水泥产业智能制造相关技术探讨 交流会 穆加会 中国中材国际工程股份有限公司 ( 南京） Sinoma International Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 • 水泥产业智能制造及智能化水泥工厂 • 智能化水泥工厂与数字化智能型控制 • 智能化水泥工厂的元数据与数字化工厂 • 智能化水泥工厂的工业互联网架构探讨及案例分享 水泥产业智能制造相关技术探讨及应用 Sinoma 、信息化管理水平 5 、人员素质 6 、其他因素 关于岗位定员 Sinoma International Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 智能化水泥工厂元数据问题探讨 Sinoma International Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 数字化水泥工厂 - 元数据  数据基础？  数据的有效性、数据质量、 数据完整性、代表性？ 压缩空气站设备的监测数据采集 数字化水泥工厂 - 元数据 Sinoma International Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 智能化水泥工厂的工业互联网架构 探讨及案例分享 Sinoma International Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 智能化水泥工厂网络架构 Digital Twin 工业互联网 IOT CPS

INFORMATIONIZATION 新态势下炼化企业数字化转型探讨 曹晓红 渊中海油惠州石化有限公司袁广东 惠州 516086冤 ［摘 要］我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段袁面对经济发展的新态势和炼化产业面临的挑战袁利用数字化技 术袁加速推进炼化企业实现高效化尧绿色化和智能化的产业升级转型袁已经成为整个行业的共识遥针对炼化企业特点袁提出了 数字化转型的思路和目标袁探讨了通过工业互联网赋能数字化转型的平台架

文化纸 包装纸 纸箱 纸浆 文化纸 文化纸 分销调配 文化纸 包装纸 纸箱 林木资源 资源调配 资源调配 国际纸业在各个区域、国家内 部存在大量的业务及产能协同 调配，未来可进一步深入探讨 集团的全球产能布局 北美 南美 欧洲、中东及非洲 印度 亚洲其他地区 俄罗斯 合计 林木资源 1 1 纸浆厂 10 3 1 14 文化纸 5 3 2 2 1 13 包装纸 17 3 2 22 如何构建以市场导向的销售和营销渠道，同时通过精益管理实现卓越业绩和现金流？ ▪ 采取何种管控和组织模式？ ▪ 数字化能力如何搭建？ ▪ 如何获得和保留发展所需人才？ 初步，供讨论 本建议书初步对此部分做探讨；未涉及部分，需更深入调研，本次建议书暂不做阐述 1 2 3 5 6 7 8 # 4 集团数字化转型 战略的初步思考 03 经历五年快速发展，集团提出了 2025 年实现 600 组合、发展路径等方面，总结其关键成功因素 1-3. 战略定位与目标分解 全面收集并深入分析纸制品集团发展历史与战略 资料，深刻理解公司发展愿景，结合行业发展趋 势、领先案例、公司业务能力等，通过共同探讨 的方式对集团战略定位与目标作出调整和细化 2-1. 业务战略设计 根据集团战略定位，结合行业研究及对标企业 分析，设计能够支撑集团实现战略目标的业务 战略，包括： • 未来总体产业及业务组合，各业务板块的定位

机器学习模型，因此这类模型能够识别、翻译、预测 并生成文本、图像、音乐等内容。比如 BERT、GPT、 PaLM、BLOOM、LLaMA 和 Chinchilla，就都属于 大型语言模型。 术语须知 探讨采用生成式人工智能所面临的挑战 • 从试点转向生产 • 选择卓越的高性能基础模型（FM） • 使用专有数据来增强基础 FM，打造与众不同的应用程序 • 保护数据并控制数据共享方式 • 略，包括妥善处理基础设施注意事项 和道德影响等。 亚马逊云科技实现了生成式人工智能的普及化，让任何规模的制造企业都能重塑其产品、流程和体验。 5 应用场景 让生成式人工智能为制造企业所用 以下几部分探讨了三类应用场景，这些应用场景诠释了生成式人工智能如何改进产品工程、提高产量以及 优化员工培训和生产力。 员工培训和生产力 生产 产品工程 探索优化的设计方案， 生成用于模拟的合成数据。 加快生产问题修复，

制造体系智能 内控体系智能 市场体系智能 服务体系智能 工厂区、车间区 计画、执行 数字化、智能化 规划、设计系统 实施成功探讨 ▼ 全面性理解智能、解析智能 ▼ 智能工厂模型 ▼ 智能工厂核心系统详解 ▼ 如何规划、如何做、如何能成功 ▼ 总解探讨 第一天 第二天 工业 4.0 体 系 ------ 工业 3.0 体 系 ------ 轻 量 智 能 数 字 制造体系智能 内控体系智能 市场体系智能 服务体系智能 工厂区、车间区 计画、执行 数字化、智能化 规划、设计系统 实施成功探讨 ▼ 全面性理解智能、解析智能 ▼ 智能工厂模型 ▼ 智能工厂核心系统详解 ▼ 如何规划、如何做、如何能成功 ▼ 总解探讨 第一天 工业 4.0 体 系 ------ 工业 3.0 体 系 ------ 轻 量 智 能 数 字 化 工

文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 具身智能作为人工智能领域中的前沿方向，正从技术验证走向实际应用，展现 出产业革新潜力。阐述了具身智能的核心概念与技术架构，探讨了其在多领域 的应用案例和边界，特别是工业应用实践、挑战和突破点；同时关注其发展所面 临的关键问题与挑战，展望了未来可能的演进路径。此研究表明，具身智能不 仅是技术发展的必然趋势，更是推动社会智能化转型的重要力量，将在全球范 都可以认为是具身智能的初级形态，但是具身智能的 大众化以及当下所热议的具身智能主要是指狭义层 面的具身智能，也就是以人形机器人为代表，以前沿 人工智能技术全局驱动物理本体为核心研究方向和 应用落地方向的具身智能。 现在所探讨的具身智能概念，更强调其人工智能 的属性，更强调人工智能通过物理实体与环境实时交 互，实现感知、认知、决策和行动一体化。送餐机器 人、智能辅助驾驶车辆都是具身智能的初级形态，而 具身智能的终极目标是实现全自主学习、自主执行、

维修服务 • 出行 • 充电、能耗 • 图像识别 • …… APP 端 • 信息推送 • 信息沟通 • 分享 • 评价 • …… * 数据来源：汽车营销行业智慧门店的大数据应用探讨 _ 何运 舟 • 汽车 4s 门店是汽车企业观察市场的眼睛，由他们收集的用户信息是提升服务质量的依据。随着数字化在汽车企业普及推广，汽 车 企业开始注重大数据在汽车营销及售后工作中的运用，正在努力打造数字化智能门店。 记录每个维修步骤 维修完成 用户 展厅休息 工作人员接待 实时了解维修状态 智能大屏或手 机 APP 取车出店 智慧门店维修服务流程 * 数据来源：汽车营销行业智慧门店的大数据应用探讨 _ 何运 舟 • 车辆体检：可以通过手机 APP 查询车辆灯光、胎压、发动机等功能的健康状况，掌握车辆整体状态，及时发现故障 并 到店维修，保证安全驾驶。 • 车辆状态监控：可以通过手机

多商家追捧，在狂热追捧 和艰难探索中， 车联网落地却不如人意？车联网落最关注的功能是 “汽车安全”、 “实时交通导航”、“娱乐和便民服务”， 但究竟什么模式才能真正让车联网落地， 这是我今天需要探讨的。 在市场经济社会所有的落地都离不开用户的认可， 也就 是说“客户喜欢，而且愿意买单”这种模式才是真正的落地模式。深圳市鹏奥达 科技公司专业从事 OBD和 CAN总线相关产品开发达 10 多年，并具有

”的范围。为 了推动规模化应用，这些企业不再局限于单个用例，而是将视野拓展到整个生产网络，通过全面 布局推动转型升级。 围绕该话题，我们拟发布系列文章（共三篇），将立足于全球制造业的发展实际，深入探讨领军 制造商对AI的战略部署，以及企业在实现AI快速、大规模部署过程中需要构建的核心能力。作为 系列文章的开篇，本文将重点诠释为何AI的成熟标志着4IR拐点的到来，解码领先制造商如何利用 AI重塑竞

的信息处理 和风险控制，未能深入挖掘数据潜在价值。 数据利用的起步阶段 企业数据集中存储临面临安全风险，可能引发数据泄露和黑客攻击等问 题，需要加强相关的安全防护措施。 数据安全与隐私问题探讨 5.5 缺数据——转不好 政府如何引导企业开展数转 06 “1234” 推进体系 政府 企业 服务商 一 二 三 四 突出一个引领 坚持两类带动 实施三大行动 提升四种能力