本电子书面向以下决策者 ：制造行业有意利用生成式人工智能，来改进机器 可用性、维护、产品质量和设计的业务和技术部门决策者。 制造业未来由生成式 AI 技术赋能 加快产品创新，提高车间效率，减少员工培训时间 目录 引言 ..................................................................................... ；然而，目前只有 30% 的企业正在构建所需的现代工业数据架构。2 亚 马逊云科技将生成式人工智能引入客户数据所在的云端，使制造企业能够 释放其变革潜力。 借助生成式人工智能，制造企业可以 ： 提高车间生产力 利用机器文档、维护记录和 OT 数据，更快地诊断和解决问题。 减少员工入职和培训时间 获取经验丰富的员工在机械复杂操作方面的知识，并创建新员工入职 培训内容。 改进产品工程 如何开启您的生成式人工智能之旅 要想成功采用和解锁生成式人工智能的好处，需要用对策略。以下步骤有助于贵组织很好地开启 生成式人工智能之旅 ： 1 设定目标 您是否需要加快学徒入职速度、提高 机器可用性或提升产品质量？从一开 始就设定明确的目标，方能保持精力 集中，并一路跟踪进展情况。 2 确定具体的实际应用场景 在实施技术之前，确定并使用制造业 最佳实操，来找出在组织内采用生成

各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加 强外界联系、拓宽国际市场的目的。智能工厂实现了人与机器 的相互协调合作，其本质是人机交互。 关键词 自动化程度高 智能工厂采用智能化设备和机器人等自动化技 术，实现生产流程的自动化和智能化，减少人 工干预，提高生产效率和质量。 01 智能化设备管理 智能工厂通过物联网技术实现对设备的监测、 预测性维护和故障诊断，提高设备的运行效率 生产过程中各种数据的实时采集和分析，从而 实现生产过程的数据化管理，提高决策的科学 性和准确性。 04 联网协同 智能工厂通过信息化技术实现生产过程中各个 环节的联网协同，实现生产全过程的实时监控 和优化。 05 整体概述 - 智能工厂的特点 精益生产 智能工厂采用精益生产理念，通过精细化管理 和优化流程，减少浪费，提高效率和质量。 03 可持续发展 智能工厂注重环保和节能，通过节能技术和清 需要较多的人力成本和时间投入 运作模式是产品、服务相互结合 生产单元之间没有明确界限，各生产加工环节并行进行且充分参与， 具有强大的协调能力 自动化和智能化水平较高，生产效率大幅提高 生产过程能够实时监控和优化，提高产品质量 设备管理能够自动化和智能化，实现预测性维护 通过大数据分析和人工智能，能够实现全面的生产数据监控和分析 通过优化生产过程，能够降低能源的消耗和浪费 通过数字化和智能化，能够大幅减少人力成本和时间投入

越来越多的企业开始进行数字化转型，采用大数据、物联网、人工智能 等先进技术，以提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量。 智能工厂发展 02 智能工厂是数字化转型的重要组成部分，而数字孪生智能工厂是智能工 厂的一种新型形态，通过实现数据的实时互通和智能化控制，提高生产 效率和管理水平。 制造业发展 03 数字孪生智能工厂的建设将有助于制造业的发展，提高生产效率和管理 水平，推动制造业向智能化、信息化的方向转型升级。 数字孪生智能工厂的背景与意义 03 提升市场竞争力 通过数字孪生智能工厂的建设，提高生产效率和管理水平，提 升市场竞争力。 01 提高生产效率 通过数字孪生智能工厂的建设，实现生产过程的数字化、网络 化、智能化，提高生产效率和管理水平。 02 降低生产成本 通过数字孪生智能工厂的建设，实现生产过程的优化和管理变 革，降低生产成本和提高产品质量。 建设方案的目标与定位 智能工厂总体结构规划 02 理等，实现工厂生产过程的数字化管理和智能化控制等功能。 应用层 智能工厂总体结构 设备布局 根据工厂的实际需求和空间条件，对设备进行合理的布局，确 保生产过程的流畅性和效率。 生产线优化 通过对生产线的分析和优化，提高生产效率和产品质量，降低 生产成本。 智能化改造 对工厂设备进行智能化改造，引入各种传感器、控制器等，实 现设备的智能化管理和远程监控等功能。 物理层规划：设备布局与生产线优化 数据采集

吸引了大量消费者，极大地提升了品牌的知名度和市场份额。 智能化不仅体现在产品的功能上，还体现在企业的运营和服务上。车企 可以利用 AI 技术进行精准的市场分析和用户画像，制定更加有效的营销策略， 提高客户满意度和忠诚度。 优化产业结构 AI 技术推动了汽车产业与 ICT 产业等的深度融合，促进了产业结构的 优 化升级。传统的汽车制造业重点以机械制造和装配为主，产业结构相对单 一。 而 AI 网联汽车需要高 性能的芯片来支持其智能功能，这促进了芯片产业的发展；车联网服务需要强 大的云计算平台来处理和存储数据，带动了云计算产业的增长。同时，产业融 合也促进了技术创新和人才流动，提高了整个产业的竞争力和创新能力。 09 在汽车供应链管理方面，通过分析历史数据、市场趋势及供应商信息， 进行精准的需求预测，优化生产计划和库存管理，避免库存积压或缺货现象。 在物流配送环节， AI 技术能够根据实时路况、运输需求和车辆状态，规划最 优物流路线，提高汽车物流数智化效率，降低成本。 AI 发展驱动汽车行业智能化转型趋势 技术创新加速 随着 AI 技术的不断发展，新的算法和模型不断涌现，为汽车行业的智能 化转型提供了更强大的技术支持。例如，

环保法规和社会责任压力 [1]。 在制造 业 面 临 诸 多 挑 战 的 背 景 下, 人 工 智 能 (Artificial Intelligence,AI)赋能制造业能够降本提效, 提高制造业产品质量,加速产品创新,促进绿色生产, 提升我国制造业竞争力。 当前,AI 在制造业领域的应 用已贯穿设计、生产、管理、服务等各个环节。 据中国 信通院统计,制造业智能应用类型及占比如图 1 AI 促进制造业提高生产效率 AI 能够替代大量人工,帮助制造业提效。 AI 技术 的引入使得制造业能够实现高度自动化,减少对人力 的依赖,从而提升效率。 例如,在无人矿卡的应用中, 自动驾驶技术替代了传统的人工驾驶,无人矿卡能够 实现 24 小时不间断作业,显著提高了作业效率。 此 外,通过 AI 技术赋能质量控制,能够以远超人工质检 的速度和分辨率,显著提高生产效率。 其次,AI 分析 生产流程中的瓶颈,从而调整资源配置,优化生产线布 局,提高整体生产效率。 同时,AI 技术能够通过分析 设备的运行数据,预测设备故障的可能性,提前进行优 化维护,从而减少设备故障导致的停机时间,提高了生 产线的整体效率。 1. 2 AI 促进制造业提高产品质量 AI 技术通过优化生产流程和智能控制能够显著 提高制造业的产品的良品率。 通过高分辨率摄像头和 图像处理算法,AI

发、污染，供水排水系统老化等历史遗留问题。同时，公众对环境质量提出了更高的要求， 水行业企业的运营和管理正面临着更为严格的标准和更高的准入门槛。 近些年来，数字化转型为水行业带来的变化和效益有目共睹⸺不但提高了管理效率、降 低了运营成本，而且在提升水质安全、优化资源配置和增强系统韧性等方面发挥着巨大的 影响力。在新政策、新技术，以及企业发展和效益等多重因素的驱动之下，数字化转型毫 无疑问已成为水行业实现高质量发展的“必选题”。 键信息的安全。 作为全球领先的工业软件解决方案提供商，AVEVA剑维软件能够为水行业提供从工程设 计与建造到生产运营优化，再到资产管理的一整套端到端的全生命周期数字化转型解决方 案，为行业客户的精准决策、提高运营交付效率和可持续发展保驾护航。 为了与行业用户和合作伙伴共同探讨当前水利和水设施的设计、建造、移交、运维的数智 化，剑维软件的资深专家团队倾力撰写全新的《水行业的数字化未来》白皮书，期望能为 1/5，是全球人均水资源贫乏的国 家之一，属于缺水严重的国家。水资源短缺且分布不均，用 水方式粗放低效对国家生态文明建设和高质量可持续发展 形成了瓶颈。因此“十四五”规划中要求到 2025 年，要水 资源利用效率和效益大幅提高，节水型社会建设取得显著 成效。到2035 年，人水关系和谐，节水意识深入人心，节 水成为全 社会自觉行动 ⑤。 为了建设更美好的社会，实现人民幸福生活目标，促进水 资源的可持续安全保障利用，国家先后出台了《“十四五”

5G 技术的高速度和低延迟特性，实现了生产数据的实时采集和处理，大幅提高 了生产效率；另一方面，项目通过实现生产过程的数字化，改善了生产管理，提 高了产品质量。 一六八航空航天精密器件有限公司的 5G+工业互联网项目，是在国家政策引 导、公司技术创新和业务需求的多重驱动下实施的。项目的成功实施，不仅提升 了公司的生产效率，提高了产品质量，也为航空航天管路阀门系统行业的数字化 转型提供了有力的示范。 企业利用 5G 和云技术，构建企业级的工业互联网平台，实现数据跨应用采集、 多系统数据全面采集，并通过数据分析，实现企业全局情况的实时在线管理。同 时，利用 5G+云的技术，构建企业 MES 系统，从而提高生产效率，减少人工干 预，保证产品安全。通过打通 ERP 系统、MES 系统、WMS 系统等系统之间的 数据，消除信息孤岛，实现生产数据的集成和实时监控，以实现降本增效，打造 智慧工厂。 1 。因此，该公司决定发展“5G+ 工业互联网”项目，以赋能机械加工行业的生产制造。此项目的核心在于利用 5G 新技术实现网络互连、数据互通，以及生产自动化与信息化的结合，旨在提 高企业生产效率、提高产品质量、减少资源浪费，并通过数据互联互通和数据可 视化实现质量管理的闭环，进一步推进精益制造和高绩效运营管理。 2. 项目简介 安徽一六八航空航天精密器件有限公司正在实施“5G+工业互联网”项目，

训练，智能网联汽车如今已具备了高度自适应的能力，可 以在多变的道路条件下执行复杂的决策任务。例如，在智能辅助驾驶系统中，车辆可基于实时收集的数据流， 运用预测性建模和情境理解来优化路径规划，进而提高行驶效率与安全性。 此外，大数据分析在汽车行业的应用也逐渐成熟，通过收集和分析海量数据，企业能够预测市场和客户 需求、生产线智能预测与维护、车辆实时监控和诊断等，并提供更加个性化的客户服务体验。 ；在生产阶段，通过智能制造和物联网技术，可以 实现柔性生产和高效管理 ；在供应链环节，可以实时监控物流状态，确保零部件及时供应，减少库存积压，提 升供应链的整体效能 ；在销售阶段，通过线上线下的融合渠道和个性化推荐系统，可以提高销售效率和客户满 意度。这些创新举措不仅提升了企业的竞争力，也为用户带来了更加便捷和高效的用车体验。 生产经营创新 ：重构汽车研产供销服全生命周期的价值创造模式 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 可，且创造出较高的 商业价值和用户价值 ；研发设计、生产制造、供应链管理、智能营销、智能决策等场景主要侧重于提升汽车企 业内部生产力，通过引入大数据分析和 AI 技术，可以优化汽车生产制造流程、提高研发设计效率、改善供应 链管理的精准度、实现智能精准营销以及辅助企业做出更明智的决策，从产品研发到销售售后的全流程提升效 率、降低成本，同样有着极大的产业发展潜力 ；智能驾驶主要是提升汽车自身的产品力，代表着汽车行业未来

2013 年 11 月在上海工博 会推介给中国市场。该战略已经得到德国科研 机构和产业界的广泛认同，西门子公司已经开 始将这一概念引入其工业软件开发和生产控制 系统。 提高生产力、缩短产品上市时间、采取 更灵活的生产模式以及提高资源和能源利用效 率，是全球工业面临的挑战，也是“工业 4.0” 提出的未来制造业的目标。为了实现这种先进 的生产模式，需要融合现实生产和虚拟生产的 技术，基于大数据、互联网、人，通过数字化 8 2. 西门子的“工业 4.0”最佳实践 西门子认为，制造业存在如下基本需 求——保障产品质量、提高生产效率、缩短产 品上市时间、增加制造的灵活性。然而在传统 的制造条件下，企业通常得牺牲灵活性来提升 生产效率和缩短产品上市时间。如何同时满足 这些需求决定了西门子的创新方向——智能制 造，这也就是西门子定义的“工业 西门子基于模型的数字化企业解决方案白皮书（修订版） 大型装备制造业数字化之道 10 提高首次质量等目标。为了更好地使 MBD 数 据在产品的整个生命周期内能够有效充分地 进行利用，很多大型装备提供商、供应商通过 不同的型号项目开始研究、验证和应用 MBE (Model Based Enterprise：基于模型的企业

McKinsey ：物联网深刻影响全球 33 万亿美元的企 业运营市场 工业互联网发展现状 超越数字，工业互联网将改变 things 是怎样工作的！ $63B 价值的医疗领域的生产率提高 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 92M 车辆将接入物联， 2016 $66B 燃气动力设备的能源节省 68% 减少犯罪率与视频监控 $30B 价值的航空燃料节省 $90B 沟通的依据和结论的一致性 奖惩分明 l 针对性安排培训、警告、离 岗等人事安排 在岗时间指标 l 真正工作时间 l 合理制定加班计划 加班指标 l 真实加班时长 l 提高加班效率 l 防止加班欺骗 AI 人员督工系统 支持自定义：根据企业情况自选指标， 自定义分析模式，提供个性化解决方 案 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 l 通过大数据挖掘、算法分析，为设 、移动端均可接收预测建议，满 足不同使用场景需求；推送方式包 括系统内部推送、短信，保障重要 信息不遗漏 l 设备管理者初步具备智能化管理能 力，从而缩短生产决策过程的时间 成本，以提高生产设备的稼动率和 运行效率 基于机器学习的预测性维护 针对设备，可对工作中的相关数据进行充分的采集、分析、挖掘，针对工作过程的表象机理模型研究，对工作过程中设备实时数据进行描述和分析，