的成效、可复制性和行业特点，聚焦通过数字化技术 产品与服务解决行业企业痛点问题、探索基于大模型的智能制造新模式、培育具有工业基因的数字 化转型服务机构。 未来一段时期是我国制造业数字化转型从“标杆引领”向“规模推广”转变、从“数字赋能”向“智能 应用”跨越的关键阶段。希望通过本案例集的编制，能够推广一批制造业数字化转型的典型做法及经 验成效，为各地方、园区、集群、企业的数字化转型提供参考。本案例集内容如有疏漏，敬请指正。 字园区 杭州高新技术产业开发区：整合资源要素、强化工作机制、搭建供给平台，推动规上工业企业数字化改 造全覆盖 合肥新站高新技术产业开发区：数智赋能、产业向“新” 打造“芯”“屏”产业数字化转型新标杆 上饶经济技术开发区：“三维联动”构建制造业数字化转型生态体系 郑州高新技术产业开发区：构筑“算力+大脑”双核驱动 赋能制造业集群系统性跃迁 成都高新技术产业开发区：以“数智券+智造贷”金融工 数码等一批领军企业和高端项目。 （三）培育壮大企业，构建数字化产业生态 出台《推进环渤海地区新型工业化基地建设支持政策》，每年安排专项资金支持工业互联网项目建设， 对新认定的国家级、省级智能制造标杆企业、试点示范工厂（项目）、优秀场景等给予奖励。印发《推动新一 代信息技术与制造业深度融合加快工业互联网创新发展导向目录（2024年）》、《唐山市制造业数字化转型 专项行动方案（2023-2027年

业 体系建设提供坚实物质技术基础。 到 2027 年，重点轻工企业数字化研发设计工具普及率达到 90%左右，关键工序数控化率达到 75%左右，打造 100 个左右 典型场景，培育 60 家左右标杆企业，制修订 50 项左右国家标 准、行业标准，形成一批数字化转型成果。到 2030 年，规模以 上企业普遍实施数字化改造，形成“智改数转网联”数字生态，高 端化、智能化、绿色化发展水平显著提升。 测和溯源 响应能力。 3.选树典型标杆。编制升级和创新消费品指南，遴选引领 行业智能化、绿色化、品质化发展的轻工产品，加大宣传推广 —6— 力度。以家电、家具、皮革、造纸、日用化学品等数字化基础 较好的行业为重点，培育一批数字技术融合应用成效显著、引 领带动作用强的标杆企业。鼓励地方、行业协会、联盟组织等 组织开展标杆企业创建经验交流活动，加快形成学标杆、建标 杆的行业氛围。 4.培育创

应用。 如今，随着通信互联、工业物联网、大数据分析等新技术的推陈出新与逐渐成熟，正 推动工业创新与数字化转型。愈来愈多的制造业企业，通过打造标杆智慧工厂，实践 数字化、智能化创新。 普华永道思略特持续关注工业4.0相关实践，结合众多成功大型、标杆智慧工厂的实 战项目经验与行业洞察，为广大制造业企业提供智慧工厂最新发展趋势洞察与实施方 案解析分享。 前言 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 量管理等用例提升生产效率和质量管理。 基于普华永道思略特的行业洞察与项目经验，可 以看到率先成功实践涵盖关键智慧工厂解决方案 用例的企业已经收获可观的回报，例如： 某全球领先医疗器械公司的标杆智慧工厂，自身 已拥有30多年精益制造经验，通过智慧工厂建 设，将精益制造转型升级为智能制造，使工厂生 产效率和劳动力成本得到显著优化。例如通过实 时生产过程管理优化，提升了30%到40%的生产 某跨国制造业企业某国内工厂，其工厂定位为集 团全球交付的重要节点，集团期望通过智慧工厂 建设，进一步提升该工厂端到端供应链可见性和 风险管理，并为集团提供标准化智能解决方案和 智慧工厂建设参考模板。在该标杆智慧工厂建设 过程中，通过端到端可视化供应链平台建设，在 降低上游零部件供应风险的同时，提升了约10% 的服务水平。 02 某全球知名精密设备制造企业国内工厂，通过智 能工厂建设优化库存管理效率和成本，并满足不

总体目标：至 2025 年，全面推动制造业主要领域的 数字化进程，打造世界级数字化制造业集群，显著提 升我国在全球产业链中的地位与影响力 国家层面 力争用 2 年左右时间，培育打造数字化转型标杆企业 2000 家，推进数字化改造企业 10000 家以上，实现重点产业集 群工业互联网赋能全覆盖、重点行业“产业大脑”全覆盖、规 上工业企业“智改数转网联”全覆盖 省级层面 制定《南昌市制造业数字化转型行动计划（ 制定《南昌市制造业数字化转型行动计划（ 2024-2025 年）》，明确提出推动超过 1500 家规上工业企业实施数 字化改造，带动 20000 家企业上云用云降本提质增效。 市级层面 6.2 坚持标杆、场景两类带动为牵引 打造试点示范 强化标杆带动 标杆培育与示范引领在数字化 转型中有着重要的作用。龙头 企业能够带动中小企业创新发 展，实现数据共享、资源互通， 向行业输出经验和标准 挖掘应用场景 推动复制推广

分行业分领域制定智能制造示范标准 加快形成“一行业一标杆” 对标世界智能制造领先水平，支持行业龙头骨干企业开展集成应用创新 重点任务 1—— 龙头骨干企业引领工 程 300 个 2500 个 30 个 200 家 10 家 省级智能制造 示范车间 省级智能制造 示范工厂 国家智能制造 示范工厂 工业互联网 标杆工厂 2024 年底 5G 全连接工 厂 依托“ e 应用侧： 推动“ 5G ＋工业互联网”场景应用，每年 打造 20 个应用项目 40% 工业互联网平台 普及率 10 个 工业大数据 典型应用场 景 40 家 工业大数据 产品服务标杆企业 150 个 打造重点 工业互联网平台 重点任务 4—— 工业互联网创新工 程 转型解 多设备协同 多系统集成 工业 APP 工业大 水平提升 可行路径 • 发展规划 • 年度计划 发展重点 投资收益率 评估诊 断结果 自评估 自诊断 自对标 企业 自评估报告 发展重点 同行业 标杆水平 定期开 展 明 确 找 准 提高 输入 明确 68 数字化管理解决思路 项目 数据报表 异地多电站集中化 在线管控模式 数字化管理需求分析

化转型基础支撑能力进一步提升，新模式新业态持续涌现， 有力推动产业高质量发展。规模以上纺织企业关键业务环节 全面数字化比例超过 70%，打造 150 个以上数字化转型典型 场景、60 个以上数字化转型标杆企业、30 个数字化转型典 型集群/园区，培育推广 200 个以上示范作用强、易复制推广 的数字化转型典型解决方案。到 2030 年，新一代信息技术 2 赋能纺织工业数字化改造取得显著成效，进一步推动企业生 头加强质量支 撑。开发纺织专用传感器、智能检测装备、质量控制与执行 系统，实现新一代信息技术与全面质量管理融合应用。 16.选树典型标杆。支持纺织行业数字化转型典型集群/ 园区创建，开展纺织数字化转型标杆企业培育工作，加大政 策引导和资金扶持，鼓励标杆企业发挥示范引领作用，积极 探索数字化转型新路径。编制工业互联网与纺织行业融合应 用参考指南，明确纺织行业工业互联网数字化转型场景清

Intelligent logistics n 柔性生产——钣金 / 3 2 破独家供货 采购国产化 免检体系搭建 模具保障 模具标准化 模具管理 IT 化 模具分级 管理 布局优化 供方优胜劣汰 标杆管理输出 供方管理 评价体系搭建 帮扶团队建 立 思路：从布局优化、供方管理、采购周期管理、模具保障构建精益供方系统 供方能力提升 采购周期优化 工艺研究 智能装配 56% 2 、布局调整率 20% ； 3 、聚焦五金、注塑标杆标杆管理输出 1 、电子电器前三占比 80% 、关键部件 优 质占比 65% 2 、布局调整率： 30% 3 、标杆工厂五金、注塑、包辅全面推广 1 、电子电器前三占比 100% 、关键 部 件优质占比 10% 2 、布局调整率： 10% 3 、电器、大宗标杆推广复制 1 、战略供方扶持政策输出 2 、核价模型定案

能效分析与优化 8.5.1 宜将国家产品能耗限额标准中的先进值、清洁生产标准中的先进指标、政府发布的 行业能效对标值等设为能源标杆，或参照国际国内同类先进水平建立能源标杆，对不同企业 间、同类工艺/工序的产品进行外部对标分析。 8.5.2 宜按企业的最佳值或设计值建立能源标杆，对与能源/资源消耗相关、对生产有重大 影响的关键性指标进行单位内部对标分析。 8.5.3 可通过建立能源分析模型，以能

转 型案例集，宣传推广一批优秀成果。鼓励有条件企业开展智 能制造能力成熟度评估和智能工厂建设，建设一批引领行业 发展的智能工厂（数字化车间），支持有条件企业积极创建 智能制造标杆企业，打造高水平 5G 工厂标杆。鼓励食品中 小企业开展中小企业数字化水平评测，培育一批转型样板企 业。鼓励相关主管部门对转型实施、技术推广、标准创新等 取得突出成效的机构、企业和个人予以表扬或表彰。 17 茶叶贮 存等。 食品生物制造：智能发酵罐数据采集系统技术要求，液体淀粉糖、多元醇运输数 字化追溯体系规范，生物发酵行业信息管理系统，生物发酵行业智能分析与服务 技术标准，生物发酵行业智能制造标杆企业评价规范，生物发酵智能制造标准等。 食品机械装备：液态包装生产线管理系统技术要求，制酒机械、饮料机械数字化 工厂建设指南，制酒饮料机械数据采集及分析通用要求、智能化与自动化水平评 估指南、

设电子信息数字化转型创新平台，协同开展前沿技术攻关。 2.加快先进通用技术推广应用。以整机产品和系统创新 带动产业链配套体系优化完善，打造先进计算、人工智能、 3 虚拟现实等数智技术应用标杆，加快全产业链数字化转型、 智能化升级。发挥首台（套）、首批次、首版次政策作用， 加快安全可靠先进工控设备、智能装备和工业软件在电子信 息制造业应用。鼓励应用智能感知、虚拟现实、增强现实、 真优化、技术产品研发、生产精细管理、业务模式创新等方 面广泛应用。鼓励骨干企业基于通用大模型打造适应电子信 息制造业复杂任务环境、具备跨模态数据处理能力的行业 级、场景级大模型，形成一批可泛化、可推广高质量数据集， 培育一批标杆应用场景，带动电子信息制造业全方位、全链 条优化升级。谋划建设垂直行业大模型中试、测评等公共服 务平台，推动大模型行业适配和商业化应用。推动创成式设 计、设备故障预测、工艺参数自动调优、质量视觉检测、工 感器、智能移动终端、智能语音交互系统、智能可穿戴设备 等，提升产品“含智量”。发展智能互联架构、智能组网、 异构产品联接、集中控制等技术，推动形成智能产品高效互 联生态。 9.打造数字化智能化转型标杆。贯彻落实工业重点行业 领域设备更新和技术改造指南，推动电子信息制造业关键工 艺技术和工艺设备数字化改造升级。鼓励智能制造能力成熟 度高的企业加快部署智能装备和工业软件，推广模块化、成 组和