智慧工地监控 5 成功案例 4 推荐产品 1 工地现状 2 工地安防方案 3 亮点功能 目 录 页 环境（扬尘、泥土）噪声污染严重 安全事故 ( 倒塌、火灾 ) 频 发 空间广，点位分散孤立 ，响应不 便 偷盗、打架斗殴事件频发 偷盗、打架斗殴事件频发 人员、车辆进出管理混乱 工地现状 | 受人诟 病 5 成功案例 4 推荐产品 1 工地现状 2 工地安防方案 3 亮点功能 目 录 页 监控中心 监控集成中心 业务单元 工地监控中心 功能点 工地安防方案 | 监控中心与客户 端 短信 / 彩信模 块 ipad 客户 端 手机客户端 5 成功案例 4 推荐产品 1 工地现状 2 工地安防方案 3 亮点功能 目 录 页 • 核心 ：双电源、双引擎，

弹性架构需应对“双 11”百倍流量脉冲，实现资源利用率与成本的最优平衡；  实时融合要突破 T+1 滞后，在毫秒级完成交易分析联动；  AI 原生必须激活“一方数据”价值，通过向量化+SQL 融合降低智能推荐开发门槛；  全局最优则要求简化异构系统堆叠，将总拥有成本降低 30%以上。 本书凝聚了 OceanBase 与零售领军企业的共同实践。您将看到：  泡泡玛特如何以 99.999%系统连续性承载百万级抽盒并发； 文档）、内容数据（商品详情页图文、用户评论、客服对话记录、营销素材）以及结构化数据（交 易记录、会员信息、供应链数据、精准的用户行为标签）。 这些沉淀在企业内部的高质量、高相关性数据，是训练行业专属模型、构建精准推荐引擎、实现 个性化服务的基础，构成了企业差异化竞争的核心资产。有效管理和利用“一方数据”是 AI 赋能 零售的核心前提。 最后是支撑 AI 全链路应用。 AI 在零售“研、产、供、销、服、管 化了 技术栈，消除了数据冗余和 ETL 复杂性，从而显著降低了运维负担和总拥有成本。 一体化云数据库的 HTAP 能力，能够实现库存扣减与销量预测的同步联动，并支持动态定价、实 时风控和个性化推荐的秒级响应 。这意味着零售商可以根据实时库存、销售数据和市场动态， 瞬间捕捉市场变化和消费者需求，实现即时决策、即时调整商品价格和促销策略，将数据转化为 即时战略资产。 第二，多模一体化，整合零售企业全量数据资产

驱动的智能内容系统实现从图文到视频的全媒介内容自动化、规模化 生产，并能结合车型参数和热点动态生成个性化素材。智能销售助手通过深 度 分析用户全生命周期行为数据构建多维画像，实时指导销售策略，包括推荐最 优沟通话术和相关营销物料，从而提升营销精准度和转化链路效率。 AI 定义座舱体验 AI 重新定义了人与座舱的互动本质。端到端优化的大模型技术显著降 低 了语音交互延迟，并能更准确地理解和执行复杂的多意图指令。强大的场 预测车辆可能出现的故障，提前告知车主进行保养和维修，实现车辆预防性维 护。还可以根据车主的使用习惯和偏好， 为其推荐个性化服务套餐和增值服务， 提升客户满意度和忠诚度。 在汽车营销领域， AI 技术可以实现更精准的用户画像和市场分析，为消 费者提供个性化的车辆推荐和配置建议，提高营销效果。智能客服系统能够快 速、准确地回答消费者问题，提供专业的技术支持和售后服务。 此外， AI 的结构，减轻车辆的重量，提升燃油效率和续航能力。基于 AI 算法的拓扑优 化可以在保持结构强度和安全性的前提下，削减冗余材料，降低整车重 量。 AI 能够综合强度、成本、可加工性等因素， 自动为不同部件推荐最合适 的材料组 合， 比如哪些部件适合用碳纤维、铝合金或高强钢。同时，通过碰 撞模拟与预 测，提前预测在不同碰撞角度和速度下车辆的变形程度，辅助设 计更安全的车 身结构。 虚拟仿真平台

，在用户端，助力看车、选车、买车决策智能化；在经销 商端，能够快速生成吸引消费者的营销内容，提高品牌识别度和消费者参与度；在车企端，通过分析消 费者的购买行为和偏好，为消费者提供更有差异性的产品推荐和服务，制定更精准的营销策略，并指导 新车型定义和设计。 8 汽车企业的研发组织将从过去的人海战术转向技术精英组成的小团队模式，这将对汽车行业的组织管理 和企业文化带来全新的挑战。 9 ，在用户端，助力看车、选车、买车决策智能化；在经销 商端，能够快速生成吸引消费者的营销内容，提高品牌识别度和消费者参与度；在车企端，通过分析 消费者的购买行为和偏好，为消费者提供更有差异性的产品推荐和服务，制定更精准的营销策略，并 指导新车型定义和设计。 汽车营销AIGC 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 13 PAGE 汽车AIGC是汽车企业数智化转型的前沿领域。汽车企业的数智化转型一般从业务流程的数字孪生和 舱为例，AIGC智能语音助手提高了语音交互 的效率和自然性，能够处理复杂的多轮对话。AIGC技术使导航系统能够理解抽象需求，提供个性化 路线规划。AIGC技术还可以根据用户偏好自动生成播放列表，推荐内容，并可能实现生成式内容创 作。 AIGC在营销领域的应用，使得企业能够快速生成吸引消费者的营销内容，提高品牌识别度和消费者 参与度。例如通过AIGC生成的个性化广告、促销邮件和社交媒体帖子等，都能有效吸引目标用户。

和数据库，降低管理复杂度。 • 相较于基于 vSphere 的融合部署模式，基于 SmartX 原生虚 拟化 ELF 的企业云平台表现出更强的性能水平，提升幅度达到 10% ～ 20%。 推荐阅读： 某服装行业龙头集团：实现企业 自建云的全栈能力升级 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 15 五大典型场景与丰富案例实践 宝钢集团是中国最大、最现代化的钢铁联合企业，宝信软件的宝之云为 机国产化转型难等挑战，亟需进行架构升级。 宝信软件：以超融合和分 布式存储双架构驱动宝武 集团 IT 基础架构整体升级 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 16 五大典型场景与丰富案例实践 推荐阅读： 宝信软件：搭建“双架构”私有云平台，灵活满足 多种业务需求 方案概况 宝信软件先引入榫卯企业云平台（融合部署架构）以单独小规模集群部 署在多 5 个分支工厂，承载 ERP、MES、厂区动态管理、设备管理、工 本降低约 30%。 • 仅需增加 4 台万兆交换机即可升级至双活架构，大幅降低改造成本 与难度。 • 从传统虚拟化架构升级至具备全栈基础设施能力的企业云平台，提升 架构灵活性、可靠性与安全性。 推荐阅读： 信义玻璃：构建跨数据中心业务双活，实现企业 云基础架构转型 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 19 五大典型场景与丰富案例实践 制造业核心生产业务系统及数据库对性能和 连续性都有较高的要求。榫卯企业云平台基

原生虚拟化能力后，用户在集群扩容时陆续采用基于 ELF 的超融合架构，并引入 SKS 、 SMTX 备份与容灾和 Everoute 模块，构 建全栈企业云平台，总计部署 45 节点，承载更多重要业务 系统。 推荐阅读： 某服装行业龙头集团：实现企业 自建云的全栈能力升级 五大典型场景与丰富案例实践 中式存储替代、信创转型等多种需求。 • CloudTower 支持以一套界面统一管理多套超融合与分布式存储集 群，降低管理复杂度。 • 灵活选择存算融合与存算分离部署架构，稳步推进国产化转型与信 创 改造。 推荐阅读： 宝信软件：搭建“双架构”私有云平台，灵活满足 多种业务需求 五大典型场景与丰富案例实践 30% 。 • 仅需增加 4 台万兆交换机即可升级至双活架构，大幅降低改造成 本 与难度。 • 从传统虚拟化架构升级至具备全栈基础设施能力的企业云平台，提 升 架构灵活性、可靠性与安全性。 推荐阅读： 信义玻璃：构建跨数据中心业务双活，实现企业 云基础架构转型 五大典型场景与丰富案例实践

据收集和分析，不断优化自身的性 能，以更好地满足用户的个性化需求。例如，智能座舱系统可以通过分析驾驶员的行为模式和偏好，自动调整 车内环境设置（如温度、座椅位置等），并提供定制化的导航建议和服务推荐。此外，汽车还可以与其他智能 设备无缝连接，实现智能家居、办公等场景的延伸，为用户提供一个全方位的生活体验。这种转变不仅提升了 用户的出行体验，也重新定义了汽车在人们生活中的角色。 产品服务升级 ；在生产阶段，通过智能制造和物联网技术，可以 实现柔性生产和高效管理 ；在供应链环节，可以实时监控物流状态，确保零部件及时供应，减少库存积压，提 升供应链的整体效能 ；在销售阶段，通过线上线下的融合渠道和个性化推荐系统，可以提高销售效率和客户满 意度。这些创新举措不仅提升了企业的竞争力，也为用户带来了更加便捷和高效的用车体验。 生产经营创新 ：重构汽车研产供销服全生命周期的价值创造模式 汽车行业 AI 应用白皮书 的音乐、开启柔和的灯光或者建 议休息地点，这种个性化的服务体验显著增强了用户满意度。 个性化内容推荐 ：利用大数据分析与机器学习技术，智能座舱可以根据用户的偏好习惯为其提供定制化 的内容推荐。无论是新闻资讯、天气预报还是沿途景点介绍，都能够精准匹配个人兴趣点。此外，随着持续的 学习优化，推荐系统的准确度也会不断提高，从而让用户享受到越来越贴心的服务。 虚拟助手与场景互动：通过构建高度拟人

数据链，实现用户个性化 产品和服务需求 数字化 用户运营 用户参与 产品开发 产品 研发 供应 链系 统 制造 系统 质量 系统 运输 系统 正式下单 订单确认 交期反馈 智能推荐 智能评价 交期评估 制造信息反馈 质量信息反馈 运输信息反馈 产品试用数据 新车型开发 车型迭代 交付计划 数字化营销体 系 – 蜘蛛智选 制造信息 质量信息 运输计划 更真的体验感： 人和车互动的真实体验 更高的信任感： 明星 / 艺人 /IP 内容 / 平台的背 书 行为 - 购买 & 消费： 更强的汽车购买 & 消费意 愿 情感 - 喜爱 & 推荐： 更强的品牌喜爱 & 推荐意 愿 传递 心 形象 智 抢 占 内 容 营 销 38 • 为经销商搭建了多维度的数据标签和客户画像，数据传递给后台管理系统，让市场营销人员更加清楚地洞察客户的属 WEB | APP | Wechat 微 信 销售 Sales 营销 Marketing 线上商城 预约试驾 售后服务 汽车金融 保险理赔 租车出行 服务 运营分析 舆情分析 智能推荐 营销组合 分析 知识库 用户画像 业务服务平台 Business platform 智能数据平台 Data platform Aliware 中间件 阿里大数据 中间件

生产作业 6% 设备管理 5% 仓储配送 5% 安全环保 5% 能源管理 5% 物流 10% 物流 10% 销售 10% 销售 10% 服务 10% 产品服务 4% 客户服务 6% 推荐指标权重 智 能 制 造 评 价 指 南 推 荐 权 重 成 熟 度 模 型 推 荐 权 重 离散型制造 生产作业 10% 设备管理 7% 仓储配送 5% 安全环保 5% 能源管理 5% 物流 10% 物流 10% 销售 10% 销售 10% 服务 2% 产品服务 0% 客户服务 2% 推荐指标权重 智 能 制 造 评 价 指 南 推 荐 权 重 成 熟 度 模 型 推 荐 权 重 流程型制造 三级 指标 初始级 规范级 集成级 优化级 引领级 数字 化设 计 基于相关标准规范开展产 针对重点项目企业分别开展智能工厂、数字化车间、智能产线和智能工段改造诊断； 配合各地市对骨干企业、重点工业企业开展智能制造评估诊断和咨询服务； 新建设大中型产业项目，进行智能化评估诊断和分析评价； 择优推荐国家、省级智能制造重大专项。 下一步工作计划 项目遴选和评估诊断服务

需求管理和销售 管理融合，建立 从年度大纲、中 期计划到短期计 划的关联，并实 现真正意义的联 合预测 应用合理的预测 方法（长：市场 规模、中：历史 数据加权、短： 销售漏斗加权）， 为需求计划提供 推荐和参考值 增加周度计划， 不断将前端销售 情况反馈到需求 计划，不断修正 需求计划，并传 递给后端 从计划和样机分 配两个环节进行 库存管理，引入 存销比和安全库 存概念，对总体 库存总量和结构、 TO-BE 需求管理和销售管理融合， 建立从年度大纲、中期计划 到短期计划的关联，并形成 真正意义的联合预测 应用合理的预测方法（长： 市场规模、中：历史数据加 权、短：销售漏斗加权）， 为需求计划提供推荐和参考 值 增加周度计划，不断将前端 销售情况反馈到需求计划， 不断修正需求计划，并传递 给后端 从计划和样机分配两个环节 进行库存管理，引入存销比 和安全库存概念，对总体库 存总量和结构、渠道库存数 周 期 W + 1 W + 2 W + 3 W + 4 W + 5 W + 6 定量信息：营销管理部提交的 需求计划 定性信息： N/A 定量信息：代理商提报的需求 计划，比较系统推荐值和调整 值的差距 定性信息：市场趋势 定量信息：销售漏斗 定性信息：补货策略 周 期 W + 1 W + 2 W + 3 W + 4 W + 5 W + 6 周 期 W +