本电子书面向以下决策者 ：制造行业有意利用生成式人工智能，来改进机器 可用性、维护、产品质量和设计的业务和技术部门决策者。 制造业未来由生成式 AI 技术赋能 加快产品创新，提高车间效率，减少员工培训时间 目录 引言 ..................................................................................... 释了生成式人工智能如何改进产品工程、提高产量以及 优化员工培训和生产力。 员工培训和生产力 生产 产品工程 探索优化的设计方案， 生成用于模拟的合成数据。 加快生产问题修复， 优化运营效率。 利用生成式人工智能驱动的聊天机器人， 来指导制造机械的使用。 6 应用场景 1 ：产品工程 更快开发出更出色的新设计 当今的制造公司面临着诸多挑战，既要应对本地设备限制、远程系统访问， 复生产问题所需的时间，并提高运营恢复能力。通过分析数 十年的生产数据并为操作员提供优选参数建议，优化机器生 产率。最后，利用合成图像数据来快速准确地训练计算机视 觉（CV）模型，从而提高产品质量和运营效率。 “生成式人工智能改变了游戏规则 ... 就像物料移动和机器人技术改变了制 造业一样 ... 由亚马逊云科技提供支持的生成式人工智能正在提供及时的 最佳实践、机构经验和实时洞察，使 GP 员工能够做出优秀的决策。”

4.0 的概念和数字化转型的需求 先进技术被应用于工厂生产的迫切性 随着科技的不断进步和应用，各种先进技术被应用于工 厂生产中，智能制造、物联网、大数据分析等技术的应 用，不断提升着工厂的生产效率和质量，同时也为企业 带来了更多的商业机会。 01 02 03 整体概述 - 背 景 通过推进工业 4.0 ，实现制造业的数字化转型和智能化 升级，以保持竞争优势。工业 4.0 这一概念在全球范围 生产自动化，达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞 各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加 强外界联系、拓宽国际市场的目的。智能工厂实现了人与机器 的相互协调合作，其本质是人机交互。 关键词 自动化程度高 智能工厂采用智能化设备和机器人等自动化技 术，实现生产流程的自动化和智能化，减少人 工干预，提高生产效率和质量。 01 智能化设备管理 智能工厂通过物联网技术实现对设备的监测、 智能工厂通过物联网技术实现对设备的监测、 预测性维护和故障诊断，提高设备的运行效率 和延长使用寿命。 02 数据化管理 智能工厂通过传感器和数据采集技术，实现对 生产过程中各种数据的实时采集和分析，从而 实现生产过程的数据化管理，提高决策的科学 性和准确性。 04 联网协同 智能工厂通过信息化技术实现生产过程中各个 环节的联网协同，实现生产全过程的实时监控 和优化。 05 整体概述 - 智能工厂的特点

越来越多的企业开始进行数字化转型，采用大数据、物联网、人工智能 等先进技术，以提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量。 智能工厂发展 02 智能工厂是数字化转型的重要组成部分，而数字孪生智能工厂是智能工 厂的一种新型形态，通过实现数据的实时互通和智能化控制，提高生产 效率和管理水平。 制造业发展 03 数字孪生智能工厂的建设将有助于制造业的发展，提高生产效率和管理 水平，推动制造业向智能化、信息化的方向转型升级。 。 数字孪生智能工厂的背景与意义 03 提升市场竞争力 通过数字孪生智能工厂的建设，提高生产效率和管理水平，提 升市场竞争力。 01 提高生产效率 通过数字孪生智能工厂的建设，实现生产过程的数字化、网络 化、智能化，提高生产效率和管理水平。 02 降低生产成本 通过数字孪生智能工厂的建设，实现生产过程的优化和管理变 革，降低生产成本和提高产品质量。 建设方案的目标与定位 理等，实现工厂生产过程的数字化管理和智能化控制等功能。 应用层 智能工厂总体结构 设备布局 根据工厂的实际需求和空间条件，对设备进行合理的布局，确 保生产过程的流畅性和效率。 生产线优化 通过对生产线的分析和优化，提高生产效率和产品质量，降低 生产成本。 智能化改造 对工厂设备进行智能化改造，引入各种传感器、控制器等，实 现设备的智能化管理和远程监控等功能。 物理层规划：设备布局与生产线优化

湖南泰鑫瓷业有限公司：应用工业视觉大模型与数字集成技术推动陶瓷全链协同，实现质量升级与绿 色减排 浏阳市颐和隆烟花集团有限公司：应用微数据中台与AIOT技术推动高危生产行业全流程安全管控智能 化改造，实现烟花行业安全效能与生产效率双跃升 树根互联股份有限公司：应用工业AI大模型技术推动船舶维修业务多模态大模型应用 佛山市海天（高明）调味食品有限公司：“灯塔工厂”数智化赋能传统酿造业转型实践 珠海格力电器股份有限公司：基于人工智能的控制器制造数字生态体系研发 本 遵循。唐山市牢记习近平总书记谆谆教导，坚持大力推进信息化与工业化融合，加快传统产业“智改数转”， 力争实现全市规上工业企业数字化改造全覆盖，重点产业链典型场景数字化应用基本普及，制造业发展质 量效率和效益显著提升。 一、背景情况 2024年，唐山入选全国制造业新型技术改造城市试点，以“精品钢铁、绿色化工、高端装备”为主攻方 向，通过“点线面”协同推进，打造一批引领性、示范性、复制性强的试点项目，促进传统产业转型升级。同 “工程总承包+轻量数 改”“龙头牵引+平台驱动”“小微园区+云服务”三种转型模式。其中，绿色家居行业实现“10-15天定制一套理想 的家”，拆单效率提升一倍、交货周期缩短30%；物流装备行业实现“一台装备‘链’千企”，产品不良品率降低 7%以上、生产效率提高12%以上；现代纺织行业实现“10件起订、3天交货”，订单周期缩短6%、库存周转率 提升25%。 （二）特色优势产业数字化改造成效显著 打

有效应对了制造业中知识传承及实训难题,为构建更 加丰富且精确的知识网络、辅助复杂决策提供了有力 支撑。 如沃丰科技开发的多源异构数据对齐技术,利 用构建工具自动生成汽车装配知识图谱,显著提升了 机械设计效率与品质,成为该领域技术应用的又一 典范。 � � � � � � � � � �� � ���� �������� �� � � ����� � 20. 7%、生 产效率提升约 34. 8%、不良品率降低约 27. 4%、碳排放 减少约 21. 2%。 随着 AI 技术的不断发展和应用,制造 业将迎来更大的变革和发展机遇。 1 AI 赋能制造业的意义 1. 1 AI 促进制造业提高生产效率 AI 能够替代大量人工,帮助制造业提效。 AI 技术 的引入使得制造业能够实现高度自动化,减少对人力 的依赖,从而提升效率。 例如,在无人矿卡的应用中 显著提高了作业效率。 此 外,通过 AI 技术赋能质量控制,能够以远超人工质检 的速度和分辨率,显著提高生产效率。 其次,AI 能够通过优化已有生产流程,帮助制造 业提效;以及优化制造业研发设计、生产调度、运营管 理等流程,大幅缩短原有流程的时长。 例如,AI 技术 可以帮助企业实时监控和评估生产流程的效率,分析 生产流程中的瓶颈,从而调整资源配置,优化生产线布 局,提高整体生产效率。 同时

按某人员、某时间段、某区域配置规则。例如按照 A 部门人员与 B 部门人员分类，可分别配置不同的 考 勤规则，灵活设置。 考勤管理系统 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 平均时间分配指标 l 分析员工效率低下 l 系统可根据公司行业数据库， 提出改进型建议，如更改工 作区域布局、工作自动化等 员工绩效指标 l 助力摒弃以往传统的人员评 估方法，提供更为精准的数 沟通的依据和结论的一致性 奖惩分明 l 针对性安排培训、警告、离 岗等人事安排 在岗时间指标 l 真正工作时间 l 合理制定加班计划 加班指标 l 真实加班时长 l 提高加班效率 l 防止加班欺骗 AI 人员督工系统 支持自定义：根据企业情况自选指标， 自定义分析模式，提供个性化解决方 案 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 l 通过大数据挖掘、算法分析，为设 足不同使用场景需求；推送方式包 括系统内部推送、短信，保障重要 信息不遗漏 l 设备管理者初步具备智能化管理能 力，从而缩短生产决策过程的时间 成本，以提高生产设备的稼动率和 运行效率 基于机器学习的预测性维护 针对设备，可对工作中的相关数据进行充分的采集、分析、挖掘，针对工作过程的表象机理模型研究，对工作过程中设备实时数据进行描述和分析， 实现设备的预测性分析。 设备系统

5G+工业互联网项目，旨在构建一个基于订单 全流程、全过程的闭环管理系统，实现生产数据的实时采集、处理和分析，提升 生产效率和管理水平。 该项目的实施，体现了公司的创新精神和前瞻视野。一方面，项目充分利用 5G 技术的高速度和低延迟特性，实现了生产数据的实时采集和处理，大幅提高 了生产效率；另一方面，项目通过实现生产过程的数字化，改善了生产管理，提 高了产品质量。 一六八航空航天精密器件有限公司的 一六八航空航天精密器件有限公司的 5G+工业互联网项目，是在国家政策引 导、公司技术创新和业务需求的多重驱动下实施的。项目的成功实施，不仅提升 了公司的生产效率，提高了产品质量，也为航空航天管路阀门系统行业的数字化 转型提供了有力的示范。 安徽即刻智能科技有限公司 2 一、项目概况 安徽一六八航空航天精密器件有限公司通过“5G+工业互联网”项目，构建 了覆盖全业务流程和车间工艺流程的数字化生产制造体系。该体系通过 和云技术，构建企业级的工业互联网平台，实现数据跨应用采集、 多系统数据全面采集，并通过数据分析，实现企业全局情况的实时在线管理。同 时，利用 5G+云的技术，构建企业 MES 系统，从而提高生产效率，减少人工干 预，保证产品安全。通过打通 ERP 系统、MES 系统、WMS 系统等系统之间的 数据，消除信息孤岛，实现生产数据的集成和实时监控，以实现降本增效，打造 智慧工厂。 1. 项目背景

合新技术应用，提升生产与供应链运营的自动 化、数字化和智能化水平，实现运营成本、设备 综合效率以及资本回报率的多维度优化，在推动 运营效率升级的同时持续提升客户满意度。在后 端运营支持层，通过数据流打通，实现企业管理 的实时可视化，结合智能化实时数据分析，为企 业提供分析决策支撑，提升决策效率与质量。 技术角度 智能 终端 生产 连接 智能 设备 智能 机器人 设备 连接 商业运营与数字化进入市场和新的商业模式 数字化产品开发 智慧工厂 数字化互联供应链 智能化运营支持 面向客户 核心业务 运营支持 新营收与增长机会； 用户粘性 优化成本，设备综合效率， 资本回报率和客户满意度 更好的决策，更高效的交付 工业4.0主要架构 数据收集 网络连接 智能计算与处理 信息来源：普华永道智慧工厂报告，思略特分析 1. 数字化赋能助力制造业升级 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 需求、采购、生产、交付到客户服务的端到端运 营管理自动化、数字化与智能化水平。 用例举例 信息来源：普华永道智慧工厂报告，思略特分析 服务水平及响应能力 安全、质量、库存… 成本及生产力，如设备综合效率（OEE） • 需求预测不佳 • 机器故障 • 设置不当 • 生产线速度降低 • 不稳定的计划安排 • 缺乏原材料 • 操作质量问题 • 机器、材料质量 应用程序设计 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析

据抽样调查显示，在全国 10 个城市 1815 家企 业中， 73% 的企业有实施智能制造的强烈意愿；又据对智能制造相关项目的调查， 2015-2017 年的 308 个项目进行智 能化改造后，生产效率平均提高 34% ，能源利用率平均提高 17.2% ，运营成本平均降低 22% ，产品研制周期平均缩短 32.4% ，产品不良品率平均降低 29.4% ；另据统计，广东、江苏、浙江等地的智能改造技术升级资金已占当地工业投资 EGR 系统优化、空气管路优化等。性能更优的部件模型。 • 外气动优化设计：对各类汽车，如微型车、小型车、中大型车、 SUV 、 MPV 、跑车等进行外 气动优化设计。结合气动阻力分析技术，提高外形设计效率。 • 结构部件优化设计：包括白车身架构、悬臂系统、曲轴、传动系统等结构部件进行优化设计。 结合部件质量、尺寸等约束条件对部件进行强度优化设计。 • 泵、风机、汽轮机、燃机等行业优化设计：各类泵、风机、涡轮增压器及汽轮机等 双体船，三体船的参数化建模工作及线型优化。提高航速，降低优化助力（风、伴流）。 • 螺旋桨设计：一维的传统图谱螺旋桨设计环流理论设计方法进行二维的螺旋桨设计三维的螺 旋桨设计；。考虑船机桨匹配的效率以及桨径的空间限制，设计最优的螺旋桨。 • 海洋平台 ( 钻井、采油、集运、观测、导航、施工 ) 优化：提供各类供应船及浮式装置的线型优 化工作。提高航速，降低油耗 ; 提高作业时常，增加经济效益。

连串政策以推动水行业的可持续发展。 尽管如此，除了必须直面气候变化和用水效率的双重挑战，水行业依然存在水资源过度开 发、污染，供水排水系统老化等历史遗留问题。同时，公众对环境质量提出了更高的要求， 水行业企业的运营和管理正面临着更为严格的标准和更高的准入门槛。 近些年来，数字化转型为水行业带来的变化和效益有目共睹⸺不但提高了管理效率、降 低了运营成本，而且在提升水质安全、优化资源配置和增强系统韧性等方面发挥着巨大的 作为全球领先的工业软件解决方案提供商，AVEVA剑维软件能够为水行业提供从工程设 计与建造到生产运营优化，再到资产管理的一整套端到端的全生命周期数字化转型解决方 案，为行业客户的精准决策、提高运营交付效率和可持续发展保驾护航。 为了与行业用户和合作伙伴共同探讨当前水利和水设施的设计、建造、移交、运维的数智 化，剑维软件的资深专家团队倾力撰写全新的《水行业的数字化未来》白皮书，期望能为 水行业相关企业打造创新应用的“泉眼”， 济的 转型。世界 银行也指出在当前新冠疫情在全球蔓延的形 势下，提升供水 系统的韧性，完善水基础设施，健全消毒和 卫生设施，对保 护人类健康和促进经济恢复有着不可替代 作用 ③。 提升水资源利用效率是中国十四五期间重要目标 据国家水利部最新公布的2023年《中国水资源公报》数据 显示，全国水资源总量为25782.5亿m 3，比多年平均值偏 少 6.6%。其中，地表水资源量为 24633.5