促进中国钢铁行业转型融 资的激励机制 有效路径、 关键挑战与行动建议 气候债券倡议组织发布 促进中国钢铁行业转型融资的激励机制 Climate Bonds Initiative 2 关于气候债券倡议组织 气候债券倡议组织（Climate Bonds Initiative，简称 CBI）是一家全球性的非营利机构，致力于动员全球资本 应对气候变化，推动低碳转型和增强气候韧性，促进公 平经 体减排目 标。此外，CBI还进行市场分析、政策研究与市场开发，向 政府和监管机构提供专业建议，并在全球范围内推广绿 色债券标准与认证机制，推动可持续投资的增长。 缩略与缩写 BF-BOF：高炉-氧气顶吹转炉 CBI：气候债券倡议组织 CBAM：碳边境调节机制 CCER：国家核证自愿减排量 CCUS：碳捕获、利用与封存 CNY：ISO（国际标准化组织）中国货币单位代码 DRI：直接还原铁 减排重担与融资挑战 4 1.2 中国转型金融市场： 发展迅速但仍需释放潜力 7 2 促进钢铁行业转型金融发展的有效激励 机制 9 2.1 健全识别框架 9 2.2 实施财务激励 14 2.3 加强多方协同 17 3 现有激励机制面临的关键挑战 20 钢铁企业转型动力尚未被充分激发 20 缺乏对金融机构的有效激励 20 对下游低碳钢铁采购方的关注不足

版本控制策略................................................................................56 3.2.2 版本回滚机制................................................................................58 3.3 模型安全性保障.... 在范围方面，本方案将覆盖工业园区内的多个关键领域，包括 但不限于： - 政府数据治理与共享平台建设 - 智能决策支持系统的开发与部署 - 政务服务智能化应用场景的设计与实现 - 数据安全与隐私保护机制的设计 为了更好地明确方案的实现路径，以下列出了主要的技术指标 和预期成果： * 数据整合效率：实现 90%以上跨部门数据资源的实时共享与 调用，处理延迟不超过 1 秒。 * 模型训练与推理能力：支持每天 计，确保系统的开放性与可扩展性。 第七部分“实施与部署”提出底座实施的分阶段计划，包括环境 搭建、系统集成、测试与上线等关键步骤，确保项目的顺利落 地。最后，第八部分“维护与升级”提出底座的运维策略与升级机制， 保障系统的长期稳定运行与持续优化。 此外，文档在关键章节中穿插数据表格与技术图解，例如“技 术架构设计”部分采用 mermaid 图展示底座的层级关系与交互流 程，确保内容更加直观易懂。通过以上结构化的内容安排，本文档

采购执行涉及多个部门，对供应商窗口较多 需求计划准确率偏低，对生产和采购指导性不强 缺乏端到端的订单管理，订单处理规则不明确 产销平衡机制有待完善 3 日锁定计划难以真正锁定，影响生产稳定性 零部件计划对供应商备货及生产指导性不足 因计划变更等造成的零部件缺件较多，供应及预警机制 需完善 工程变更频繁且信息下达不及时，影响生产的顺畅运行 MES 自动化集成化程度较低，影响生产制造精益化水平 集 模 式 个 解 决 方 案 5 1 ▪需求计划管理方式 ▪销售预测方法 ▪整机库存管理方法 ▪自上而下的推行机制 ▪月度 S&OP 会议机制 ▪周度 S&OP 会议机制 ▪主机生产计划 ▪结构件计划与下料计划 ▪零部件计划 ▪零部件供应策略 ▪零部件配送 ▪缺料预警机制 ▪供应商绩效管理 ▪订单管理策略 ▪订单提报与评审 ▪订单锁定、执行与交付 ▪订单监控及可视 零部件交付 ▪自动报工 平均值 =2.7 国内 需求 计划 国际 需求 计划 先进实践≥ 4.0 xx 重机集成计划各业务领域成熟度水平 2.9 3.0 2.6 国内 订单 管理 国际 订单 管理 产销 平衡 机制 生产 计划 生产 执行 厂内 物流 零部件 计划 零部件 采购 零部件 交付  通过调研，初步了解到目前 xx 重机的集成计划业务成熟度为 2.7 分，处于基本可执行层级，但和先

据基础设施，以实现数据和服务的透明度、可控性、可移植性和互操作性，成为 欧盟的“母云端”，并创立通用云标准、参考云架构和互操作性要求等。GAIA-X 的架构设计包括数据共享的共同标准、最佳实践、工具和治理机制，以支持数据 共享和跨公司合作。 GAIA-X 的核心是提供一个共享的数据和服务平台，使公司更有效地使用资 源，并提高价值创造过程的透明度和弹性。它遵循国际数据空间协会（IDSA）的 国际 开发。相比之下， 我国的数据共享机制尚未充分发展，目前公开的国内数据集少之又少，开放的数 据集数量和质量不足，这对智能驾驶算法开发造成一定限制。 （4）数据共享与开放机制不完善 我国在智能驾驶领域缺乏明确且细化的数据共享政策细则，特别是在数据确 权、定价、流通等关键环节上存在短板。在实践中，行业仍面临数据产权界定不 清、流通规则模糊、共享激励机制不足等问题，数据共享的合规性和安全性保障 调研对象：整车企业、智驾供应商、数据/算力供应商、超算中心、高校和研 究机构，共发放和收集有效问卷 21 份。 以下分析基于调研结果整理得出，仅反映调研周期内受调单位的整体情况。 2.3.1 数据方面 数据闭环机制。大部分整车企业和智驾供应商已建立较为完整和成熟的数据 处理流程，并且开发有自动化处理工具链。 路侧数据应用。70%以上整车企业和智驾供应商在智驾模型训练中未使用路 侧感知数据；在拥有且使用

项目准入和退出机制 需建立符合产业政策、规划,符合化工园区规划环境影响评价、产业规划等规范文件要求的项目准 入、退出机制,并得以落实。 9 GB/T39217—2020 6. 2. 45 企业动态评价机制 应建立企业考核指标体系和动态综合评价方法及机制。 注:考核指标体系应包括但不限于经济、安全生产、环境保护、能源消耗、研发能力、社会责任等方面。 6. 2. 46 专家咨询机制 应当建立专家委员会 47 专业第三方服务机制 6. 2. 47. 1 应建立按效付费、第三方建设与运营、政府监管、社会监督的第三方服务机制,委托专业第三 方服务机构和企业开展化工园区基础设施建设与运营维护。 6. 2. 47. 2 第三方服务的范围包括但不限于污染物治理、公共管廊建设运营、工业气体生产供应、集中供 热服务、智慧化工园区建设与运维等。 6. 2. 48 第三方保险机制 鼓励推进建立工程项目 鼓励推进建立工程项目保险、环境污染责任保险、安全责任保险等第三方责任保险机制,有条件的 化工园区可尝试强制责任保险。 6. 2. 49 信息公开制度 应按国家相关法律法规规章和地方相关法规规章的要求,公开化工园区相关信息。 6. 2. 50 建立责任关怀体系 承诺并践行责任关怀,持续改善健康、安全和环境质量,提高周边地区群众满意度。 6. 2. 51 应急指挥中心建设 应建立对化工园区有重大影响的公共突

广东省广州市：“四化”赋能专项行动推进新型工业化 广西壮族自治区柳州市：制造业“1+1+3+N”破局，“智改数转”驱动百年工业城焕新升级 四川省成都市：聚焦“三端”系统推进制造业“智改数转” 甘肃省兰州市：创新机制、精准施策，打造数字化转型“兰州模式” 宁夏回族自治区银川市：“闽宁协作”智改数转新模式全方位助推制造业跃升 02 04 06 09 12 15 17 20 22 25 28 六 七 八 九 十 十一 十二 十三 十四 十五 城市篇 苏州工业园区：以智筑基、以数强核、以网赋新，加快建设高标准数字园区 杭州高新技术产业开发区：整合资源要素、强化工作机制、搭建供给平台，推动规上工业企业数字化改 造全覆盖 合肥新站高新技术产业开发区：数智赋能、产业向“新” 打造“芯”“屏”产业数字化转型新标杆 上饶经济技术开发区：“三维联动”构建制造业数字化转型生态体系 业转型升级，已成为上海市制造业高质量发展样板区。 一、背景情况 成立由区长任组长、分管副区长任副组长，区相关部门共同参与的数字化转型工作专班。构建“高位统 筹、部门联动、街镇落地”的三级推进机制。通过“周调度解难题、月总结抓成效”的动态管理机制，实现跨层 级、跨部门资源整合与跨主体、跨领域协同发力，形成“目标共担、信息共享、行动同步”的一体化推进格局。 （二）打造三级联动推进体系，强协同聚合力 聚焦高端装备制造

希望通过白皮书的发布与传播，协助智能驾驶产业能够 成为更加具象化的新质生产力，激发行业及全社会的创 新活力，助力汽车强国与交通强国建设。 鉴于产业动态演进迅速及信息获取渠道的客观约束，虽 已采取多重校验机制最大限度确保信息时效性与准确度， 仍可能存在数据更迭或认知局限导致的偏差，恳请产业 界专家及学术界同仁对文中未尽之处予以批评指正。 03 缩略语 英文缩写 英文全称 中文解释 ODD 进行预处理并传输至算法层，同时将算法决策转化为具 体的控制信号，是连接传感器、算法与执行机构的神经 中枢。 车端算法层划分为管理域、算法、应用、安全域等，核 心特点是融合实时决策与多重安全保障机制。管理域 通过 OTA 升级模块接收云端模型更新，结合故障诊断 功能确保系统可靠性；算法包含轨迹生成、意图预测、 网络服务、地图服务、定位模块等关键环节，并集成神 经网络实现环境理解与决策优化；应用主要包含主动安 数据规模的爆发式增长并未直接转化为技术优势，未经 筛选的海量数据中有效信息占比往往较低，这使得数据 第一章 智能驾驶概念与发展辨析 07 价值的精准提炼成为关键突破口。这种“数据泡沫”现象 倒逼企业构建智能化筛选机制，可以实现质效平衡的自 动标注技术应运而生。总的来说，大规模且高质量的数 据集才是智能驾驶技术迭代演进的核心。 从环境感知、决策规划、指令执行到模型训练，数据深 度渗透智能驾驶全流程，在系统功能优化、性能提升中

法难以量化的信息，如图像、 音频和非结构化文本，为经济学研究拓展了新的视野和分析维度。同时，大模型涌现出的行为能力本身，也为 经济学提供了新的研究对象。这些人工智能系统展现出的决策模式、信息处理机制和策略行为，为经济学理论 的应用与检验创造了前所未有的实验场景。 本文旨在向经济学家、管理学家和其它社会科学研究者全面地介绍大语言模型的技术和应用。我们首先 从社会科学知识生产的一般过程出发， 专家预先写入，然后让机器根据由数理逻辑确定的算法进行机械式的推理。专家知识的范围，构成了机器智能 水平的硬约束。这种人工智能尽管在规则明确的下棋、辅助数学证明和医疗决策方面发挥了一定的作用，但对 于需要从现实世界提取抽象概念、机制相对多样、定量结果相对不精确的社会科学而言，起到的作用十分有 限。 进入统计机器学习阶段以后，人工智能对社会科学才首次产生了实质性的影响，以高维、非线性统计模型 的面目出现在社会科学家 “工具箱”当中，主要包括 “看不见的手”这个绝妙的隐喻，用来解释一个核心的因果机制：个体追 求自利的行为，如何在无意之中促进了社会整体的利益。相比之下，AI 可以合成和重组已有的词汇，但从零 开始创造一个全新的、强解释力的抽象概念，是极为困难的。它没有创造 “隐喻”的动机。第二是提出因果机 制。AI 的总结是：“A 和 B 似乎同时发生”。相比之下，斯密的理论是：“因为有了 A（劳动分工），所以导致 了 B（生产力极大提升），其内在机制是 C1（工人熟

任务组开发的一套数据链路层协议规范，它在以太网传输机制中引 入时间敏感机制，为数据在标准以太网内的稳定传输增加确定性和可靠性，如图 3-1 所示。 15 解决方案关键技术 图3-1 TSN 协议 传统以太网络中，突发流量和冲突是引起抖动、丢包和时延不能保障的根本原因，为 解决传统以太网络的问题，TSN 引入了新的机制： 1. 为 TSN 流预留缓存和带宽资源，规避冲突。 转发调度增强，保障调度时延及抖动；基于高精度时钟同步，提供精准调度。 4. 帧抢占机制，保障 TSN 流及时被调度。 5. 冗余路径，提供高可靠传输。 通过上述机制，TSN 可实现零拥塞丢包的传输，提供有上界保证的低时延和抖动，为 时延敏感流量提供确定性传输保证，如图 3-2 所示。 16 解决方案关键技术 图3-2 有界时延调度机制 TSN 网络的功能架构遵循 SDN 技术思路，并按照 同于物理口。FlexE 接口相互之间的时延干扰极小，可提供超低时延。 ⚫ 信道化子接口技术采用子接口模型，结合 HQoS（Hierarchical Quality of Service，分层服务质量）机制，通过为网络切片配置独立的信道化子接口实现 带宽的灵活分配，每个网络切片独占带宽和调度树，为切片业务提供资源预留。 ⚫ Flex-channel（灵活子通道）技术提供了一种灵活和细粒度的接口资源预留方式，

络安全体系建设过程中，内部基础设施建设不完善， 缺乏有效的安全防护措施，不能满足合规性要求所导致。因此，企业对于员工的安全意识培训、系 统的加固与持续监测、关键数据的识别与保护以及快速的应急响应机制都应给与足够的重视。 车联网安全研究报告（第六期） 13 3.2.3 事件分析 数据安全治理，也是汽车行业面临的一个重大挑战。随着车企/供应链的数字化、车载软硬件的 复杂化，在汽车整个生命 配置 检查，以避免潜在的漏洞和安全问题；梳理重要数据资产，部署库防火墙、入侵检测系统进行网络 防护；完善数据访问权限管理机制，限制内部员工的恶意行为及未经授权的数据访问；对敏感数据 采取全生命周期的安全防护，确保数据的妥善处理和存储；建立健全实时监测系统与应急响应机制， 以便在发生数据泄露事件时能够快速采取措施。 3.3 YANDEX TAXI 遇黑客操纵，莫斯科上演交通大堵塞 3.3 在 BlackHat USA 2021 上，来自微软 Azure Defender for IoT 团队的研究员分享了以内存分配 程序漏洞 BadAlloc 为主题的演讲[27]。对于缺乏输入验证机制的内存管理应用，攻击者可以利用内存 分配函数漏洞造成堆溢出，绕过安全控制，在受影响的系统上执行恶意代码从而导致整个系统崩溃。 图 3.4 C 语言标准库中的整数溢出漏洞 3.7.3 事件分析