 工业互联网的大趋势是推动 IT 集中化、数据集中化与分析洞察、支撑业务敏捷与创新。 4 趋势二 : 打破产业链大数据孤岛，数据驱动企业运营和业务模式 创新  以消费者为中心，倒逼和促进新型的价值协同网的形成，基于互联网正在汇聚、分类、呈现、对接大量分散个性化需求；  C2M 模式，需要 IT 资源敏捷、弹性、可扩展、快速支撑，才能满足柔性生产的要求。 产业大数据分析云平台 生产信息纵向集成 前向供应链 后向供应链 原材料 - 生产 - 品牌商 - 分销 / 渠道 - 零售 - 消费者 个性定制、小批量生产 机器人换人 逆互联网化 客户导向 精益生产、敏捷业务 供应量协同 C2B 对 IT 的诉求是敏捷、弹性、可扩展、快速支撑 C2B 业务系统满足柔性生产的要求 6 7 探究什么是智能制造？ 互联网 + 制造 两化 融合 先进制 造 + 互 联网 ? 制造业数字化转型聚焦场景化、服务化、智能化 创新 设计与仿 真 生产制造 市场与营销 服务 核心竞争 力 研发 分析 设计 仿真 成产 质量 市场 销售 交付 支持 商业场景 设计 生产制造 测试 电商 物流 商业敏捷 (IT) (CAD / CAE / HPC) (Industrial IoT) (Big Data) (Web & Mobile) (Delivery) 数据分析 (Big Data) 工作协同

走好工业软件国产化之路 助力企业真正实现产品全生命周期管理和以数字孪生、虚拟调试、过程追踪、故障诊断、可预测性维护和能源管理为特征的智能制造， 以满足客户对信息采集、数据分析、虚实互动、精益生产、敏捷供应等的迫切需求。 智能制造系统总体框架 一汽大众 E311 数字孪生智能生产 线 一汽解放桥壳智能生产线 一汽解放桥壳智能生产线数字孪生监控平台 虚 实 痛点： 若结构干涉返工整改，增加生产成本， 作能 力，实现轻松管理 助力企业真正实现产品全生命周期管理和以数字孪生、虚拟调试、过程追踪、故障诊断、可预测性维护和能源管理为特征的智能制造， 以满足客户对信息采集、数据分析、虚实互动、精益生产、敏捷供应等的迫切需求。 解决方案与产品 ——生产过程智能化 产品生产制程、品质的全过程追 溯 物料投入、员工作业记录准确追 溯 快速报表统计，实现历史信息追 溯 生产信息实时采集和共 您反馈该指标在行业内的排名和差异。 助力企业真正实现产品全生命周期管理和以数字孪生、虚拟调试、过程追踪、故障诊断、可预测性维护和能源管理为特征的智能制造， 以满足客户对信息采集、数据分析、虚实互动、精益生产、敏捷供应等的迫切需求。 解决方案与产品 ——生产过程智能化的价值 愿景： 通过《数字孪生虚拟数字化工厂设计平台》 ，实现对复杂工业场景的全域感知、孪 生建模和深度仿真， 达成对工业系统和生产过程的全要素协同管控和全局优化运行，形

能够按需投资，满足未来的业务发展需求。 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 7 IT 架构转型方向与路线选择 不同规模的用户在选择 IT 基础架构转型路线时，往往会有很多顾虑。 如果选择公有云 IaaS 资源池，能够满足弹性敏捷等要求，但公有云的 信息安全以及长期总拥有成本并不尽如人意。 选择公有云还是私有云？ 选择其他私有云方案，则需要考虑更多方面的问题，比如：系统稳定 性与性能是否能承载重要生产业务，是否有足够多的生产案例？是否 宇电子具有较强的新产品开发能力和技术分析能力，在信息化建设方面 也被评为省级五星上云企业。 用户计划加大信息化投入，对重要数据等进行保存备份，并推进流程 电子化。以上规划对底层 IT 基础架构的稳定性、敏捷性以及可扩展性 提出了更高要求。同时，作为 24 小时运转的生产型企业，生产系统的 安全稳定运行至关重要，但传统架构故障率上升，增加了业务中断的风 险。 扬州国宇电子：承载全部 核心业务，以 、存储性能 优、计算性能强，以支撑数百个业务虚拟机稳定运行，同时节约机房空 明日控股：承载中台核心 数据库，加速数字化转型 经过三余年的合作，我们通过 SmartX 超融合构建了稳定可 靠、敏捷简单的基础架构平台，有效支撑了我们的业务中台建 设，为我们的数字化转型提供了底层助力。 ——浙江明日控股集团股份有限公司 CIO 沈琪敏 间，降低 IT 投入成本与管理运维的复杂性。 制造行业

二、制造愿景与目标 Vision and goals 一、 析 研发 二、 s标 oal 目 nd g 与 on a 景 模块化 智能化 的产品研发能力 智能化 敏捷化 的物流系统 制造 以用户为中心颠覆原有的流程，构建用户生态圈 的制造实现能力 u 价值链愿景 智慧管理系统 柔性 稳定 过 程 用 户 可 视 个 性 定 制 交 付 智能 条 10 条 0 条 0 条 1 条 ③ 单元化 CELL 生产线 ① 大规模全自动生产线 思路：以客户为导向的混合生产方式（自动化线 + 柔性线 +CELL+C2M 定制线）实现制造柔性，敏捷，快速交付 工艺研究 智能装配 柔性生产 供方协同 精益基础 n 订单： ＜ 0.1 万台 / 月 n 产品：外销小品类 / 个性定制 平台产品 n 人力： 1~3 人 n 6 条 8 条 10 条 ③ 0 条 2 条 5 条 ④ 0 条 10 条 15 条 思路：以客户为导向的混合生产方式（自动化线 + 柔性线 + 混流 + 单人装机）充分发挥制造柔性，实现 敏捷，快速交 付 工艺研究 智能装配 柔性生产 供方协同 精益基础 n 满足客户的个性化需求， 订单快速响应 n 人力： 6-8 人 n 日产＜ 50 台 , 无铅、杂

平稳过渡？是否支持数据保护、远程容灾、双活等方案？方案是否 有 延续性，软硬件的升级如何解决？ 不同规模的用户在选择 IT 基础架构转型路线时，往往会有很多顾虑。 如果选择公有云 IaaS 资源池，能够满足弹性敏捷等要求，但公有云 的 信息安全以及长期总拥有成本并不尽如人意。 选择公有云还是私有云？ IT 架构转型方向与路线选择 1 9 扬州国宇电子：承载全部 核心业务，以 IT 升级赋 能 业务发展 用户计划加大信息化投入，对重要数据等进行保存备份，并推进流程 电子化。以上规划对底层 IT 基础架构的稳定性、敏捷性以及可扩展性 提出了更高要求。同时，作为 24 小时运转的生产型企业，生产系统 的 安全稳定运行至关重要，但传统架构故障率上升，增加了业务中断 的风 险。 扬州国宇电子有限公司是国基南方集团有限公司控股公司，拥有 级过程中资源需求的不断变化。这一平台需要做到整合度高、存储性能 优、计算性能强，以支撑数百个业务虚拟机稳定运行，同时节约机房空 经过三余年的合作，我们通过 SmartX 超融合构建了稳定 可 靠、敏捷简单的基础架构平台，有效支撑了我们的业务中台建 设，为我们的数字化转型提供了底层助力。 —— 浙江明日控股集团股份有限公司 CIO 沈琪 敏 明日控股：承载中台核心 数据库，加速数字化转型

色正在经历显著的转变。过去，主机厂遵循传统的分 布式整车开发架构，零部件企业作为独立部件产品的 供应商，供应软硬耦合的单一零部件和功能。然而， 未来的趋势显示，主机厂将转向域集中/域融合的集 中式架构，敏捷开发加速车型迭代速度，而零部件企 业则将作为子系统解决方案的服务商，具备域融合 与跨域技术实力，提供系统级解决方案。这种转变意 味着汽车行业将更加注重跨域技术融合、深度合作 和灵活的供应链管理，以适应快速变化的市场需求 通常依托其成本优势持续打开海外市场空间。 国际客户关键购买要素：首先，经济压力下，成本竞 争力的重要性持续提升；其次，国际客户对质量稳定 性和供应链韧性的要求更加严格；再次，国际客户对 技术新颖性和开发响应敏捷性的要求反而较低。 客户拓展路径：零部件企业主要通过两种方式实现业 务拓展：一是以性价比优势替代海外整车企业原有供 应商；二是伴随中国车企出海。 业务落地方式：传统方式为以成品出口（传统内外饰 品开发周期。相比外资品牌平均54个月的开发时间， 自主品牌仅需24个月，而部分新势力已将周期进一 步压缩至14-18个月，这主要得益于对流程的精简和 效率的提升。中国零部件企业需适应主机厂快速配套 开发的新要求，通过敏捷组织和流程，提供更高效的 服务响应和技术成果迭代。 3. 配置搭载升级：技术配置内卷，零部件企业需 以创新与模块化应对不同成本诉求，实现低成本 的广泛车型适配 从智舱智驾拓展至动力与底盘，行业领先配置实现快

月度根本原 因分析 支持偏差分 析 每天 预测过程 实施日常业务 说明 结束 结束 相对于现在的要求，我们需要不同类型的技能和才 能 突破功能性孤岛 数字中断 更具活力，敏捷性，易变性 情感智能 / 与他人沟通 端到端视觉 复杂的问题解决 适应性 / 学习能力 批判性思维 新技术中的 IT / 数字专业知 识 新技术的基本 IT / 数字知识 数据处理 判断与决策 采购流程 • 准备预算（将 SKU 分 配 转换为预算） •NPI 的必要规定 制造业 • 计划工厂计划变更 • 更新 / 重新认证 • 所需用品 A C 在供应链 CT 和职能 CT 中启用敏捷运营模型所需的关键交 互 • 通讯协定 • 计划调整和可行 性 • 库存目标 • 需求预测单位映 射 • 场景模拟 • 连续的提高 订单管理 • 方案管理 • 重新排序库存 • 翻译 SKU 组织准备就绪 并能够为完全跨职能的 协调者做出 E2E （端 到 端）决策 自动化程度和 AI 应用达 到 最佳，高效且自主 SC 的 程度 为快速的 E2E( 端到 端） 编排和敏捷的供应链配 置做好准备 自动化 / AI 流程和指标 组织 数据可见性 / 数据整合 22 拥有强大而全面的成熟度评估模型，可以评估组织 的 CT 能力 这些组件的成熟度通过 15 个 CT

在此基础上，以平台经 济等形成新的商业模式 进行产业边界拓展 工业互联网 云计算 人工智能 机器学习 大数据 新零售 社会化营销 开放式创新 个性化定制 平台经济 商业模式创新 DevOps 敏捷组织 快速迭代 自我驱动 连接 数据 智能 创新 平台 全局智能化 数字业务化 业务数字化 各领域与“互联网 +” 深度融合 02 开拓新应用 全面提升产业领域各项新能力 03 支撑建设现代化烟草经济体系 组织变革管 理进化 创新的种 类 创新的多 少 创新的培 育 技术 推动 需求 拉动 战略 规划 出发 原点 机会 地图 设计 思维 商业 模式 MVP 验证 敏捷 团队 数字化服务创新框架 DSIF （ Digital Services Innovation Framework ） 行业的应用 04 行业互联网 + 探索 农业 贵州的烟草农业 app 团队 建设 风险与 防范 “ 互联网 +” 人才教育培训工作 互联网研究中心组织中台架构 耐性 思维 扩散 思维 成长 思维 火种 思维 福利 思维 守拙 思维 行动 思维 敏捷 思维 效能 思维 聚焦 思维 价值与文化体系 速度 思维 学习 思维 开放 思维 容错 思维 共识 思维 自主 思维 简约 思维 协同 思维 考虑创新的 传播速度、 改变的进度

易燃易爆有毒有害气体泄漏探测 n 公共管廊安全风险监测预警 n 公用工程安全风险感知 n 实现区域安全风险隔离管控 n 安全基础管理 n 重大危险源安全管理 n 双重预防机制 n 特殊作业管理 n 封闭化管理 n 敏捷应急 02 重大安全风险智能化管控解决方案 人防为主 关键业务监测实时性 待提高 科学决策缺少抓手 重大危险源管理手段传统 现场工况复杂，封闭管理难 以实现全封闭，多为半封闭 统管理模式，为业务数据接入提供虚实映射载体； 如基 于孪生场景可查看企业厂界图、风险热力图、设 施设备 线上监管等 • 结合生产算法模型，对生产安全事件进行模拟仿真 （泄 露分析三维模拟） 敏捷应急管理 • 数字孪生（二三维一体化 GIS 平台能力 - 可视化 + 分析、 IoT-VMS 视频管理系统） • 应急模拟演练（泄漏、爆炸、气体扩散等） • 事 园区运营服务 《化工园区安全风险智能化管控 平台建设指南（试行）》 1. 安全基础管理 2. 重大危险源安全管理 3. 双预防体系建设 4. 特殊作业管理 5. 封闭化管理 6. 敏捷应急 7. 其他 “ 十 有 两 禁 ” 1.“ 禁限控” 目录和项目安全准入条件 2. 禁止有居民居住和劳动密集型企业 建设思路 通过平台 对相关信 息进行管 理 呈 现

健康医疗 交通 制药 石油和 天然气 农业 建筑 能源 大中型企业，数字化转型轰轰烈烈 数字化转型 制造型服务 敏捷型组织 跨界融合 量子计算机 共享单车 新硬件 企业大脑 无人驾驶 管理会计 财务共享 智能制造 新技术、新材料 敏捷研发 平台 + 生 态 重塑客户体验 智能供应链 网络化协同  数字化转型的三个方向 个性化定制 场景重构 工业互联网：企业数字化转型的支撑平台