端到端的柔性制造、无人生 产 智能制造发展分为人工生产、机械化工厂、自动化工厂、集成自动化工厂、智能工厂五阶段。目前，我国产 业发展整体处于自动化工厂阶段，通过部分自动化部件实现半自动化运营。如 AGV 、自动节拍流水线、机器 臂、条形码标签识别等自动化设备。 智能制造发展路径 智 慧 工 厂 关 键 路 径 02 信息系统 信息化软件整体介绍 信息化软件模块与部门关系 信息化软件模块与部门关系 104 铜漆包线专用脱漆粉 特性（ Characteristics ）： 1 ：专用于电机、马达、变压器、音圈所用 AI （ 200 级）、 PI （ 220 级）线的剥漆和其它漆包线高温线脱漆，可适合 流水线； 2 ：加温至 350-420 ℃ 使用，直接熔掉漆皮，漆皮不残留； 3 ：环保（经 RoHs 检测合格），速度快， 3 － 5 秒即可脱除 对于目前所有的数据只在本地用 EXCEL 、邮件或者纸张存储。仓管员 104 铜漆包线专用脱漆粉 特性（ Characteristics ）： 1 ：专用于电机、马达、变压器、音圈所用 AI （ 200 级）、 PI （ 220 级）线的剥漆和其它漆包线高温线脱漆，可适合 流水线； 2 ：加温至 350-420 ℃ 使用，直接熔掉漆皮，漆皮不残留； 3 ：环保（经 RoHs 检测合格），速度快， 3 － 5 秒即可脱除 效率提升 精细化管理 库存优化 协同办公 •

模块 流程 改善行动 制造监控 制造结果 制造过程 数据回报 制造资源与产能 制造工艺 工单计划 工厂布置图 ( 功能型 ) ( 流水型 ) ( 自动化型 ) 生产品工艺 流程图 ( 工 序 ) 法 法 法 法 制造过程 ( 功能型 ) ( 流水型 ) ( 自动化型 ) 制造统计 ( 作业层功 能 效率统 计 ) 检讨改善 ( 作业层行动 改 善 ) 异常处理 机动调度 客诉退货 在制搬运方法 5. 决定 - 质量管制方法 6. 决定 - 设备管制方法 7. 决定 - 人力配置方法 车间制造布 局模型 群族加工 延伸模型 1 延伸模型 2 延伸模型 3 流水线加工 延伸模型 1 延伸模型 2 延伸模型 3 MES 系统建置模型 MES 制造执 行系统 延伸模型 4 延伸模型 4 参 考 12 种 制 造 经 典 布 局模型 管 制 2- 功能设备联组型作业 ------------------------------------------ 投产点 终产品产出点 人工控制输送带 自动控制输送带 制造布局模型 3- 流水线机工作 _ 自动输送型 -------------------------------------- 检 检 点 工件 工件 工件 工件 工件 工件 工件 工测 件 点 工件 工件

构建基于统一基础数据、统一系统框架的 MES 指挥调度平台。提供可 柔性组合定制的用户界面、业务模块和二次开发接口。 2) 开发面向精益生产管理模式要求的，以生产过程动态质量控制为目标 的 MES 系统。通过建立钢结构流水线生产过程的管理控制模型。实现 关键工序与设备的生产和质量数据的实时采集、监控与调度。实现从 产品生产任务分派、设备管理及现场动态调度的集成信息化管理。 3) 提供动态质量分析手段，实时质量问题报警， 根据物料约束、生产资源有限能力约束等条件，实现系统自动排程形成生 产作业计划，有效提高资源利用率，实现快速插单，减少计划排程工作量，实 现生产计划可视化和跟踪调度管理。 高级计划排程与调度 1） 订单排期查询功能：根据流水号或者订单号，可以查询每批次产品 的生产情况。 2） 预排计划查询 3） 可以查询到每条产线每天的待完成订单情况。 4） 生产实施计划查询 5） 查询每天各生产线具体的生产装配情况。 6） 生产的信息和机器状态被生产线控制核心的信息处理模块收集起来。智能核心 分析模块和决策，跟据所得到的机器信息，以及系统设置信息，最优化的自动 安排生产过程。并通过机器人通讯模块接口，对机器人发出控制命令，从而完 成整个生产线流水线的生产控制。如果发生故障或者异常情况，控制中心可以 向单台生产设备发送控制命令，完成停机，报警或者其他指令。 自动化生产线和数控设备的监控管理系统把每台机器的产品加工情况、生 产情况、维护情

制造可视化 订单全流程可视 制造测试网络监控 易助远程支持系统 智能制造 C2M 智能物流 华为松山湖案例：华为智能制造实践路径 全面自动化  工序自动化，自动化设备  线体自动化，流水线生产 全面数字化  制造数据结构化及同源设计  数字化工程设计与反馈能力 智能化 (I)  智能化定制化按需制造 全流程整合优化和用户 体验 智能化 (II) 大规模个性化，超柔性 度价值链实时互联， 交付保障 30 华为松山湖案例： 华为松山湖智能制开发平 台 工业应用服务 标准化的研发与制造服务 虚拟与现实制造无缝连接 能力资源池化，按需伸缩 智能全连接自动化流水线 运维服务 DevMak 云平台 设计服务 开发服务 测试服务 制造服务 ▲ TR1 ▲ TR2 需求分析 设计 / 开发 ▲ TR3 投板打 样 ▲ TR4 ▲ > 数字化 3D 图 纸 结构化 BOP 公差装配工艺数据 自动部署服务 监控服务 质量分析服务 企业服务总线 ESB 现网循环 再利用服务 研发持续 交付流水 线 智能化 全连接 模块化 流水线 在线监控与服务平台 现网 供应 商 设计数据、工艺数据、设备数据、测试数据、测试日志 31 华为松山湖案例： ：开放架构、与时俱进，构建面向服务的云 制造架构

过程中充分考虑系统的可扩 展性，注重系统平台的灵活性，便于二次开发与部署。在实施 MES 前，约克首先做了详尽 33 的准备，对现有的 12 条不同的产品线做了分类，将快速流动的流水线和生产节奏较慢的生 产线区分开来，同时，收集了不同产品的工艺流程，对所有的产品的关键部件进行了分类， 选择出需要采集数据和进行控制的关键零部件。此外，根据 SAP ERP 的计划排产、BOM 表 理、生产防错、物料管理等。 数据采集：采用一维条码以及扫描枪、PDA 等，将产品中的关键零部件信息进行收集与 扫描，采集信息包括批次、人员、物料、工时，开工与完工时间等。快速流水线上采用自动 扫描的方式，普通流水线采用人工来扫描。 现场报警管理：实现来料检验不合格品报警；生产现场返工返修处理；产品出现质量问 题会产生质量报警，并会在 QIS 系统中对质量问题进行分类，自动生成不合格品单，将不合 常周期较短，随着市场竞争加剧生产周期不断被压缩，企业对库存的严格控制和对市场需求 做出快速有效的反应的要求高。只有不断降低成本，才能提升存货周转率和市场占有率。 3.生产工艺连续性强。食品饮料行业企业多为流水线作业，多为批次生产，要求各工序 安排准确，如果出现某一个工序问题可能造成大面积停线状况，因此对于自动排产以及应急 处理要求高。 4.生产形式多样化。食品饮料行业对市场的变化通常比较敏感，多采用批量生产通常价

海量连接保障，久经公有化运营考验 提供丰富接口，方便承载三方应用 内置租户支持，无需购买，按量付费 智慧工地 SaaS 平台关键技术逻辑—— (2) 智慧工地中台 DevOps Pipline 流水线 CI/CT/CD Opera&Support • Developer Guidance • 安全管理规范 • 微服务开发规范 • 微服务运营管理规范 • 应用部署规范 • PaaS Removal Playbook 公有云 私有云 • Install Playbook • Removal Playbook • 公共库 / 项目私 库 • 版本 / 分支 • 镜像同步 • 流水线流程设计 • 模板设计 • 自动化镜像打包 • 自动化测试 • 自动化部署 • 灰度发布 弹性伸缩，多重备份，用不宕机 屏蔽技术细节，研发只需关注业务 自动运维，确保 SaaS 应用稳定运行

理、模型初始化、分布式训练、参数优化、模型评估等多个环节的 协同与衔接。数据预处理阶段是训练的起点，原始数据经过清洗、 标注、格式转换等操作，生成适合模型训练的标准化数据集。这一 过程需要构建自动化流水线，涵盖数据质量监控、数据平衡处理以 及数据增强等关键技术。对于工业园区的特定任务，如智能巡检、 能耗预测等，需针对性地设计数据增强策略，如时间序列数据的滑 动窗口处理、图像数据的旋转缩放等。 Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）实现，所有推理服务的日志集中存储和分析，便于故障排 查和性能优化。 为了实现高效的服务更新和版本管理，我们采用 CI/CD（持 续集成/持续交付）流水线。通过 GitLab CI/CD 工具，推理服务的 代码变更可以自动构建、测试并部署到生产环境，确保服务的快速 迭代和发布的稳定性。此外，我们采用蓝绿部署策略，确保在服务 更新过程中不会出现服务中断或性能下降的情况。 后，推理速度可提升 2-3 倍，而精度损失控制在 1%以 内。 在数据预处理阶段，我们采用流水线并行处理技术。将数据加 载、预处理和推理三个步骤进行并行化处理，减少等待时间和提高 整体吞吐量。例如，在数据加载的同时，预处理模块已经开始对上 一批数据进行处理，而推理模块则对再上一批数据进行推理，形成 高效的流水线。 为了提高推理服务的响应速度，我们还引入了缓存机制。对于 频繁请求的推理任务，系统会将结果缓存到内存中，避免重复计

世纪末 20 世纪初 蒸汽机 1970 年代初 当前 电力广泛应用 自动化、信息化 信息物联系统 工业 1.0 创造机器工厂的“蒸 汽时代” 工业 2.0 将人类带入分工明确、 大批量生产的流水线模 式和“电气时代” 工业 3.0 应用电子信息技术进一 步提高生产自动化水平 工业 4.0 开始应用信息物理融合 系统 (CPS) 复 杂 性 背景 新一轮技术与管理的迭代发展催生第四次工业革命

朗通科技 生产系统的互联互通 （三）生产系统的互联互通 1. 生产监控系统的互联网化 Copyright© 朗通科技 生产系统的互联互通 通过互联网，系统可以对生 产系统实施远程监控； 生产流水线上重要工艺参数、 设备状态、料位、喂料量等 的监视； 图形站上的生产流程图进行 设计，所有显示值均为动态 数据， 定时刷新； 与中控室显示同样的信息量， 颜色更清新直观； 包含生产流程显示、工艺参

在制品跟踪与生产过程可视化监控系统 145 四、智能制造案例分析—数字工厂 自主品牌汽车生产企业（江淮、奇瑞、海马、江铃、中国重汽、万山等） 发动机加工 / 装配车 间 混合型生产 焊装 - 涂装 - 总装车 间 流水型生产 车身路由 控制器 配色验证 控制器 物料匹配 装置 智能料架 工艺序列优先的 混合排程 冲压车间 作业型生 产 硬件装置 与软件系 统