政策不仅为项 目提供了良好的外部环境，还为企业指明了发展方向，增强了中科云创在技术研 发和市场拓展上的信心和动力。 驱动因素包括以下几点： 行业痛点需求：传统工业制造行业在企业培训和职业实训教学中存在的多个 痛点，如理论知识枯燥、理论和实训脱节、资源匮乏等。解决这些行业痛点成为 项目建设的重要驱动因素。 技术创新驱动：项目采用了混合现实（MR）和三维数字孪生技术，通过技术 创新构建 展现了技术创新在教育培训领域的巨大潜力。 一）项目背景 传统实训理论知识枯燥、理论和实训脱节、师资/教材/课件资源匮乏、缺乏 硬件设备和条件、缺少模拟实训、顶岗实习效果参差不齐、学员或者员工实操能 力差、现有教学环境无法满足职业教育与企业培训的需求等。为了解决这些问题， 中科云创开发了基于 MR 混合现实的职业教育实训系统，该系统将农用车、工业炉 等工业制造相关设备进行三维数字化模型设计，并通过 MR 眼镜展示全流程，应用 提升学员和企业员工的理解和实操能力。 二）项目简介 本项目是由中科云创（北京）科技有限公司开发的基于 MR 混合现实的职业教 育实训系统。该系统专注于解决传统工业制造行业在企业培训或职业实训教学中 遇到的多个痛点问题，如理论知识枯燥、理论与实训脱节、教学资源匮乏等。通 过利用混合现实（MR）技术和三维数字孪生技术，该系统实现了工业设备和生产 流程的三维数字化模型设计，并通过 MR 眼镜进行展示，为职业教育实训和企业员

可用于工业维保中专家远程指导和教学培训 专家指导 专家指导 实时视频 Lenovo AH Cloud 视频通讯 呼叫中心 视频回播 位置信息 数据存储 指导工具 视频下载 数据挖掘  视频采集  专家指导  查看工作流  指导提示  第一视角视频  多人会诊  指导工具  发送工作流 双向视频 工作流程交互 应用场景：培训教学 眼镜中的呈现 工业维修

 物流系统规划设计 实时数据驱动的虚拟管控 生产可执行性验证与优化  生产设备运行数据监控  生产执行过程监控  生产异常预警  特殊设备的远程运维  生产过程实时显示  教学培训  物流瓶颈仿真分析  生产节拍仿真分析  生产资源仿真分析  物流路径仿真分析  APS 计划集成仿 真  生产策略分析 工厂数字孪生 - 功能 数字孪生工厂开发一般流程

我们为首期班学员感到骄傲，并一起践行“ 共建、共创、共进”的办学理念，通过课堂内的教学研讨和外部的调研访学，共建教学内容和体 验；通过学员自发选题并结合各自企业在专题领域的实践，共创对汽车产业发展前沿的洞察； 基于共建和共创，伴随并促成中国汽车产业从大到强，实现与伟大时代的共进。在这场探索未 来的创新教学之旅中，学员们展现出了对汽车产业发展前沿的敏锐洞察和深刻思考，让我们对 中国汽车产业

无线检测分析系列 测试测量系列 IEPE 系列 动态信号分析仪 硬件 工业设备云监测平台 设备健康数据分析软件 振动测试和诊断分析软件 移动智能终端分析软件 软件 教学实验平台 机械故障模拟实验平台 加速寿命预测实验平台 其他定制实验平台 实验平台 数据治理 动态监测算法 智能诊断算法 寿命预测算法 库存优化算法 PHM 算法 无线传输系列

自动化处理和清洗海量数据，根据 研究设计撰写分析代码，执行复杂的统计模型 和因果推断方法。从数据中高效、精准地提取 支持或反驳假说的证据。 5. 传播与应用 将研究洞见转化为引人共鸣的叙事，通过写 作、教学、演讲和政策咨询，影响公众舆论和 决策者。承担研究的伦理责任，并亲自参与社 会实践。 改进知识传播，将复杂的理论和数据，自动生 成为易于理解的可视化图表、摘要和面向不同 受众（如公众、政策制定者）的文本版本。 能够分析当前学术趋势，帮助识别 有前景的研究方向，并提供个性化的职业规划建议。 例如，博士生可以咨询如何选择研究主题，AI 会基于最新文献和学术动态提供见解；在准备学术求职时， AI 可以审阅研究陈述和教学理念，提供改进建议；对于面临教职选择的新学者，AI 可以分析不同机构的优劣 势，帮助做出明智决策。AI 还可以帮助经济学者了解跨学科合作机会，提供发表策略建议，以及协助准备基 金申请。与传统导师不同，AI 跑的回归都没有什么意义；论文发表 之后也不知道对现实世界有什么影响。你怎么看待这个想法呢？ 9 结论 54 8.3 提供人际交往建议 学术环境中的人际关系复杂且重要，从导师关系到同行合作，从教学互动到会议社交，都需要精心经营。 AI 可以作为客观的第三方，提供人际交往的建议和策略。 例如，当与合作者出现分歧时，AI 可以帮助分析不同视角，找到共同点，提供有效沟通的方法；在准备 与知名学者会面时，AI

［31］ 毛柯夫，苑明海，孙超，等 . 基于扰动事件的智能车间生 产管理系统研究［J］. 制造技术与机床，2022（9）：7. ［32］ 刘明俊，张振久，王基维，等 .基于数字孪生的智能生产线 构建及教学实践［J］. 实验室研究与探索，2023，42（2）： 209-214. ［33］ 白岩，张云峰，金文海，等 . 基于数字孪生技术的微型智 慧 工 厂 物 理 和 虚 拟 交 互 平 台 设 计［J］

能发生的多种 意外情况，以帮助人们更好的掌握在火灾意外发生后的最佳逃生方案。 只需搭建一个 VR 体验室，观众便可通过佩戴 VR 设备，身临其境体验火灾现场。 4.7.3VR 场景展示  教学楼逃生 走廊发生火灾 浓烟扩散至教室 寻找毛巾和水源 沿途发现灭火器 正确使用灭火器 寻找安全出口标志 意外突发，保持冷静 掌握一系列安全要素，即可逃生成功 火灾现场争分夺秒，逃生

不同焊接场景灵活快速调配参数，满足各类焊接需求。专家库预置海量成熟工 艺参数模板，用户只需选择“板厚、焊丝直径、焊缝类型、焊缝模式”即可获 得推荐的参数。同时，随时支持工艺方案的保存和修改。普通人通过简单教学 也能变成焊接“老师傅”。 2025 智能焊接机器人产业发展蓝皮书 124/141 第二节 船舶制造业 案例一 案例名称 校企合作典型生产实践项目建设 生进行培训，包括设备安全培 训，安装、编程等技术指导培训，工艺设置、设备运行、调试和维护培训。并 免费提供协作机器人操作手册、焊接机器人工艺包系统操作手册等技术手册作 为培训资料，同时，对后续教学进行技术支持。 2025 智能焊接机器人产业发展蓝皮书 125/141 案例二 案例名称 船用低速柴油机智能焊接实时质量管控系统

方式。线上培训通过录制视频课程、操作手册和在线答疑等形式， 为用户提供灵活的学习途径。课程内容将覆盖系统的日常操作、数 据管理、报表生成等核心功能，用户可根据自身时间和进度进行学 习。线下培训则以小班教学为主，重点解决用户在实际操作中的疑 难问题，并通过模拟场景演练，帮助用户快速适应系统。 为了进一步提升培训效果，我们还将引入“导师制”培训模 式。 具体步骤如下： 1. 选拔经验丰富的系统使用者作为导师，负