数据资产驱动苏州制造业数字化转型的 机制研究 中国电子技术标准化研究院华东分院 2025 年 I 摘 要 在当今数字化转型的时代浪潮中，数据资产已成为企业 运营的核心驱动力，深度融入生产、管理与决策全链条，受 到高度关注，并在宏观层面成为数字经济体系的重要组成部 分，在微观层面成为企业创新与价值重塑的关键要素。苏州 凭借雄厚的制造业基础以及完善的产业体系，为数字化转型 筑牢了 且明确数 据资产化的实施路径。同时，本文列举了多个数据资产在制 造业中的经典应用场景，为制造业企业提供了可借鉴的路径 与参考。此外，报告还深入探讨了数据资产从多个维度驱动 制造业数字化转型的机制，揭示其在制造业数字化转型中的 关键作用。 最后针对苏州制造业的具体情况，深入分析其在数据资 产管理的难点和痛点，全面总结亟须解决的问题和挑战，为 有效应对这些挑战，提出了切实可行的建议对策。最后提出 点规模和 安全性等方面已取得显著进展。 随着区块链与隐私计算技术的融合发展，通过数据加 密、同态计算与可验证计算等手段，有效解决了链上隐私保 护与数据共享的矛盾，形成“可用不可见”的数据流通机制。 企业能够在合规前提下安全获取并利用外部数据资源，开展 跨组织、跨领域的数据协同计算与分析，在不泄露敏感信息 6 的情况下充分释放数据价值，推动数据的高效流通与创新应 用。 （二）人工智能技术

促进中国钢铁行业转型融 资的激励机制 有效路径、 关键挑战与行动建议 气候债券倡议组织发布 促进中国钢铁行业转型融资的激励机制 Climate Bonds Initiative 2 关于气候债券倡议组织 气候债券倡议组织（Climate Bonds Initiative，简称 CBI）是一家全球性的非营利机构，致力于动员全球资本 应对气候变化，推动低碳转型和增强气候韧性，促进公 平经 体减排目 标。此外，CBI还进行市场分析、政策研究与市场开发，向 政府和监管机构提供专业建议，并在全球范围内推广绿 色债券标准与认证机制，推动可持续投资的增长。 缩略与缩写 BF-BOF：高炉-氧气顶吹转炉 CBI：气候债券倡议组织 CBAM：碳边境调节机制 CCER：国家核证自愿减排量 CCUS：碳捕获、利用与封存 CNY：ISO（国际标准化组织）中国货币单位代码 DRI：直接还原铁 减排重担与融资挑战 4 1.2 中国转型金融市场： 发展迅速但仍需释放潜力 7 2 促进钢铁行业转型金融发展的有效激励 机制 9 2.1 健全识别框架 9 2.2 实施财务激励 14 2.3 加强多方协同 17 3 现有激励机制面临的关键挑战 20 钢铁企业转型动力尚未被充分激发 20 缺乏对金融机构的有效激励 20 对下游低碳钢铁采购方的关注不足

版本控制策略................................................................................56 3.2.2 版本回滚机制................................................................................58 3.3 模型安全性保障.... 在范围方面，本方案将覆盖工业园区内的多个关键领域，包括 但不限于： - 政府数据治理与共享平台建设 - 智能决策支持系统的开发与部署 - 政务服务智能化应用场景的设计与实现 - 数据安全与隐私保护机制的设计 为了更好地明确方案的实现路径，以下列出了主要的技术指标 和预期成果： * 数据整合效率：实现 90%以上跨部门数据资源的实时共享与 调用，处理延迟不超过 1 秒。 * 模型训练与推理能力：支持每天 计，确保系统的开放性与可扩展性。 第七部分“实施与部署”提出底座实施的分阶段计划，包括环境 搭建、系统集成、测试与上线等关键步骤，确保项目的顺利落 地。最后，第八部分“维护与升级”提出底座的运维策略与升级机制， 保障系统的长期稳定运行与持续优化。 此外，文档在关键章节中穿插数据表格与技术图解，例如“技 术架构设计”部分采用 mermaid 图展示底座的层级关系与交互流 程，确保内容更加直观易懂。通过以上结构化的内容安排，本文档

采购执行涉及多个部门，对供应商窗口较多 需求计划准确率偏低，对生产和采购指导性不强 缺乏端到端的订单管理，订单处理规则不明确 产销平衡机制有待完善 3 日锁定计划难以真正锁定，影响生产稳定性 零部件计划对供应商备货及生产指导性不足 因计划变更等造成的零部件缺件较多，供应及预警机制 需完善 工程变更频繁且信息下达不及时，影响生产的顺畅运行 MES 自动化集成化程度较低，影响生产制造精益化水平 集 模 式 个 解 决 方 案 5 1 ▪需求计划管理方式 ▪销售预测方法 ▪整机库存管理方法 ▪自上而下的推行机制 ▪月度 S&OP 会议机制 ▪周度 S&OP 会议机制 ▪主机生产计划 ▪结构件计划与下料计划 ▪零部件计划 ▪零部件供应策略 ▪零部件配送 ▪缺料预警机制 ▪供应商绩效管理 ▪订单管理策略 ▪订单提报与评审 ▪订单锁定、执行与交付 ▪订单监控及可视 零部件交付 ▪自动报工 平均值 =2.7 国内 需求 计划 国际 需求 计划 先进实践≥ 4.0 xx 重机集成计划各业务领域成熟度水平 2.9 3.0 2.6 国内 订单 管理 国际 订单 管理 产销 平衡 机制 生产 计划 生产 执行 厂内 物流 零部件 计划 零部件 采购 零部件 交付  通过调研，初步了解到目前 xx 重机的集成计划业务成熟度为 2.7 分，处于基本可执行层级，但和先

据基础设施，以实现数据和服务的透明度、可控性、可移植性和互操作性，成为 欧盟的“母云端”，并创立通用云标准、参考云架构和互操作性要求等。GAIA-X 的架构设计包括数据共享的共同标准、最佳实践、工具和治理机制，以支持数据 共享和跨公司合作。 GAIA-X 的核心是提供一个共享的数据和服务平台，使公司更有效地使用资 源，并提高价值创造过程的透明度和弹性。它遵循国际数据空间协会（IDSA）的 国际 开发。相比之下， 我国的数据共享机制尚未充分发展，目前公开的国内数据集少之又少，开放的数 据集数量和质量不足，这对智能驾驶算法开发造成一定限制。 （4）数据共享与开放机制不完善 我国在智能驾驶领域缺乏明确且细化的数据共享政策细则，特别是在数据确 权、定价、流通等关键环节上存在短板。在实践中，行业仍面临数据产权界定不 清、流通规则模糊、共享激励机制不足等问题，数据共享的合规性和安全性保障 调研对象：整车企业、智驾供应商、数据/算力供应商、超算中心、高校和研 究机构，共发放和收集有效问卷 21 份。 以下分析基于调研结果整理得出，仅反映调研周期内受调单位的整体情况。 2.3.1 数据方面 数据闭环机制。大部分整车企业和智驾供应商已建立较为完整和成熟的数据 处理流程，并且开发有自动化处理工具链。 路侧数据应用。70%以上整车企业和智驾供应商在智驾模型训练中未使用路 侧感知数据；在拥有且使用

项目准入和退出机制 需建立符合产业政策、规划,符合化工园区规划环境影响评价、产业规划等规范文件要求的项目准 入、退出机制,并得以落实。 9 GB/T39217—2020 6. 2. 45 企业动态评价机制 应建立企业考核指标体系和动态综合评价方法及机制。 注:考核指标体系应包括但不限于经济、安全生产、环境保护、能源消耗、研发能力、社会责任等方面。 6. 2. 46 专家咨询机制 应当建立专家委员会 47 专业第三方服务机制 6. 2. 47. 1 应建立按效付费、第三方建设与运营、政府监管、社会监督的第三方服务机制,委托专业第三 方服务机构和企业开展化工园区基础设施建设与运营维护。 6. 2. 47. 2 第三方服务的范围包括但不限于污染物治理、公共管廊建设运营、工业气体生产供应、集中供 热服务、智慧化工园区建设与运维等。 6. 2. 48 第三方保险机制 鼓励推进建立工程项目 鼓励推进建立工程项目保险、环境污染责任保险、安全责任保险等第三方责任保险机制,有条件的 化工园区可尝试强制责任保险。 6. 2. 49 信息公开制度 应按国家相关法律法规规章和地方相关法规规章的要求,公开化工园区相关信息。 6. 2. 50 建立责任关怀体系 承诺并践行责任关怀,持续改善健康、安全和环境质量,提高周边地区群众满意度。 6. 2. 51 应急指挥中心建设 应建立对化工园区有重大影响的公共突

广东省广州市：“四化”赋能专项行动推进新型工业化 广西壮族自治区柳州市：制造业“1+1+3+N”破局，“智改数转”驱动百年工业城焕新升级 四川省成都市：聚焦“三端”系统推进制造业“智改数转” 甘肃省兰州市：创新机制、精准施策，打造数字化转型“兰州模式” 宁夏回族自治区银川市：“闽宁协作”智改数转新模式全方位助推制造业跃升 02 04 06 09 12 15 17 20 22 25 28 六 七 八 九 十 十一 十二 十三 十四 十五 城市篇 苏州工业园区：以智筑基、以数强核、以网赋新，加快建设高标准数字园区 杭州高新技术产业开发区：整合资源要素、强化工作机制、搭建供给平台，推动规上工业企业数字化改 造全覆盖 合肥新站高新技术产业开发区：数智赋能、产业向“新” 打造“芯”“屏”产业数字化转型新标杆 上饶经济技术开发区：“三维联动”构建制造业数字化转型生态体系 业转型升级，已成为上海市制造业高质量发展样板区。 一、背景情况 成立由区长任组长、分管副区长任副组长，区相关部门共同参与的数字化转型工作专班。构建“高位统 筹、部门联动、街镇落地”的三级推进机制。通过“周调度解难题、月总结抓成效”的动态管理机制，实现跨层 级、跨部门资源整合与跨主体、跨领域协同发力，形成“目标共担、信息共享、行动同步”的一体化推进格局。 （二）打造三级联动推进体系，强协同聚合力 聚焦高端装备制造

希望通过白皮书的发布与传播，协助智能驾驶产业能够 成为更加具象化的新质生产力，激发行业及全社会的创 新活力，助力汽车强国与交通强国建设。 鉴于产业动态演进迅速及信息获取渠道的客观约束，虽 已采取多重校验机制最大限度确保信息时效性与准确度， 仍可能存在数据更迭或认知局限导致的偏差，恳请产业 界专家及学术界同仁对文中未尽之处予以批评指正。 03 缩略语 英文缩写 英文全称 中文解释 ODD 进行预处理并传输至算法层，同时将算法决策转化为具 体的控制信号，是连接传感器、算法与执行机构的神经 中枢。 车端算法层划分为管理域、算法、应用、安全域等，核 心特点是融合实时决策与多重安全保障机制。管理域 通过 OTA 升级模块接收云端模型更新，结合故障诊断 功能确保系统可靠性；算法包含轨迹生成、意图预测、 网络服务、地图服务、定位模块等关键环节，并集成神 经网络实现环境理解与决策优化；应用主要包含主动安 数据规模的爆发式增长并未直接转化为技术优势，未经 筛选的海量数据中有效信息占比往往较低，这使得数据 第一章 智能驾驶概念与发展辨析 07 价值的精准提炼成为关键突破口。这种“数据泡沫”现象 倒逼企业构建智能化筛选机制，可以实现质效平衡的自 动标注技术应运而生。总的来说，大规模且高质量的数 据集才是智能驾驶技术迭代演进的核心。 从环境感知、决策规划、指令执行到模型训练，数据深 度渗透智能驾驶全流程，在系统功能优化、性能提升中

关标准，开展数据管理能力成熟度评估，实施重要数据识别与 目录备案，提升风险监测与处置能力。 2.加快先进技术研发应用。鼓励家电、家具、造纸、皮革、 轻工机械等重点行业编制数字化转型关键技术创新应用路线图。 实施“揭榜挂帅”等机制，集中优势资源研发智能控制、人机交互、 系统集成等共性技术和协同设计、智能排产、个性化定制等应 用技术。支持企业开展设备更新，推广应用可编程逻辑控制器 （PLC）、分布式控制系统（DCS）等工控系统和工业机器人、 壮大服务队伍。依托智能制造系统解决方案揭榜挂帅、 供应商能力评估等工作机制，遴选发布一批优质数字化转型供 应商。面向家电、家具、五金等离散型轻工业研发推广智能排 产、自动化装配组装、智能仓储等解决方案。面向造纸、日用 化学品等流程型轻工业研发推广智能配方设计、质量在线监测、 设备预防性维护等解决方案。面向中小企业研发推广一批“小快 轻准”的解决方案。 —7— 三、组织保障 （一）完善工作机制 建立地方主管部门、行业协会、科研院所、联盟组织、骨 建立地方主管部门、行业协会、科研院所、联盟组织、骨 干企业等多方参与、协同推进的工作机制，加快推动数字化转 型重要政策、重大项目落地见效。利用国家科技重大专项、重 点研发计划等渠道支持轻工数字化转型相关关键技术攻关。将 符合条件的轻工业数字化改造项目纳入工业领域设备更新和技 术改造相关资金支持范围。发挥国家产融合作平台作用，运用 科技创新和技术改造专项再贷款引导金融机构支持重点轻工领 域数字化改造升级。 （二）促进交流合作 —8—

贯 彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，完整、准确、 全面贯彻新发展理念，全面落实全国新型工业化推进大会部 署，以融合发展为牵引，强化软硬协同，建立纺织工业技术 与信息技术融合应用的先进机制，推动产业的数字化、网络 化和智能化，实现纺织工业数字化转型。到 2027 年，数字 化转型基础支撑能力进一步提升，新模式新业态持续涌现， 有力推动产业高质量发展。规模以上纺织企业关键业务环节 艺、质量过程等深度感知。构建纺织行业数据管理体系，分 类梳理行业数据，编制数据要素清单，形成行业基础数据库。 鼓励地方、龙头企业建设区域级、行业级数据共享平台，整 合产业链重点数据，创新数据使用、收益分配、协同治理等 机制，促进数据资源高效对接、跨域共享、价值共创。 3 4.加快工业互联网部署。深化“5G+工业互联网”融合应 用，探索工业互联网标识在纺织行业全产业链的生产过程管 理、质量追溯等方面的融合应用；鼓励建设服务于中小企业 改造”。加强与“数字育种”技术的交流对接，提升天然纤维原 料供给水平。增进与商业零售、旅游等服务行业的数据交换， 强化产销数据互动。支持企业开展数据资产价值评估，加强 数据资产管理，建立数字化转型培训和人才培养机制，为员 工提供学习机会和实践平台。 （四）夯实支撑基础行动 14.强化标准引领。建立纺织行业数字化转型标准体系， 加快制定数字化转型参考架构、成熟度、服务商能力分类分 级评价等系列标准。建立化纤、纺纱、织造、染整、非织造