随着新技术的不断涌现，汽车产业正迎来前所未有的发展机遇。特别是人工智能与云计算技术的融合应用， 为汽车行业的转型升级提供了强有力的技术支撑。智能化不仅改变了汽车的设计和制造方式，还重新定义了驾 驶体验和出行模式，推动整个行业向更加高效、安全和环保的方向发展。 近年来，随着人工智能、大数据分析以及云计算等前沿数字技术的迅猛发展及其在汽车工业中的深度应用， 汽车产业正经历着前所未有的转型升级。 在智能驾驶领域，AI 2021-2026 全球自动驾驶车销量及预测 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 4 AI 助力汽车产业智能化升级 在当今科技飞速发展的时代，汽车行业正经历着前所未有的变革。传统的汽车已经逐渐演变为集成了多 种先进技术的超级智能体，不仅能够实现智能驾驶，还能通过人工智能技术进行自我学习和优化。这种具身智 能特征使得汽车能够更好地理解和适应用户的需求，提供更加 生产经营创新 ：重构汽车研产供销服全生命周期的价值创造模式 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 6 随着人工智能技术的迅猛发展，汽车行业正经历着前所未有的变革，AI 技术在汽车行业中的应用已经涵 盖了提升产品力、提升用户体验和提升生产力等多个场景。 从技术成熟度和产业化空间来看，智能座舱和智能客服技术成熟度较高，主要用于提升用户体验，为用 户

第四章 典型数字化转型案例 精密冲压件行业 精密注塑件行业 21 23 5 在汽车产业核心技术快速演进和供应链格局重塑的大背景下，我国汽 车零配件行业稳步发展的同时，也正经历着前所未有的变革。作为汽 车产业的基础和支撑，汽车零部件行业的数字化转型已成为提升产业 竞争力、实现高质量发展的关键路径。 本白皮书旨在深入分析汽车零部件行业的发展现状、趋势和挑战，探 讨汽车零部件行 实现从接收工单到制成最终成品全过程的生产活动的数字化、透明化管理。 第四章 典型数字化转型案例 结语 CONCLUSION 传统的汽车零部件行业正站在一个历史性的转折点 上，既面临着前所未有的挑战，也拥抱着前所未有的 发展机遇。数字化转型不仅给企业带来了压力，也为 企业的发展开辟了新的可能性。在这一转型浪潮中， 本报告通过剖析汽车零部件企业数字化转型的多个方 面，力求为行业内众多企业的数字化选型提供一份全

专家序言 在零售行业经历百年未有的变革浪潮中，服装企业深刻体会到数字化转型不是选择题，而是生存 题。当消费场景从单一门店延伸至电商、社交、直播等全渠道矩阵，当客户需求从标准化产品转 向千人千面的个性化体验，我们的 IT 系统正面临前所未有的考验。 传统业务模式下的 "烟囱式" 系统架构，在多渠道融合的冲击下逐渐显露短板。门店库存与线上 订单不同步、会员数据分散在多个平台、促销活动难以跨渠道协同 道融合的每一次技术浪潮。从超市、百货、专卖店到 PC 电商、移动电商、社交电商，在改革开 放红利加持下，零售行业的业态伴随着科技以惊人的速度发展迭代。而今天，我们正面临前所未 有的挑战：人工智能大模型的爆发式发展，以前所未有的速度重构消费者行为、企业运营模式与 行业竞争格局。这场变革的本质，是零售企业从粗放式流量争夺转向用户价值深度挖掘的生死竞 速——而胜负的关键，取决于能否构建支撑实时决策、弹性响应与智能创新的新一代数据底座。 为王”三个发展阶段后，正在向“体 验为王”演进。消费者日趋理性且重视体验，消费市场分层重构，让零售业竞争从粗放式流量争 夺，转向对用户价值的深度挖掘与精耕细作。 与此同时，人工智能技术正以前所未有的速度重塑零售消费品行业市场格局，深刻影响着消费者 行为、企业运营模式乃至整个行业的竞争态势。零售企业正在完成从 ERP 到 AI 的技术代际跃迁， 智能化转型是大势所趋。人工智能已贯穿零售行业

销与管理的各个方面，并将重新定义汽车产品与服务体验。这份白皮书有望助益产业界描绘新 地图、探索新大陆。 北京大学光华管理学院 组织与战略管理系副教授 王铁民 近年来，全球汽车产业正在经历着前所未有的百年变革。随着新一轮科技革命和产业变革的蓬 勃发展，智能化已经成为全球汽车产业转型发展的主要方向之一，同时，中国汽车产业已经成 为全球汽车产业的重要创新策源地。AIGC是当今人工智能发展的前沿，对汽车行业的影响是全 PAGE 前言 近年来，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）技术以其惊人的 潜力和发展速度，迅速渗透至各行各业，展现出前所未有的变革力量。在智能化浪潮席卷全球的今天， AIGC被视为推动汽车智能化乃至整个汽车行业全领域的基石性技术，其深远的影响力和巨大的发展 潜力，正迅速成为汽车产业从业者关注的焦点。 在此背景下，由 门店介绍 …… 选择模态 文本 图片 视频 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 48 PAGE 5.3 客户端经营能力升级 随着汽车行业从增量市场向存量市场的转变，经销商面临巨大前所未有的的营销压力。数据显示， 62.6%经销商无法完成年度考核目标，部分经销商任务完成率甚至不足70%。在这一背景下，全国范 围内数万家经销商及其一线员工和管理层急需专属化、个性化、可视化的BI大数据分析及针对性的提

1 第一篇 · 构建新型制造系统，融入世界级制造 前 言 全球制造业处于转型关口 当今全球制造业正处于前所未有的转型关口。世界经济论坛在多份报告中指出，制造业正经 历一场“双重重构”：一方面，技术革命带来生产方式、供应链和产业组织方式的重塑；另一方面， 全球价值链在地缘政治、绿色转型和市场格局的叠加影响下，也在加速重组。对中国而言，这既 是挑战，也是历史性机遇。 过去四十年， 结 语 图 1 中小制造企业“积木式”数字化转型方法论 1 第一篇 · 构建新型制造系统，融入世界级制造 构建新型制造系统，迈向世界级制造 第一篇 中国制造业发展正置身一个前所未有的“临界期”，众多行业出现流 程再造和系统重构，中国的龙头企业开始在价值链网络中占据主导地位。 未来十年是变革的关键窗口期，对中小制造企业来说，既提供了跃升的 机会，也存在落后的风险。为在未来实现领先，走向专精特新发展，企 疾速奔跑：“专精特新”需要越来越快的移动速度 市场需求变化日益频繁和多样化，促使制造业从过去冗长滞后的供给响应模式，转向高敏捷、 高响应的新模式。无论是在工厂内部还是产业链上下游，信息流通的速度和广度前所未有，为快 速响应创造了技术基础。中国新能源汽车平均 1.3 年进行一次车型更新，较传统车企快了 3 倍。 在消费电子、小家电领域，中国企业更新时间是 6~12 个月，显著快于国际竞争对手。机工智库

企业能够在合规前提下安全获取并利用外部数据资源，开展 跨组织、跨领域的数据协同计算与分析，在不泄露敏感信息 6 的情况下充分释放数据价值，推动数据的高效流通与创新应 用。 （二）人工智能技术 目前，人工智能技术正以前所未有的速度革新各领域。 AIGC 能够产生包括文本、图像以及音视频在内的多种形式 的数字内容，结合区块链等技术进行权属认证，生成的内容 可转化为高价值数字资产。 此外，人工智能的数据分析能力同样值得关注。机器学 对数据资产进行识别、持续监测与价值分析，推动其在业 务场景中有效变现的过程。 11 四、数据资产在制造业的典型应用场景 在制造行业，数据资产的应用正日益广泛，为企业的生 产、管理、决策等各个环节带来了前所未有的变革，以下列 举了部分典型应用场景。 （一）生产过程优化 在现代制造业企业中，通过实时采集生产线上的关键数 据，并结合物联网技术，利用机器学习算法对数据进行深入 分析，可有效实现设备故障的预测预警。根据麦肯锡全球研

例。每年，新加入的灯塔工厂均会对未来3~5年的价值链运营进行深度展望，为行业的持续发展 贡献智慧与力量。 新晋的一批灯塔成员证实了4IR拐点的到来，其中有两大特征颇为显著：一是机器智能已达到前 所未有的成熟水平。与过去试图模拟人类智能不同，现在的机器被赋予了专业智能，能够在信息 物理系统中胜任复杂的生产任务；二是在产业应用层面，领军企业正重新定义“试点”的范围。为 了推动规模化应用，这些企业不再

求；总部对下属单元管理标准执行效率低，存在断点、过程记录手工 分散；管理效率和风险控制需进一步加强。  能耗成本管理差：中药生产过程有大量蒸煮烘作业，需要消耗大量燃 料，电力、水、蒸汽；已经安装大量的仪器仪表数据人工采集；未有 效结合生产班次安排，工艺路线进行能耗及成本分析。 针对以上痛点，解决方针主要有三点：通过实施推广精益管理奠定车间 管理基础；加强工艺研究和改造，实现生产过程标准化；通过引进自动化 设备，升级改造生产装备。

人们更好的掌握在火灾意外发生后的最佳逃生方案。 VR 设备 虚拟现实是一种新的信息传递方式的变革， 是一种 可创建和体验虚拟世界的计算机系统 。 通过 360 度 全景 视觉空间 、 人机自由交互， 让观众享受到前所 未有的 沉浸式体验。 VR Virtual Reality VR 培 训 仿真性 开放性 四大优势 针对性 安全性

的权责共担和协同拉通机制；三是管控模式不匹配、 体系不完善，组织设计与业务发展阶段脱节，区域公 司设立及管理经验不足，前中后台职责界面划分不 清，管控模式和授权体系尚未有效落地；四是落地支 撑能力薄弱、体系基础薄弱，国内外KPI考核未有效 联动，国际人才体系不健全，属地人才培养与留用机 制缺失，海外业务流程简单复制国内模式，数字化系 统海外适配性差，数据共享和业务支撑能力不足等。 基于中国