智能制造从数字化开始 ，打造全流程数字化模型 中 中车 CRRC www.crrcgc.cc 3 打造全流程数字化模型 1 挑战与机遇 2 智能制造从数字化开始 4 中车信息公司简介 中车信息技术有限公司 版权所有 2015 目录 单 C R R C 制造业发展面临的压力 劳动力成本的上升 人身伤害 技术创新 Fleet/Equipment 维修材料 转 型 升 级 服务 融合 智能 创 新 驱 动 中国中车股份有限公司 版权所有 2015 单 C R R C 绿色 超常 4 3 打造全流程数字化模型 1 挑战与机遇 2 智能制造从数字化开始 4 中车信息公司简介 中车信息技术有限公司 版权所有 2015 目录 单 C R R C 数字化是智能制造的必由之路 数字化制造 完整的 PLM 系统 项目计划 设计交期 客户要求 检修工艺 进货检验 销售收入 财务凭证 财务凭证 生产异常 检验信息 物料需求 工艺路线 返工反馈 3 打造全流程数字化模型 1 挑战与机遇 2 智能制造从数字化开始 4 中车信息公司简介 中车信息技术有限公司 版权所有 2015 目录 单 C R R C 车间制造执行数据 3 打造全流程数字化模型 基础数据管理

实现过程自动化、制造过程管 理信息化以及物联化来提高生产过程可控性，通过供应商到客户横向端 到端、客户需求到产品实现端到端全供应链信息互联。 2、中药智能制造在企业定位及机遇 （1）中药智能制造在企业定位 首先，三九认为精益是智能制造的基石，它主要是通过 5S 可视化的项目、 车间管理体系、员工培训和 TPM 项目，做一些管理的理念，然后将其融 入到整个生产 把财务和制造过程质量相关的标准统一，这样就能够形成在未来管理标 准化中的基础条件。 最后，“智”造之路是“工业自动化+信息化”的两化融 合，实际上是实现全产业链的信息互联，最终达到中药“智”造。 （2）发展机遇 发展机遇可以分为两点：一是完成各品种区域布局及基地建设，掌握相 关核心技术；二是全面提升制造水平，打造工业化与信息化“两化融合” 的 标杆工厂，最终实现全产业链上、中、下游业务分析，从“制造升级”方向

关研究人员以及关注汽车产业发 展的各界人士提供具有重要参考价值的信息，助力汽车行业在智能化进程中稳 健前行，共同开创智能汽车的新时代。 前言 目录 总体篇 场景篇 AI为汽车行业带来新机遇 AI助力提升产品力 阿里云全栈AI云，智能汽车的最佳拍档 AI助力提升用户体验 AI助力提升生产力 汽车行业AI应用场景全景图 2 10 7 14 18 6 智能化成为汽车行业发展的核心趋势 趋势篇 1 总体篇 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 2 AI 为汽车行业带来新机遇 智能化成为汽车行业发展的核心趋势 随着新技术的不断涌现，汽车产业正迎来前所未有的发展机遇。特别是人工智能与云计算技术的融合应用， 为汽车行业的转型升级提供了强有力的技术支撑。智能化不仅改变了汽车的设计和制造方式，还重新定义了驾 驶体验和 为用户提供更加个性化的服务， 如智能导航、远程维护等。更重要的是，云端计算能力使得复杂的 AI 模型算法训练成为可能，加速了新功能 的研发周期，让创新成果更快地惠及消费者。 新技术带来的全新机遇 当前，全球智能汽车市场正处于蓬勃发展阶段。根据 IDC 研究数据显示，2021 年至 2026 年间，全球 智能驾驶车销量将以年均复合增长率 14.8% 的速度增长，预计 2026 年将达到 8930

度携手，基于最新百强零部件 企业经营数据，系统梳理全球与中国汽车零部件产业的发展现状与趋势，洞察产 业格局演变、技术路线演进、品牌战略变化及中国企业国际化路径等，助力产业各 方在深度变革中把握机遇、共谋未来。 引言 第一章 全球汽车零部件发展概览 第二章 中国汽车零部件发展态势及趋势 第三章 汽车零部件行业发展趋势 第四章 汽车零部件国际化发展趋势 展格局。其中，智能化是核心趋势，作为共享化和创新 出行商业模式的底座技术，深刻改变了传统汽车价值 链的结构与分工模式，加速向软件定义汽车、平台化 架构、电驱动系统等新范式演进。与此同时，零部件 部门也迎来全新发展机遇与挑战，技术门槛、创新能 力和生态整合力成为企业突围与重构竞争优势的关 键变量，原有的供应体系正逐步重塑，产业链分工格 局呈现出更加动态、多元的演化趋势。 10 产业格局趋势 1 速在全球范围内的布局，以此打开新的增长空间和市 场机遇。均胜电子、宁德时代等领先企业在海外市场 的业务收入持续增长，实现了多元化的收入来源，为 企业的长期稳定发展打下了坚实的基础。随着全球 汽车市场的不断变化和需求的增长，中国零部件企业 的海外业务拓展将成为其未来增长的重要驱动力。未 来，中国零部件企业应合理把握中国主机厂出海机遇 和合资客户基础开拓国际市场，或因地制宜运用本 地

5G 视角下的供应链金融解决方案 CONTENTS 5G 万物互联带来供应链改造新机遇 5G 网络下的供应链全新场景 5G 供应链金融的创新实践及展望 1 2 3 ① 产 业 链 条 较 长 ， 参 与 者 众 多 且 分 散 ， 形 成 多个 信 息 孤 岛 。 ② 供 需 匹 配 不 精 准 ， 需 求 端 的 个 性 化 需 求 难 以 满足 。 ③ 现 货 贸 易 产和流通的全过程中的关键指 标进行监控，并结合区块链数 据难以篡改的特性，确保中间 环节没有作弊、造假行为发生 区块链技术确保供应链流通全过程可追溯、难造假 CONTENTS 5G 万物互联带来供应链改造新机遇 5G 网络下的供应链全新场景 5G 供应链金融的创新实践及展望 1 2 3 供应链服务的范围 生产厂 分 公 司 / 总 代 零售、客户 运输 区域总仓 区域内 卖场仓储 运输 时序数据的匹配很 不容易 —— 客户 B mMTC eMBB Slicing Edge URLLC 5G 改造供应链之五：开放网络能力，增益其所不能 CONTENTS 5G 万物互联带来供应链改造新机遇 5G 网络下的供应链全新场景 5G 供应链金融的创新实践及展望 1 2 3 供应商 买家 1 、企业交易平台 采购 信息流 销售 信息流 物流 物流 2 、线下物流交割 平台

择成为行业加 速器。这些企业专注于实现规模化影响，可进而重塑整个行业格局；最后，奋起直追者也面临着 巨大的机遇。这些企业可熟记前人谱写的“游戏规则”，在捕获价值的同时，巧妙避开学习曲线上 的各个低谷（见图4）。 我们认为，上述三种对策都是明智的战略对策。4IR拐点的到来为企业带来了重大机遇与重要选 择。但在时代的拐点，不进则退，“无为”或将意味着失败，企业需根据自身情况和业务发展需 要，因地制宜，选择最合适的发展路线。

缺的组成部分。 本白皮书重点介绍了电动汽车制造业面临的挑战和机遇，旨在为整车制造商和零部件供 应商提供重要指导，以对规划和生产过程进行必要的重新定位。 了解大众、保时捷和标致雪铁龙集团等领先汽车制造商如何将其电动车辆生产推上成功 之路的精彩范例。了解西门子会为您转换车型提供哪些支持。 祝您阅读愉快！ 3 4 电动交通：机遇和挑战 5 电动汽车：最重要的组成部分 6 共同壮大：缩短创新周期 保时捷：柔性生产线桥接两个世界 11 切中要害：提高效率 12 大众汽车：制定汽车生产新标准 13 标致集团：电池组的流畅开发 14 西门子汽车工业解决方案 15 参考文献 4 电动交通：机遇和挑战 最新研究表明，与内燃机相比，电动汽车二氧化碳 1 可减排 达 80%。难怪专家们预测这一细分市场前景光明。 不出几年，在世界各地，电动汽车上路行驶会成为常态。 替代动力系统、联网车辆和无人驾驶对制造商和供应商提出

........................................................................ 5 1、全球智算产业政策频出，抢抓 AI 新一轮发展机遇.................................................................5 （一）欧美加码 AI 基础设施战略布局，旨在抢占全球 AI 主导地位。 望通过此研究报告为我国智算产业和市场洞察、技术创新、生态建设 以及高质量发展等提供参考启示。 智算产业发展研究报告（2025） 5 一、2025 智算产业发展新动向 1、全球智算产业政策频出，抢抓 AI 新一轮发展机遇 （一）欧美加码 AI 基础设施战略布局，旨在抢占全球 AI 主 导地位。 美国加快推动 AI 基础设施建设，并加强供应链自主可控。 2025 年 1 月 21 日，特朗普总统宣布 OpenAI、软银与甲骨文联合 壁仞、摩尔线程等为代表国产芯片厂商。据公开数据，2024 年四季 度华为昇腾在我国 AI 芯片市场份额从 3%飙升至 27%，而英伟达份额 则从 95%跌至 58%。三是 DeepSeek 发展为国产芯片替代带来新机遇。 截至 2025 年 2 月，国内已有超 21 家芯片企业适配 DeepSeek 模型, 加快国产芯片在推理场景广泛应用。 （二）芯片架构多元化愈加明显，推理需求加速 ASIC 普及。 一是芯片架构从

浪潮，是以人形机器人的技术突破为核心，使其逐渐 成为人工智能领域的研究热点。近年来，随着计算机 视觉、深度学习、强化学习等技术的快速发展，具身智 能在理论研究和实际应用方面都取得了显著进展，迎 来了新的发展机遇。 工业机器人在自动化产线作业已经几十年了，这 难道不是具身智能？确实，从二十世纪八十年代，大 量重复性、固定程式固定步骤的作业工序逐渐由工业 机器人承接并完成。工业机器人被广泛应用于产线 业的数字化转型和智能化升级。 6 结论 具身智能作为人工智能领域的前沿方向，通过具 身智能机器人与环境的实时交互实现了感知、认知、 决策和行动的一体化，为各行业的智能化升级带来了 新的机遇。英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋讲，在广义层 面，人工智能本质上就是智能机器人技术。然而现实 情况是，更接近甚至超越人类的全自主感知、决策并 王晓思，林家宁，白 琳 具身智能技术演进、工业应用实践与未来展望

、趋势和挑战，探 讨汽车零部件行业数字化转型的方向和新思路，为企业提供有价值的 参考和建议。我们希望通过这份白皮书，能够为汽车零部件企业的数 字化转型提供有益的参考，助力汽车零部件企业把握市场机遇，实现 转型升级，推动行业的高质量发展。 序言 PREFACE 01 02 第一章 汽车零部件行业概述 汽车零部件行业数字化转型白皮书 03 随着全球化程度的不断提升、汽车生产技术 活动的数字化、透明化管理。 第四章 典型数字化转型案例 结语 CONCLUSION 传统的汽车零部件行业正站在一个历史性的转折点 上，既面临着前所未有的挑战，也拥抱着前所未有的 发展机遇。数字化转型不仅给企业带来了压力，也为 企业的发展开辟了新的可能性。在这一转型浪潮中， 本报告通过剖析汽车零部件企业数字化转型的多个方 面，力求为行业内众多企业的数字化选型提供一份全 面而深入的借鉴参考指南。