能内容系统实现从图文到视频的全媒介内容自动化、规模化 生产，并能结合车型参数和热点动态生成个性化素材。智能销售助手通过深

1 具身智能人形机器人复 杂工业场景应用测试场 建设方案 2 目 录 第一章 项目概述.................................................5 1.1 建设背景................................................6 1.1.1 政策与产业环境........................... ............................11 2.1 总体业务架构...........................................12 2.1.1 虚实结合测试闭环流程..............................12 2.1.2 多角色协同作业模型................................13 2.2 总体技术架构. ......................................16 2.3.1 多模态数据采集与处理链路..........................16 第三章 高保真仿真测试平台建设..................................20 3.1 工业场景三维重建与建模.................................21 3.1.1

.......................61 5.4.8 系统安装测试及试运行阶段.........................................................................................................61 5.4.9 测试计划.................................... ................65 5.6.7 系统联网集成测试.........................................................................................................................65 5.7 项目测试和验收.............................. 本项目在实施过程中将遵守做到以下几个方面： 1)与建设单位共同完成整个系统软件、网络等设计,负责系统的开发、测试、调试、人 员培训、系统的试运行和交付，并保证系统质量。 2)负责系统的维护、应用软件的升级和更新。 3)提出对系统硬件设备的相关技术要求。 4)在项目实施前对系统各接口的相关设备提出具体的硬件、软件、环境等技术要求。 5)提供系统开发、测试、调试、培训的相关技术资料和报告。 6)提供系统接口软件的操作规范和技术资料。

日常运营 最终用户培训 • 编制培训计划 • 准备培训资料 • 安排培训时间、地点等 • 执行用户培训 • 用户测试 • 收集用户反馈 （模块 / 集成）测 试 • 编制测试计划 • 编写测试文档 • 收集测试数据 • 执行测试：测试流程、 测试主数据、测试自开 发程序等 设计未来 SAP 标准订单输入流程 2007 2008 Q1 Q2 Q3 Q4 Jan Feb 联系人等 财务数据 公司代码、财务科目、付 款方式等 销售数据 销售组织、分销渠道、 销售区、折扣组等 定义模块测试数据收集策略 准备数据收集模板 收集少量测试数据 收集有代表性的测试数据 数据文件回收和整理 数据上载（自动／手 工） 定义集成测试数据收集策略 修改数据收集模板 编制数据收集计划 负责人、负责的工厂、客 户类型、交付日期等 数据文件回收和整理 数据上载（自动／手 • 收集少量测试 数据用于模块 测试 a. 支持主数据负责人，提供必 要信息 a. 没有 SAP 模块顾问 a. 根据雄英自身需 求和 connect 模板 定义数据收集模板 a. 没有 a. 测试程序 • 编制数据上载 程序 a. 没有 a. 编制程序 a. 测试该程序 a. 讨论该计划，并具 体明确负责人，交 付日期等 • 大批量数据收 集计划（集成 测试／切换）

港区智慧园区信息的采集与更新提供数据传输通道； 支撑层：是 XX 港区智慧园区的核心，云计算将基础硬件资源进行整合，公共 数据库存储园区公共信息，公共应用服务平台为应用层各系统提供支撑工具集、 分析工具集和开发测试工具集; 165 应用层：包括智慧综合安防、环保、能源、地理信息和物流等业务系统； 表现层：系统之系统，提供一张图决策辅助支持。 图 总体设计-20 总体架构图 5.4 数据架构设计 198 6.2.3.3.4 安装布设 为能最大限度保证设备覆盖范围，提供最佳监测效果，目前初步选定：采用 2 台远距离高空瞭望摄像机，安装在园区中的两处制高点，位置见下图中星号， 同时仪器测试方向不能有建筑物遮挡。塔身需要坚实，不能有晃动。具体要如 下： 1. 高度：主机须安装在一定高度，避免建筑物阻挡，以实现对园区的全 面监测； 2. 防雨：仪器上方需设计顶棚，防止雨水对仪器造成损坏； 体。根据(Lambert-Beer law)定律，即可得到气体的浓度。红外遥测遥感技术可 以用于侦测和鉴定大气中的气相污染物，如光气、氨气、苯和其它无机和有机 气体。 1. 测试距离远，被动式红外测试可以检测数千米半径内的所有气体； 2. 灵敏度好，检出限低，主动式红外测试可达 ppb 级； 3. 多通道检测，同时监测多种成分，数据库含 400 多种气体，包括有毒有 害、易燃易爆和危险化学品等气体； 4. 可实现实时监测，检测速度快；

新品上市前 还靠传统线下的产品测试？ 看看“苏州金丝利”怎么做 微信公众号产品测试 传统产品测试 调查方式 微信公众号 座谈会、终端拦访 调查对象 广、针对性强 少、针对性差 调查对象参与度 相对高 相对低 回收有效问卷数 多 少 调查结论 相对丰富 相对单薄 传统产品测试与微信公众号产品测试 运用互联网思维（工具）开展产品测试 产品测试 产品测试流程：以“苏州金丝利”微信公众号为例 前台推送 产品测试信息 测试人员 筛选 随机抽取 测试人员 寄送测试 产品 在线填写 调研问卷 产品测试 问卷分析 运用互联网工具开展产品测试 某年某月 XX 产品测试 产品名称： XX 类型：烤烟型 焦油含量： 8mg 烟气烟碱量： 0.8mg 烟气一氧化碳量： 7mg 零售指导价： 260 元 / 条 产品测试案例 Step 1 前台推送产品测试信息 Step 产品测试案例 Step 3: 测试人员筛选 ······ √ √ √ √ 价位： √ 20~30 （含） 元 30~45 （含） 元 45~60 （含） 元 1~2 年 2~5 年 5~10 年 烟龄： 10 年以上 不吸烟 Step 4 随机抽取测试人员 2048 1 832 0 80 0 报名人数 筛选人数 随机抽取人数 产品测试案例 Step

造差异性的功能，跳出同质化竞争的窘境。 5 AIGC在汽车设计的多个领域展示了极大的潜力，例如AIGC技术可以加速车型外观设计和定义，使得以 低成本创造更加个性化和定制化的车型成为可能。还包括车辆动力学仿真、控制软件生成、软件测试、 结构参数调优、动力电池材料配方筛选等方面应用。 6 AIGC提高了汽车制造业的生产效率，可以实现更高效、更精准的生产作业和供应链管理，减少人力成 本，提高生产效率。具体应用包括智能工艺评审 是汽车设计知识大模型，以一汽为例，将其 命名为NKL VEHAITM。 图1.2-1 汽车设计AIGC概念 车型策划 装备定义 功能评价 系统设计 系统测试 硬件开发 软件开发 认可报告 系统方案 图纸 代码 测试报告 NKL VEHAI 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 12 PAGE 汽车制造AIGC 汽车设计AIGC利用人工智能技术推动汽车制造业向高度自动化、智能化发展，使得生产工艺更加科 汽车研发流程，汽车工程师通过向汽车大模型注入专业知识，使其能够严格按照规则和流程处理专业 领域工作并具备数据智能推演和正反追溯的能力。大模型可辅助工程师实现需求定义、方案设计、软 硬件开发及仿真测试等过程文件的生成，最后由设计师对生成结果完成评价和筛选。 汽车设计AIGC系统主要由三部分构成：知识数据、设计大模型和工具链。 (1) 知识数据：对于研发领域，知识数据是专业工程师不断学习总结和实践应用而验证正确有效的数

中算力资源、合力研发适用于端到端自动驾驶的算法模型，是推动人工智能技术 融入智能驾驶领域，破解我国智能驾驶相对落后局面、实现赶超的最有潜力途径。 “智能驾驶智算数据平台”是指服务于汽车智能驾驶模型开发及测试的数据、 算力和算法综合服务平台，通常可分为企业级平台和行业级平台。其中，“智能 驾驶模型（智驾模型）”是指可具备感知、预测、决策、规划、控制等功能、可 驱动自动驾驶车辆安全、高效运行的分块化或一体化神经网络载体模型。 汇聚、异构算力支持、资源隔离与调度、高可用性与容错性、性能监控与分析等。 （3）算法服务。提供行业级算法服务能力，包括但不限于基础算法库、算 法开发与优化工具、数据标注基础模型、智驾模型训练与测试环境、智能驾驶基 础模型、剪枝压缩部署工具等。 2 智能驾驶智算数据平台发展现状分析 2.1 国外现状分析 2.1.1 国外企业及项目建设情况 （1）智能驾驶开发商及汽车厂商 奔驰采用谷歌云 Vertex AI 平台用于挖掘客户信息以提供个性化内容服务， 同时在构建下一代高级驾驶辅助系统时采用谷歌云平台作为算力中心；采用 NVIDIA DRIVE Sim 仿真软件对智能驾驶功能进行测试验证。 宝马集团与亚马逊云科技开展战略合作，开发定制云软件用于宝马车辆的数 据管理和分发，支持包括分析、机器学习、数据库、存储和计算等功能。 英伟达已开发端到端自动驾驶汽车开发平台 NVIDIA