200240；2. 上海航天技术研究院，上海 201109； 3. 北京理工大学 机械与车辆学院，北京 100081） 摘 要: 面向多品种卫星变批量、柔性化、智能化制造需求，融合智能制造技术、新一代信息技术与卫星制造业 务，提出构建卫星总装智能工厂。阐述了卫星总装智能工厂的内涵和体系架构，提出了基于工业互联网的产业链 跨域协同、面向人机协作的柔性智能成套装备、人工智能辅助工艺决策与执行控制、基于数字孪生的工厂运行智能 artificial intelligence （AI） 0 引言 当前，随着新一代人工智能（Artificial Intelligence， AI）技术与先进制造业的深度融合发展，新一代智能制 造正在全球范围内孕育兴起，成为新一轮工业革命的 核心技术和推动中国制造业转型升级、加快形成新质 生产力的主要路径。智能生产是新一代智能制造系统 的主线，而智能工厂是智能生产的主要载体 ［1-5］。围绕 ［26-30］。上述研究为卫星智能工厂建设提供了有益思 路，但在工厂级智能制造系统架构研究、产业链跨域 协同、人工智能/数字孪生等新一代信息技术与卫星 工厂深度融合应用方面仍有待系统研究与实践 ［31-37］。 面向我国军民商多品种卫星变批量、柔性化、智 能化制造模式转型需求，融合智能制造技术、新一代 信息技术与卫星制造业务，分析了卫星总装智能工 厂的内涵、体系架构及关键技术，提出了卫星总装智 能工厂的总体架构，阐述了关键技术解决方案，并结

以智能制造 为主攻方向 ，推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变。” 这些战略规划和指示要求指明了方向——制造业数字化转型 当前，以互联网、大数据、云计算为代表的新一代信息技术快速发展，加速经济社会数字化转型 ， 正在深刻影响着世界经济的发展方向。我国发布了《 “十四五”国家信息化规划》、《 “十四五” 数字 经济发展规划》、《 “十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》等一系列战略规划，部 造业发展，导致长期处于产业链中低端。 近年来，全球经济持续低迷，制造业发展从增量阶段进入存量阶段，后发国家通过传统模式实现赶超的机 会变小。 5G 、人工智能、区块链、 AR/VR 等新一代信息技术与实体经济融合， 为后发国家提供了千载 难逢的新机遇，在产 业格局变革期站在全球同一起跑线 制造业数字化转型是应对发展环境变化、把握发展自主权、提高核心竞争力的必然选择 制造业数字化转型是实现高质量发展的必由之路 制造业沿数字化、 网络化、智能化阶段攀升 ，我们必须站在当前的历史方位 ，充分把握新一代信息技术与制造业融合 发展趋势和机遇 ，加快产业数字化转型进程 ，才能位于价值链的中高端。 • 大数据、云计算、移动互联网、 工业互联网集群突破、融合应 用 • 人工智能实现战略性突破 • 以新一代人工智能技术为主要 特 征的智能化阶段 制造业沿数字化、网络化、智能化阶段攀升

的速度重构消费者行为、企业运营模式与 行业竞争格局。这场变革的本质，是零售企业从粗放式流量争夺转向用户价值深度挖掘的生死竞 速——而胜负的关键，取决于能否构建支撑实时决策、弹性响应与智能创新的新一代数据底座。 从业这些年，经历了多家企业多次的主业务系统（ERP）的升级换代，每一次都是带来巨大的变 革。随着 AI 的兴起，下一代的“ERP”很有可能是颠覆现有传统流程和思路 AI-ERP。每一次 的技术代际跃迁，智能化转型是大势所趋。 打造新一代数据底座是智能化转型的关键支撑 智能化转型对零售企业带来全新数据架构挑战。面对爆炸式增长的业务数据、多模态数据管理要 求、以及数据架构复杂与有限 IT 资源之间的矛盾，传统数据架构已难以胜任。零售企业必须打 造新一代数据底座，从而跨越海量数据洪流与实时洞察的鸿沟，激活企业“一方数据”价值，支 撑 AI 全链路应用，满足综合成本最优诉求。 一体化云数据库是新一代数据底座的核心组成部分 求。同时，它还要兼顾零售企业出海、利润微薄追求性价比等行业特点。基于一体化架构的云数 据库，凭借其 HTAP（融合事务处理和实时分析）、多模一体化、向量融合查询和多云部署四大 关键能力特征，成为新一代数据底座的核心组成部分，将数据基础设施从“成本中心”升级为“价 值枢纽”，支撑实时决策与业务创新闭环。 一体化云数据库已在零售核心场景产生显著价值 一体化云数据库已在海底捞、泡泡玛特、李宁、斯

色化制造、安全化管控和社会经济效益大幅提升的现代化工厂。 u 为什么要建设“未来工厂”？ “ 未来工厂”是打造全球先进制造业基地的重要支撑，也是数字化改革中数 字经济系统建设的主要任务之一。 到 2025 年，新一代信息技术与制造业深度融合，新产品新模式新业态蓬 勃 发展，以 9 未来工厂 9 为引领、智能工厂（数字化车间） 为主体的智 能制造 群体不断壮大，实现生产方式和企业形态根本性变革。 u 如何建设“未来工厂” “ 3” 为个性化定制、网络化协同、服务化延伸等模式创新； “ 5” 为数字化设计、智能化生产、安全化管控、数字化管理、绿色化制造 五项能力建设要求； “ 3” 为数字化生态组织、新一代信息技术、先进制造技术三类关键支撑。 “ 未来工厂”建设标准解读 未来工厂 咨询规划 未来工厂 咨询规划 未来工厂 咨询规划 “ 未来工厂”咨询规划的具体内容 未来工厂 咨询规划

中央政治局第三十六次集体学习 中共中央政治局集体学习人工智能 加快推动我国新一代人工智能健康发展 《人民日报》（ 2018 年 11 月 01 日 01 版） 我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优 化经济结构、转换增长动力的攻关期，迫切需要新一代人工智能等重大创新添 薪续力。我们要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发 展融合，为高质量发展提供新 开放平台来支撑各节点高效联接与数据动态实时反馈，实现企业间、业务环节的 资源共享，相互弥补各自资源的不足，从而达到优势互补的协同作用，降低各环 节制度性交易成本。 四是网络协同、数据智能、巩固专卖优势的全局生态网络。以新一代信息技术 全面支撑、充分发挥实体经济的壁垒优势，并通过数据智能，智能匹配、智能调 度、智能运行、智能调整，持续优化实体经济与数字经济融合的新动能。 互联网研究中心正在践行 需求 预测 精准

排 10 十大重点领域 五大工程 核心关键 创新驱动、智能转型 数字化、网络化、智能化 突出特点 互联网 + 信息化与工业化深度融合 智能制造 第一步 目标 30 年，三步 走 新一代信息技术 电力装备 航空航天装备 海洋工程装备及高技术船舶 先进轨道交通装备 节能与新能源汽车 高档数控机床和机器人 新材料 生物医药及高性能医疗器械 农业机械装备 制造业大国 制造业强国 世界强国 缺少降本增效的数据支撑  人员安 全 重视程度不 断提高  需要满足绿色低碳的 要求  传统设备管理模式效率低下  设备管理成本居高不下 智能制造是指将物联网、 大数据、 云计算等新一代信息技术与设计、 生产、 管理、 服务等制造活动的各个环 节融合， 具有信息深度自感知、 智慧优化 自决策、 精准控制自执行等功能的先进制造过程、 系统与模式的总称， 具 备以智能工厂 可有效缩短产品研制周期、提高生 产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗，对推动制造业转型升级具有重 要意义。 —— 《国家智能制造标准体系建设指南 (2018 年 版 ) 》 一条主线：新一代信息技术与产品全 生 命周期各 环节及先进制造技术的深度融 合 两个目的：智能地实现产品，实现智能的产品 三大功能：信息深度自感知、智慧优化自决策、 精 准控制自执行 四个特征：智能制造、关键制造环

，并开发了思维链新算法。 机器学习框架 采用的是自主研发的机器学习框架 Angel ，训练速度相比业界主流框架提升 1 倍 ，推理速度比业界主流框架提升 1.3 倍。 基础设施方面 采用基于云星星海自研服务器的新一代 HCC 高性能算力集群 ，搭载了超强 算 力 GPU ，性能提升了 3 倍。 特点 完整覆盖 NLP 、 CV 、多模态、文生图等基础模型和众多行业模型；跨模态 视频 检索、中文语义理解能力领先。 为 AI ⼤模型带来 10 倍通信性能提升 通过自研 TiTa 协议和自研 TCCL 通信库，星脉网络可将网络利用率从普通以太网的 60% 提升到 90% 以上，极大提高整体集群的算力利用率。腾讯新一代计算集群可以 帮助混 元 NLP 大模型训练在同等数据集下，将训练时间由 50 天缩短到 4 天。 产业研究 战略规划 技术咨询 MiniCPM-2.4 B ，把 知识 密度提高了大概 86 倍 7 月 5 日 面壁智能联合创始人、首席 科 学 家 刘 知 远 在 WA I C 2024 论坛上对外介绍： 开源新一代高效、低能耗面 壁小钢炮 MiniCPM-S 模型； 助力开发者一键打造大模型 SuperAPP 的 全 栈 工 具 集 MobileCPM ； 产业研究 战略规划 技术咨询

并结合客户验收要求，通过智慧验收平台，智能化生成验收文档，大幅提升验收 文档的制作效率，降低企业的成本。智慧验收平台效率提升 85%以上。 20 案 例 2 基于“园区 OS+工业 APP”模式的智慧 化工园区管理平台 新一代“监管+智慧”智慧化工园区管理平台 引言：卡奥斯化智物联科技（青岛）有限公司成立于 2017 年，是海尔数字 科技（青岛）有限公司全资子公司，公司运营的海智化云平台是卡奥斯旗下化工 行业工业互 出高昂的改造成本甚至面临推倒重建的情况，同时园区内的企业数字化 转型困难成本过高。 卡奥斯化智物联结合卡奥斯工业互联网平台与化工园区实际需求和痛 点，通过“园区 OS+工业 APP”模式打造新一代智慧化工园区管理平台， 实现“工业互联网+智慧化工园区”的结合：该模式为化工园区打造专 业的操作系统（园区 OS），园区方不再重复建设，通过"专业操作系统（园 区 OS）+定制化模块/应用场景（工业 型需求， 持续打造先进可靠、安全绿色、集约高效的智慧化工园区。 2. 项目简介 以云计算、物联网、大数据分析、移动应用等新一代信息技术为支撑，基于 卡奥斯工业互联网平台以“工业互联网平台+园区”为升级方向，通过“园区 OS+ 工业 APP”模式为化工园区打造新一代智慧化工园区管理平台，聚焦运营、安全、 环保、应急、能源、封闭化管理、办公、循环产业等 9 大场景，整合园区多种业 务场景

2025” 德国：工业 4.0 引领新制造业潮流 强大的机械工业制造基础 嵌入式以及控制设备先进技术 中国 : 中国制造 2025 制造大国向制造强国转型 以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线 以智能制造为主攻防线 美国：工业互联网 占据新工业世界翘楚地位 对传统工业进行物联网式的互联直通 对大数据进行智能分析和智能管理 机械化 工业 1.0 度不当？人员操作不当？物料供应不及时？ 统计分析。能否废除人工报表，自动统计每个过程的生产数量、合格率及缺陷原因？ 技术 人 生 产 ME S MES 功能模块 典型特点 面向智能制造的 MES （全新一代 MES 架构） 基础数据 按照实际生产业务流程进行建模，提供 MES 系统基础数据 的运行维护功能。 工艺管理 定义客车个性化定制车间、废旧货车拆解车间、钢轨加工车间的工艺路线、关键生产、质检

49(11):48-54. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2023. 11. 007 0 引言 在工业 4. 0 时代,工业互联网、5G、大数据等已成 为新一代信息技术生产力 [1],引领了智能物流、智慧仓 储、智慧驾驶舱等新型运营模式,催生了制造业智能工 厂、“黑灯工厂”、透明工厂的数字化转型需求,推动了 制造业的服务化转型。 智慧工厂是工业 4 Wi-Fi、现场总线等实现数据传输,为工业场景中万物 互联、数据分析与处理、应用开发等功能奠定基础,并 以此实现制造业数字化、网络化、智能化转型升级的最 终目标。 中国制造业整体大而不强,将新一代信息技术 (AI、区块链、云计算、大数据、边缘计算、物联网等)融 入生产制造的核心环节,实现生产企业与上下游供应 商、客户之间,企业内部各业务部门之间的数据、信息 的高效流通,是建设智慧工厂的必由之路。