......................................................................................12 2. 大模型底座架构设计.......................................................................................13 2.1 总体架构 首先，文档从“引言”部分展开，重点介绍项目背景、目标意义 及文档结构，为后续内容的阐述奠定基础。第二部分“需求分 析”详 细梳理工业园区数字政府的业务需求与技术需求，确保底座设计紧 密贴合实际应用场景。第三部分“技术架构设计”提出底座的整体技 术框架，涵盖基础设施层、数据层、算法层及应用层的设计与集成 方式。 在第四部分“数据治理与安全”中，文档重点讨论数据采集、存 储、处理与共享的标准化流程，同时提出数据安全与隐私保护的技 此外，文档在关键章节中穿插数据表格与技术图解，例如“技 术架构设计”部分采用 mermaid 图展示底座的层级关系与交互流 程，确保内容更加直观易懂。通过以上结构化的内容安排，本文档 旨在为工业园区数字政府领域大模型底座的建设提供全面、专业且 切实可行的指导方案。 2. 大模型底座架构设计 大模型底座架构设计是工业园区数字政府领域的核心支撑，旨 在通过高效、灵活、可扩展的架构设计，满足多样化业务需求。该 架构

数字孪生智能工厂（总体结构、技术架 构、 MES+ERP ）建设方案 CATALOGUE 目录 • 建设背景、目标、定位、预期成果及效益 分析 • 智能工厂总体结构规划 • 技术架构设计 • 数字孪生模型构建 • MES 与 ERP 整合 CATALOGUE 目录 • 智能工厂建设核心要素 • 数据管理与分析 • 智能控制与优化 • 系统安全与稳定 • 总结与展望 产过程的自动化调度和管 理，提高生产效率和管理 水平。 通过仓储管理系统实现仓 库的智能化管理和远程监 控等功能，提高仓库的管 理效率和质量。 03 02 01 应用层规划：系统与智能化应用布局 技术架构设计 03 云计算平台 我们采用云计算技术，构建一个开放、灵活、高效的云计算平台。这个平台可 以提供弹性的计算资源和存储空间，根据工厂的实际需求进行扩展或收缩。 数据传输和存储 通过云计算 应急响应与故障恢复机制 总结与展望 10 总体结构规划 数字孪生智能工厂的总体结构规划旨在 构建一个集成度高、可扩展性强、智能 化的制造体系。整体架构将划分为物理 层、数据层、应用层三个层级。 技术架构设计 技术架构是数字孪生智能工厂建设的 核心。我们采用云计算、大数据、物 联网、人工智能等先进技术，构建一 个开放、灵活、高效的技术平台。 数字孪生模型构建 数字孪生模型是数字孪生智能工厂建设

已知 / 未知物理规律的模拟。 约定数据传输方式，进行稳定、迅速、 安全的数据采集，实现异构设备和系 统的互联互通，让物理世界和承载数 字孪生的虚拟空间无缝衔接。 以更全面、透明、多层次的视角实时数据 实现车间多种设备动作的驱动、攻坚位置 状态的变化、故障预警及调度规划等功能 物理世界一体化感知 异构设备数据集成 构建一体化感知网主要是利用定位、 视频监控、无人机、遥感等技术，以 AI 为监测技术赋能，实现感知范围

：制造执行平台解决 方案 5. ：生产线改造方案 第四部分：项目实施方案与过程控制 Page 17 6/27/2022 业务流程主线 需求分析 方案设计 协同任务分解 总体方案设计 结构设计 电气设计 软件设计 分专业功能设计 制定计划 项目启动 公司高层 &PM 项目启动 PM 项目计划 任务执行 技术评审 审核团队 计划批准 资源调 整 项目监控 项目开发团队 资源计划 电子 签审 Page 18 6/27/2022 核心功能框架 图文档管理 历史数据管理 流程管理 变更管理 权限安全管理 协同研发平台 产品结构管理 需求管理 结构设计工具集成 多学科协同设计 软件管理工具集成 业务系统集成 可视化管理 电路设计工具集成 基础 拓展 深化 技术状态管理 资源库管理 仿真数据管理 系统工程 项目计划管理 Page 查看重用数据 进行方案设计 自顶向下总体任务分解 需求结构化 重用已有数据 设计需求与设计对象关联 模板合法有效 选择标准模板编写 总体方案评审 结束 2022 Page 25 6/27/ 结构设计业务场景 1. 提供与 NX 无缝集成的接口能力，支持脱离 CAD 工具在平 台 中先进行产品结构搭建，实现自顶向下的设计模式 2. 提供优异的三维建模能力，支持基于 MBD 的设计，提供 设

自动包装机的优点及特点 闸 板 闸板打开状态 一次关闸板状态 开关闸板机构设计采用侧开结构，可实现二次关闸板来提 高计量精度；气缸作为执行元件带动连杆在出灰嘴侧面打 开或关闭闸板，闸板采用采用轴承钢材质、经热处理、磨 削后使用，既耐磨又能提高闸板的寿命，是普通闸板寿命 的 10 倍以上，且不易卡闸板。 开关闸板机构设计采用侧开结构，可实现二次关闸板来提 高计量精度；气缸作为执行元件带动连杆在出灰嘴侧面打

统经销模式向联营模式转变，实行“全渠道库存一盘货“。同年，斯凯奇开启数字化双 中台战略，包括业务中台和数据中台，以提升全渠道业务的创新能力和商品库存统一 管理的效率。当时选择了三种数据库，但上线后不久，三种数据库并存的架构设计问 题开始显露，增加系统运维的复杂度和成本。 解决方案 斯凯奇考虑将三种数据库进行统一，简化目前的数据库架构，最终选择一体化数据库 解决方案。  简化系统架构：通过将三种数据库统一为一体化云数据库，斯凯奇简化了业务中 高驰所选的一体化云数据库根据数据类型 自动选择最优压缩策略，将原海外集群存储超过 20TB 的数据压缩至 6TB，节省 超过 70% 的存储空间，显著降低存储成本。  弹性伸缩，提升用户体验。一体化云数据库基于分布式架构设计，实时负载监测 与智能调度策略，实现计算资源的动态分配。在高并发场景下，一体化云数据库 可在秒级时间内完成计算节点的水平扩展，流量峰值过后自动释放冗余资源，优 化资源配置，保障全球用户运动数据同步的流畅性。 须摒弃追求单项指标极致的 思维，应结合自身企业情况，从性能、成本、AI 赋能、稳定性、可靠性、多云灵活等多个维度 进行全面考量。 产品能力和厂商能力在数据库选型过程中同等重要。零售企业应当从架构设计、成本效益与性能 平衡、稳定性与高可用、IT 基础设施融合能力、安全与合规能力以及 AI 原生能力等六个关键 维度对数据库产品能力进行评估，同时也要关注产品背后厂商的综合能力，通过项目实施、客户

集成接口开发 单元 & 集成测试 制定数据收集策略 数据收集整理 生产系统准备 制定切换计划 模拟测试 系统权限设定 最终用户培训 用户接受性测试 数据整理 & 切换 组织架构设计纲领 主数据设计纲领 端到端业务场景梳理 关键业务流程设计 项目管理（沟通、质量、进度、范围等） 项 目 计 划 6 月 6 日项 目启动会 12 月 1 日 系统上线 距离系统上线 深圳瀚和 深圳 XX 瀚鑫 公共利润中心 9999 苏州瀚能 深圳瀚和 苏州 XX 苏州瀚腾 瀚鑫 深圳 XX 非本次实施范围 本次实施范围 蓝图设计 - 成果 5- 财务组织架构设计内容 模块 SAP 系统中的关键 组织架构单元 建议方案 财务管理 经营范围 Operating Concern XX 智能（ HC00 ） 成本控制范围 Controlling Area Group 详见清单 功能范围 Functional Area 制造费用（ 1000 ）、销售费用（ 2000 ）、管理费用（ 3000 ）、研发费用（ 4000 ） 蓝图设计 - 成果 5- 销售组织架构设计内容 公司代码 销售组织 分销渠道 销售部门 & 销售组 XX 智能科技股份有限公司 8000 苏州瀚腾智能装备有限公司 8010 苏州瀚能智能装备有限公司 8020 汽车 BU

家企业，目标是构建一个真正属于欧洲的开放的数 据基础设施，以实现数据和服务的透明度、可控性、可移植性和互操作性，成为 欧盟的“母云端”，并创立通用云标准、参考云架构和互操作性要求等。GAIA-X 的架构设计包括数据共享的共同标准、最佳实践、工具和治理机制，以支持数据 共享和跨公司合作。 GAIA-X 的核心是提供一个共享的数据和服务平台，使公司更有效地使用资 源，并提高价值创造过程的透明度和 从人才结构上看，我国的 AI 专业技术人才集中在算法研发、机器学习和数 据处理等核心领域，但在 AI 计算架构优化、跨领域融合等关键环节的人才储备 明显不足。此外，高端 AI 技术人才（如深度学习架构设计师、高性能算力优化 工程师等）缺口尤为严重，导致企业在技术研发中面临较大的人才瓶颈。 在人才培养方面，校企合作中的工程化鸿沟依然突出，制约了 AI 专业技术 人才的培养质量和行业适配度。人 单一资金来源（单一企业）难以支撑平台建设和运营；  数据和算力需求持续增长带来的持续投入风险；  融资渠道的不确定性；  分期建设带来的财务平衡风险。 （2）技术风险  平台架构设计的兼容性；  建设进度落后于技术迭代或技术方向转变、平台无法适应新需求的风险；  数据确权定价追踪等技术不成熟、分布式算力服务延迟问题导致的风险；  高质量标注数据和仿真环境不足，影响平台对复杂交通场景的适配能力。

，进一步得到孪生过程模型。基于这些与真实车间高度近似的 模型 ，对生产的全流程进行模拟 ，可以对原材料选取、结构设计、 加工过程进行全面评估 ，对可能存在的问题进行调整和优化。 数据、信息交互 材料参数 选材优化 指导修正 加工处理能力 状态评估 结构设计、成本优化 虚拟测试 影响关系 虚拟测试 真实 - 数字孪生生产全过程虚实映射： 03 功能介 绍 设备运维

，进一步得到孪生过程模型。基于这些与真实车间高度近似的 模型 ，对生产的全流程进行模拟 ，可以对原材料选取、结构设计、 加工过程进行全面评估 ，对可能存在的问题进行调整和优化。 数据、信息交互 材料参数 选材优化 指导修正 加工处理能力 状态评估 结构设计、成本优化 虚拟测试 影响关系 虚拟测试 数字孪生厂房 原材料模型 真实生产厂房 生产原材料 模拟加工